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[发明专利]一种浏览PET动态图像的方法、存储介质和电子设备-CN202310279039.0在审
发明人：史张珏 -专利权人：江苏赛诺格兰医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种浏览PET动态图像的方法、存储介质和电子设备，该方法包括：获取PET动态图像序列；其中，PET动态图像序列包括在同一次扫描过程中的M个时间点中每个时间点采集的N张图像，M和N均为正整数；将PET动态图像序列重新封装为M个PET静态图像序列；其中，M个PET静态图像序列与M个时间点一一对应，并且M个PET静态图像序列中每个PET静态图像序列对应的扫描位置相同；将M个PET静态图像序列中的至少一个静态图像序列进行浏览显示，从而只需要对PET动态图像序列进行修改即可，以及现有的核医学图像浏览软件可以不做任何修改，直接支持PET动态图像的显示。
一种浏览 pet 动态图像方法存储介质电子设备

[发明专利]书写轨迹处理方法及装置-CN201911222936.8在审
发明人：周康明;肖尧 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种书写轨迹处理方法及装置，该方法包括：对静态图像进行编码处理，得到静态图像的图像特征序列，其中，静态图像包括至少一个字符。将图像特征序列输入至图像恢复模型，以使得图像恢复模型输出静态图像的点序列和笔画图像序列。根据点序列和笔画图像序列，得到字符的书写轨迹。通过图像恢复模型根据静态图像的图像特征序列得到对应的点序列和笔画图像序列，可以针对多笔画字符得到其对应的笔画书写位置和笔画书写顺序，从而能够有效的实现对多笔画字符的书写轨迹恢复。
书写轨迹处理方法装置

[发明专利]X射线血管造影序列图像的静态背景分离方法-CN202110271056.0在审
发明人：张瑞晨;谢辛舟;郭晓雄;李玮昊;谢松云 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出X射线血管造影序列图像的静态背景分离方法。包括：获得X射线血管造影图像序列，并变换成2D+t形式；将图像序列灰度值进行归一化处理和对数变换，得到X射线衰减数据矩阵；建立静态背景模型，选取图像序列中二维矩阵的每一元素在t维度上的最小值作为静态背景衰减数据矩阵的取值，并从原图像序列中减去静态背景模型得到血管部分图像序列；将血管部分图像序列和静态背景模型的衰减数据矩阵映射回图像灰度范围，得到血管背景分离后的图像序列和静态背景图像。本发明基于X射线成像原理，提出一种建立静态背景模型的方法，和在原图像序列中去除静态背景模型的方法，简单、快速、高效地去除了背景中骨骼、软组织等伪影。
射线血管造影序列图像静态背景分离方法

[发明专利]用于生成信息的方法和装置-CN201810758789.5有效
发明人：林木 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-07-11 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取与目标动态图片对应的静态图像序列；确定针对静态图像序列的融合用图像和融合信息，其中，融合用图像用于与静态图像序列中的静态图像进行融合，融合信息用于指示融合用图像与静态图像序列中的静态图像的融合操作；对于静态图像序列中的静态图像，基于所确定的融合信息，对该静态图像和所确定的融合用图像进行融合，获得融合后图像；基于所获得的融合后图像，生成新的动态图片。
用于生成信息方法装置

[发明专利]生成超像素的方法及装置-CN201410587662.3在审
发明人： D.甘多尔菲;J.杰查尔斯基;W.普茨凯-罗明 -专利权人：汤姆逊许可公司
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：描述了一种生成图像序列的超像素的方法及装置(20)。分割器(24)将图像序列的图像分割(10)成初始超像素集合。然后，运动分析器(23)确定(11)图像序列中的静态和非静态区域。基于运动分析器(23)的输出，分割器(24)针对图像序列的非静态区域生成(12)更新的超像素，并且维持(13)属于图像序列的静态区域的初始超像素集合的那些超像素。
生成像素方法装置

[发明专利]一种动态头像的实现方法及装置-CN201410660482.3在审
发明人：宋秀娟 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2014-11-19 - 公布日： 2016-06-01 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种动态头像的实现方法及装置，涉及通信技术领域，其方法包括以下步骤：获取头像资源，根据所获取的头像资源，得到头像内容随时间变化的静态图像序列，并建立所述静态图像序列的目录名；将所述静态图像序列的目录名与期望进行头像动态显示的应用的账号信息进行绑定；在需要显示某帐号的头像时，判断该账号信息与所述静态图像序列的目录名是否已绑定；若判断该账号信息与所述静态图像序列的目录名已经绑定，则逐帧显示所述的静态图像序列。
一种动态头像实现方法装置

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202010473395.2在审
发明人：常志伟 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，包括：以静态图像为纹理原图，分别构建与静态图像尺寸相同的两张空纹理分别对应的纹理坐标序列；以两个纹理坐标序列构成序列对，并基于预设的纹理坐标变换规则对所述序列对进行处理，得到至少一个新的序列对；对每个序列对，采用第一纹理坐标序列对第一空纹理进行纹理映射得到第一纹理，并采用第二纹理坐标序列对所述第二空纹理进行纹理映射得到第二纹理；将同一序列对的第一纹理和第二纹理同时绘制到缓存区得到一帧图像；根据各序列对分别对应的一帧图像，得到由各帧图像构成的所述静态图像的动态图。该方法实现了将静态图像转为动态的效果，使得图像的效果更加生动活泼。
图像处理方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]用于创建立体图像序列的方法-CN201680077078.0有效
发明人：沈望傅;李泰齐;德斯蒙德·海伊;刘晓婷 -专利权人：创新科技有限公司
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04N13/218 文献下载
摘要：提供了一种用于创建立体图像序列的方法。该方法可以包括捕获静态图像序列并形成多个图像对。每个图像对可以包括从静态图像序列中选择的第一图像和第二图像。对第一图像的选择可以以使得图像对以空间一致方式被形成的方式来完成。可以基于图像对来创建立体图像序列。创建立体图像序列可以例如涉及产生立体视频。
用于创建立体图像序列方法

[发明专利]使用内插以从静态图像生成视频-CN202180063426.X在审
发明人：雅纳·孔特卡宁;杰米·阿斯皮纳尔;多米尼克·克泽尔;纳文·萨尔马;布赖恩·可莱丝;大卫·萨莱西尼 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G11B27/10 文献下载
摘要：媒体应用从与用户账户相关联的图像合集中选择候选图像对，其中每对包括来自用户账户的第一静态图像和第二静态图像。媒体应用应用过滤器以从候选图像对中选择特定图像对。媒体应用使用图像内插器基于特定图像对来生成一个或多个中间图像。媒体应用生成包括布置在序列中的三个或更多个帧的视频，其中序列的第一帧是第一静态图像，序列的最后一帧是第二静态图像，并且一个或多个中间图像中的每个中间图像是序列中的在第一帧与最后一帧之间的对应中间帧。
使用内插静态图像生成视频

[发明专利]利用静态人脸图像生成动态表情图像序列的方法和装置-CN201910186356.1在审
发明人：郜业飞;董健;颜水成 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2019-03-12 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本发明提供了一种利用静态人脸图像生成动态表情图像序列的方法和装置。该方法包括：获取目标静态人脸图像；通过人脸关键点检测算法检测出所述目标静态人脸图像中的人脸标识点作为控制点；获取与所述控制点对应的表情动作驱动数据；根据所述表情动作驱动数据对所述目标静态人脸图像中的控制点逐帧进行局部仿射变换，得到动态表情图像序列。本发明的方案实现了单张静态图片的动态转换，生成的动态效果更自然，可用于单张静态图像的表情扮演或者表情包生成等应用。
利用静态图像生成动态表情序列方法装置

[发明专利]一种视频内容描述信息的生成方法和设备-CN202110044445.X在审
发明人：陈南希;刘李黎;张睿芃;李燕北;王俊翰;张晓林 -专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频内容描述信息的生成方法和设备，该方法包括：获取目标视频的图像序列；将图像序列划分为多个子图像序列；多个子图像序列中任意连续两个子图像序列对应不同的场景；针对多个子图像序列中每个子图像序列：根据已训练的第一检测模型对当前子图像序列的首帧图像进行检测，得到对应的静态场景描述信息；根据已训练的第二检测模型对当前子图像序列中除首帧图像之外的图像进行检测，得到对应的动态事件描述信息；根据静态场景描述信息和动态事件描述信息，确定当前子图像序列对应的内容描述信息。
一种视频内容描述信息生成方法设备

[发明专利]一种视频目标分割的方法、装置、系统及存储介质-CN202211740295.7在审
发明人：龙琛;巫立峰 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理、深度学习技术领域，提供了一种视频目标分割的方法、装置、系统及存储介质，该视频目标分割的方法包括：获取视频中的视频帧序列，基于视频帧序列提取视频帧序列中的动态目标对应的动态目标特征图；以动态目标特征图作为先验信息，利用混合高斯模型确认视频帧序列中的每个像素被更新的概率，当像素更新的概率大于预设概率值时确定该像素为前景图像中的动态目标，否则确定为背景图像中的静态目标，从视频帧序列中提取静态目标对应的静态目标特征图；根据动态目标特征图和静态目标特征图，对视频进行视频目标分割，得到目标分割结果。
一种视频目标分割方法装置系统存储介质

[发明专利]融合静态信息与动态信息的视频序列分割方法-CN201710190220.9有效
发明人：韩冰;张丽霞;严月;连慧芳;高新波;王平;韩怡园 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-03-27 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合静态信息与动态信息的视频序列分割方法，主要解决现有紫外极光图像分割方法由于不考虑动态特征，造成分割结果不准确的问题。其实现过程为：1).构建紫外极光序列数据库；2).利用紫外极光图像的静态特征在空域上对构建的紫外极光序列进行分割，得到紫外极光序列的空域分割结果；3).利用紫外极光图像的动态特征在时域上对构建的紫外极光序列进行分割，得到紫外极光序列的时域分割结果；4).融合步骤2)和3)的结果，得到最终的分割结果。本发明由于将静态特征与动态特征相结合，大大提升了紫外极光图像的分割精度，可用于目标识别。
融合静态信息动态视频序列分割方法

[发明专利]一种手势识别的方法、装置、电子装置和存储介质-CN202111665973.3在审
发明人：朱婷;郝敬松 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种手势识别的方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该手势识别的方法包括：获取目标对象的第一手势图像；将第一手势图像输入训练后的静态手势识别模型中，得到静态手势类别；当静态手势类别为目标手势类别时，获取目标对象当前的手势图像序列，手势图像序列基于针对目标对象采集的多帧第二手势图像确定；根据手势图像序列以及训练后的动态手势识别模型，得到动态手势类别。本申请通过静态手势识别与动态手势识别相结合的方式对手势进行识别，降低了手势识别系统的运行功耗，提高了手势识别的效率。
一种手势识别方法装置电子存储介质

[发明专利]微表情类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置-CN201910277523.3在审
发明人：周循 -专利权人：北京网众共创科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微表情类型的确定方法、装置、存储介质及电子装置，包括：获取待处理的第一帧序列，第一帧序列中包括至少两帧目标图像；使用卷积神经网络CNN模型提取每帧目标图像的静态特征，其中，静态特征是用于表示目标图像中面部表情的特征；使用双向长短时记忆LSTM模型对至少两帧目标图像的静态特征进行处理，得到至少两帧目标图像之间的关联值；根据至少两帧目标图像的静态特征以及至少两帧目标图像之间的关联值确定第一帧序列中的微表情的类型。
目标图像静态特征帧序列表情类型表情识别存储介质电子装置卷积神经网络关联面部表情模型提取表情

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