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[发明专利]访问权限管理系统和方法-CN201180066261.8有效
发明人：雅各布·费特尔松;奥哈德·科尔库斯;奥菲尔·克雷策-卡齐尔 -专利权人：瓦欧尼斯系统有限公司
申请日： 2011-11-24 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G06F7/04 文献下载
摘要：在分层访问权限环境中，一种能实现高效管理project-wise权限的方法包括：维护project-wise网络对象列表，对该project-wise网络对象列表的访问权限无法经由分层文件夹结构一起管理；以及利用project-wise网络对象列表来进行对网络对象的访问权限的project-wise变更，而无需单独修改对单个网络对象的访问权限。
访问权限管理系统方法

[发明专利]Element-Wise算子实现的方法及装置-CN202210700352.2在审
发明人：孙羽菲;隋轶丞;石昌青;张玉志 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：基于Element‑Wi se算子的运算符共性，生成通用的两个算子类；通过继承方式，分别执行两个算子类中计算功能的封装；基于OpenCL标准，将所述Element‑Wise算子逐个实现底层OpenCLkernel基于OpenCL标准的Element‑Wi se算子的实现与封装，实现可适用于多种深度学习框架的OpenCL版本Element‑Wise算子，支持深度学习模型中常用的Element‑Wise相关运算。能够实现基于OpenCL编程标准的Element‑Wise算子库。
element wise 算子实现方法装置

[外观设计]驱动器（WISE系列）-CN202030279973.X有效
发明人：乔凯;徐磊;纪正达;姚玉春;刘梦楼 -专利权人：上海维宏智能技术有限公司;上海维宏电子科技股份有限公司;上海维宏自动化技术有限公司
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： 13-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：驱动器（WISE系列）。2.本外观设计产品的用途：控制机床上电机运行的装置。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状以及主视图上的图案和布局。6.本外观设计产品包括设计1、设计2和设计3三项相似外观设计，其中设计1为3.7kW的WISE驱动器，设计2为7.5kW的WISE驱动器，设计3为11kW的WISE驱动器，且设计1为基本设计。
驱动器 wise 系列

[发明专利]一种应用于边缘设备的模型训练方法及系统-CN202111137522.2在审
发明人：李瑞轩;辜希武;高鑫;李玉华;王号召 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于边缘设备的模型训练方法及系统，属于模型压缩和迁移学习领域，包括：在边缘设备中加载预训练好的原模型，并识别出其中由Point‑wise卷积层、Depth‑wise卷积层和Point‑wise卷积层依次连接构成的残差块；在残差块的基础上加入对应的轻架构，以将原模型转换为目标模型；轻架构由Group‑wise卷积层和Point‑wise卷积层组成；利用目标任务数据集对目标模型进行训练，并通过两步压缩的方式先后对目标模型中的共享参数和非共享参数进行压缩
一种应用于边缘设备模型训练方法系统

[发明专利]基于轻量化网络和半监督聚类的高光谱小样本分类方法-CN201910225506.5在审
发明人：李映;房蓓;张号逵 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轻量化网络和半监督聚类的高光谱小样本分类方法，通过使用Point‑wise卷积核，Depth‑wise卷积核和双loss构建轻量化网络模型，Point‑wise卷积核和Depth‑wise
卷积核深度特征轻量化半监督聚类高光谱小样本分类网络训练过程分类和聚类高光谱图像小样本条件标签数据聚类算法网络模型网络训练训练样本半监督构建近似网络标签

[发明专利]一种基于深度强化学习驱动的负载均衡方法-CN202210700058.1在审
发明人：吴立军;曾祥云 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L47/125 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度强化学习驱动的负载均衡方法，包括获取网络拓扑结构、交换机特征和数据链路特征；根据网络拓扑结构和交换机特征生成node‑wise图特征；根据网络拓扑结构和数据链路特征生成edge‑wise图特征；构建并训练BRGCN网络模型，利用训练后的BRGCN网络模型根据node‑wise图特征和edge‑wise图特征获取路由路径。
一种基于深度强化学习驱动负载均衡方法

[发明专利]深度神经网络模型剪枝方法、系统、设备及介质-CN202210314690.2在审
发明人：马钟;樊一哲;毛远宏 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度神经网络模型剪枝方法、系统、设备及介质，方法包括：对待剪枝模型进行稀疏化训练，得到稀疏化模型；其中，待剪枝模型为深度可分离卷积的深度神经网络模型；所述深度可分离卷积包括depth‑wise卷积和point‑wise卷积；基于point‑wise卷积中各个通道的权重绝对值的重要性评估结果，对稀疏化模型的卷积层通道进行修剪，得到修剪后的网络模型；对修剪后的网络模型的权重进行微调训练，输出微调后的网络模型，即得到所述剪枝后的深度神经网络模型；本发明实现了point‑wise卷积权重的稀疏化，确保网络精度，同时可以有效地降低模型的计算量和参数量。
深度神经网络模型剪枝方法系统设备介质

[发明专利]一种基于多任务深度学习的商品评价分析方法-CN201910428969.1在审
发明人：谢金宝;李瑞彤;康守强;王庆岩;王玉静;梁新涛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明中，对文本数据集进行预处理，划分为训练集和测试集后去除停用词后，使用word2vec词向量模型将中文词语表征为词向量；输入到双通道LSTM网络中共享权重，利用样本对pair‑wise损失函数在神经网络的中间层进行特征约束，经过梯度下降法进行学习；利用softmax分类损失函数实现情感极性分析，pari‑wise损失函数学习特征分布，将softmax分类损失函数和pair‑wise损失函数结合对进行优化。
损失函数词向量学习分析预处理自然语言处理分析处理情感极性神经网络特征分布特征约束文本数据中文词语测试集双通道停用词下降法训练集中间层分类权重去除样本语言优化网络

[发明专利]基于piece-wise的破损船舶倾覆概率计算方法-CN201811199646.1在审
发明人：胡丽芬;鲁江;李刚;齐慧博;张克正 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于piece‑wise的破损船舶倾覆概率计算方法，包括以下步骤：S1、破损船舶进水过程的时域计算；S2、基于piece‑wise方法的横风横浪中破损船舶倾覆概率评估。
破损倾覆船舶概率计算船舶安全性概率评估横摇运动进水过程快速决策快速评估应急响应求解进水时域解析

[外观设计]座椅配件（睿智Wise）-CN201930639533.8有效
发明人：唐奇龙 -专利权人：唐奇龙
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： 06-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：座椅配件（睿智Wise）。2.本外观设计产品的用途：座椅，组件1 为座椅靠背与扶手，靠背保护背部与腰部，扶手保护手臂。组件2为座椅头靠，保护头部与颈部。
座椅配件睿智 wise

[外观设计]座椅坐垫（睿智Wise）-CN202030590208.X有效
发明人：唐奇龙 -专利权人：唐奇龙
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： 06-06 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：座椅坐垫（睿智Wise）。2.本外观设计产品的用途：用于座椅的坐垫。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：组合使用状态图1。
座椅坐垫睿智 wise

[外观设计]保险箱（WISE）-CN202330041248.2有效
发明人：封丁垚 -专利权人：赫斯盾控股有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： 06-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：保险箱（WISE）。2.本外观设计产品的用途：用于存放贵重物品。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
保险箱 wise

[发明专利]无线传感器网络时钟同步方法-CN200910016403.4无效
发明人：魏诺;郭强;孔祥龙;刘瑞霞;吕家亮 -专利权人：山东省计算中心
申请日： 2009-06-19 - 公布日： 2009-11-25 - 主分类号： H04W56/00 文献下载
摘要：该发明无线传感器网络时钟同步方法，该方法首先把无线传感器网络构建成树型网络拓扑，并以根节点的时间值为基准时间，且根节点与所述网络的基站通过pair-wise算法同步；其后根节点沿各子树广播包含根节点时间信息的同步数据包，各子树的父节点与其子节点间通过pair-wise算法同步，并最终使各子树各层间同步；进而，直到树型网络各节点都具有一个统一的时间信号。
无线传感器网络时钟同步方法

[发明专利]验证方法及装置、计算机可读存储介质-CN202210051433.4在审
发明人：陈成 -专利权人：哲库科技（上海）有限公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种验证方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括：根据待验证的指令，生成第一测试向量空间；根据N‑wise算法，从所述第一测试向量空间中筛选出第一测试用例集合；利用所述第一测试用例集合中的测试用例，对所述待验证指令进行验证；若对所述待验证指令的验证覆盖率没有达到要求，则根据N‑wise算法，从所述第一测试向量空间中筛选出第二测试用例集合，以对所述待验证指令进行验证。
验证方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种webshell检测方法、装置、设备及介质-CN202210574807.0在审
发明人：刘玲宏;吴小聪;范渊 -专利权人：杭州安恒信息技术股份有限公司
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：该方法应用于用户终端，将获取的监测数据输入至leaf‑wise生长树检测模型进行webshell检测；当模型的准确度未达到标准时，根据监测数据调整并得到新的模型。由于建立leaf‑wise生长树检测模型需要根据不同的样本数据提取特征数据，在准确度未达到预设准确度时更新模型，因此避免了不法分子规避通过匹配字符串或是正则表达式检测webshell，进而提高了用户终端的信息安全
一种 webshell 检测方法装置设备介质

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