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[发明专利]基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备-CN201811159030.1有效
发明人：荆文龙;周成虎;姚凌;杨骥 -专利权人：广州地理研究所
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于随机森林分类算法的城市范围提取方法、装置及电子设备。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法包括如下步骤：并根据夜间灯光遥感数据和植被指数数据获取样本区域的夜间灯光城市指数；从样本区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像中选取训练样本，并根据所选举出的训练样本以及样本区域的夜间灯光遥感数据、植被指数数据和夜间灯光城市指数，建立并训练最优随机森林算法模型；将待识别区域的夜间灯光遥感影像和植被指数影像输入最优随机森林算法模型，判断该区域是否为城市范围。本发明的基于随机森林分类算法的城市范围提取方法能够根据夜间灯光遥感影像和植被指数，识别城市区域和非城市区域。
基于随机森林分类算法城市范围提取方法装置电子设备

[发明专利]移动电子设备供电控制系统及方法-CN201010261572.7无效
发明人：陈豪君;郭耀东;杨逸群;吴燿廷 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2010-08-24 - 公布日： 2012-03-14 - 主分类号： H02J7/00 文献下载
摘要：一种移动电子设备供电控制系统，包括一电池、一随机存储器和一保存存储器，所述随机存储器为一断电后数据丢失的存储器，所述保存存储器为一断电后数据不丢失的存储器，所述电池可为所述随机存储器和保存存储器供电，所述随机存储器与所述保存存储器相连，所述保存存储器内设有一影像区域，所述电池不为所述随机存储器供电时所述随机存储器中的数据被拷贝到所述影像区域中，所述电池再次为所述随机存储器供电时，所述影像区域中的数据被拷回到所述随机存储器中；本发明还包括一种移动电子设备供电控制方法
移动电子设备供电控制系统方法

[发明专利]用于认知网络的时空随机表决方案-CN200980143687.1有效
发明人： Y·J·金;L·R·唐达蒂;S·J·谢尔汉姆;W·张 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2009-10-28 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H04W16/00 文献下载
摘要：提供一种时空随机表决方案，该方案在从认知网络内的多个感测设备收集信息中结合位置分布、空间随机性和时间随机性。将区域划分成多个扇区，其中每个扇区是该区域的一部分。从该区域中的多个扇区选择扇区子集，以提供空间随机性。从该扇区子集中的每个扇区随机选择设备以向信息收集过程提供附加的空间随机性。可通过在感测窗时段内随机选择设备于其中将扫描频谱带以确定是否检测到高于阈值的信号能量的时隙来引入时间随机性。随后从所选感测设备收集检测报告，并将其用于确定频谱带可用还是处于使用中。
用于认知网络时空随机表决方案

[发明专利]一种直接生成多峰正态随机场的模拟方法-CN202010855344.6在审
发明人：刘勇;方佩佩;唐小松;李典庆 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种直接生成多峰正态随机场的模拟方法。首先在n维空间中生成随机分布的种子，根据需要峰的数量将空间分成若干子区域，将相互独立且服从正态分布的随机数赋值给对应子区域内的种子，任意一点的随机函数为该点周围一定数量随机数的和。基于正态分布的可加性，目标随机场的边缘分布为正态分布；目标随机场的自相关系数是随两点间距离递减的非负函数。本发明有以下优点：生成随机场的步骤简单易懂，只需生成服从正态分布的随机数并对一定数量的随机数进行求和，计算效率高，对软件要求低。可生成含多个边缘分布的随机场，且各子区域之间可实现自然过渡，对模拟多峰分布有重要意义。
一种直接生成多峰正态随机模拟方法

[发明专利]一种电动汽车充电负荷的预测方法、系统、设备和介质-CN202310468097.8在审
发明人：盛万兴;李蕊;闫涛;惠慧;刘姝嫔;骆晨;吴凯;冯玉;吴少雷;刘伟;李鹏丽;赵阳;王铭 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电动汽车充电负荷的预测方法、系统、设备和介质，包括：基于区域内电动汽车的空间参数，通过区域电动汽车空间动态分布模型，获取电动汽车的空间随机变量参数；基于电动汽车的时间参数，通过区域电动汽车时序动态分布模型，获取电动汽车的时序随机变量参数；基于空间随机变量参数和时序随机变量参数，通过预先训练的ANFIS模型中，获取电动汽车的充电负荷精准预测结果；本发明的区域电动汽车出行模型从时间和空间两个维度结合诸多时空影响因素进行构建，使模型中的电动汽车的随机出行链更加具有随机性，提高了电动汽车出行的预测准确性。
一种电动汽车充电负荷预测方法系统设备介质

[实用新型]一种基于随机网格的图形化透明导电薄膜-CN201220206023.4有效
发明人：高育龙;崔铮 -专利权人：南昌欧菲光科技有限公司
申请日： 2012-05-09 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： H01B5/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于随机网格的图形化透明导电薄膜，所述导电薄膜表面分为导电区域和绝缘区域，所述导电区域具有由金属构成的网格，所述导电区域的网格由导电区域的网格线组成，所述导电区域的网格是形状不规则的随机网格本实用新型所提供的图形化透明导电膜是由不规则的随机网格构成，因此将不会产生莫尔条纹。此外最后从肉眼观察，导电区域和绝缘区域的透过率完全一致或接近，因此将不会产生灰度对比。
一种基于随机网格图形透明导电薄膜

[实用新型]一种字符防伪结构-CN201420368563.1有效
发明人：李峰 -专利权人：李峰
申请日： 2014-07-04 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G09F3/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种字符防伪结构，包括基层与表层，所述基层与表层之间的区域至少部分区域设有包含随机字符的特征层；所述表层覆盖在设置有所述特征层的基层上；所述随机字符包括手写或印刷的字符；各所述随机字符均具有随机的旋转角度，各所述随机字符的旋转角度彼此不同；所述基层上未被所述特征层覆盖的区域印刷有条形码和/或二维码。本实用新型要解决的技术问题提供一种利用字符及其随机构造进行防伪的方案，以克服现有防伪技术的缺陷。
一种字符防伪结构

[发明专利]一种资源获取方法及装置-CN201910921937.5有效
发明人：李茂材;周开班;王宗友;刘攀;张劲松;朱耿良;孔利;时一防;黄焕坤;刘区城;陈秋平;蓝虎;杨常青 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：其中，资源获取方法包括：接收来自客户端的至少一组区域特征信息；将至少一组区域特征信息进行上链处理，得到上链处理后的至少一组区域特征信息；分别确定上链后的每组区域特征信息对应的随机数，以得到至少一个随机数；分别确定每个随机数对应的区域资源，以得到至少一个区域资源；根据至少一个区域资源合成目标角色资源，并向客户端发送目标角色资源。采用本申请实施例，可根据至少一个区域特征信息在区块链上合成资源，资源合成过程公开、透明，且合成的资源具有随机性，有助于提升资源获取的公平性。
一种资源获取方法装置

[发明专利]烟标中的随机底纹的检测方法及系统-CN201410143873.8有效
发明人：闫业斌;王岩松;王郑 -专利权人：征图新视（江苏）科技有限公司
申请日： 2014-04-10 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：本发明提出一种烟标中的随机底纹的检测方法，包括以下步骤在单张烟标中选取检测区域；在检测区域选取一定大小的区域用于搜索底纹区域；根据搜索到的底纹区域的位置、相邻底纹区域的行距和列距生成底纹区域掩膜；将检测区域与底纹区域掩膜进行交集运算，提取检测区域与底纹区域掩膜的交集作为底纹区域部分；对底纹区域部分进行质量检测，以判断底纹区域部分的印刷质量是否合格。本发明的方法，能够实现对单张烟标中的随机底纹区域进行准确定位和精确检测。本发明还提出一种烟标中的随机底纹的检测系统。
烟标中的随机底纹检测方法系统

[发明专利]一种生成验证码图片的方法和装置-CN201210275741.1有效
发明人：傅凌进;潘照明;周森;汪源;陈刚 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2012-08-03 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成验证码图片的方法，包括：获取当前验证码参数，所述验证码参数包括用户设定参数和随机参数；根据所述用户设定参数中的至少一个参数和所述随机参数中的至少一个参数生成初始验证码图片；根据所述随机参数中的背景图选取参数从预先建立的背景图库中随机选取一幅背景图片；根据所述随机参数中的区域选取参数从所述背景图片中获取随机选取的区域，并利用所述随机选取的区域填充所述初始验证码图片的字符和背景后，生成最终验证码图片。
一种生成验证图片方法装置

[发明专利]一种基于局部区域条件随机场模型的图像语义分割方法-CN201811003417.8在审
发明人：李训根;张誉矾;潘勉;于彦贞 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于局部区域条件随机场模型的图像语义分割方法。本发明全卷积神经网络结构提取输入图片特征并获得一个粗糙的分割结果，区域选择结构将分割结果图进行边缘滤波，并选择分割结果为行人，自行车，机动车的部分的最大外接矩形，局部区域条件随机场模型在上述矩形区域建立条件随机场模型并精细优化上述矩形区域的分割结果本发明有效的结合了条件随机场模型精度上的优势和全卷积神经网络速度上的优势。优化了条件随机场模型计算方式从而大幅降低了模型时间复杂度；提升了传统全卷积神经网络的分割精度；将概率图模型的应用和全卷积神经网络的应用设计为了一个端到端系统。
条件随机场模型分割结果卷积神经网络局部区域矩形区域图像语义分割神经网络结构概率图模型时间复杂度随机场模型有效的结合计算方式建立条件区域选择输入图片外接矩形应用设计端到端卷积滤波优化机动车粗糙精细自行车应用

[发明专利]两种物体在指定矩形区域内随机均匀分布的方法-CN201811600146.4有效
发明人：李田;张通;李起宏;王明英 -专利权人：北京华大九天软件有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F30/39 文献下载
摘要：本发明提供两种物体在指定矩形区域内随机均匀分布的方法，包括以下步骤：选定两种物体随机均匀分布的矩形区域；分别获取两种物体路径、个数，以及相邻物体之间的最小距离；计算物体可摆放的位置；分别随机均匀地摆放两种物体本发明的方法，克服了普通随机分布可能聚集在一起的情况，使随机和均匀兼得，提高了均匀随机分布的准确性，提高了成功率。
物体指定矩形区域内随机均匀分布方法

[发明专利]一种基于改进MRF的冲压件缺陷图像分割方法-CN202110305370.6在审
发明人：吕宁;肖剑 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题，提出一种改进的马尔可夫随机场(Markov Random Field，MRF)图像分割算法。应用基于像素的马尔可夫随机场算法，获取像素特征，提取基于像素的似然函数；采用随机区域合并(stochastic region merging，SRM)算法获得区域特征，提取基于随机区域合并的似然函数；利用最大梯度算法获得图像的边缘特征，提取基于边缘的似然函数，用以恢复区域合并过程丢失的缘信息。
一种基于改进 mrf 冲压缺陷图像分割方法

[发明专利]一种流量随机重传和丢弃的回放方法-CN201010597986.7无效
发明人：刘灿;刘朝辉;李锋伟;白宗元 -专利权人：天津曙光计算机产业有限公司
申请日： 2010-12-17 - 公布日： 2011-05-18 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明的提供一种流量随机重传和丢弃的回放方法。从真实网络获得一定流量的数据并存储；读取网络数据，存储数据包的位置长度信息，统计包数N；指定M个重传和丢弃区域，指定M个重传和丢弃的比例；根据乱序区域和乱序比例随机生成一个数据包的新发包序列；根据新发包序列本发明易于实现；可以灵活的选择重传和丢弃的多个区域；指定区域的重传与丢弃是随机的；重传次数也可以随机调节。
一种流量随机丢弃回放方法

[发明专利]利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法-CN202010008124.X在审
发明人：贾燕;王杰;袁媛;陈一祥 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-01-06 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于土壤含水量预测技术领域，具体涉及一种利用地表反射信号和随机森林回归算法预测土壤水分的方法，通过根据获取的不同土壤样本区域的地表反射率和卫星高度角，以及样本区域的土壤湿度数据，训练并建立随机森林算法模型；获取待检测区域的土壤类型以及地表反射率和卫星高度角，将待检测区域地表反射率和卫星高度角输入随机森林算法模型，获取待检测区域的预测土壤湿度。本发明提供的利用卫星反射信号和随机森林回归算法的土壤湿度检测方法，其能够通过卫星提供的全天候，广覆盖，持续稳定的信号源，结合机器学习中的随机森林算法，对大面积以及遥感数据缺失的未知区域进行的较为精确的土壤湿度预测
随机森林待检测区域地表反射率高度角卫星土壤算法模型算法土壤湿度检测土壤含水量地表反射机器学习湿度数据算法预测土壤类型土壤样本卫星反射样本区域遥感数据预测技术信号源回归预测覆盖