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[发明专利]一种基于ETENet的端到端手机血氧测量系统-CN202310734254.5在审
发明人：马喜波;夏超然;卢涛 -专利权人： 中国科学院自动化研究所;北京华视诺维医疗科技有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明提出一种基于ETENet的端到端手机血氧测量系统包括数据采集单元、信号质量评估模块和血氧估计模块；数据采集单元由光电传感器和LED灯组成，用于获取PPG信号；信号质量评价模块用于对PPG信号行质量评价筛选，判断信号是否可用；血氧估计模块用于通过PPG信号生成血氧饱和度；本发明提供了一种基于全卷积架构神经网络的轻量化模型的移动设备血氧估计方法，为在减小模型参数量方便移动设备部署的同时不失精度；提出了一种在移动设备上实现高实时性的无需任何预处理步骤，以端到端的方式估计SpO2的方案。
一种基于 etenet 端到端手机测量系统

[发明专利]融合文本语义特征的语音翻译方法、系统、设备-CN202110127939.4有效
发明人：周玉;刘宇宸;张家俊;宗成庆 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于机器翻译领域，具体涉及一种融合文本语义特征的语音翻译方法、系统、设备，旨在解决现有语音翻译方法难以融合不同模态之间的信息，无法充分利用语音识别和机器翻译领域的数据，导致翻译性能较差的问题。本发明方法包括获取待翻译的源语言语音数据；提取源语言语音数据对应的语音特征序列；并获取各语音特征对应的声学表征；将声学表征的隐向量映射到源语言词表，并通过softmax函数得到语音特征序列每个时刻被识别为源语言词表中的词语的概率；对声学表征进行过滤处理，并通过第二编码器得到过滤后的声学特征对应的语义表征；基于语义表征，通过解码器得到源语言语音数据对应的目标语言翻译文本。本发明提高了语音翻译的性能。
融合文本语义特征语音翻译方法系统设备

[发明专利]滥用语言检测方法、装置及存储介质-CN202310737400.X在审
发明人：曹志冬;刘林;罗天怡;王姣姣;曾大军;赵鹏飞;于春淼 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种滥用语言检测方法、装置及存储介质。该方法包括：将待处理语言文本输入至滥用语言检测模型中，获得待处理语言文本的类别预测概率；所述滥用语言检测模型是基于跨语言对比损失、源语言文本的分类交叉熵损失和目标语言文本的分类交叉熵损失进行训练得到的，所述目标语言文本是基于源语言文本翻译得到的平行译文。本申请提供的滥用语言检测方法、装置及存储介质，通过从不同语言文本中学习内在关系来训练滥用语言检测模型，提高了该模型跨语言知识迁移能力，提高了滥用语言检测结果的准确性。
滥用语言检测方法装置存储介质

[发明专利]伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质-CN202310587326.8在审
发明人：李兵;刘雨帆;白炜铭;王坚;张朝;胡卫明 -专利权人： 中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明提供一种伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质，将待鉴别图像输入人脸鉴别模型；获取人脸鉴别模型输出的待鉴别图像对应的鉴别结果；其中，人脸鉴别模型用于获取待鉴别图像的面部单元一致性特征，并基于待鉴别图像的面部单元一致性特征确定待鉴别图像对应的鉴别结果；待鉴别图像的面部单元一致性特征用于表征待鉴别图像的各面部单元相关区域之间的相关性；人脸鉴别模型是基于样本图像和样本图像对应的鉴别标签训练得到的，提升了对于未知造假方法合成的图像的鉴别效果。
伪造鉴别方法装置设备存储介质

[发明专利]面向多任务对话的大语言模型训练方法和交互方法-CN202310638543.5在审
发明人：张家俊;彭天宇;宗成庆 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种面向多任务对话的大语言模型训练方法和交互方法，其中面向多任务对话的大语言模型训练方法包括：获取通用对话数据和任务对话数据，并确定所述任务对话数据对应的任务类别和任务目标；基于所述通用对话数据，对初始大语言模型进行模型微调，得到第一大语言模型；基于所述任务类别和所述任务目标，对所述任务对话数据进行任务标注，得到目标对话数据；基于所述目标对话数据，对所述第一大语言模型进行模型微调，得到大语言模型，不仅在极大程度上保留了模型的闲聊交互能力，还最大限度的提升了模型的任务识别能力和任务执行能力，使其能够具备快速准确地识别任务类别和任务目标的能力，优化了模型性能。
面向任务对话语言模型训练方法交互

[发明专利]基于几何基元装配的点云结构化建模方法、装置及设备-CN202310747570.6在审
发明人：严冬明;江敬恩;赵明阳;辛士庆;贾晓红 -专利权人： 中国科学院自动化研究所;中国科学院数学与系统科学研究院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于几何基元装配的点云结构化建模方法、装置及设备，其中方法包括：获取点云数据，并对点云数据进行二次基元检测，得到初始几何基元分布；对初始几何基元分布进行优化，得到目标几何基元分布，并确定目标几何基元分布对应的几何基元的参数；基于几何基元的参数，生成几何基元对应的多个代理网格，并对多个代理网格两两求交，得到多个候选曲面块；对多个候选曲面块进行筛选，得到活动候选曲面块；基于活动候选曲面块，装配得到目标表面网格。本发明提供的方法、装置、及设备，采用了多种二次基元而非单一平面基元，减少了近似物体所需的几何基元数量；并对多个候选曲面块进行筛选，从而提高了装配得到目标表面网格的效率。
基于几何装配结构建模方法装置设备

[发明专利]弱监督视频场景图生成方法、装置及电子设备-CN202310758807.0在审
发明人：徐常胜;高君宇;吴子越 -专利权人：之江实验室;中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明提供一种弱监督视频场景图生成方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：将目标视频输入训练好的弱监督视频场景图生成模型，得到所述目标视频对应的视频场景图；其中，所述弱监督视频场景图生成模型基于样本视频集、所述样本视频集对应的未定位场景图集和文本概念数据集训练得到。可以减少人工标注的工作量，从而有效降低了视频数据标注的成本。
监督视频场景生成方法装置电子设备

[发明专利]ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310573425.0在审
发明人：孙正雅;芮闯;魏志强;聂婕;刘安安;李文辉 -专利权人： 中国科学院自动化研究所;中国海洋大学;天津大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明提供一种ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质，将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列输入一阶段ENSO预测模型，得到目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果；将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列、目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果和目标历史时间段内的海洋尼诺指数ONI分别输入二阶段ENSO预测模型的三个预测子模型，根据三个预测子模型分别输出的目标未来时间段内的ONI预测结果，得到目标未来时间段内的ONI最终预测结果。本发明通过分步进行ENSO预测，提高了ENSO预测的效果。
enso 预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频标签序列生成方法和装置-CN202311082820.5在审
发明人：张子琦;马宗扬;李兵;原春锋;胡卫明;张朝 -专利权人： 中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频标签序列生成方法和装置，其中，该方法包括：对样本视频内容和标题进行多模态特征提取得到多种特征编码；将多种特征编码输入到预训练的多模态混合编码器中进行特征融合，得到多模态混合特征；通过顺序提示模型为样本视频生成对应的顺序提示信息；将顺序提示信息与样本视频对应的标签进行对齐训练，得到每个顺序提示信息与标签的唯一对应关系；基于顺序提示信息和唯一对应关系对样本视频进行标签排序得到目标序列，通过目标序列和多模态混合特征对顺序感知标签解码器进行训练，得到训练好的标签解码器。通过本发明，解决了视频标签开集生成的问题，提高了模型预测未见标签的能力和拓展性。
视频标签序列生成方法装置

[发明专利]基于闭环任务模型的自主性评价方法、装置、设备及介质-CN202310628583.1在审
发明人：张驰;张兆翔 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于闭环任务模型的自主性评价方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取闭环任务模型；对闭环任务模型的各评价环节的链状关系进行建模，并基于链状关系，获取概率图模型；基于概率图模型，得到各评价环节对应的自主性评分；对各评价环节对应的自主性评分进行整合，得到无人系统的目标自主性评分。本发明提供的方法、装置、设备及介质，基于闭环任务模型的各评价环节的链状关系获取概率图模型，基于概率图模型，得到各评价环节对应的自主性评分，对自主性评分进行整合，得到无人系统的目标自主性评分，由此，对无人系统的自主性评价进行显示建模，提高无人系统的自主性评价的准确性，也提高了无人系统的自主性评价的效率。
基于闭环任务模型自主评价方法装置设备介质

[发明专利]基于多层图网络的异构多智能体评估指标构建方法及装置-CN202310626697.2在审
发明人：任若楠;刘振;周志明;袁梓桐 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多层图网络的异构多智能体评估指标构建方法及装置，方法包括：基于各层网络的节点集合，以及各层网络内每两个节点之间的连边集合，构建异构多智能体的多层图网络模型；基于邻接矩阵，确定各敌方节点的杀伤链数量，并基于各敌方节点的杀伤链数量确定多层图网络模型的鲁棒性评估指标；基于各敌方节点对应各杀伤链构建时间，确定多层图网络模型的时效性评估指标；基于各敌方节点对应各杀伤链上侦查节点的目标检测置信度、数据传输完成度以及打击命中率，确定多层图网络模型的装备网作战能力评估指标。本发明实现多维度多角度准确直观评估多层图网络模型的性能，且能够全面客观评价异构多智能体，有利于提高异构多智能体的能力。
基于多层网络异构多智能评估指标构建方法装置

[发明专利]零资源跨语言对话模型训练方法、装置、设备和介质-CN202311058414.5在审
发明人：向露;刘宇宸;张亚萍;周玉;宗成庆 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种零资源跨语言对话模型训练方法、装置、设备和介质，所述方法包括：基于初始样本源语言对话数据，构建扩充样本源语言对话数据、第一跨语言对话数据、第二跨语言对话数据、双语平行数据以及样本目标语言对话数据；基于扩充样本源语言对话数据、第一跨语言对话数据以及第二跨语言对话数据中的至少一种，和双语平行数据，训练得到教师模型；将样本目标语言对话数据的对话输入数据输入至教师模型，得到蒸馏对话回复数据；基于样本目标语言对话数据的对话输入数据以及蒸馏对话回复数据进行蒸馏训练，得到零资源跨语言对话模型。本发明快速且低成本为零资源目标语言构建零资源跨语言对话模型。
资源语言对话模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种面向特定领域的网络用户群组划分方法及装置-CN202010120988.0有效
发明人：尹航;刘尚奇;王国威;刘超;李逸群;闵燚;李猛 -专利权人：北京市公安局;中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种面向特定领域的网络用户群组划分方法及装置，其中，该方法包括：从采集到的网络文本数据中提取一个或者多个领域对应的语义线索信息；根据帐号集合所对应的目标领域的目标语义线索信息以及帐号集合中帐号之间的关联关系确定帐号集合中每个帐号对应的帐号序列，其中，帐号序列包括以每个帐号为起始帐号的多个帐号；根据帐号序列中帐号的第一特征向量生成每个帐号对应的第二特征向量；根据第二特征向量将帐号集合中所包括的帐号划分为多个网络用户群组。本申请解决了对网络用户群组进行划分时准确率较低的技术问题。
一种面向特定领域网络用户划分方法装置

[发明专利]监控场景中行人属性识别方法及系统-CN202010310527.X有效
发明人：黄凯奇;陈晓棠;贾健 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种监控场景中行人属性识别方法及系统，所述属性识别方法包括：获取监控场景下的待测行人图像；对待测行人图像进行预处理，得到处理图像；通过深度神经网络，得到待测行人图像的卷积图像特征；根据全连接层及卷积图像特征，确定各属性分类器的权重参数；基于卷积图像特征及各权重参数，确定在不同属性分类器下的所述待测行人图像的网络属性值；基于各网络属性值，确定对应属性的预测值；根据各预测值，确定待测行人图像的属性类型。本发明通过深度神经网络，提取待测行人图像的卷积图像特征，确定各属性分类器的权重参数；并得到在不同属性分类器下的网络属性值，进而得到对应属性的预测值，以准确确定待测行人图像的属性类型。
监控场景行人属性识别方法系统

[发明专利]面向地铁视觉图像的轨道检测方法及系统-CN202010466033.0有效
发明人：李浩然;张启超;赵冬斌 -专利权人： 中国科学院自动化研究所
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向地铁视觉图像的轨道检测方法及系统，所述检测方法包括：采集地铁场景下的多个轨道图像，作为训练图像；通过基于卷积神经网络的特征提取网络，对训练图像进行特征提取，得到对应的图像特征；采用信息聚合算法，根据所述图像特征，得到基于轨道形状和分布特征的融合特征；根据所述融合特征，建立分类预测模型；根据所述分类预测模型，预测待处理轨道图像的各像素点的类别。本发明通过对训练图像特征提取，得到图像特征，进一步考虑轨道特殊的分布和形状特征，采用信息聚合算法，根据图像特征得到基于轨道形状和分布特征的融合特征；进而根据融合特征建立分类预测模型，可以准确、有效地预测出待处理轨道图像的各像素点的类别。
面向地铁视觉图像轨道检测方法系统