专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多维时间序列整体复杂评估方法-CN202210824702.6在审
  • 崔兴然;高之琳;孙慧敏;顾忠泽 - 东南大学
  • 2022-07-14 - 2022-11-01 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种多维时间序列整体复杂评估方法,首先,粗粒化处理多维原始时间序列;其次,采用序列法和符号法状态化压缩粗粒化多维时间序列以获取一维全局状态化序列;然后,采用维数复杂、熵复杂和符号复杂计算一维全局状态化序列的多变量复杂;最后,计算所有时间尺度的多变量复杂以获取多变量多尺度复杂。本发明可在任意变量数的多维序列上运行;不受多维序列顺序的影响,仅测量多维时间序列自身所具备的复杂;计算量小,更适用于多变量数、高采样率的多维时间序列。
  • 一种多维时间序列整体复杂度评估方法
  • [发明专利]一种时间复杂检测方法、装置、系统及存储介质-CN202310662515.7在审
  • 李帅 - 平安银行股份有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-08-18 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种时间复杂检测方法、装置、系统及存储介质,涉及金融科技及数据分析技术领域。所述时间复杂检测方法包括:采集服务端的程序代码到消息队列系统;对消息队列系统中的程序代码进行识别获得时间复杂结果;若时间复杂结果为高时间复杂,则利用神经网络体系获取与时间复杂结果对应的解决方案信息本发明利用AI识别+大数据分析,快速识别出代码中时间复杂较高的代码区域,以及经过大数据实时计算,为其推荐出解决当前代码时间复杂问题的措施案例,解决了由于人为原因导致代码开发质量不高、执行效率低下问题
  • 一种时间复杂度检测方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种算法复杂分析的方法和装置-CN201911376280.5有效
  • 成朝晖;刘志标;陈诚;谭潇 - 珠海金山数字网络科技有限公司
  • 2019-12-27 - 2023-09-19 - G06F8/41
  • 本申请提供一种算法复杂分析的方法和装置,所述方法包括:接收原始代码,计算所述原始代码中每个第一层函数对应的复杂,获取所述复杂超过复杂阈值的第一层函数;确定获取的所述复杂超过复杂阈值的第一层函数对应的运行时间,提取所述运行时间超过时间阈值的第一层函数;计算提取的所述运行时间超过时间阈值的第i层函数中第i+1层函数对应的复杂,获取所述复杂超过复杂阈值的第i+1层函数;确定获取的所述复杂超过复杂阈值的第i+1层函数对应的运行时间,提取所述运行时间超过时间阈值的第i+1层函数;生成获取的所述复杂超过复杂阈值的第一层函数至第i+1层函数对应的运行时间,提高开发人员对函数运行时间进行分析的效率。
  • 一种算法复杂度分析方法装置
  • [发明专利]一种获得视频编码压缩质量的方法及装置-CN201510201936.5有效
  • 孙李娜;高山;谢清鹏 - 华为技术有限公司
  • 2012-08-21 - 2018-04-17 - H04N19/159
  • 该方法可以包括获取视频流信息,所述视频流信息包括视频帧类型、视频帧大小、帧率和码率;根据所述视频流信息计算视频内容复杂,所述视频内容复杂包括时间复杂或空间复杂时间复杂及空间复杂;根据所述码率、所述帧率和所述视频内容复杂计算视频编码压缩质量。本发明实施例只需要获得视频流的视频帧信息,码率,帧率和视频内容复杂即可获得视频编码压缩质量,该视频编码压缩质量可供后续的视频质量评估中使用,该过程大大减小了视频质量评估的复杂,能够实时进行评估。同时,由于考虑了视频内容特性(即视频内容复杂)和帧率的影响,使评估出的编码压缩质量更符合人眼的主观感受。
  • 一种获得视频编码压缩质量方法装置
  • [发明专利]一种获得视频编码压缩质量的方法及装置-CN201210299000.7有效
  • 孙李娜;高山;谢清鹏 - 华为技术有限公司
  • 2012-08-21 - 2014-03-12 - H04N17/02
  • 该方法可以包括:获取视频流信息,所述视频流信息包括视频帧类型、视频帧大小、帧率和码率;根据所述视频流信息计算视频内容复杂,所述视频内容复杂包括时间复杂或空间复杂时间复杂及空间复杂;根据所述码率、所述帧率和所述视频内容复杂计算视频编码压缩质量。本发明实施例只需要获得视频流的视频帧信息,码率,帧率和视频内容复杂即可获得视频编码压缩质量,该视频编码压缩质量可供后续的视频质量评估中使用,该过程大大减小了视频质量评估的复杂,能够实时进行评估。同时,由于考虑了视频内容特性(即视频内容复杂)和帧率的影响,使评估出的编码压缩质量更符合人眼的主观感受。
  • 一种获得视频编码压缩质量方法装置
  • [发明专利]内存回收方法及装置-CN202211063151.2在审
  • 陈天宇;梁晨;梁波;董敏怡;杨将鑫;陆易 - 珠海金山数字网络科技有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-12-02 - G06F9/50
  • 本申请提供内存回收方法及装置,其中所述内存回收方法包括:获取预设时间区间内的参考内存回收复杂和内存回收对象数量,其中,所述参考内存回收复杂用于表征在所述预设时间区间内执行内存回收所消耗的资源;基于所述参考内存回收复杂和所述内存回收对象数量确定回收对象平均复杂;基于所述回收对象平均复杂和当前内存回收信息统计当前内存回收复杂;根据所述当前内存回收复杂和所述当前内存回收信息进行内存回收。通过本申请提供的方法,通过内存回收复杂和当前内存消息结合的方式来进行内存回收,明确了内存回收的函数的复杂参数,提升内存回收的效率,进而提升用户使用体验。
  • 内存回收方法装置
  • [发明专利]一种视频帧的复杂的确定方法及装置-CN201811011680.1有效
  • 黄学辉;吕士表 - 网宿科技股份有限公司
  • 2018-08-31 - 2020-12-29 - H04N21/44
  • 本发明公开了一种视频帧的复杂的确定方法及装置,其中,所述方法包括:获取待处理的当前视频帧,并将所述当前视频帧划分为指定数量的画面块后,计算所述画面块的帧间预测值和帧内预测值;基于所述画面块的帧间预测值和所述画面块中原始像素值之间的差值,确定所述画面块的时间复杂,并基于所述画面块的帧内预测值和所述画面块中原始像素值之间的差值,确定所述画面块的空间复杂;将所述时间复杂和所述空间复杂之间的较小者,作为所述画面块的复杂,并根据所述指定数量的画面块中各个画面块的复杂,确定所述当前视频帧的复杂。本申请提供的技术方案,能够提高复杂的确定精度。
  • 一种视频复杂度确定方法装置

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