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[发明专利]一种干辣椒中辣椒素类物质近红外无损检测的方法-CN202211126392.7在审
发明人：弓志青;王文亮;杨博智;邹学校 -专利权人：湖南农业大学;山东省农业科学院
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种干辣椒中辣椒素类物质近红外无损检测的方法，属于近红外无损检测技术领域，在近红外光谱范围内，采集辣椒样品的近红外光谱信息，对所述校正光谱集的近红外光谱进行预处理，采用偏最小二乘法，将预处理后的近红外光谱数据与辣椒素类物质含量进行相关性分析，构建干辣椒中辣椒素类物质的近红外定量检测模型。本发明采用近红外光谱技术，制样过程简单、不破坏样品，无化学试剂污染，样品只需简单烘干粉碎过筛处理，达到辣椒中辣椒素类物质的快速检测；建模样本量大，辣度范围广，所建立的近红外模型适用性于检测不同辣度的辣椒，应用范围更广；采用辣椒素类物质总量进行辣椒近红外建模，与以SHU建模相比，模型误差小，准确性高。
一种辣椒辣椒素物质红外无损检测方法

[发明专利]一种近红外光谱测定污水中COD和BOD₅指标的方法-CN201310076050.3有效
发明人：楚广诣;聂磊;贾瑞宝;孙韶华;孔令华;姜红;乔常红;王辉;李涛;胡力华 -专利权人：楚广诣
申请日： 2013-03-11 - 公布日： 2013-06-26 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种近红外光谱测定污水中COD和BOD5指标的方法，具体步骤如下：（1）取污水样品，常规方法测定COD和BOD5的标准值，然后测定污水样品的近红外光谱；（2）取纯水样品，测定近红外光谱；（3）对污水样品的光谱数据预处理后，将污水样品划分为校正集和验证集，通过计算得到污水样品的剩余近红外光谱数据；（4）将校正集污水样品的剩余近红外光谱数据与COD和BOD5的标准值进行关联，建立测定模型；（5）对测定模型进行验证；（6）取未知污水样品，测定近红外光谱，重复步骤（3）后，将剩余光谱数据代入测定模型，得到COD和BOD5指标。
一种红外光谱测定污水 cod bod sub 指标方法

[发明专利]一种基于便携式近红外光谱仪的酒糟模型建模方法-CN201910964518.X在审
发明人：刘浩;闫晓剑;张国宏;贾利红 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于便携式近红外光谱仪的酒糟模型建模方法，所述方法包括步骤1：制备酒糟样品，同时选用SG标准片作为参考物；步骤2：通过便携式近红外光谱仪采集酒糟样品以及SG标准片的近红外光谱数据；步骤3：对采集到的近红外光谱数据进行预处理；步骤4：完成预处理后，建立酒糟样品的多元校正模型；步骤5：采用SAM‑PDS算法来完成多台光谱仪之间的模型传递工作，不仅可以有效提高酒糟模型的测量精度和建模速度，同时可以有效减小便携式近红外光谱仪设备的不稳定及台间差影响，大大提升了酒糟模型的适用性，同时很好的解决了现有技术中便携式近红外光谱仪不能延用大型近红外设备的光谱建模方法的问题。
酒糟便携式近红外光谱仪近红外光谱数据预处理标准片多元校正模型采集近红外光谱光谱仪光谱建模红外设备模型传递模型建模参考物减小建模算法制备测量

[发明专利]一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法-CN201910321670.6有效
发明人：武小红;郭庭硕;武斌;孙俊;戴春霞;陈勇;傅海军 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：S1，茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据。S2，用多元散射矫正(MSC)对茶叶近红外光谱进行预处理。S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)将在S2中获得的茶叶近红外光谱数据压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取茶叶样本的鉴别信息。本发明具有检测速度快、无损检测、能处理含噪声的光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。
一种模糊极大熵聚类茶叶红外光谱分类方法

[发明专利]一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质-CN201911377382.9在审
发明人：孙思琪;刘军;刘洋;张健行 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质，方法包括获取多个奶油样品，对所有奶油样品进行近红外扫描，获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱；对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理，得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱；将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集，构建训练模型，并利用所述数据集对所述训练模型进行训练，得到奶油色素预测模型；利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定本发明基于近红外光谱，可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息，能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定，检测效率高，准确率高。
一种基于红外光谱奶油色素测定方法系统介质

[发明专利]一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法-CN202110998389.3在审
发明人：冷庚;刘哲;许文波;贾海涛;罗欣;常乐 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明属于土壤总氮含量分析技术领域，具体涉及一种含水土壤的总氮含量红外光谱分析方法。本发明的方法包括如下步骤：步骤1，采集土壤样品的近红外光谱，得到近红外光谱原始数据；步骤2，采用直接光谱转换算法，将步骤1得到的近红外光谱原始数据转换为干燥土壤的近红外光谱数据；步骤3，根据步骤2所得干燥土壤的近红外光谱数据预测所述土壤样本的总氮含量结果
一种含水土壤含量红外光谱分析方法

[发明专利]一种检测空壳核桃的方法-CN202110926346.4在审
发明人：彭丹;毕艳兰;刘亚丽;陈竞男;杨嘉盛 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测空壳核桃的方法，包括如下步骤：1)采集被检测核桃的近红外光谱；2)将采集的近红外光谱输入空壳核桃检测模型，得到核桃空壳与否的检测结果；空壳核桃检测模型利用训练集训练得到，训练集包括若干组空壳核桃及其对应的近红外光谱，和若干组实仁核桃及其对应的近红外光谱。本发明采用近红外光谱技术对核桃空壳率进行检测研究，提高了空壳核桃检测的准确度和检测速度，为无损检测空壳核桃提供了技术支持。
一种检测空壳核桃方法

[实用新型]一种新型近红外光谱仪-CN202021766031.5有效
发明人：韩春;王小天 -专利权人：苏州斌智科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：一种新型近红外光谱仪，稳压电源、近红外光谱仪本体、电源开关、电动伸缩杆，还具有显示电路；近红外光谱仪本体的壳体上端具有多个检测口，电动伸缩杆安装在近红外光谱仪本体的壳体内部，近红外光谱仪本体的红外检测光发射装置壳体和电动伸缩杆连接；近红外光谱仪本体内有支撑板，支撑板上端间有多只干簧管，红外检测光发射装置的壳体下端有永久磁铁，稳压电源、电源开关、电动伸缩杆、显示电路、干簧管之间电性连接。本新型具有多个检测口，检测时能经电动伸缩杆带动红外检测光发射装置依次经过多个检测口下端，红外检测光依次作用于多个检测口上端多个样品杯内样品，对其进行光谱检测，由于依次可连续检测多个样品，提高了检测速度及效率
一种新型红外光谱仪

[发明专利]苍耳子药材的近红外鉴别模型的构建方法及其近红外鉴别方法-CN202111463643.6在审
发明人：魏梅;黄瑶;刘远俊;张正;林荣楷;程钰洁;陈江平;曹嵌;文珊 -专利权人：广东一方制药有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及中药材分析技术领域，特别涉及苍耳子药材的近红外鉴别模型的构建方法及其近红外鉴别方法。所述苍耳子药材的近红外鉴别模型的构建方法以下步骤：在近红外光谱范围，对所述参考光谱集的近红外光谱进行或不进行预处理，采用因子化法，构建鉴别模型；与传统的方法相比，本发明采用近红外光谱技术，制样过程简单、
苍耳子药材红外鉴别模型构建方法及其鉴别方法

[发明专利]基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法-CN201910179991.7在审
发明人：吴志生;乔延江;马丽娟;裴艳玲 -专利权人：北京中医药大学
申请日： 2019-03-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供一种基于近红外二维相关光谱解析苯丙素类、生物碱类或萜类化合物近红外光谱特征波段的方法；苯丙素类、生物碱类和萜类化合物是常见的中药活性成分，大都具有明确的药理作用，常被作为中药的指标性成分；二维相关近红外光谱将待测体系在受外界扰动过程中的近红外光谱信号进行相关性分析，得到光谱的二维尺度信息，提高重叠近红外光谱信号的分辨能力，观察到在一维近红外光谱中无法观察到的信息；该方法简易便于操作，得到的特征波段更具解释性和代表性，从而使得构建的模型性能更加稳健准确。
基于红外二维相关光谱解析苯丙素类生物碱化合物特征波段方法

[发明专利]一种基于近红外塑料分类的优化系统及方法-CN202310222318.3在审
发明人：尹凤福;李家帅;王凯;吴翰;刘俊成 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开一种基于近红外塑料分类的优化系统及方法，系统包括近红外光谱采集模块、电脑、分离喷嘴，待分选的混合塑料片在传送带表面匀速前进，传送带的上方布置近红外光谱采集模块，作用是发射近红外光；近红外光谱采集模块包括传感器、灯源、光谱仪模块，其发出漫反射采集光谱送入电脑，电脑对该信息建立塑料分类模型，进行特征提取和预处理，进而通过分离喷嘴实现塑料分选。本发明对于预处理排列组合确定最优组合方法，通过S‑G+FD+SNV+CARS+SVM建立定性模型，可实现该类塑料的准确鉴别；解决了在塑料近红外光谱采集中，会出现一些异常光谱，以及噪音、基线、光程等技术问题
一种基于红外塑料分类优化系统方法

[发明专利]一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法-CN201810336476.0有效
发明人：武小红;赵伟佳;傅海军;武斌;陈勇;戴春霞;高洪燕 -专利权人：江苏大学
申请日： 2018-04-16 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种混合模糊C均值聚类的苹果品种分类方法，采集苹果样本的近红外光谱；针对不同品种的苹果样本，用近红外光谱仪采集苹果样本的傅里叶近红外漫反射光谱信息，将光谱信息存储在计算机里；对苹果近红外光谱进行降维处理；将苹果样本近红外光谱采用主成分分析方法(PCA)进行压缩降维处理；用混合模糊C均值聚类方法对苹果品种进行分类处理，根据混合模糊C均值聚类方法得到模糊隶属度，对苹果品种进行分类。能够有效实现对苹果检测速度快，分类准确率高，不造成损坏，提高分类苹果品种分类的准确率，且采用近红外光谱技术实现无损检测。
一种混合模糊均值苹果品种分类方法

[发明专利]移动式油品检测装置及其检测方法-CN200510137561.7有效
发明人：朱汉文;卢正权 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2005-12-30 - 公布日： 2007-07-04 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种油品检测方法，包括：(a)提供一移动式油品检测装置，包括一载具；一数据库，包括多个加油站油品的近红外光光谱数据以建立近红外线光谱数据与油品品质参数的相关性；以及一近红外光光谱仪，配置于该载具上，利用该数据库进行油品检测；(b)以该载具将该近红外光光谱仪移动至所欲检测的加油站；(c)取样自该加油站的油品，以该近红外光光谱仪对于该油品进行检测；以及(d)将测量所得的近红外光光谱与该数据库进行对比，并将该光谱转换成相对应的品质参数。
移动式油品检测装置及其方法

[发明专利]一种近红外光谱特征提取方法及装置-CN201910968375.X有效
发明人：潘天红;郭威;李鱼强;陈山;皱小波 -专利权人：安徽大学;江苏大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明公开了一种近红外光谱特征提取方法及装置，所述方法包括：获取N个待测样品；使用光谱仪获取N个待测样品的近红外光谱数据；对近红外光谱数据进行预处理获取二维近红外光谱平滑数据；对二维近红外光谱平滑数据经排列与转换获取四维谱图数据；对四维谱图数据进行特征提取；对特征提取后的四维谱图数据进行特征排列获取二维特征数据；本发明的优点在于：能够保证数据的完整性，能够在全光谱区间进行特征提取，保证信息不会丢失。
一种红外光谱特征提取方法装置

[发明专利]确定毛发受损程度的方法和设备、以及确定用户特定的毛发处理剂的方法-CN201780041967.6在审
发明人： G·努贝尔;M·福斯-克利姆克;O·塞勒;L·比特费林;A·克鲁思;A·克嫩 -专利权人：汉高股份有限及两合公司
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：所述方法可以包括以下步骤：在将毛发的毛发样品暴露于近红外光和/或红外光的同时，检测已经与所述毛发样品相互作用的至少一部分所述近红外光和/或红外光的光谱；将至少一部分所述光谱与采用多个校准毛发样品的近红外光谱和/或红外光谱以及它们的受损程度而获得的光谱校准模型进行比较；以及采用所述比较来确定所述毛发的受损程度。
毛发毛发样品受损红外光近红外光光谱方法和设备近红外光谱毛发处理剂光谱校准红外光谱用户特定校准暴露检测

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