“金属表面缺陷”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6056522个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法-CN202210664226.6在审
发明人：刘腊梅;方俊杰;韩军;曲海成;黄惠玲 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法，包括获取前端摄像机采集的金属表面的初始图片数据；对初始图片数据进行处理，得到消除背景干扰的金属表面图片数据；对金属表面图片数据进行图像识别和图像特征提取，筛选出缺陷图片数据；对筛选出的缺陷图片数据进行对应的金属表面缺陷类别划分，得到不同金属表面缺陷对应的缺陷图片数据；根据缺陷图片数据，建立基于深度学习的金属表面缺陷检测模型；利用基于深度学习的金属表面缺陷检测模型检测采集的图片数据，得到对应的金属表面缺陷的结果。本发明通过对获取金属表面的图片数据进行处理具备特征方向的图片数据，据后面处理后的图片数据建立金属表面缺陷检测模型，实现了对金属表面缺陷进行缺陷识别检测，检测的准确率高。
一种基于深度学习金属表面缺陷检测方法

[发明专利]一种金属表面缺陷检测方法及装置-CN202180023654.4在审
发明人：熊长炜;舒雨锋;曹会元;虞晓琼;刘沅;吕伟涵;莫天旭 -专利权人：东莞职业技术学院
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种金属表面缺陷检测方法，包括：采集金属的表面缺陷图像得到金属表面缺陷数据集；利用所述金属表面缺陷数据集构建第一检测模型；利用ImageNet数据集训练Resnet网络；将训练后的Resnet网络迁移至所述第一检测模型中，得到第二检测模型，其中，所述第二检测模型为基于深度迁移学习的金属表面缺陷的检测模型；利用所述第二检测模型对金属表面进行检测。本申请还涉及一种金属表面缺陷检测装置。本申请将基于ImageNet下训练的ResNet网络迁移至本发明所构建的金属表面缺陷检测模型，通过迁移学习，该金属表面缺陷检测模型获得了更强大的特征表达能力。
一种金属表面缺陷检测方法装置

[发明专利]金属表面缺陷检测方法及系统-CN202010678500.6在审
发明人：高增禄;曾纪光;张涛;夏勇俊;陈龙 -专利权人：深圳科瑞技术股份有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：一种金属表面缺陷检测方法及系统，采用至少两个光源分别以不同的角度对待测金属表面进行打光，其中至少一个光源发出的光为单色光、红外光或紫外光，采集待测金属表面的图像；对待测金属表面的图像进行处理，获得待测金属表面的缺陷信息由于将至少两个光源分别以不同的角度照射在待测金属表面，对待测金属表面进行打光，保障采集到的待测金属表面的图像更接近真实的待测金属表面情况，使得对待测金属表面缺陷检测的检测精度提高，可以有效避免不良产品进入市场
金属表面缺陷检测方法系统

[发明专利]基于线阵相机立体视觉的金属表面缺陷检测方法-CN202010632056.4有效
发明人：何庆;谢植 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线阵相机立体视觉的金属表面缺陷检测方法，包括以下步骤：采用共享光源或者共面光源照射的方式，通过设置多个线阵相机获取不同视角的待测金属表面图像；通过立体匹配计算所述待测金属表面深度以及运动速度，同时确定所述待测金属表面任一点在所述线阵相机采集图像中的灰度对应关系；根据灰度对应关系计算所述待测金属表面的法向角度，通过所述待测金属表面法向角度和深度立体信息与二维灰度图像的融合，对金属表面的缺陷进行检测本发明适用于实际情况下金属表面深度以及法向立体信息的可靠提取，有利于更好的区分缺陷和伪缺陷，提高金属表面缺陷检测的准确性和可靠性。
基于相机立体视觉金属表面缺陷检测方法

[发明专利]检测模型的训练方法、缺陷检测方法、装置及存储介质-CN202211238614.4在审
发明人：李子康;林宗儒;吴振廷;彭杨;余振宇;田欣;彭香君 -专利权人：富联裕展科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的一种检测模型的训练方法、缺陷检测方法、装置及存储介质。包括：获取目标金属表面的检测图像及模板图像；将检测图像及目标金属表面的模板图像输入至金属表面缺陷的检测模型，得到金属表面缺陷的检测模型输出的目标金属表面的检测图像及目标金属表面的模板图像间的差异信息；金属表面缺陷的检测模型为预先训练的将检测图像的特征信息与模板图像的特征信息间的特征差异信息，及检测图像的特征信息进行拼接，形成第一特征信息；对第一特征信息进行特征融合，输出检测图像及模板图像间的差异信息；根据检测图像及模板图像间的差异信息，确定目标金属表面是否存在缺陷
检测模型训练方法缺陷装置存储介质

[发明专利]基于线阵相机立体视觉的金属表面法向立体信息获取方法-CN202010632532.2有效
发明人：何庆;孟红记;胡振伟;谢植 -专利权人：东北大学
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于线阵相机立体视觉的金属表面法向立体信息获取方法，包括以下步骤：采用共享光源或者相同光源照射的方式，通过线阵相机以不同视角获取金属表面图像；通过立体匹配确定待测金属表面任一点在所述线阵相机采集图像中的灰度对应关系；根据所述灰度对应关系计算所述待测金属表面法向立体角度；通过所述待测金属表面法向立体角度与二维灰度图像的融合，实现金属表面缺陷检测。本发明适用于实际非理想灰体的金属表面法向立体信息的可靠提取，有利于更好的区分缺陷和伪缺陷，提高金属表面缺陷检测的准确性和可靠性。
基于相机立体视觉金属表面信息获取方法

[发明专利]一种基于偏振光的金属表面缺陷检测方法-CN202310941505.7在审
发明人：陈基松;张健;张鸿林;龙云翰;朱善华;肖金;方湘怡;周良泽;龙翔 -专利权人：广州华立学院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明提供一种基于偏振光的金属表面缺陷检测方法，在入射路径和出射路径上都设有偏振组件，能对比同一偏振角度下，样本不同区域的偏振态是否一致，确定出金属表面是否存在缺陷，当存在缺陷时，将不同偏振角度的成像中的缺陷叠加，得到金属表面的划痕区域，能准确检测出金属表面的缺陷。
一种基于偏振光金属表面缺陷检测方法

[发明专利]一种带保护层金属表面缺陷形态电磁识别方法-CN202310304777.6在审
发明人：蒋峰;徐通;侯荣熙;刘星月 -专利权人：无锡学院;常州工学院
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01N27/90 文献下载
摘要：本发明提供的一种带保护层金属表面缺陷形态电磁识别方法，涉及无损检测技术领域，通过输入方波信号激励源的激励线圈在金属表面形成感应涡流，并采集垂直金属表面方向的磁场信号，传输至信号处理单元进行转化，显示实时图像完成对金属表面缺陷的识别检测本发明能够快速有效地获取带有保护层的金属表面缺陷形态信息，包括对不规则缺陷的形态检测，并实现缺陷在金属表面所处方位的鉴别，提高了传统电磁无损检测的精确度和评价能力，完全能够达到工业生产中对缺陷状态检测的目标要求
一种保护层金属表面缺陷形态电磁识别方法

[发明专利]基于改进YOLOv7模型的金属表面缺陷检测方法-CN202310674124.7在审
发明人：高彰辉;陈曦;谭江恒;马征 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：基于改进YOLO v7模型的金属表面缺陷检测方法，包括以下步骤：1)采集缺陷金属表面图像，对图像进行数据增强和归一化处理；对图像进行标注，添加缺陷类型标签，得到缺陷金属表面数据集；2)基于改进YOLOv7模型构建缺陷检测模型；YOLOv7模型包括特征提取、特征融合和分类回归三部分，对YOLOv7模型的改进为在YOLOv7模型的特征融合部分修改跨尺度融合支路，通过F‑cat操作分别对浅层和深层特征进行融合，得到缺陷检测模型；3)利用步骤1)获得的图像对缺陷检测模型进行训练，训练后的缺陷检测模型用于金属表面缺陷检测。
基于改进 yolov7 模型金属表面缺陷检测方法

[发明专利]一种精加工金属表面缺陷的图像检测方法与系统-CN202211187582.X在审
发明人：李进;阎旭;路晓华;王晨光;蒋开宇;秦东兴 -专利权人：四川同人精工科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种精加工金属表面缺陷的图像检测方法，包括：S1.采用3D线激光传感器和运动装置采集金属表面数据；S2.基于金属表面数据，通过直方图统计获取金属表面的参考高度；S3.计算每一条激光线与参考高度的差值，并基于该差值来调整每一条激光线的高度；S4.进行数据线性插值补全和数据齐整化校正得到灰度图像；S5.对灰度图像进行数据降噪滤波；S6.对灰度图像进行缺陷检测得到金属表面的缺陷的深浅数据，并基于运动装置的位置数据进行缺陷定位得到缺陷的绝对位置本发明对于拍摄环境的要求较低，可以反映金属表面的深浅数据，清晰展示缺陷的边缘细节。
一种精加工金属表面缺陷图像检测方法系统

[发明专利]具有增强特征融合能力的金属表面缺陷检测方法及系统-CN202310904939.X在审
发明人：周锋;陈帅庭;高淦;葛晓乐;王如刚 -专利权人：盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有增强特征融合能力的金属表面缺陷检测方法及系统，其方法包括：根据预设样本金属的缺陷信息构建标注有预设样本金属表面缺陷的数据集；获取原始YOLOv7‑tiny检测模型并将原始YOLOv7在第一检测模型的模型网络中加入具有自适应加权特征融合能力的add模块，获取第二检测模型；将第二检测模型的边界框回归损失函数进行替换，获取第三检测模型；利用数据集对第三检测模型进行迭代训练，在第三检测模型收敛后选取最佳检测模型作为最终的金属表面缺陷检测模型；利用金属表面缺陷检测模型对待检测金属进行表面缺陷检测。实现了高速、准确且鲁棒性强的金属表面缺陷检测。
具有增强特征融合能力金属表面缺陷检测方法系统

[发明专利]一种基于半导体激光器的金属表面缺陷检测装置及方法-CN201811171111.3在审
发明人：张志杰;董宁琛;尹武良;李岩峰 -专利权人：中北大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及金属表面缺陷检测技术，具体是一种基于半导体激光器的金属表面缺陷检测装置及方法。本发明解决了现有金属表面缺陷检测技术操作难度高、单次检测面积小、危害操作人员健康、检测成本高、检测速度慢、适用范围受限、检测结果不准确的问题。一种基于半导体激光器的金属表面缺陷检测装置，包括被测金属工件、十字滑台、半导体激光器、平凹透镜、平凸透镜、计算机、信号发生器、红外热像仪；其中，半导体激光器的输出端与被测金属工件表面的待检测区域之间设有由平凹透镜本发明适用于金属表面缺陷检测。
金属表面缺陷半导体激光器检测装置检测技术平凹透镜平凸透镜检测金属工件表面待检测区域红外热像仪信号发生器单次检测范围受限激光扩束检测结果金属工件人员健康十字滑台依次串接输出端光路计算机

[发明专利]一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法-CN202210438440.X在审
发明人：赵楚;段先华;叶赵兵;苏俊楷 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进Faster RCNN算法的金属表面缺陷检测方法，属于计算机视觉目标检测领域，可用于金属表面的缺陷检测，包括以下步骤：步骤一：获取金属表面缺陷图像数据集，并对其进行预处理；步骤二本发明检测金属表面缺陷的漏检率低，准确度高，能够有效地应用于金属表面缺陷检测的场景中。
一种基于改进 faster rcnn 算法金属表面缺陷检测方法

[实用新型]一种涡流成像系统-CN202122333581.9有效
发明人：沈凯;孙勇;杨旭 -专利权人：荣港（南京）电气科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01N27/9013 文献下载
摘要：通过在金属表面叠加交变电磁场，使得金属表面产生感应涡流，再通过对金属表面的磁场进行测量来获取所述金属表面的形状特征信息，并通过数据传输、分析及处理，最终在显示模块将形成的金属表面的二维图像进行呈现，可直观反映出金属表面所存在的缺陷情况这对于金属的质量检测、安全防范等具有重要的意义，使得在对金属表面进行检测的同时也可直观的观测到金属表面所存在的缺陷的物理特征参数。
一种涡流成像系统

[发明专利]基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法及系统-CN201910379360.X有效
发明人：赵大兴;郑振;赵晓冬;冯维;孙国栋;吴贵铭;汤少靖;刘红帝 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HDRI的高反光金属表面缺陷检测方法及系统，涉及高反光金属表面缺陷检测技术领域，本发明采集高反光金属表面静态图像序列，确定采样点、采样点对应像素值、采样点对应照度值，然后结合最小二乘法与型函数曲线模型快速确定相机响应最终目标函数，获得图像像素值与曝光量之间映射关系；通过相机响应最终目标函数求得不同曝光量对应的照度值，进而合成一幅逼近自然场景的高动态范围图像；最后应用数字图像处理技术，结合高动态范围图像，对高反光金属表面进行缺陷检测试验，解决了高反光金属表面过曝光或过暗的难题，增加图像清晰度，提高高反光金属表面缺陷检测精度。
高反光金属表面缺陷金属表面采样点高动态范围图像目标函数曝光量照度检测相机检测技术领域静态图像序列图像处理技术最小二乘法快速确定曲线模型缺陷检测图像像素应用数字映射关系自然场景响应像素逼近采集合成图像曝光试验

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条