专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]随机地震激励系统磁流变阻尼最优控制的方法-CN201110044934.1无效
  • 彭勇波;李杰 - 同济大学
  • 2011-02-24 - 2011-09-07 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种随机地震激励系统磁流变阻尼最优控制的方法,其根据随机地震激励结构控制系统,采用具有两步优化特征的物理随机最优控制策略进行主动最优控制设计;采用系统二阶统计量评价准则进行主动最优控制增益设计,得到最优控制律参数,由此确定用于磁流变阻尼最优控制系统设计的目标主动最优控制力;以跟踪实现目标主动最优控制力为控制准则,采用限界Hrovat半主动随机控制策略进行磁流变阻尼控制设计。本发明基于概率密度演化理论框架,突破了以Ito随机微分方程描述动力系统的经典随机最优控制的藩篱,为半主动随机最优控制开辟了新的道路。
  • 随机地震激励系统流变阻尼最优控制方法
  • [发明专利]一种粉磨系统最优参数库构建方法及系统-CN202310928556.6在审
  • 孙小培;孙梦夏;缪祯兰 - 凉山赛迪建材科技有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种粉磨系统最优控制参数库构建方法及系统,涉及粉磨系统控制领域,包括:获取数据集并进行预处理;构建多个最优控制参数预测子模型并对其进行训练;对训练好的最优控制参数预测子模型进行加权相加,得到最优控制参数总预测模型;调整各子模型所对应的权重,获得最终的最优控制参数总预测模型;获取第一客户需求,将其输入到最终的最优控制参数总预测模型中,得到多个最优控制参数并进行关联存储,得到最优控制参数库;获取第二客户需求,以此参数库中进行检索,得到最优控制参数,将其输入至DCS系统,完成对粉磨系统的控制。本发明中通过构建数据库,其中包含了多种参数调试方案,可满足不同客户的需求,实现粉磨系统的自动化控制
  • 一种系统最优参数构建方法
  • [发明专利]最优控制问题求解器构建方法及系统-CN202111524158.5有效
  • 周冲;史世杰;芦子豪 - 武汉鼎元同立科技有限公司
  • 2021-12-14 - 2022-02-25 - G06F8/20
  • 本发明涉及机电耦合系统仿真技术领域,公开了一种最优控制问题求解器构建方法及系统。最优控制问题求解器构建方法包括:获取被控对象的模型中间代码;获取最优控制问题的模板代码,并对所述模板代码进行实例化处理,得到当前最优控制问题的模型代码;对所述模型中间代码与所述模型代码进行代码组合,得到计算当前最优控制问题最优解的求解代码;编译所述求解代码,得到最优控制问题求解器。本发明实现了机电耦合系统仿真过程中最优控制问题建模与求解的集成,提升了机电耦合系统仿真的自动化程度,同时也提高了机电耦合系统的仿真效率与仿真灵活性。
  • 最优控制问题求解构建方法系统
  • [发明专利]一种分布式驱动车辆悬架轮毂电机系统控制方法及系统-CN202010016890.0有效
  • 秦也辰;赵泽;董明明 - 北京理工大学
  • 2020-01-08 - 2021-06-29 - B60G17/015
  • 本发明公开了一种分布式驱动车辆悬架轮毂电机系统控制方法及系统。该方法包括:获取当前路面的路面输入能量、路面频率指数、当前车速;在参数库中获取与当前车速、当前路面输入能量和当前路面频率指数相对应的轮内减振器最优控制参数和悬架减振器最优控制参数;参数库中存储有在不同车速、不同路面输入能量和不同路面频率指数下对应的轮内减振器最优控制参数和悬架减振器最优控制参数,轮内减振器最优控制参数和悬架减振器最优控制参数为根据悬架‑轮毂电机系统求取的参数;根据轮内减振器最优控制参数和悬架减振器最优控制参数控制轮内减振器和悬架减振器减振本发明通过协同控制悬架减振与轮内减振,实现了轮毂电机驱动车辆动力学性能的提升。
  • 一种分布式驱动车辆悬架轮毂电机系统控制方法
  • [发明专利]一种模块化机械臂协调操作最优控制方法及系统-CN202210003586.1有效
  • 张振国;安天骄;董博;马冰;朱新野;郭阳;刘克平;李元春 - 长春工业大学
  • 2022-01-05 - 2022-09-30 - B25J9/08
  • 本发明涉及一种模块化机械臂协调操作最优控制方法及系统。所述方法包括:根据性能指标函数得到最优性能指标函数和最优控制律表达式;根据最优性能指标函数和最优控制律表达式得到耦合哈密顿‑雅克比方程;根据最优控制律表达式和耦合哈密顿‑雅克比方程得到控制律表达式;根据最优性能指标函数得到性能指标函数;采用值迭代算法对性能指标函数进行值迭代求解得到最优性能指标函数对;根据最优性能指标函数对和控制律表达式得到最优控制律表达式对;根据动力学模型得到分散控制器表达式;根据最优控制律表达式对和分散控制器表达式得到最优控制器表达式本发明可以解决现有技术中对于多个子系统不能保证整体能耗最优的协调操作问题。
  • 一种模块化机械协调操作最优控制方法系统
  • [发明专利]基于最优控制及宽度学习的AGV实时路径规划方法-CN202111482549.5有效
  • 吴宗泽;赖家伦;李嘉俊;任志刚;曾德宇 - 广东工业大学
  • 2021-12-06 - 2023-06-13 - G05D1/02
  • 本发明提出一种基于最优控制及宽度学习的AGV实时路径规划方法,涉及AGV路径规划的技术领域,首先构建AGV动力学模型,以AGV动力学模型作为动态约束,以时间‑燃耗最优为目标函数,建立最优控制模型并离线正向求解,生成若干不同起始点的最优控制轨迹,在此情况下,考虑离线优化较难实现实时最优控制以达到最优轨迹的目的,为了避免离线优化求解导致的滞后性,引入宽度学习网络,以不同的目标点作为分类依据,将最优控制轨迹整合归类成不同导航任务的训练数据集,增量式训练宽度学习网络,得到最终用于AGV实时路径规划的宽度学习网络,实现一定范围内任意起始点AGV路径规划的实时最优控制
  • 基于最优控制宽度学习agv实时路径规划方法

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