专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法-CN202110356768.2有效
  • 郝晓辰;杨旭年;高勇;李永航;杨天琪 - 燕山大学
  • 2021-04-01 - 2023-05-05 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于多目标布谷鸟搜索的水泥磨运行指标决策方法,具体操作步骤为:首先从水泥企业生产数据库中提取相关数据,进行预处理;接着利用预处理的数据对预测模型进行训练,获取预测目标值,并作为水泥磨优化模型的目标函数;然后对水泥磨优化模型进行滚动优化;最后判断是否满足迭代停止条件,若满足,则输出产生的最优解;若不满足,则继续进行迭代;判断是否满足滚动优化停止条件,若满足,则输出结果;若不满足,则继续计算。本发明基于LSTM建立水泥比表面积以及水泥粉磨系统电耗预测模型,通过基于多目标布谷鸟搜索的滚动优化,保证了有效地探索空间,更容易实现水泥粉磨系统运行指标动态优化。
  • 基于多目标布谷鸟搜索水泥运行指标决策方法
  • [发明专利]基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统-CN201911394047.X有效
  • 郝晓辰;郑立召;史鑫;杨跃;赵彦涛;黄高路;李泽 - 燕山大学
  • 2019-12-30 - 2023-05-05 - G06N3/0442
  • 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的水泥成品比表面积预测方法及系统。该方法包括:对训练输入集中的训练输入数据按照时间序列进行排序;将排序后的训练输入集输入到预先构建好的长短时记忆网络模型中,得到各个时刻的水泥成品比表面积预测值;依据训练输出集和水泥成品比表面积预测值,采用基于时间的反向传播算法计算每个神经元的节点误差项;节点误差项包括遗忘门误差项、输入们误差项和输出门误差项;依据节点误差项,采用随机梯度下降法对待训练参量进行训练,得到训练好的长短时记忆网络模型;将待测试输入集输入到训练好的长短时记忆网络模型中,得到待测试的水泥成品比表面积预测值。本发明能够提高水泥成品比表面积预测的准确度。
  • 基于短时记忆网络水泥成品表面积预测方法系统
  • [发明专利]一种基于差分进化算法的水泥回转窑鲁棒多目标优化方法-CN202211336634.5在审
  • 郝晓辰;杨杰光;孙权威 - 燕山大学
  • 2022-10-28 - 2023-03-07 - G16C20/70
  • 本发明公开了一种基于差分进化算法的水泥回转窑鲁棒多目标优化方法,属于水泥回转窑生产过程优化领域,包括从水泥熟料烧成系统历史数据中选取与煤耗和游离氧化钙相关的决策变量,将所选的变量做时间序列处理,再进行归一化与标准化;分别构建水泥回转窑烧成过程的煤耗和熟料中的游离氧化钙含量的CNN预测模型,使用处理好的数据进行训练;使用训练好的CNN预测模型作为目标函数,搭建水泥回转窑多目标优化模型;使用鲁棒多目标差分进化算法对水泥回转窑多目标优化模型进行求解,得到鲁棒最优解。本发明解决了水泥回转窑优化过程中没有考虑决策变量波动的情况导致优化性能恶化的问题,提高了煅烧后水泥熟料的质量,保证了最小煤耗。
  • 一种基于进化算法水泥回转窑鲁棒多目标优化方法

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