专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种系统运行控制方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210428477.4在审
  • 侯卫锋;张志铭;段怡庸;张利平 - 浙江中智达科技有限公司
  • 2022-04-22 - 2022-07-29 - G05B13/04
  • 本申请公开了一种系统运行控制方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:根据初始稳态工作点中的输入数据得到对应的输出数据;根据输入数据均值和方差、输出数据均值和方差对控制优化问题进行求解,得到新稳态工作点及控制参数;根据当前调节参数利用MPC方法对系统进行控制,得到实际稳态工作点;根据实际稳态工作点输入数据、输出数据及控制优化问题对当前调节参数进行更新,返回执行对控制优化问题进行求解的步骤,直至控制参数满足预设条件为止本申请公开的上述技术方案,通过采用迭代学习控制方式不断从运行数据中获得控制提升方向,并按照该方向对系统进行控制,以提升控制,从而提升系统的经济性能
  • 一种系统运行控制方法装置设备可读存储介质
  • [发明专利]一种交流电机控制特征识别网络模型构建方法及应用-CN201910449076.5有效
  • 孙伟;龙泳橙 - 华中科技大学
  • 2019-05-28 - 2020-11-24 - H02P23/00
  • 本发明公开了一种交流电机控制特征识别网络模型构建方法及应用,包括:获取交流电机的任一相多种控制对应的多周期电流数据,并预处理多周期电流数据,得到多组单周期离散数据;构建特征识别网络结构,特征识别网络结构用于通过特征识别,计算每组单周期离散数据的多种控制的预测值;基于各组单周期离散数据的多种控制的预设值和预测值,训练得到特征识别网络模型。本发明引入深度学习,采用含有多种控制的电流数据进行网络模型训练,网络模型基于电流数据进行特征提取及基于提取的特征信息进行控制的预测,其在交流电机数据高丰富性和特异性下,也能快速高精度地实现进行控制的特征识别
  • 一种交流电机控制性能特征识别网络模型构建方法应用
  • [发明专利]一种机器人控制动态特性评估方法及系统-CN202211579624.4在审
  • 董健;郝玉福;李正浩;房浩 - 中车青岛四方车辆研究所有限公司
  • 2022-12-09 - 2023-03-21 - B25J9/16
  • 本申请公开了一种机器人控制评估方法及系统,机器人控制评估方法包括:机器人控制误差数据集获得步骤:采集机器人的运动轨迹数据,根据运动轨迹数据计算获得机器人控制误差数据集;聚类集合获得步骤:通过聚类算法对机器人控制误差数据集进行多次聚类,获得聚类集合;数据模型构建步骤:根据聚类集合,通过特性融合确定机器人状态样本集合,通过机器人状态样本集合,将机器人控制误差数据集转化为状态序列,根据状态序列构建数据模型;机器人控制动态特性评估步骤:根据数学模型,通过欧氏距离计算获得机器人控制多状态特性差异,根据机器人控制多状态特性差异,对机器人控制进行评估。
  • 一种机器人控制性能动态特性评估方法系统

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