[发明专利]具有增强特征融合能力的金属表面缺陷检测方法及系统在审
申请号: | 202310904939.X | 申请日: | 2023-07-21 |
公开(公告)号: | CN116958086A | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 周锋;陈帅庭;高淦;葛晓乐;王如刚 | 申请(专利权)人: | 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G01N21/88;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/82;G06V20/70;G06V10/80;G06V10/54;G06N3/0464;G06N3/096 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 吴金水 |
地址: | 224000 江苏省盐城市盐南高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种具有增强特征融合能力的金属表面缺陷检测方法及系统,其方法包括:根据预设样本金属的缺陷信息构建标注有预设样本金属表面缺陷的数据集;获取原始YOLOv7‑tiny检测模型并将原始YOLOv7‑tiny检测模型中的所有ELAN‑T模块均替换为C5New3模块,获取第一检测模型;在第一检测模型的模型网络中加入具有自适应加权特征融合能力的add模块,获取第二检测模型;将第二检测模型的边界框回归损失函数进行替换,获取第三检测模型;利用数据集对第三检测模型进行迭代训练,在第三检测模型收敛后选取最佳检测模型作为最终的金属表面缺陷检测模型;利用金属表面缺陷检测模型对待检测金属进行表面缺陷检测。实现了高速、准确且鲁棒性强的金属表面缺陷检测。 | ||
搜索关键词: | 具有 增强 特征 融合 能力 金属表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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