专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水下螺旋推进机构-CN202310068351.5在审
  • 周超;邓良伟;范俊峰;王健;朱春晖;王霄飞;廖晓村;尹昭然 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-01-17 - 2023-06-06 - B63H1/36
  • 本发明提供一种水下螺旋推进机构,包括头部模块,其包括驱动机构;本发明还包括动力传递模块和尾部模块,尾部模块包括尾部机构、内齿轮和摆动机构;摆动机构的第一端通过动力传递模块与驱动机构传动连接,摆动机构的第二端与尾部机构连接,内齿轮设置在动力传递模块上;本发明还包括摆线模块,其包括第一驱动齿轮和摆线输出轴,第一驱动齿轮设置在摆动机构上,第一驱动齿轮与内齿轮啮合,摆线输出轴的第一端与第一驱动齿轮偏心连接,摆线输出轴的第二端与摆动机构连接。本发明提出的水下螺旋推进机构提高了水下机器人的效率,实现了更为逼真的仿生效果,提高了水下机器人在粘度较高液体中的工作效率和可靠性,具有很强的实用性。
  • 一种水下螺旋推进机构
  • [发明专利]基于前景子空间的开放集目标检测方法和装置-CN202310109841.5在审
  • 杨沛沛;刘成林;朱彦霖 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-02-02 - 2023-06-06 - G06V10/764
  • 本申请公开了一种基于前景子空间的开放集目标检测方法和装置,涉及计算机技术领域,其中方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入至目标检测模型,得到所述目标检测模型输出的所述待检测图像对应的前景目标的预测位置和预测类别;所述目标检测模型用于基于所述待检测图像中候选目标的图像特征与前景子空间之间的距离确定所述前景目标,并基于所述前景目标与已知类别对应的原型在所述前景子空间中的投影坐标之间的距离确定所述前景目标的预测类别;所述前景子空间是基于所述已知类别对应的原型特征构建的。本申请提供的方法和装置,提高了前景目标检测的准确性。
  • 基于前景空间开放目标检测方法装置
  • [发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211515739.7在审
  • 杨颐;王健;黄卫星 - 中国科学院自动化研究所
  • 2022-11-29 - 2023-06-06 - G06F16/9535
  • 本发明提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取用户行为序列数据及知识图谱数据;根据所述用户行为序列数据及所述知识图谱数据,确定待推荐的候选实体特征及反馈实体特征;根据所述反馈实体特征,确定目标意图特征;根据所述目标意图特征及所述候选实体特征,确定所述知识图谱数据中的推荐信息。该方法用以解决现有的信息推荐方法中,信息推荐模型对应的训练数据集具有一定局限性,导致电子设备基于该信息推荐模型,无法输出更为准确的目标推荐信息的缺陷,实现通过对用户行为序列数据及知识图谱数据进行分析,可准确确定用户对应的目标意图特征,进而有效提高确定该用户对应的推荐信息的准确性。
  • 信息推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络的无创在体干细胞示踪方法及系统-CN202010062519.8有效
  • 田捷;马喜波;孙峥;王宇 - 中国科学院自动化研究所
  • 2020-01-20 - 2023-06-06 - G16B5/00
  • 本发明属于光学分子影像及生物自发荧光成像技术领域,具体涉及了一种基于卷积神经网络的无创在体干细胞示踪方法及系统,旨在解决现有技术计算复杂度高、无创在体干细胞示踪精度达不到预期的问题。本发明包括:获取无创在体干细胞对应荧光强度向量,并结合生物体表节点进行光子密度强度归一化处理;基于归一化后的体表节点荧光强度向量,通过训练好的无创在体干细胞示踪网络,获取无创在体干细胞的位置向量;基于无创在体干细胞的位置向量,实现无创在体干细胞示踪。本发明进行网络输入向量、输出向量预处理,获得适用于卷积神经网络的数据,并通过仿真数据进行网络训练,网络模型在干细胞示踪领域精度高,速度快。
  • 基于卷积神经网络干细胞方法系统
  • [发明专利]多视角聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310138483.0在审
  • 钱胜胜;徐常胜;薛迪展 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-02-14 - 2023-06-02 - G06F18/2321
  • 本发明提供一种多视角聚类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及多媒体技术领域,所述方法包括:获取多视角的样本数据,并将其输入特征提取网络中,得到多视角的样本数据的原始特征;将其分别输入多视角对应的编码器中,得到多视角的样本数据的编码特征;构建狄利克雷过程高斯混合模型的深度变分推理网络,深度变分推理网络用于最小化重参数变分概率分布与狄利克雷过程高斯混合模型的先验概率分布之间的KL距离;将多视角的样本数据的编码特征输入深度变分推理网络中,进行未知聚类数的无监督聚类,得到聚类簇的聚类数和每个视角中各样本的预测聚类标签。本发明可以在未知聚类数的条件下进行多视角聚类,并在聚类过程自动发现聚类数。
  • 视角方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]类人灵巧操作移动机器人-CN202310253700.0有效
  • 王鹏;张天懿 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-03-16 - 2023-06-02 - B25J5/00
  • 本发明提供一种类人灵巧操作移动机器人,涉及机器人技术领域,包括:支撑底盘、移动单元、摄像单元、激光雷达单元、躯干单元和控制单元,移动单元、摄像单元、激光雷达单元和躯干单元均连接至支撑底盘,躯干单元包括躯干本体和仿人手臂,仿人手臂连接至躯干本体,仿人手臂包括手部组件。手部组件包括掌部基板、拇指机构、食指机构、中指机构、无名指机构、小指机构和驱动装置。移动单元、摄像单元、激光雷达单元和躯干单元均与控制单元电连接。由此,操作员可以控制该机器人灵活地执行各种复杂的任务。该机器人具备类人灵巧操作能力及移动能力,同时配置有相机和激光雷达,其能够在复杂危险的环境下辅助或者替代人类执行各种危险的任务。
  • 灵巧操作移动机器人

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