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[发明专利]数据处理方法、系统及服务器-CN201910782976.1在审
发明人：高风 -专利权人：金瓜子科技发展(北京)有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、系统及服务器，该方法包括：接收初始数据，按照所述初始数据的类型对所述初始数据进行量化处理，得到所述初始数据对应的量化数据；查找与所述初始数据的类型对应的运算处理方式，基于所述运算处理方式对所述量化数据进行运算处理，得到所述量化数据的运算结果；获取预设的展示维度，基于所述展示维度展示所述量化数据和所述运算结果。
初始数据量化数据运算处理运算结果维度展示量化处理数据处理统一管理预设服务器查找

[发明专利]多量化深度二值特征学习方法及装置-CN201710349641.1有效
发明人：鲁继文;周杰;段岳圻 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多量化深度二值特征学习方法及装置，其中，方法包括：提取图像的深度实值特征；通过K个自编码网络对图像的深度实值特征进行多量化，以得到量化结果；根据量化结果对图像的深度实值特征进行二值编码，该方法可以有效解决二值化带来的量化误差问题，提高了学习的精确性，并且提高了学习效率，更加高效简单，更好地满足实际应用需求。
量化结果图像量化二值编码量化误差特征学习提取图像学习效率应用需求有效解决二值化自编码网络学习

[发明专利]量化参数确定方法、装置、设备和存储介质-CN202310402609.0在审
发明人：邵影;高耀宗;周翔;詹翊强 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种量化参数确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取第一模态图像对应的第一分割结果和第二模态图像对应的第二分割结果；所述第一分割结果和第二分割结果均是针对待测部位中的感兴趣区域进行分割获得的；根据所述第一分割结果和所述第二分割结果，确定所述感兴趣区域中的目标区域；根据所述第二分割结果对所述目标区域进行参数计算，确定所述目标区域的量化参数。采用本方法能够获得待测区域较为准确的相关量化参数。
量化参数确定方法装置设备存储介质

[发明专利]机柜内液态汇聚部位的观测方法和装置-CN201611128208.7在审
发明人：刘若溪;吴迪;张玉佳;桂媛;徐兴全;车瑶;郭卫;李邦彦 -专利权人：国网北京市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：其中，该方法包括依据预设时序采集机柜内部液态汇聚的图像集群；通过预设量化算法量化图像集群，得到预设时序采集的图像集群对应的量化结果；依据量化结果进行预估，得到机柜内液态汇聚的位置。
机柜液态汇聚部位观测方法装置

[发明专利]一种时间-程度（TD）食品感官评价的量化方法-CN201811448243.6在审
发明人：王振宇;霍小琰;刘彪;李威;梅连杰;周名桥 -专利权人：内蒙古伊利实业集团股份有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种时间‑程度(TD)食品感官评价的量化方法。本发明提供一种时间‑程度食品感官评价的量化方法，所述方法包括在测试过程中的多个时间点对食品感官给出多个评分，其中根据时间变量和评分变量二者对食品感官给出量化评价。本发明的方法能够对食品感官评价结果进行量化以及过程分析，了解食品感官特性随时间的变化过程，结果清晰易懂。
一种时间程度 td 食品感官评价量化方法

[发明专利]一种优化int8的量化方法及系统-CN202010863091.7在审
发明人：谢远东 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种优化int8的量化方法及系统，所述方法执行以下步骤：获取训练神经网络后保存的浮点模型；计算神经网络各层中各通道中的权重量化缩放因子；采用KL散度算法计算神经网络各层中的激活值量化缩放因子；根据余弦距离确定神经网络各层中的最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子；基于最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子，得到int8的整型结果。根据本发明的方法，根据最优权重量化缩放因子和最优激活值量化缩放因子，自动进行微调，得到int8的整型结果，可以避免极端值的影响；同时，采用KL散度计算激活值量化缩放因子，并利用余弦距离自动地进行微调，可以减小量化误差
一种优化 int8 量化方法系统

[发明专利]量化特征指标对标签影响的分析方法、系统、介质和终端-CN202110873685.0在审
发明人：张涛;汤槟;余鹏;毛尚伟;吴润宇 -专利权人：中冶赛迪重庆信息技术有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种量化特征指标对标签影响的分析方法、系统、介质及终端，方法包括：获取样本数据，并对所述样本数据进行标定，根据标定后的样本数据建立量化影响模型，并对其进行训练；量化影响模型包括用于根据量化特征指标对标签影响进行回归预测的第一量化影响模型和用于数据匹配分析的第二量化影响模型；根据样本数据量和业务需求选择第一量化影响模型或第二量化影响模型，获取影响量化值，完成量化特征指标对标签影响的分析；本发明可以通过多种基础模型的扩充选择与综合评分系统的构建，能使预测结果更加准确，通过数据匹配分析，使分析结果更加直观与现实联系更加紧密，不限于异常的量化分析，具有普适性，有利于帮助使用者优化调控。
量化特征指标标签影响分析方法系统介质终端

[发明专利]一种点云属性编码方法、点云属性解码方法及存储介质-CN202210699502.2在审
发明人：陈悦汝;王静;李革;高文 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：、点云属性解码方法及存储介质，所述编码方法包括：基于待编码点云数据得到目标排序码后对待编码点云数据进行排序；按照排序依次进行属性编码：计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离并与阈值距离比较，根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，使用当前调整量化参数或当前调整量化舍入方法对输入系数进行量化得到量化系数。通过在编码时，计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离后与阈值距离比较，并根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，对输入系数进行量化得到量化系数，即通过对距离的判定筛选预测误差较大的点，调整量化参数减小预测误差
一种属性编码方法解码存储介质

[发明专利]基于移位量化操作的全定点卷积计算方法、系统及设备-CN202110315588.X有效
发明人：尹志刚;张鹏 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于卷积神经网络领域，具体涉及了一种基于移位量化操作的全定点卷积计算方法、系统及设备，旨在解决现有的卷积计算方法内存占用和时间消耗大，难以在嵌入式设备上进行部署的问题。本发明包括：通过量化尺度参数公式和量化后偏置项参数公式获取待计算图像的卷积特征图的量化尺度参数和卷积核参数的量化尺度参数，进而计算偏置项参数的量化尺度参数，通过卷积核参数的量化尺度参数和偏置项参数对权重进行量化，进而获得量化运算结果，通过移位操作将中间结果进行量化，使得在前向计算过程中没有浮点运算的参与。本发明每一层仅需一个量化参数，减小内存占用和时间消耗，使得卷积模型可在嵌入式设备上部署。
基于移位量化操作定点卷积计算方法系统设备

[发明专利]基于量化特征的车道线检测性能评测方法-CN202211578969.8在审
发明人：马楠;郭聪;梁晔;许根宝 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明公开了基于量化特征的车道线检测性能评测方法，建立车道线检测数据集，并基于车道线检测数据集和车道线检测结果分别进行统一量化，获取量化特征；基于车道线数据集的真值量化特征和车道线检测结果的量化特征，建立车道线检测性能的评测模型；通过筛选量化指标，提取量化特征建立基于量化特征的车道线检测性能的统一评测框架。车道线的量化指标包括：车道线的多项式拟合参数、车道线的位置信息、车道线的类型、车道线的颜色。
基于量化特征车道检测性能评测方法

[发明专利]解映射装置及方法-CN201310534681.5有效
发明人：姜炳守 -专利权人：芯光飞株式会社
申请日： 2013-11-04 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明是有关于一种解映射装置及方法，所述装置包括：平均器，其接收补偿数据并判断补偿的程度大小；解映射功能模块，其接收补偿数据，并进行解映射后输出一解映射补偿数据；量化器，耦接至所述平均器及解映射功能模块，根据上述补偿的程度大小以及一量化最大值，将上述解映射补偿数据进行量化；计数器，耦接至所述量化器以接收由量化器所输出的一量化数据，进行所述量化数据中最大值与最小值的计数并输出一计数结果，同时提供所述量化最大值至所述量化器；以及压缩器，耦接至所述计数器，用以将所述计数结果进行压缩以降低比特数。
解映射补偿数据量化器耦接计数器解映射装置计数结果量化数据平均器量化输出比特数压缩器压缩

[发明专利]基于分子语义向量的无监督学习药物虚拟筛选方法和系统-CN202010920613.2在审
发明人：牛张明;郑双佳;江荧辉 -专利权人：牛张明;韦德·门佩斯-史密斯
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：对所述预训练数据库、候选集数据库D1和目标化合物库D2进行数据预处理，将所述预训练数据库、候选集数据库D1和目标化合物库D2中所有化合物转换成适合机器学习的文件储存格式的数据集；建立无监督深度学习的小分子量化模型，并用预训练数据库中的数据对量化模型进行预训练得到经训练的量化模型；利用经训练的量化模型对所述候选集数据库D1和目标化合物库D2中的数据进行量化，得到候选集量化结果矩阵Va和目标化合物库量化结果矩阵Vb；利用空间向量相似度算法计算候选集量化结果矩阵Va和目标化合物库量化结果矩阵Vb的相似度得分矩阵R；以及通过对相似度得分矩阵R中的结果进行综合排序，挑选出候选集数据库D1中综合得分最高的前K个化合物。
基于分子语义向量监督学习药物虚拟筛选方法系统

[发明专利]货架陈列反馈方法和装置-CN202010786903.2在审
发明人：温子新;许彬;张磊;陈懋;段珂;庞谦;易雄;谢光耀;周龙;何丽 -专利权人：多点(深圳)数字科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供的货架陈列反馈方法和装置，应用于陈列系统中的后端设备，通过对接收到的由前端设备发送的各个货架对应的陈列图片中的物品进行识别分类，获得各个货架的识别结果，并将识别结果与各货架对应的预设陈列棚格图进行比对，从而获得差异量化结果，其中，差异量化结果包括摆放错误物品类别及位置或漏放的物品及位置，将差异量化结果发送至前端设备，即可实现陈列系统的前端设备和后端设备的相互反馈，以对货架陈列进行监管，提高货架的空间利用率
货架陈列反馈方法装置

[发明专利]图像分析方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010326788.0在审
发明人：陈磊;薛忠 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：所述方法包括：将待分析的医学图像输入预设的分割网络中，得到所述医学图像中椎间盘特征区域的分割图；对所述分割图进行量化分析，得到量化分析结果；将所述分割图和所述量化分析结果输入预设的分类网络中，得到所述医学图像的分析结果；所述分析结果用于表示所述医学图像中椎间盘突出的级别。采用本方法能够对医学图像中椎间盘突出的级别进行准确地分析，提高了得到的医学图像的分析结果的准确度。
图像分析方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质-CN202210404848.5在审
发明人：闻磊 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种深度学习模型的推理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待推理的数据集；将所述待推理的数据集输入到推理卷积内核，得到浮点型的数据推理结果；获取所述待推理的数据集对应的输出缩放因子；其中，所述输出缩放因子根据所述数据推理结果中的元素的最大值确定；计算所述数据推理结果与所述输出缩放因子的乘积，得到量化结果；根据所述量化结果继续深度学习模型的推理。本申请用以解决现有技术的模型性能优化过程中，量化导致整体误差较大的技术问题。
深度学习模型推理方法装置设备存储介质