专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]驾驶员状态检测方法、装置及存储介质-CN202180022842.5在审
  • 田勇;徐文康 - 华为技术有限公司
  • 2021-12-13 - 2023-08-18 - G06V20/59
  • 本申请实施例涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种驾驶员状态检测方法、装置及存储介质。该方法包括:获取第一图像帧和第二图像帧,第一图像帧和第二图像帧均为包括驾驶员人脸的图像帧,第一图像帧是在第二图像帧之前采集的图像帧;获取第一图像帧的第一检测信息和第二图像帧的第二检测信息,第一检测信息和第二检测信息均指示驾驶员的眼部状态和头部姿态;在第二检测信息指示第二图像帧对应的第一眼部状态为闭眼状态时,根据第一检测信息和第二检测信息确定第二图像帧对应的第二眼部状态。本申请实施例可以准确的区分三种从图像上分析几乎没有区别的正常闭眼、往下一瞥和打盹场景,保证了高精度和强鲁棒性的眼睛开闭状态识别效果。
  • 驾驶员状态检测方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统-CN202310537193.3在审
  • 闵芷瑞 - 河海大学
  • 2023-05-13 - 2023-08-15 - G06V20/59
  • 本发明的一种基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统,包括数据采集模块,用于采集驾驶员在驾驶过程中的相关图像视频数据;图像处理模块,用于对采集获取的数据进行处理和分类;图像分析模块,用于对经过图像处理后的图像视频数据进行进一步的数据分析;模型训练模块,用于调用目标数据模型对不同模拟场景下的驾驶员驾驶情况进行测试并收集相应数据;模型优化模块,用于根据模型在不同模拟场景下测试的表现对模型中存在的不足进行升级优化。本发明通过对采集驾驶员的面部数据进行处理并结合数据模型对驾驶员驾驶情况进行模拟,综合计算并判定驾驶员是否处于疲劳状态,能够有效提高疲劳驾驶检测的准确性和稳定性。
  • 一种基于识别疲劳驾驶检测系统
  • [发明专利]一种驾驶员的样本标签数据的确定方法、装置及电子设备-CN202310594222.X在审
  • 吴松松;毛小明 - 无锡车联天下信息技术有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-08-15 - G06V20/59
  • 本申请提供了一种驾驶员的样本标签数据的确定方法、装置及电子设备,驾驶员的样本标签数据的确定方法包括:获取样本驾驶员注视目标参照物的至少一个样本图像;针对任一样本图像,确定样本图像中样本驾驶员的视线和头部偏转方向是否一致;若一致,则基于目标参照物的参照3D相机坐标和样本驾驶员注视目标参照物时的视线中心点3D相机坐标,确定样本驾驶员的头部水平偏转角度和样本驾驶员的视线偏转角度;若不一致,则确定样本驾驶员的视线偏转角度;将各个样本图像对应的头部水平偏转角度和视线偏转角度确定为驾驶员监测模型的样本标签数据。本申请由于引入目标参照物进行驾驶员的样本标签的计算,可以提升样本标签数据的准确性。
  • 一种驾驶员样本标签数据确定方法装置电子设备
  • [发明专利]疲劳识别方法、装置、设备及介质-CN202310389138.4在审
  • 高金龙 - 歌尔股份有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-08-08 - G06V20/59
  • 本申请公开了一种疲劳识别方法、装置、设备及介质。涉及头戴设备技术领域。其中,方法应用于头戴设备,头戴设备上设置有接近传感器以及惯性传感器,包括:获取接近传感器采集到的电流信息以及惯性传感器采集到的头戴设备的佩戴者的头部运动信息,接近传感器的信号发射方向朝向人眼;根据电流信息,确定佩戴者的眨眼频率;根据头部运动信息,确定佩戴者的低头频率和哈欠频率中的至少一个;根据低头频率及哈欠频率中的至少一个以及眨眼频率,确定佩戴者的疲劳状态。本申请提供了一种在不增加头戴设备的硬件成本的情况下,能够准确的对佩戴者的疲劳状态进行识别的方法。
  • 疲劳识别方法装置设备介质
  • [发明专利]驾驶员状态实时监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310540657.6在审
  • 王小童 - 成都赛力斯科技有限公司
  • 2023-05-12 - 2023-08-08 - G06V20/59
  • 本申请提供一种驾驶员状态实时监控方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:响应于触发驾驶员监控系统自启动的操作,对驾驶舱内的驾驶员图像进行采集;利用驾驶员状态监控算法对驾驶员图像进行处理,得到驾驶员状态信息,将驾驶员状态信息传递给车机端应用系统;利用驾驶员状态监控应用对驾驶员状态信息进行检测,以识别驾驶员状态信息对应的状态类型;依据状态类型,利用信号过滤规则对驾驶员状态信息进行过滤,得到过滤后的驾驶员状态信息;按照预设的时间间隔将过滤后的驾驶员状态信息传递给驾驶员状态监控应用的应用层,以使应用层对驾驶员的实时状态进行展示。本申请提升驾驶员状态识别的实时性、准确性和可扩展性,保障行车安全。
  • 驾驶员状态实时监控方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种视线估计方法、系统及电子设备-CN202310523887.1在审
  • 罗林;戴宛芹;杨曦;贾澜鹏;王光甫 - 长城汽车股份有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-08-08 - G06V20/59
  • 本申请公开了一种视线估计方法、系统及电子设备,获得车辆内位于不同位置的至少两个图像采集装置采集的驾驶位置处的至少两个图像;基于至少两个图像获得驾驶位置处的深度图像;提取至少两个图像中位于驾驶位置处的人脸关键点信息;基于深度图像及人脸关键点信息确定驾驶位置处的人脸姿态信息;基于驾驶位置处的人脸姿态信息确定驾驶位置处的视线角度。本方案通过车辆内位于不同位置处的图像采集装置采集驾驶位置处的图像,能够实现无论驾驶位置处的人脸处于哪一种姿态,都能够获得完整的人脸关键点信息,避免由于人脸关键点信息不足导致的视线估计不准确的问题,提高了视线估计的准确度。
  • 一种视线估计方法系统电子设备
  • [发明专利]安全带实时监测方法和系统-CN201910136112.2有效
  • 国良;尚广利;张伟 - 苏州清研微视电子科技有限公司
  • 2019-02-25 - 2023-08-08 - G06V20/59
  • 本发明公开了一种安全带实时监测方法,包括:采用训练好的卷积神经网络模型对采集的图像进行安全带检测,得到包含置信值的目标检测框;判断置信值是否满足设定阈值,当置信值满足设定阈值后,计算目标检测框在图上像素点的坐标;将所得检测框的各点图像坐标与图像整体区域位置进行对比;当检测框的图像坐标在图像的右下区域时,判定佩戴安全带,否则判定未佩戴安全带。在检测框的置信值满足条件后由位置坐标和图像整体的关系进行判定,可以快速、准确地识别安全带的佩戴情况。
  • 安全带实时监测方法系统

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