专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于神经网络的预测算法-CN202111291053.X在审
  • 张雨洁;秦岭;杨小健 - 南京工业大学
  • 2021-11-02 - 2022-01-07 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于神经网络的预测算法。涉及工业控制方法领域,该方法考虑在面对非线性、延迟性及模型不确定性的控制系统时,常规的经典控制算法存在着很多不足之处,而预测是一种基于预测模型的控制算法,只要预测模型具备预测能力即可。很多控制策略需要基于精确的数学模型,而实际生产生活中,很多情况模型是未知的,本发明利用神经网络的强大的刻画能力,结合被控对象的历史数据,训练神经网络模型,作为预测预测模型,如此便可以摆脱控制算法对数学模型的依赖,提高控制系统的控制精度和泛化能力,提高了预测的性能。
  • 一种基于神经网络预测控制算法
  • [发明专利]一种改进的三相交流电子负载的预测方法-CN202210286534.X在审
  • 王健;董学育;朱建忠;郭前程;刘晨曦 - 南京工程学院
  • 2022-03-22 - 2022-06-10 - H02M5/458
  • 本发明公开了一种改进的三相交流电子负载的预测方法,包括第一第二PWM两个控制方法,其中第一PWM控制方法包括将采样负载模拟侧的电源的电压与电流,获取输入电流参考值,通过公式计算转换预测变量,获取输入电压的参考值,对该模型中所有可能的电压矢量进行扇区划分,通过判断参考输入电压所在扇区以及扇区内的位置,得到下一阶段最可能的电压矢量,进而得到下一采样间隔的开关状态,本发明的控制方法对现有的预测算法实现了进一步的优化,大大减少了预测算法的计算量,并且不影响预测算法控制效果,使得预测算法的应用更具有普遍性。
  • 一种改进三相交流电子负载预测控制方法
  • [发明专利]基于变约束多模型预测的SCR脱硝控制方法-CN201710239768.8在审
  • 吕剑虹;周帆 - 东南大学
  • 2017-04-13 - 2017-06-13 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于变约束多模型预测的SCR脱硝控制方法,所述方法将多模型预测算法、智能模型加权算法和变约束条件相结合,包括如下步骤(A)由智能模型加权算法得到精确NOx预测模型;(B)由多模型预测算法不断滚动优化本发明解决了现有预测策略在SCR脱硝系统中应用的模型精度与控制算法复杂度之间的矛盾;首先,与传统的多个线性模型简单的线性加权方法相比,提高了算法的模型精度;其次,将传统的定约束条件改为,与工况随动的变约束条件,约束调节更加准确,以此减小求解控制指令的计算负担,易于工程实现,克服SCR系统的大滞后特性,显著改善了NOx浓度的调节品质。
  • 基于约束模型预测控制scr方法
  • [发明专利]一种基于新型模型预测的三相PWM整流的控制方法-CN201510864288.1在审
  • 杜贵平;柳志飞;杜发达 - 华南理工大学
  • 2015-11-30 - 2016-02-10 - H02M7/219
  • 本发明公布了一种基于新型模型预测的三相PWM整流的控制方法。该发明的控制方法主要由电压外环、模型预测组成,其中电压外环为PI环节,模型预测为电流内环控制。本发明的技术要点为:一种基于新型模型预测的三相PWM整流的控制方法,该方法在传统有限集模型预测的基础上精简算法,减少开关动作次数,从而降低开关频率,相邻采样时刻的开关动作相互关联具有反馈特性,使得开关动作不再是随机和无规律的本发明公布的一种基于新型模型预测的三相PWM整流的控制方法保留有限集模型预测优点的同时,具有控制算法快速,开关损耗低等优点。
  • 一种基于新型模型预测控制三相pwm整流方法

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