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- [发明专利]一种基于深度学习的自然语言查询方法-CN202010336575.6有效
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李玉华;李相臣;李瑞轩;辜希武
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华中科技大学
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2020-04-25
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2023-09-01
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G06F16/242
- 本发明公开了一种基于深度学习的自然语言查询方法，包括以下步骤：S1、将自然语言问题Q输入到预训练好的句向量模型中，得到对应的句向量；S2、从句向量模型所对应的句向量空间中检索出自然语言问题Q所对应的句向量的最近邻句向量及其自然语言问题，将所得最近邻句向量的自然语言问题的关系数据库表作为自然语言问题Q的目标关系数据库表；S3、将自然语言问题Q与其目标关系数据库表表头拼接到一起，输入到预训练好到的转换模型中，得到其对应的SQL查询语句；S4、采用所得SQL语句在自然语言问题Q的目标关系数据库表中进行查询，得到查询结果。本发明在给定自然语言问题后能够快速确定其目标关系数据库表，在现实场景中查询结果的准确率较高。
- 一种基于深度学习自然语言查询方法
- [实用新型]一种防止饲料霉变的冷却器-CN202320763456.8有效
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单华佳;姜丽丽;张田米;李瑞轩
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甘肃小牛未来生物科技有限公司
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2023-04-07
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2023-07-11
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A23L3/36
- 本实用新型公开了一种防止饲料霉变的冷却器，具体涉及饲料冷却器技术领域，包括冷却箱，所述冷却箱的顶部设置有存料箱，所述存料箱的一侧设置有防霉风扇，所述冷却箱的底部设置有排料管，所述冷却箱的表面设置有两个集风罩，所述集风罩的表面设置有进风管，所述进风管的一端设置有连接管，所述冷却箱的内部设置有翻动结构，所述翻动结构包括驱动电机，所述驱动电机安装在冷却箱的表面。本实用新型通过减缓饲料掉落的速度并对饲料不断的铲起并由上而下散落，能够提高饲料的冷却效率，并对冷却箱内部的饲料起到防霉变的效果，同时，能够对饲料中的灰尘起到一定的清除效果，避免灰尘对饲料的使用造成一定的影响。
- 一种防止饲料霉变冷却器
- [实用新型]一种小型火工品解锁器-CN202320267484.0有效
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李瑞轩
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沈阳理工大学
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2023-02-21
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2023-04-28
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B64G1/64
- 本实用新型公开了一种小型火工品解锁器，包括解锁器壳体，设置在解锁器壳体内部的锁紧销，在解锁器壳体的下部设置有底盖，在解锁器壳体的上部设置有通孔，在解锁器壳体的侧面设置有剪切销，剪切销穿过解锁器壳体与锁紧销相配合；底盖上部设置有凹槽，凹槽内设置有点火具，点火线穿过解锁器壳体上的孔与点火具相配合。本实用新型结构，将燃气发生器与解锁器活塞腔合二为一，大大的减小了解锁器的体积，在解锁器壳体底部设计了底盖，改变了锁紧销的安装方式，从而将阻挡锁紧销的螺帽与壳体设计成一体，减少了解锁器的工作环节，提高了解锁器的工作可靠性，节省解锁器的安装空间、降低了成本。
- 一种小型火工品解锁
- [发明专利]一种智能合约对抗样本生成方法-CN202211271076.9在审
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李瑞轩;范霄杰;王号召;李玉华;辜希武
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华中科技大学
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2022-10-17
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2023-01-31
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G06F21/56
- 本发明属于深度学习对抗样本和智能合约领域，具体涉及一种智能合约对抗样本生成方法，在通过修改变量名生成智能合约对抗样本的过程中引入变量名词性隐蔽性的概念，提出隐蔽性更高的智能合约对抗样本生成方法。包括：针对恶意智能合约创建者通过对抗样本来规避检测这个全新场景，系统的研究智能合约的对抗样本生成方法，提出权重引导的高隐蔽性智能合约对抗样本生成技术，使通过替换变量名来生成对抗样本时选择与原变量名词性相近的新变量名，增加智能合约对抗样本的隐蔽性；使用平衡因子和掩码，将多个变量名被修改时新旧变量名的词性差距平均值、方差与扰动添加的稀疏性引入优化函数。在求使得优化函数最小的解的时候同时平衡对抗样本的隐蔽性。
- 一种智能合约对抗样本生成方法
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