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[发明专利]光学基板曝光区域的确定方法、布局方法及确定系统-CN202110451624.5有效
发明人：孙良峰;崔鑫;任星晓 -专利权人：上海御微半导体技术有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明提供了一种光学基板曝光区域的确定方法、布局方法及确定系统，该确定方法包括：采集光学基板的图像数据，以基于光学基板的图像数据识别光学基板的凹凸区域和光学基板的外轮廓曲线；改变光学基板的位置状态，以根据光学基板的凹凸区域和外轮廓曲线确定不同位置状态的光学基板中有效曝光场的数量和/或有效曝光场的面积之和；将目标位置状态对应的光学基板中有效曝光场的数量最多和/或有效曝光场的面积之和最大时对应的所有有效曝光场确定为光学基板的曝光区域。本发明解决了现有技术中由于非标基底面型不平坦、局部区域呈现凹凸不平现象导致非标基底的曝光区域布局的准确度大幅度降低的问题。
光学曝光区域确定方法布局系统

[发明专利]基于跨尺度融合的CT影像肺血管分割方法-CN202310656279.8在审
发明人：李佳宁;吴仁诚;辛宇 -专利权人：宁波大学附属第一医院
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于跨尺度融合的CT影像肺血管分割方法，包括以下步骤：获取原始肺CT数据及肺血管标签，并进行预处理，得到训练集；截取CT序列中的最大连通区域，平衡正负样本数量；构建CSF‑U‑Net；使用预处理得到的训练集训练CSF‑U‑Net，其中CSF‑U‑Net的网络结构以3DResUNet为基本结构，并根据网络结构的特点，使用基于多尺度肺血管标签的监督策略训练CSF‑U‑Net，在训练过程中，保存在验证集上效果最好的模型用于测试；最终使用训练完成的CSF‑U‑Net处理3D肺CT数据，得到肺血管分割结果。本发明采用以ResUNet为基本框架的网络结构能够实现多层特征复用，保留更多重要的特征，进而提高分割效果，并且提出了CSF‑U‑Net，该网络通过增强小血管的表征能力来提升小血管的分割精度。
基于尺度融合 ct 影像血管分割方法

[发明专利]空间区域的实际分隔线的提取方法、装置及图像显示方法-CN202310541029.X在审
发明人：罗治佳 -专利权人：深圳市杉川机器人有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种空间区域的实际分隔线的提取方法、装置及图像显示方法，所述方法包括：确定空间区域的区域地图；根据区域地图确定空间区域中的子区域的边界；基于子区域的边界确定空间区域的实际分隔线。该方法基于房屋的图像信息划分区域，并进一步基于每个区域对应的最小外接矩形确定的横向参考中心线和纵向参考中心线对多个外接矩形进行移动对齐，极大地保留了房屋内部墙体，使房屋轮廓清晰，保证拼接成的房屋的墙体与实际户型图相匹配。该方法基于空间区域的区域地图的子区域划分来提取实际分割线，在准确提取空间区域最外轮廓的前提下，极大地保留了空间区域内各区域的实际分割线，使提取获得的实际分割线与空间区域的实际户型图相匹配。
空间区域实际分隔提取方法装置图像显示

[发明专利]一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法-CN202310840012.4在审
发明人：欧阳春;张宏达;刘博文;林炜 -专利权人：复旦大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本申请公开了一种采用区域生长法的CT图像血管重建方法，涉及血管重建领域，通过CT图像获取步骤获取目标部位的CT图像，通过图像预处理步骤对CT图像预处理得到可处理CT图像，最后通过种子点选择步骤、区域生长分析步骤、区域判断步骤和血管重建步骤对血管进行重建，极大的提高血管重建的准确性，进一步提高了血管重建的工作效率，促进了血管重建领域的医疗发展，通过区域停止判断步骤，对已经确认的血管区域进行再分析，使得在血管重建前血管区域的标注更为完善具体，提高了血管重建结果的准确性和完整性，降低了医疗事故的发生概率，保障了病人的生命财产安全。
一种采用区域生长 ct 图像血管重建方法

[发明专利]一种光伏电池板图像分割模型标注方法及系统-CN202310648599.9在审
发明人：刘军;张邺 -专利权人：湖州丽天智能科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电池板图像分割模型标注方法及系统，其方法包括步骤：接收光伏电池板图像集；获取外部输入对图像训练集打标的第一分割标签信息；将图像训练集及其对应的第一分割标签信息输入预设的图像分割模型，训练生成第一图像分割模型；根据第一图像分割模型对图像验证集进行图像分割，生成并输出第二分割标签信息；获取外部输入对第二分割标签信息修正后的第三分割标签信息；根据图像验证集及其对应的第三分割标签信息对第一图像分割模型执行再训练；根据再训练后第一图像分割模型对待分割光伏电池板图像进行自动分割及标注。本发明可以降低光伏电池板图片中光伏电池板位置的人工标注难度。
一种电池板图像分割模型标注方法系统

[发明专利]用于从药品包装去除无关内容以便于验证其中内容的方法、系统和计算机程序产品-CN202280012116.X在审
发明人：约翰·阿尔弗雷德·布盖;托德·马丁·詹金斯;拉塞尔·F·路易斯;科里·斯宾塞·马丁;阿布舍克·雷;阿瑟·F·斯旺森;许榕凯 -专利权人：帕拉塔系统有限责任公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：一种方法包括：接收在其中包含一种或多种药品的药品包装的图像，该图像包括在药品包装的表面上显示的标签内容；使用人工智能引擎检测药品包装的表面上的标签内容；以及生成从其表面去除了标签内容的药品包装的修改图像。
用于药品包装去除无关内容便于验证其中方法系统计算机程序产品

[发明专利]面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法-CN202310117164.1在审
发明人：车森;刘海砚;陈晓慧;陆川伟;曲来超;杨辉;赵云鹏;张兵;张曦 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明属于影像分割技术领域，具体涉及一种面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复方法，该方法对待区域合并分割的影像判断该影像的分割结果中，是否存在某一区域在区域合并时被错误归属的分割分歧情况；若存在某一区域被错误归属的分割分歧情况，则将此区域分别归属于此区域的邻接区域得到此区域对应的多种分割结果，比较多种分割结果的分割质量；将分割结果中分割质量最优的分割结果对应的归属邻接区域作为优先区域合并的区域后，进行该待区域合并分割的影像的区域合并。本发明的方法是基于自主检测并进行修正的过程，因此进行面向区域合并分割的影像分割错误无监督检测与修复无需人工干预即可得到降低分割错误后的结果。
面向区域合并分割影像错误监督检测修复方法

[发明专利]交互式图像分割标注方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310938727.3在审
发明人：曾德宁;王楠;郭达;梁华杰;王远;刘枢;吕江波;沈小勇 -专利权人：苏州思谋智能科技有限公司;深圳思谋信息科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本申请涉及一种交互式图像分割标注方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：响应于参照待分割缺陷的属性参数对待分割图像进行的区域框选操作，确定位于待分割图像上的交互分割框；响应在待分割图像上输入的触发点，控制交互分割框跟随触发点的移动而移动；根据交互分割框在移动前以及每次移动后分别在待分割图像中所覆盖的范围，确定各交互分割区域；交互分割区域为需要进行图像分割的区域；分别对各交互分割区域进行分割推理，得到待分割图像的交互分割标注结果。采用本申请，能够提高图像的分割标注精度。
交互式图像分割标注方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于DSAMNet改进算法的交互式遥感影像变化检测方法-CN202310452751.6在审
发明人：陈维刚 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DSAMNet改进算法的交互式遥感影像变化检测方法。基于DSAMNet改进算法的交互式变化检测方法不仅能够提升原有DSAMNet的检测变化的精度，还能使模型具有根据正负交互点动态修正预测差错的能力。所述方法包括以下步骤：数据预处理、模拟交互点击、构建交互式变化检测网络以及交互式迭代训练。数据预处理步骤包括连通性标记每张影像的变化、计算每处变化的面积、滤除小变化与少变化的影像以及同时数据增强影像与标签。模拟交互点击步骤包括根据图像腐蚀膨胀算法获取变化未变化的点击，根据误测误差获取正负点击，并对正负点击编码。构建交互式变化检测网络步骤包括添加孪生融合结构，交融合互点击信息至backbone。交互式迭代训练步骤包括每批数据的迭代训练并在第二次迭代开始融入模拟点击。
基于 dsamnet 改进算法交互式遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种面狭长区域提取方法、系统以及存储介质-CN202310537758.8在审
发明人：刘松 -专利权人：杭州市勘测设计研究院有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及地理信息领域，尤其是涉及一种面狭长区域判断方法、系统以及存储介质，包括通过将对整个闭合面的处理转换为对面节点与面边线之间的分析，通过查找面节点在预设范围内距离最近且距离大于0的直线段，将点线之间的距离最近的位置进行连接，得到与所述面节点所在直线段相交的连接线，对所述直线段与连接线进行构面后融合得到融合面，再对所述融合面进行判断面类型并移除尖锐角以及判断长宽比的处理，并剔除不符合要求的融合面之后得到最终狭长面。解决了对于无法对存在的较小狭长区域进行准确判断的问题。
一种狭长区域提取方法系统以及存储介质

[发明专利]一种基于图像处理的空载率计算方法-CN202010697345.2有效
发明人：胡志辉;陈清睿;黄茜;刘清斌 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的空载率计算方法，包括步骤：对货车X射线扫描原始图像进行第一次二值化，得到第一图像；根据第一图像信息，对原始图像进行第二次二值化以去除背景干扰，得到第二图像；对第二图像进行反色处理，得到第三图像，求取第三图像中最大连通域和它的外接矩形以确定货箱部分的位置，记录外接矩形的宽w和高h；对第二图像进行形态学运算以去除干扰区域，得到第四图像；在第四图像上提取最大连通域所在外接矩形中白色像素点个数n；计算空载率r＝n/(w*h)。本发明方法检测的自动化程度高，准确度高，稳定性好。
一种基于图像处理空载计算方法

[发明专利]基于视觉检测的铁塔质量分析方法-CN202310650678.3有效
发明人：马凡波;王西海;高永青;李丽蔓 -专利权人：青岛星跃铁塔有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本申请涉及视觉检测技术领域，具体涉及一种基于视觉检测的铁塔质量分析方法，通过对区域生长算法进行改进，基于热影响区域特征自适应选择初始种子点，初始种子点的筛选不仅可以有效避免生长次数较小便停止生长，无法得到精确的热影响区域的现象发生，同时也可以确保后续根据已生长区域像素点特性对生长阈值进行自适应调节的效果。并基于已生长区域像素点特性与热影响区域生长特性对生长阈值进行自适应调节，获取局部自适应生长阈值，提高了热影响区域的获取精度，进而提高了焊缝区域的获取精度，并基于焊缝区域的纹理特征差异以及焊缝区域获取时生长过程差异完成焊缝质量分析，提高了焊缝区域质量检测精度。
基于视觉检测铁塔质量分析方法

[发明专利]一种基于高分辨率影像数据的耕地地块提取方法及系统-CN202010756929.2有效
发明人：朱秀芳;李忠义;张强 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于高分辨率影像数据的耕地地块提取方法及系统。所述基于高分辨率影像数据的耕地地块提取方法包括：选取当前边缘样本集合中的任意一层边缘样本作为目标边缘，选取研究点和目标点集合；计算目标点集合中的每个像素点与研究点的特征向量的差值，并根据差值判断与差值对应的像素点是否属于耕地区域；遍历种子点集合，得到种子点集合中每个像素点对应的更新后的耕地区域，并将多个更新后的耕地区域确定为当前迭代次数下的目标边缘对应的耕地区域，利用边缘样本集合中每个边缘对应的耕地区域确定耕地地块提取结果。本发明实现自动化提取地块，不依赖于人工提取，分割方法的可移植性高。
一种基于高分辨率影像数据耕地地块提取方法系统

[发明专利]基于医学检验的数字图像目标检测方法及系统-CN202310496974.2有效
发明人：肖璇;祝成亮;李莹;汤冬玲;王发席 -专利权人：武汉大学人民医院（湖北省人民医院）
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医学检验的数字图像目标检测方法及系统，其中，所述方法包括：获取医学检验的数字图像，利用预设的分解算法对数字图像进行图像分解，得到分解图像，并根据分解图像生成小波金字塔；从小波金字塔中选取基础图像，对基础图像进行特征提取，得到图像特征，并计算基础图像的光流；基于光流预估基础图像的背景运动矢量，将图像特征及背景运动矢量进行匹配，根据匹配的结果对基础图像进行配准图变换，得到差分图像；从差分图像中提取最大连通区域作为潜在的目标，并基于目标对差分图像进行管道滤波处理，得到目标图像。本发明可以准确、有效地检测出医学检验的数字图像中的目标。
基于医学检验数字图像目标检测方法系统

[发明专利]基于多特征融合和区域生长的低小慢目标跟踪方法及装置-CN202110565534.9有效
发明人：杨德贵;胡亮;王行 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多特征融合和区域生长的低小慢目标跟踪方法及装置，该方法步骤包括：S1.依次获取目标跟踪图像中各帧图像进行迭代处理，根据前一帧图片中目标的位置在当前帧图片中截取ROI区域作为候选目标区域，分别计算目标ROI区域、候选目标区域的特征参数，建立目标描述模板、候选目标描述模板；S2.根据目标描述模板、候选目标描述模板之间的相似度，判断是否满足收敛判决条件，确定初始目标位置；S3.以确定的初始目标位置为生长点，使用区域生长方法进行区域生长，重新截取ROI区域，并更新目标描述模板，直至得到最终的目标位置。本发明能够实现低小慢型目标的检测跟踪，且具有跟踪效率以及精度高、鲁邦性强等优点。
基于特征融合区域生长低小慢目标跟踪方法装置

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