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[发明专利]基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法-CN202010417498.7在审
发明人：迟衡;宋天伟;阮小微 -专利权人：迟衡
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鲜烟叶作为建模训练集，获取训练集烟叶的总氮含量，将训练集烟叶分为正常生长、轻度感染和严重感染三个类别；同时利用手持近红外光谱仪采集以上烟叶的光谱信息，建立近红外光谱数据训练集，然后对光谱数据进行预处理，再采用极限学习机算法，结合训练集烟叶光谱信息和分类标签，建立近红外光谱判别分析模型，并对判别分析模型进行评价；之后采集待测新鲜烟叶样本的近红外光谱信息
基于红外光谱快速鉴别烟叶暴病感染程度方法

[发明专利]一种淀粉成分预测方法-CN202210761680.3在审
发明人：李华;荣婕妤;高世权;贾雪;何洪流;黄家福 -专利权人：长春大学
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本发明公开了一种淀粉成分预测方法，包括：获取淀粉的维度数高于样本数的小样本近红外光谱数据表，采用孤立森林算法对小样本近红外光谱数据进行异常光谱筛选，将光谱数据中密度低、分布松散且远离大多集群点的点记为异常点而筛选剔除，通过通过因子分析法，找出筛选剔除后的不同近红外光谱数据中代表所有特性的公共因子，获得降维后的近红外光谱数据，采用AdaBoost算法对降维后近红外光谱数据进行建模，获得淀粉成分预测模型，在淀粉成分预测模型中输入待预测淀粉光谱数据
一种淀粉成分预测方法

[发明专利]基于土壤可见-近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法-CN201410059842.4无效
发明人：史舟;王乾龙;李硕;陈颂超;夏芳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于土壤可见-近红外光谱库的土壤全氮实时检测方法，包括以下步骤：测量全国各地土壤样本的可见-近红外光谱数据和全氮含量数据，构建土壤可见近红外光谱-全氮数据库；采集多个待检测土壤样本的可见-近红外光谱数据；采用局部加权回归算法，对每一待检测样本从光谱库中挑选建模样本构成定标子集，从而构建基于土壤可见-近红外光谱数据库的全氮线性回归模型，得出待检测样本的全氮含量，并对预测模型进行精度评定。本发明方法与以往单纯采用区域全部土壤样本光谱建模预测方法相比，预测模型具有很好的稳定性和普适性，预测能力显著提高，解决了土壤光谱重复采集、数据格式不统一无法共享、各建模模型无法通用的弊端。
基于土壤可见红外光谱实时检测方法

[发明专利]具有调整近红外光谱反射率特性的迷彩伪装织物-CN201280044174.7无效
发明人：张来荣 -专利权人：张来荣
申请日： 2012-07-10 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： D03D1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种具有调整近红外光谱反射率特性的迷彩伪装织物，其目的在于，显著改善了现有迷彩伪装织物的制造方法，即在合成织物涂抹碳以及近红外线吸收颜料时产生耐久性降低的问题而能半永久使用，在近红外线波段为720nm～1500nm的近红外线光谱中，近红外光谱反射率与各种地形的自然背景的近红外光谱反射率相同或类似，从而，能达到规定的伪装效果，而且，硫化铜纳米微粒或含有硫化铜的硫化金属的纳米微粒具有抗菌性及导电性，因此为达成所述目的，本发明的具有调整近红外光谱反射率特性的迷彩伪装织物，其利用在聚合物基质配位结合有具有调整近红外光谱反射率特性的硫化铜纳米微粒或含有硫化铜的硫化金属纳米微粒的导电性聚合物，而被编织为在720nm～1500nm的近红外线光谱中，与周边环境物体的近红外光谱反射率相同或类似。
具有调整红外光谱反射率特性迷彩伪装织物

[发明专利]结合马尔科夫转移场和迁移学习的近红外定量建模方法-CN202211417085.4在审
发明人：谈爱玲;王鋆鑫;赵勇 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合马尔科夫转移场（Markov transfer field，MTF）和迁移学习的近红外定量建模方法，包括近红外光谱基线漂移校正；对近红外光谱数据增强；对数据集进行划分；结合马尔科夫转移场将一维光谱转换为二维光谱图像；将深度神经网络从图像分类任务修改为定量回归；对回归任务下的深度神经网络模型进行迁移学习来获得近红外定量网络模型。本发明首次将一维近红外光谱转换为MTF图像后，结合迁移学习训练获得特定任务下的预测精度高的近红外定量预测模型。
结合马尔科夫转移迁移学习红外定量建模方法

[发明专利]一种中药材炮制工艺过程的近红外在线监测方法-CN202310390406.4在审
发明人：秦昊;温浩然;吴丹雯;陶明;封朝辉 -专利权人：广东省科学院智能制造研究所
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01N21/3554 文献下载
摘要：本发明提供一种中药材炮制工艺过程的近红外在线监测方法，包括：使用近红外光谱仪和近红外水分仪采集中药材的近红外光谱数据，多功能传感器采集中药材工艺过程的各项指标参数；根据近红外光谱仪和近红外水分仪采集的近红外光谱数据构建成分识别模型和水分含量检测模型；根据多功能传感器采集的指标参数构建中药材本体知识图谱以及中药材工艺知识图谱；根据成分识别模型和水分含量检测模型，并结合中药材本体知识图谱以及中药材工艺知识图谱，应用近红外光谱仪、近红外水分仪和多功能传感器构建监测系统对整个中药材炮制工艺过程的关键工艺参数进行在线监测
一种中药材炮制工艺过程红外在线监测方法

[发明专利]一种标定离线近红外光谱分析仪稳定性的方法-CN202010976888.8在审
发明人：王萝萍;马翔;刘晶;钱颖颖;高锐;胡巍耀;王开平;卢伟;李建荣;田栾栾;殷美荣;李美红;吴涛;白晓莉;吴丽君;李毅 -专利权人：云南中烟工业有限责任公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种标定离线近红外光谱分析仪稳定性的方法，该方法包括：步骤（1）、仪器运行准备；步骤（2）、近红外光谱采集；步骤（3）、结果分析。本发明操作方法简便，且能标定近红外光谱分析仪数据检测的稳定性和准确性。
一种标定离线红外光谱分析稳定性方法

[发明专利]采用近红外光谱测定烟叶叶面密度的方法-CN200810230653.3无效
发明人：周汉平;尹启生;宋纪真;张艳玲;奚家勤;张仕祥;王建伟 -专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院
申请日： 2008-10-30 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： G01N9/02 文献下载
摘要：一种采用近红外光谱测定烟叶叶面密度的方法，其特征在于：该方法包括下述步骤：a.将烤烟烟叶或复烤片烟平整的展开置于近红外仪器检测点位上；b.在展开的烤烟烟叶或复烤片烟上压放一块不吸收近红外光能量的片状压板；c.利用近红外仪器取点检测，得到烤烟烟叶或复烤片烟的近红外光谱；d.将所得近红外光谱与叶面积质量法测定结果建立对应的数学模型，形成烤烟烟叶或复烤片烟的叶面密度近红外分析模型；e.利用叶面密度近红外分析模型分析未知烤烟烟叶或复烤片烟的近红外光谱
采用红外光谱测定烟叶叶面密度方法

[发明专利]近红外光谱的分类模型训练方法、系统及分类方法、系统-CN202110722777.9在审
发明人：王书涛;刘诗瑜;孔德明 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种近红外光谱的分类模型训练方法、系统及分类方法、系统，利用MTF将每一训练用近红外光谱序列转换为训练用二维图像，得到训练数据集。通过引入MTF方法将近红外光谱序列整体转换为图像，保留了原始光谱序列对波长的依赖性以及特征的完整性，通过将一维光谱序列编码为图像，可以将机器视觉图像处理的强大优势应用于一维近红外光谱的分类识别，能够显著提高分类模型的分类准确率利用该分类模型能够更为准确的对近红外光谱序列进行分类。
红外光谱分类模型训练方法系统

[发明专利]一种基于近红外光谱技术的DHA含量原位无损测定方法-CN202210572866.4在审
发明人：胡昊;谢发之;余丽;吴邦磊;李百乐;黄梦雯;张楠;曾庆威 -专利权人：安徽建筑大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于近红外光谱技术的DHA含量原位无损测定方法，包括以下步骤：配置含有不同浓度DHA的样品；利用近红外光谱仪分别测定样品的吸光度和透射比，得到红外光谱数据；对红外光谱数据进行选择，得到合适谱段；对选定的谱段进行平滑、基线校正，得到DHA红外光谱信息；利用气相色谱测定DHA含量的化学值；建立DHA红外光谱数据信息与其化学值的相关模型；将模型进行集成化设计，得到便于直接测定DHA样品含量的仪器设备上述技术方案中提供的基于近红外光谱技术的DHA含量原位无损测定方法，能有效解决现有DHA测定方法繁琐复杂、时间长且会对生物类样品造成不可逆损伤的问题。
一种基于红外光谱技术 dha 含量原位无损测定方法

[发明专利]一种快速检测水泥生料成分含量的方法及系统-CN202010644214.8在审
发明人：王孝红;黄冰;蒋萍;于宏亮;张强;孟庆金;景绍洪;袁铸钢;路士增;刘钊;张荣丰 -专利权人：济南大学
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速检测水泥生料成分含量的方法及系统，方法包括以下步骤：在水泥生产线出料皮带的斜上方周圈均匀布置有红外光源，红外光源的出射光束照向水泥生料产生漫反射光；在水泥生产线出料皮带的正上方设置有近红外光谱仪，近红外光谱仪接收含有水泥生料样品信息的漫反射光；近红外光谱仪将水泥生料近红外光谱图发送给水泥生料成分含量分析装置；水泥生料成分含量分析装置安装有水泥生料成分含量的定量检测模型软件，根据水泥生料近红外光谱图采用定量检测模型进行检测水泥生料成分含量
一种快速检测水泥生料成分含量方法系统

[发明专利]一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法-CN202210585229.0在审
发明人：贺丽苹;黄华丹;曹庸;符姜燕;刘占;徐婷;林虹;扈圆舒;张灵芬;罗庆 -专利权人：广东美味鲜调味食品有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及食品分析领域，公开了一种基于近红外光谱在线监测酱油品质的方法，检测步骤为：首先采用近红外光谱仪采集酱油样品的原始近红外光谱，计算平均近红外光谱；利用偏最小二乘法，结合采用国标方法测定的酱油样品的成分含量；然后对光谱进行预处理和建模波段选择；分别建立酱油样品中pH、总酸、氨基酸态氮、含盐量、还原糖、全氮、可溶性无盐固形物、铵盐、总糖的近红外定量预测模型。
一种基于红外光谱在线监测酱油品质方法

[发明专利]一种利用近红外光谱快速测定甘蓝型油菜种子中生育酚含量的方法-CN201710330613.5有效
发明人：张椿雨;周元委;章薇;徐静静;刘晟;刘超;周永明 -专利权人：湖北国科高新技术有限公司;华中农业大学
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明一种利用近红外光谱快速测定甘蓝型油菜种子中生育酚含量的方法，该方法具体包括：利用近红外光谱分析仪采集样品的光谱数据作为校正集；对校正集的近红外光谱进行预处理；将校正集样品的化学值与近红外光谱数据关联，建立不同的定标方程，确定校正模型；利用验证集对近红外校正模型进行外部验证。
一种利用红外光谱快速测定甘蓝油菜种子生育含量方法

[实用新型]基于红外光谱的种子品质检测系统-CN201520001367.5有效
发明人：许波 -专利权人：新疆吉米亚种业有限公司
申请日： 2015-01-04 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G01N21/3563 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于红外光谱的种子品质检测系统，包括密闭的检测室，所述检测室与抽真空机相连，用于对检测室进行抽真空，降低检测误差，所述检测室通过入射光纤与光源相连，所述检测室上设有光谱采集控制光电传感器，用于检测样品，所述光谱采集控制光电传感器的输出端与近红外光谱仪相连，由光谱采集控制光电传感器将检测的信号发送给近红外光谱仪，所述近红外光谱仪通过采集光纤与计算机相连，近红外光谱仪采集经光谱信号采集光纤传输的样品光谱信息发送给计算机
基于红外光谱种子品质检测系统

[发明专利]快速无损实时预测原油性质模型的构建方法及其应用-CN201710997065.1在审
发明人：钱锋;隆建;杨明磊;杜文莉;钟伟民 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G01N21/3577 文献下载
摘要：本发明涉及快速无损实时预测原油性质模型的构建方法及其应用，该方法包括构建原油校正集，测定校正集中原油的性质；利用配置近红外透射式光纤探头的近红外仪采集原油近红外光谱；利用一阶微分和多元散射校正结合方法对步骤二获得的原油近红外光谱进行预处理；利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行训练集样本的选择；根据原油待测项目和原油光谱数据集，选择特定的光谱波数；利用回归建模方法建立原油性质与近红外光谱数据之间的数学关联模型。与传统的原油快速测量方法相比，本发明无需复杂的样品预处理，操作简单、快速无损、近红外光谱信噪比高、定量分析模型精度高，特别适用于工业在线实时预测原油的多个属性值。
快速无损实时预测原油性质模型构建方法及其应用