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[发明专利]建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法-CN201510489914.3在审
发明人：高志山;朱丹;陈玥洋;袁群;窦健泰;杨忠明;王帅;成金龙 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立人眼房水葡萄糖含量近红外光谱预测数学模型的方法，步骤如下建立人造前房模型以及调配人造房水溶液作为校正集；应用近红外光谱仪采集从校正集的人造前房中返回的包含人造房水溶液内葡萄糖含量信息的近红外光谱数据；对测得的近红外光谱进行预处理；再利用偏最小二乘法将人造房水溶液中实际葡萄糖含量与经光谱预处理后的人造房水溶液的近红外光谱数据相关联，运用完全交互检验验证法对所建模型的拟合及预测能力进行评价，从而建立起基于近红外光谱信息的人眼中葡萄糖含量的预测数学模型本发明可以实现对未知葡萄糖浓度的房水近红外光谱进行葡萄糖浓度的预测，可用于在体人眼房水葡萄糖浓度的高精度预测。
建立人眼房水葡萄糖含量红外光谱预测数学模型方法

[发明专利]一种基于可见近红外光谱透射式水果品质在线检测与分选生产线-CN201910778212.5在审
发明人：刘燕德;胡军;欧阳思怡;李轶凡;姜小刚;龚志远;王海阳;欧阳爱国;孙旭东 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： B07C5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可见近红外光谱透射式水果品质在线检测与分选生产线，它包括机械输送装置、可见近红外光谱检测装置和分选控制装置，机械输送装置输送水果进入可见近红外光谱检测装置的检测区域，可见近红外光谱检测装置把检测的结果进行处理
可见近红外光谱机械输送装置检测装置分选控制装置分选检测区域脉冲信号水果品质在线检测果盘透射式侧翻传递水果检测

[发明专利]一种基于Hodrick-Prescott滤波器的近红外光谱信号的去噪方法-CN201811404251.0在审
发明人：谢德红 -专利权人：南京林业大学
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Hodrick‑Prescott滤波器的近红外光谱信号的去噪方法，依据Hodrick‑Prescott滤波器构建光谱信号的分解公式，分解公式的输入值包括正则化参数和染有噪声的近红外光谱信号，分解公式的输出值为未染有噪声的近红外光谱信号。本发明相对于现有近红外光谱去噪而言，具有更佳的去噪效果，为果蔬农药残留的分析检测，能够提供更好的依据。
近红外光谱信号去噪滤波器分解噪声果蔬农药残留近红外光谱滤波器构建正则化参数分析检测光谱信号输出

[发明专利]基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法-CN202211271136.7在审
发明人：许静;梁菁;徐晓轩;王斌;张文杰 -专利权人：南开大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法包括如下步骤：获取蛋白质含量为14％‑20％，脂肪含量为2.5％‑5％的多个饲料样品；将脂肪含量作为外部扰动，对饲料样品的近红外光谱进行二维计算；利用光谱仪扫描饲料样品的4000‑12000波数的4001个光谱点，得到近红外光谱的第一近红外光谱；对第一近红外光谱数据预处理，去除噪声，得到第二近红外光谱；建立二维卷积神经网络训练模型，将第二近红外光谱输入二维卷积神经网络训练模型本发明基于二维相关光谱预测饲料中蛋白质含量的方法，预测饲料中蛋白质含量，结果准确性得以提高。
基于二维相关光谱预测饲料蛋白质含量方法

[发明专利]一种近红外光无创测量人眼房水组分浓度的方法及系统-CN202010278734.1在审
发明人：李芸;王全贵;刘佑平;周也荻 -专利权人：中南大学湘雅二医院;湖南龙罡智能科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： A61B3/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光无创测量人眼房水组分浓度的方法及系统，用于解决谱峰重叠的问题，降低近红外光谱的背景干扰、提升处理效率且过滤弱信号，从而解决了目前房水组分检测有创、无法实时、连续检测的问题，提高了房水组分浓度的预测精度和稳定性方法包括：采集人眼房水样品校正集的校正近红外光谱数据及校正组分浓度数据；根据校正近红外光谱数据及校正组分浓度数据，利用偏最小二乘法建立偏最小二乘法模型；通过波段优选方法对偏最小二乘法模型的近红外光谱进行波段筛选，得到数学校正模型；采集人眼房水待测样品的待测近红外光谱数据；通过数学校正模型对待测近红外光谱数据进行组分浓度预测，得到人眼房水待测样品的组分浓度预测结果。
一种红外光测量人眼房水组分浓度方法系统

[发明专利]一种近红外光谱快速、无损伤鉴别人参种子的方法-CN200910217722.1无效
发明人：赵景辉;王英平;齐俊生;韩春丽;赵明忠 -专利权人：赵景辉
申请日： 2009-10-13 - 公布日： 2010-04-07 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明公开一种近红外光谱快速、无损伤鉴别人参种子的方法，利用近红外分子光谱技术，采用系统聚类法，对人参种子进行了鉴别分析.结果表明近红外光谱技术能够实现对人参种子的准确鉴别，样品根据不同的种类被正确归类.与繁琐复杂的传统方法相比，近红外光谱技术的分析效率更高。采用近红外光谱技术鉴别人参种子，对种子活力没有影响。由于采用原样品直接扫描，不需做前处理，提高了鉴别效率。
一种红外光谱快速损伤鉴别人参种子方法

[发明专利]一种基于近红外光谱的PSE肉筛选方法-CN201410513774.4有效
发明人：李春保;李霄;白云;周光宏;徐幸莲 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2014-09-29 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开一种基于近红外光谱的PSE肉筛选方法，用近红外光谱仪采集宰后猪背最长肌待测肉样的近红外光谱，对所采集的待测肉样的近红外光谱进行预处理，然后通过基于近红外光谱的PSE肉定性分析模型中的正常肉样平均光谱、PSE肉样平均光谱、正常肉样阈值和PSE肉样阈值筛选出PSE肉，所述待测肉样的光谱与正常肉样平均光谱的距离小于正常肉样阈值时为正常肉样，与PSE肉样平均光谱的距离小于PSE肉样阈值时为PSE肉样。
一种基于红外光谱 pse 筛选方法

[发明专利]红外热像与近红外光谱结合检测潜育期番茄花叶病的方法-CN201810238429.2在审
发明人：朱文静;李林;李晋阳;刘继展;魏新华;毛罕平 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了红外热像与近红外光谱结合检测潜育期番茄花叶病的方法，涉及番茄花叶病的检测技术领域。本发明基于红外热成像与近红外光谱结合的番茄病害潜育期检测方法，近红外光谱检测作物病害的生化信息具有较好的效果，它能够直接反映分子内部结构及运动状态。建立红外热成像与近红外光谱的番茄病害潜育期诊断评价模型，获取病灶位置、面积大小等重要信息方面具有直观性。本发明与一般的近红外检测病害的方法相比，检测速度快、发现病害更早；与单一的近红外光谱技术手段相比，得到的信息更准确，检测结果的精确性和稳定性都有所提高。
近红外光谱番茄花红外热成像番茄病害红外热像结合检测病害近红外光谱技术近红外光谱检测检测技术领域近红外检测病灶位置检测结果评价模型生化信息运动状态重要信息作物病害直观性检测诊断发现

[发明专利]基于样品反射率的近红外光谱数据校准方法-CN202210624477.1在审
发明人：王毅;张国宏;李光尧;贾利红;刘浩;闫晓剑 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱数据处理领域，为了提高近红外光谱模型的预测能力，提供了一种基于样品反射率的近红外光谱数据校准方法，步骤1、使用近红外光谱仪分别采集待测样品及至少一组校准片的光谱数据，每组校准片包括两个不同类型的校准片；步骤2、获取反射率校准公式；步骤3、结合校准片的反射率、光谱数据、待测样品光谱数据及反射率校准公式计算待测样品反射率；步骤4、采用待测样品反射率重新进行数据建模。采用上述步骤可以有效提高近红外光谱模型的预测能力。
基于样品反射率红外光谱数据校准方法

[发明专利]一种天然冰片近红外光谱检测方法-CN201711407206.6在审
发明人：刘薇薇;甘国峰;俞婷;闵江;夏一铜 -专利权人：无锡济民可信山禾药业股份有限公司;江西济民可信集团有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种天然冰片近红外光谱检测方法，所述方法步骤如下：(1)天然冰片样本粉碎并过筛，备用，(2)用近红外光谱仪器对步骤(1)的天然冰片进行近红外数据采集，(3)将采集的数据输入近红外光谱定量模型
天然冰片近红外光谱检测近红外光谱样本采集定量模型定量数据红外数据过筛备用定性输出

[发明专利]一种提高近红外光谱分析技术建模光谱质量的方法-CN201811454135.X有效
发明人：臧恒昌;孙钟毓;聂磊;李连;高玲玲;王燕波;王海燕;权爽 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明属于近红外光谱建模领域，具体涉及一种提高近红外光谱建模预测能力的方法。通过对近红外光谱进行多次采集进行平均计算，并寻找平均处理的最佳点，随后建立PLS模型。对于原料人血浆样品的光谱来说，每份样品应采集11张光谱平均后能得到相对稳定的NIR光谱，后参与NIR建模。通过光谱建模比较结果证明了本发明中建立的近红外光谱模型明显优于普通NIR建模方法，在血液制品原料人血浆总蛋白含量的检测具有重要的应用价值。
一种提高红外光谱分析技术建模光谱质量方法

[发明专利]一种马铃薯还原糖近红外测定方法-CN201310250084.X无效
发明人：杨炳南;赵凤敏;张小燕;曹有福;刘威;杨延辰;王梅;兴丽 -专利权人：中国农业机械化科学研究院
申请日： 2013-06-21 - 公布日： 2014-12-24 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：一种马铃薯还原糖近红外测定方法，该方法包括建立测定模型步骤，包括样品采集步骤；实验室测定步骤，用实验室化学分析测定不同品种马铃薯样品的还原糖含量；近红外分析步骤，分别取不同品种马铃薯样品进行真空冷冻干燥处理得到马铃薯冻干样品，将该马铃薯冻干样品研磨成粉末后放入样品池进行近红外光谱扫描得到样品近红外光谱；建立预测模型步骤，根据该样品近红外光谱和该化学测量值建立预测模型建立马铃薯还原糖测量值与近红外光谱之间的数学模型；测定步骤，将待测样品的近红外光谱代入该建立预测模型步骤建立的数学模型中，得到该待测样品的马铃薯还原糖含量值。
一种马铃薯还原红外测定方法

[发明专利]一种抗调味干扰的莲藕内部成分近红外无损检测的方法-CN201310167960.2有效
发明人：张慜;涂静;张卫明 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2013-10-09 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：一种抗调味干扰的莲藕内部成分近红外无损检测的方法，属于近红外无损检测技术领域。本发明采集经不同盐或糖浓度调味的莲藕样品，采集样品的近红外光谱信息和内部成分的理化数据，光谱数据预处理，采用偏最小二乘法建立不同盐或糖浓度背景下的近红外光谱模型，对盐或糖含量与莲藕内部成分的近红外光谱进行相关性分析和单变量回归分析，修正盐或糖浓度变化对莲藕内部成分的近红外无损检测的干扰，最后在不同盐或糖浓度背景下近红外光谱模型的基础上建立适应盐或糖浓度变化的调味莲藕内部成分的近红外光谱分析模型。本发明有效地修正盐或糖浓度变化对莲藕内部成分近红外无损检测的干扰，实现不同盐或糖浓度调味的莲藕内部成分的快速、准确、实时的无损检测。
一种调味干扰莲藕内部成分红外无损检测方法

[发明专利]一种快速的薄荷药材质控检测方法-CN201811484248.4在审
发明人：张玉洁;甘国峰;於江华 -专利权人：江西省药明扬海医药科技有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种薄荷药材的近红外光谱检测方法，所述方法步骤如下：(1)薄荷药材粉碎过筛；(2)采集薄荷药材粉末的近红外光谱图；(3)根据标准近红外光谱和采集的薄荷药材的近红外光谱，输入已经建立的模型，计算得到薄荷药材中薄荷脑的含量，其中的光谱条件为：扫描次数为32，分辨率为8cm^‑1，以仪器内置背景为参比，扫描光谱范围为4000～10000cm^‑1。
薄荷药材标准近红外光谱近红外光谱检测采集近红外光谱图近红外光谱粉碎过筛光谱条件扫描光谱薄荷脑分辨率参比内置质控扫描检测

[发明专利]基于偏最小二乘法的近红外光谱在线建模方法-CN202111412540.7在审
发明人：贾利红;闫晓剑;张国宏;刘浩 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及近红外光谱检测技术领域，为了提高近红外光谱在线建模的效率，提供了一种基于偏最小二乘法的近红外光谱在线建模方法，包括：步骤1、输入光谱原数据；步骤2、对光谱原数据进行预处理；步骤3、采用优化后的偏最小二乘法建模采用上述方式可以提高近红外光谱在线建模的效率。
基于最小二乘法红外光谱在线建模方法

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