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[发明专利]一种信号处理方法及装置-CN201910945588.0在审
发明人：张春会 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号处理方法及装置，涉及信号技术领域。其中，该方法包括：获取脑电信号集，包括原始自发脑电信号和原始诱发脑电信号；对原始自发脑电信号进行第一去噪处理，得到第一自发脑电信号，对原始诱发脑电信号进行第二去噪处理，得到第一诱发脑电信号；提取表征第一自发脑电信号的动力学非线性特征的第一特征，提取表征第一诱发脑电信号的受激影响程度的第二特征；将第一特征和第二特征输入预设脑电分类模型，得到脑电信号集所属的目标脑电信号类别。在本发明中，可以从不同刺激场景下的脑电信号中均提取特征，增加了脑电信号的模态和特征维度，进而可根据多模态脑电信号中提取的多维度特征进行分类，提高了脑电信号分类的准确性。
脑电信号诱发脑电信号自发脑电信号去噪非线性特征分类模型特征输入特征维度提取特征信号处理信号技术动力学多模态多维度分类模态脑电预设场景刺激

[发明专利]基于SSVEP与ERP融合的情绪动态脑网络图的构建方法-CN201811274254.7有效
发明人：曾颖;杨凯;李存波;张融恺;舒君;徐鹏;尧德中;童莉;闫镔 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明涉及脑网络技术领域，尤其涉及基于SSVEP与ERP融合的情绪动态脑网络图的构建方法。基于SSVEP与ERP融合的情绪动态脑网络图的构建方法，包括以下步骤：步骤1：基于IAPS图片库构建情绪诱发脑电信号样本库，所述情绪诱发脑电信号样本库由多个情绪诱发脑电信号组成；步骤2：对所述情绪诱发脑电信号进行数据预处理；步骤3：提取数据预处理后的情绪诱发脑电信号的ERP和SSVEP脑电信号；步骤4：基于所述ERP和SSVEP脑电信号进行融合，构建情绪动态脑网络图。本发明实现了情绪动态脑网络图的构建。
基于 ssvep erp 融合情绪动态网络图构建方法

[发明专利]一种基于因子分析的诱发脑电信号提取方法-CN201610918415.6有效
发明人：李凌;于邦雷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-10-21 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明属于神经信息技术领域，提供一种基于因子分析的诱发脑电信号提取方法，用以提高微弱诱发脑电信号的效率和精度。本发明首先进行多次重复刺激实验，记录多道测量信号，获得二维信号；然后将其转化为二维矩阵并进行因子分解X＝AF，得到X的因子矩阵F；再然后确定诱发脑电因子，并将除诱发脑电因子的其他所有因子置零，得到新的因子矩阵F′，利用载荷矩阵A还原得到脑电信号N′；最后对N′进行叠加平均获得诱发脑电信号。本发明通过多道诱发脑电信号间的统计相关性及自发脑电信号间的无关性进行潜在因子的提取，利用统计方法获得诱发脑电因子，大大减少实验次数、缩短实验时间和成本；且进一步提高诱发脑电信号提取的效率和鲁棒性。
诱发脑电信号脑电诱发因子分析因子矩阵自发脑电信号测量信号多次重复二维矩阵二维信号脑电信号神经信息因子分解载荷矩阵鲁棒性无关性置零叠加还原统计刺激记录转化

[发明专利]一种基于脑电与肌电信息的多模式智能控制系统及方法-CN201711394242.3有效
发明人：乔志强;张忠海;孙键;于功敬 -专利权人：北京航天测控技术有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于脑电与肌电信息的多模式智能控制系统及方法，所述系统包括：脑电诱发器、脑电信号采集与处理模块、肌电信号采集与处理模块和信息通讯模块；所述脑电诱发器用于对人脑中多种脑电信号进行诱发，接收脑电信号采集与处理模块发送的控制指令，执行控制功能外切换过程和内切换过程，触发和切换控制功能并进行显示；所述脑电信号采集与处理模块用于对脑电信号进行采集和分析处理，将提取到的脑电特征信息进行编码以生成相应的控制指令，并发送给脑电诱发器；所述肌电信号采集与处理模块用于执行控制功能释放模式切换，对由特定指控动作产生的肌电信号进行采集和分析处理，生成相应的动作控制指令，通过脑电诱发器发送给被控对象。
一种基于信息模式智能控制系统方法

[发明专利]一种基于脑电信号的对象选择方法及装置-CN201510598691.4在审
发明人：宫文娟;宫法明;窦瑞华;陈彤;张雪娜 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2015-09-18 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于脑电信号的对象选择方法，所述方法包括：首先利用脑电波采集设备采集脑电信号后，对所述脑电信号进行去噪处理，以提取所述脑电信号中的诱发脑电信号。其次，提取所述诱发脑电信号中，与预先确定的脑电信号特征对应的静态特征，所述脑电信号特征用于描述对象选择激发的脑电信号。再次，利用预先建立的动态模型，将所述静态特征采用动态特征表示，得到所述诱发脑电信号的动态特征。最后，将所述动态特征输入到预先训练的对象选择分类器中，以便进行对象选择。本发明旨在利用脑电信号处理技术实现现实生活中人对智能终端设备，如电脑、电视、手机中的对象选择，以达到人机之间更加自然地交互的目的。
一种基于电信号对象选择方法装置

[发明专利]一种诱发脑电信号提取的方法、装置、设备及存储介质-CN201810821571.X在审
发明人：陈世雄;姜言冰;刘雪玉;刘舒婷;汪鑫;王辉;黄品高;李光林 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2018-07-24 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种诱发脑电信号提取的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取诱发脑电信号的观测序列，观测序列由不同采集时间下获取的诱发脑电信号的观测值构成，观测值中包括测量噪声；根据观测序列，使用卡尔曼滤波算法进行循环迭代，得到与观测序列对应的卡尔曼滤波结果，卡尔曼滤波结果由不同采集时间下的诱发脑电信号的估计值构成；根据卡尔曼滤波结果，对诱发脑电信号进行提取。本发明实施例通过获取诱发脑电信号的观测序列，使用卡尔曼滤波算法进行循环迭代，得到与观测序列对应的卡尔曼滤波结果进而进行提取，以实现消除诱发脑电信号提取中的干扰，充分利用每一次采集的信号，缩短测试时间，从而提高提取效率
诱发脑电信号观测序列卡尔曼滤波卡尔曼滤波算法存储介质循环迭代采集观测提取效率噪声测量测试

[发明专利]一种基于呼吸诱发脑电信号的身份识别装置及方法-CN202211037401.5在审
发明人：陈财;彭福来;张宁玲;赵国庆;王星维;吕丹阳;张昔坤;王琳;李光林 -专利权人：山东中科先进技术有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供一种基于呼吸诱发脑电信号的身份识别装置及方法，属于身份识别领域，基于呼吸诱发脑电信号的身份识别装置包括：外壳，工作时被固定包裹在使用者的头部位置；电极，设置在外壳上，用于采集使用者呼吸诱发的初始脑电信号；数据处理单元，设置在外壳上，并与电极连接，用于对初始脑电信号进行滤波放大处理，得到目标脑电信号；上位机，与数据处理单元连接，用于根据目标脑电信号对使用者的身份进行识别。由于脑电信号通过意识捕获，避免了传统生物识别方法造成隐私泄露的问题，提高了身份识别的安全性，而且通过呼吸诱发脑电信号，无需额外的显示设备，装置简单，并降低了身份识别的复杂度。
一种基于呼吸诱发电信号身份识别装置方法

[发明专利]基于MVMD-CCA的SSVEP脑电信号识别方法-CN202010457759.8在审
发明人：翟弟华;王康;胡乐云;夏元清;戴荔;邹伟东;张金会;闫莉萍;崔冰;孙中奇;郭泽华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了基于MVMD‑CCA的SSVEP脑电信号识别方法，能够将脑电信号分解为多个多元调制分量，降低脑电信号中的非相关脑活动与伪迹的影响，提高分类精度。包括如下步骤：采集多通道稳态视觉诱发电位SSVEP脑电信号作为待识别脑电信号。设定带分解的分量个数K，构造变分问题，并采用ADMM算法求解所述变分问题，将所述待识别脑电信号分解为K个多元调制分量。据诱发所述待识别脑电信号的视觉刺激频率，定义参考信号。求解特定刺激频率fi的加权关联系数。取最大加权关联系数对应的频率即为所述待识别脑电信号的诱发刺激频率。
基于 mvmd cca ssvep 电信号识别方法

[发明专利]一种基于说话人语音诱发的脑电信号预测方法-CN202211256932.3在审
发明人：畅江;李嘉成;徐丽云;孟林盛 -专利权人：山西大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G10L25/66 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于说话人语音诱发的脑电信号预测方法。主要解决现有语音诱发方法存在无法在实际情况中采集听者脑电信号的技术问题。本发明包括信号的预处理，映射关系建模和脑电信号预测三个步骤，其中映射关系建模包括信号编码和信号生成两部分，信号编码是采用高斯随机矩阵对说话人语音信号和听者脑电信号进行感知观测，得到对应的观测值，信号生成是采用生成对抗网络为基本模型，将语音信号的观测值作为输入，脑电信号的观测值作为目标，训练生成对抗网络，在脑电信号的预测过程中，将说话人语音作为映射关系模型的输入，生成该说话人语音诱发下的脑电信号的观测值，并对其进行重构，得到重构脑电信号，该脑电信号就是所预测的听者脑电信号。
一种基于说话人语诱发电信号预测方法

[发明专利]一种用于视觉诱发电位检测的视频同步装置及同步方法-CN202010007441.X在审
发明人：李晓欧;张群峰;王荣荣;贺光;张科 -专利权人：上海健康医学院;上海诺诚电气股份有限公司
申请日： 2020-01-04 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于视觉诱发电位检测的视频同步装置及同步方法，包括头皮电极、刺激电极、脑电信号放大单元、脑电信号采集主机、刺激同步单元、诱发刺激主机和显示器；所述头皮电极的输出端与所述脑电信号放大单元输入端连接；所述脑电信号放大单元的输出端与脑电信号采集主机的输入端连接；所述脑电信号采集主机与所述刺激同步单元连接，所述诱发刺激主机与所述刺激同步单元连接，所述刺激同步单元的视频输出端与所述显示器的输入端连接，所述显示器用于显示输出的视觉刺激画面以及通过刺激电极对头皮反馈刺激控制本发明能实时地在诱发刺激主机和脑电信号采集主机之间建立同步，准确地将刺激时刻定标到所采集的脑电数据中。
一种用于视觉诱发电位检测视频同步装置方法

[发明专利]基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法及系统-CN201611168668.2在审
发明人：孙海欣;张猛;王守利;聂春艳;任丽晔;姜利 -专利权人：长春大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法及系统，所述分析方法包括获取不同视觉诱发的原始脑电信号数据；利用时频分析方法对所述原始脑电信号数据进行预处理，获得预处理脑电信号；利用非线性理论计算所述预处理脑电信号的非线性特征参数；根据所述非线性特征参数对所述原始脑电信号数据进行分析，采用非线性理论计算预处理信号，可以使得对原始脑电信号的分析更加准确，提高对原始信号分析的精度。
基于视觉诱发电信号特征分析方法系统

[发明专利]一种基于共幅相测量的脑机接口系统-CN202111400378.7在审
发明人：马婷;黄守麟;裴易凡 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共幅相测量的脑机接口系统，包括脑电信号诱发模块、脑电信号采集模块、自适应学习模块和外设控制模块；脑电信号诱发模块利用显示界面随机提示使用户进行运动想象产生脑电信号，标记提示开始时间与提示所属类别标签；脑电信号采集模块获取用户在训练阶段进行运动想象时产生的脑电信号，以及用户控制阶段产生的实时脑电信号；自适应学习模块利用不同用户在不同时间环境下进行运动想象产生的脑电信号训练得到脑电信号分类识别模型；外设控制模块将实时脑电信号输入训练好的脑电信号分类识别模型中得到分类标签本发明使脑电信号更具可识别性，提高了脑电信号分类准确率。
一种基于共幅相测量接口系统

[发明专利]基于样本熵的N400诱发电位测谎方法-CN201510784971.4在审
发明人：艾玲梅;余龙 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2016-01-20 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供一种基于样本熵的N400诱发电位测谎方法，包括以下步骤：脑电信号提取与同步放大；脑电信号采集；脑电信号接收与同步存储；脑电信号预处理；脑电信号叠加平均；脑电信号样本熵特征值提取；说谎与否状态判断，结合样本熵度量N400诱发脑电信号的复杂度，反映其非线性特征，通过对数据的统计分析找到区别说谎与否的特征阈值，比较探测刺激和无关刺激ERP脑电信号数据样本熵值差的绝对值与阈值的大小，判断是否说谎，克服了现有技术中利用诱发电位波形几何性质进行测谎判断的不足
基于样本 n400 诱发电位方法

[发明专利]一种脑电信号分类方法、装置、设备和介质-CN201910033522.4有效
发明人：韩璎;闫天翼;刘思宇;张德雨;赵明艳;陈端端;陈奕如;秦文硕;吴景龙 -专利权人：首都医科大学宣武医院;北京理工大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号分类方法，该方法包括：获取待识别脑电信号序列；将所述待识别脑电信号序列输入到脑电信号分类模型，得到所述待识别脑电信号序列的脑电分类信息，所述脑电分类信息包括运动想象脑电信号和稳态视觉诱发电位脑电信号
一种电信号分类方法装置设备介质

[发明专利]基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法-CN202110686290.X在审
发明人：李甫;晁伟兵;李意;付博勋;冀有硕;吴昊;石光明;张利剑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的想象言语脑电信号解码方法。该方法提出了一种用图片诱发受试者产生想象言语的流程，采用多尺度时间卷积和膨胀卷积构造卷积神经网络解码想象言语脑电信号。具体步骤包括：诱发受试者产生想象言语，生成训练集和测试集，构建卷积神经网络，训练卷积神经网络，输出想象言语脑电信号解码结果。本发明克服了现有技术诱发出的脑电信号包含想象言语信息较少，想象言语脑电信号解码方法采用单一尺度卷积核，解码中某些频段特征丢失，且脑电信号长时间的特征难以提取的问题，使得本发明提高了对想象言语脑电信号的分类准确率
基于卷积神经网络想象言语电信号解码方法

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