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[发明专利]算法模型检测方法、装置、设备及系统-CN201610539668.2有效
发明人：倪静 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请提供一种算法模型检测方法、装置、设备及系统，该系统包括：评测模块，用于通过算法模型对待评测的信息进行评测，所述算法模型包括待测算法模型和历史算法模型，所述历史算法模型是所述待测算法模型的前一次迭代模型；算法模型检测模块，用于确定所述待测算法模型的正确率；算法模型训练模块，用于根据训练样本集训练所述算法模型。通过历史算法模型处理用户评价信息的结果来检测待测算法模型处理用户评价信息的正确率，提高了算法模型的测试准确度，不需人工测试算法模型，提高了算法模型的测试速度。
算法模型检测方法装置设备系统

[发明专利]算法模型部署以及风险监控的方法、装置和计算机设备-CN201910462100.9在审
发明人：孙鑫焱;周斌;孟天涯 -专利权人：苏宁金融服务（上海）有限公司
申请日： 2019-05-30 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06F8/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种算法模型部署以及风险监控的方法、装置和计算机设备。所述算法模型部署方法包括：接收终端上传的当前算法模型的算法模型文件；根据算法模型文件以及预设的各算法执行相关组件库，确定当前算法模型的相关组件；根据算法模型文件和相关组件，生成当前算法模型的算法包。所述风险监控的方法包括：向对象管理系统发送算法下载请求，算法下载请求包括目标风险分析算法模型的标识信息，对象管理系统中存储的风险分析算法模型采用本发明的算法模型部署方法进行部署；接收对象管理系统返回的目标风险分析算法模型的算法包；通过加载并执行该算法包的方式进行风险监控。
算法模型风险监控风险分析相关组件算法对象管理系统部署计算机设备算法下载标识信息管理系统接收对象接收终端算法执行可用性鲁棒性加载上传预设存储发送返回服务

[发明专利]管理算法模型的方法和装置-CN201810689156.3在审
发明人：胡晓 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种管理算法模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收针对算法模型管理容器的配置信息；其中，算法模型管理容器为用于放置算法模型的软件平台，配置信息包括所需算法模型的标识；获取算法模型管理容器中已加载算法模型的标识；基于所需算法模型的标识和已加载算法模型的标识更新算法模型管理容器该实施方式能够动态加载需要调用的算法服务版本，且切换版本时不必重新配置、部署，同时，加载、卸载或更新算法模型时，不需要重新启动；减少了服务器内存消耗，节省带宽，提高了在线算法模型服务的性能。
算法模型管理容器加载配置信息计算机技术领域方法和装置服务器内存标识更新动态加载服务版本更新算法管理算法软件平台在线算法重新配置算法卸载调用带宽消耗部署服务

[发明专利]智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202210261705.3有效
发明人：贾帅楠 -专利权人：北京航天晨信科技有限责任公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能模型算法优选方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：获取待评估模型算法，并在预设数据库中查找与所述待评估模型算法对应的对比模型算法；采集训练数据集，并通过所述训练数据集分别对所述待评估模型算法和所述对比模型算法进行训练；分别获取训练后的所述待评估模型算法的预设指标参数、训练后的所述对比模型算法的预设指标参数；根据所述预设指标参数从所述待评估模型算法与所述对比模型算法中确定优选模型算法。本发明实现了对用户自研或开源智能算法的快速综合评估。
智能模型算法优选方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的数字识别方法及设备-CN202110622917.5在审
发明人：魏文应;张世雄;李楠楠;傅弘;龙仕强;陈智敏 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院;广东博华超高清创新中心有限公司
申请日： 2021-06-04 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：基于深度卷积神经网络的数字识别的方法，包括：算法模型设计：对标准目标检测模型算法进行结构调整，减少深度卷积神经网络的层数、通道数、宽度，以减少计算量；算法模型训练：深度卷积神经网络在使用前，需要对深度卷积神经网络进行训练；算法模型转换：算法模型训练好后，对算法模型进行格式变换、模型量化、算子替换转换操作，让算法模型在单片机上运行；以及算法模型移植：算法模型转换后，将算法模型文件烧录到单片机中，单片机运行的深度卷积神经网络框架会加载并运行算法模型本发明方法可以解决原有卷积神经网络数字识别算法无法在单片机设备运行的问题。
一种基于深度卷积神经网络数字识别方法设备

[发明专利]算法模型的管理运行方法及装置、存储介质、电子装置-CN202210738200.1在审
发明人：李顺锋;胡高鹏;温小芳;孙倩;郭明川;廖春丽 -专利权人：北京阳光消费金融股份有限公司;光大科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种算法模型的管理运行方法及装置。该方法包括：响应于对目标算法模型的处理指令，从模型仓库中获取目标算法模型的模型文件，其中，模型仓库为存储算法模型的模型文件的数据库；根据封装模板将目标算法模型的模型文件封装为目标模型服务；通过交互接口将目标模型服务提交为大数据平台的目标任务，以通过大数据平台的任务接口调用目标任务以运行目标算法模型。因此，可以解决相关技术中人工进行算法模型的封装导致的算法模型无法进行统一管理运行的问题，达到对算法模型进行统一管理运行的效果。
算法模型管理运行方法装置存储介质电子

[发明专利]模型优化算法的转换方法、装置、通信设备及存储介质-CN202111283158.0在审
发明人：邓娟;刘光毅 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04B17/309 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型优化算法的转换方法、装置、通信设备及存储介质，属于无线通信技术领域。本申请实施例中模型优化算法的转换方法包括：根据终端的上下行信道质量信息，确定终端所属的第一模型优化算法组；当第一模型优化算法组与所述终端当前所属的第二模型优化算法组不同时，向终端发送指示信息，该指示信息用于指示终端采用第一模型优化算法组对应的目标模型优化算法；更新第一模型优化算法组所包含的终端；与第一模型优化算法组中的终端联合训练模型；在联合训练模型时，第一模型优化算法组中的终端采用目标模型优化算法。由此，可以使得终端在与基站联合训练模型时采用合理的优化算法，从而保证模型的收敛速度，避免资源浪费。
模型优化算法转换方法装置通信设备存储介质

[发明专利]一种可视化的算法模型构建方法和存储介质-CN202010799162.1在审
发明人：黄文锦;陈天宇;陈航;郑升尉;张汀勇;陈杰;叶章明;刘元 -专利权人：福建博思数字科技有限公司;福建博思软件股份有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种可视化的算法模型构建方法和存储介质，所述方法包括：S1：获取算法模型选择指令，从模型组件库中选择与算法模型选择指令相对应的算法模型；S2：配置算法模型所需的数据源信息；S3：设置算法模型训练参数，并对所述算法模型进行训练，得到训练好的算法模型；S4：接收待测数据，采用训练好的算法模型对所述待测数据进行预测处理，并以可视化形式展现预测结果。本申请通过设置模型组件库提供多种算法模型供开发者进行选择，且可以实时通过可视化的方式展示预测结果，便于开发者判断当前算法模型运算的精准度以进行调整，有效提升了开发效率。
一种可视化算法模型构建方法存储介质

[发明专利]算法模型训练分析系统-CN201910430820.7在审
发明人：杨和平;张志强;杨笛;张强 -专利权人：国家气象信息中心
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种算法模型训练分析系统，包括数据接入管理模块、算法模型管理模块、模型可视化装配模块、算法模型训练模块、可视化监控模块和算法模型应用模块。提供针对基于神经网络的算法模型训练、调试、监控的能力，提供算法模型需要的数据接入管理、模型管理、模型可视化装配、模型训练、可视化监控以及模型应用功能。
算法模型数据接入管理分析系统可视化可视化监控模块可视化监控管理模块模型管理模型训练模型应用神经网络训练模块应用模块装配模块装配调试监控

[发明专利]算法模型更新系统、方法、装置及电子设备-CN202010555098.2在审
发明人：赵功伟;缪善发;周建 -专利权人：杭州海康消防科技有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F8/65 文献下载
摘要：本申请实施例提供了算法模型更新系统、方法、装置及电子设备，检测设备上传给算法模型更新平台的误报消息中包括检测结果错误的待检测数据，算法模型更新平台的模型提供方不用采集样本数据，减少了样本数据搜集的困难度；每个检测设备可以根据自身的实际检测场景进行算法模型的更新，因此每个检测设备均可以拥有自身场景对应的算法模型，相比于由模型提供方针对每个场景去主动设计算法模型，减少了碎片化场景的算法模型设计成本，适用于碎片化的使用场景，同时在检测设备当前加载的算法模型的基础之上进行训练，不用重新设计算法，不用从最初开始对算法模型进行训练，节省了算法模型的训练时间，能够大大缩短算法模型的更新周期。
算法模型更新系统方法装置电子设备

[发明专利]模型管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211452180.8在审
发明人：简仁贤;李龙威;马永宁 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种模型管理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：针对接入目标服务的每个业务任务，获取所述业务任务对应的接口格式要求和业务需求，所述目标服务包含多个算法模型；在多个所述算法模型中，基于所述接口格式要求确定所述业务任务对应的目标算法模型集合；从所述目标算法模型集合中确定符合所述业务需求的第一算法模型，将所述第一算法模型作为目标算法模型；利用所述目标算法模型处理所述业务任务对应的业务请求。如此，实现了利用一个服务中的多个算法模型处理多个业务任务的业务请求，并且，由于多个算法模型是在一个服务中，可以方便对各个算法模型处理业务请求的过程进行统一管理。
模型管理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种优化算法的通用建模方法及系统-CN201611123964.0在审
发明人：朱喻 -专利权人：润泽安泰（北京）科技有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化算法的通用建模方法及系统。该方法包括：通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，所述模型建立信息包括目标函数、约束条件和数据源；将所述模型建立信息保存在模型文件中；通过所述模型文件获取所述目标优化算法模型的基本组件；将所述基本组件与预先设置的对应的通用算法模板进行集成，建立目标优化算法模型。本发明实施例通过将与解决具体的最优化问题无关的算法的通用性部分设置成算法模板，通过建模工具获取待建立的目标优化算法模型的模型建立信息，获取目标优化算法模型的基本组件，将基本组件与通用算法模板集成建立目标优化算法模型，减小建立模型的工作量，提高建立模型的效率。
一种优化算法通用建模方法系统

[发明专利]一种控制系统的控制逻辑组态实现方法及系统-CN202111656357.1在审
发明人：周建玉;黄蕾;张明惠;吴科;王鹏;鹿海霞 -专利权人：国电南京自动化股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明公开了一种控制系统的控制逻辑组态实现方法及系统，所述方法包括：通过控制逻辑数据库读取算法模型图元文件、算法模型实例信息；根据算法模型图元文件、算法模型实例信息在视图中生成多个算法模型图元；根据控制逻辑，通过算法模型图元的终端连接不同的算法模型图元，并利用碰撞算法调整算法模型图元之间连接线的位置，得到控制逻辑图。所述系统包括图元化模块、视图操作页面、图元绘制模块、算法模型实例模块、算法图元树、图元连接模块和控制逻辑数据库等。本发明能够在视图中将不同的算法模型图元所代表的算法模型组合在一起，根据不同的应用场景创建不同的实例化功能块，实现控制逻辑组态，提高了控制系统组态工具的易用性和扩展性。
一种控制系统控制逻辑组态实现方法系统

[发明专利]模型算法的选择方法、装置、设备和介质-CN202210894795.X在审
发明人：陈远昭;王彪;许欣然 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型算法的选择方法、装置、设备和介质。该方法包括：将目标图像的属性参数输入算法预测模型，获得算法预测模型输出的一个或多个候选算法；算法预测模型是根据至少一组历史属性参数以及至少一组属性参数对应的目标算法训练获得的，目标算法是根据历史属性参数和图像预测模型进行图像预测时所采用的算法；根据一个或多个候选算法，确定基于图像预测模型对目标图像进行预测所采用的最终算法。采用本申请的方法，可以通过算法预测模型缩小对目标图像的候选算法范围，从而大大降低了确定模型最终算法的耗时。
模型算法选择方法装置设备介质

[发明专利]一种安卓应用中动态加载算法的方法-CN202110092425.X在审
发明人：吴伟;张嵘;张勇;李佳培 -专利权人：南京金盾公共安全技术研究院有限公司
申请日： 2021-01-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提出一种安卓应用中动态加载算法的方法，包括如下步骤：S1，修改算法主程序，使算法能够动态加载算法模型文件；S2，将算法主程序封装为算法SO文件；S3，将所述的算法SO文件和算法模型文件保存到服务器，在需要使用算法时，安卓应用从服务器下载所述的算法SO文件和算法模型文件，通过安卓应用调用算法SO文件，并通过算法SO文件动态加载算法模型文件，从而实现算法的动态加载。本发明将算法主程序和算法模型文件拆成独立的SO算法动态链接库文件和抽离的算法模型文件,分别将SO算法动态链接库文件和算法模型文件存储到手机终端存储空间指定目录，而不是像SDK，将整个算法主程序和算法模型文件封装集成在安卓应用中
一种应用动态加载算法方法

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