专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考虑流场时空演化的网格无关分析方法-CN202110619103.6在审
  • 李瑞宇;高丽敏;赵磊;倪明玖 - 西安交通大学;西北工业大学
  • 2021-06-03 - 2021-09-07 - G06F30/17
  • 本申请公开了一种考虑流场时空演化的网格无关分析方法,包括:迭代加密网格,并计算加密前网格加密后网格的平均无量纲网格尺度;对于每次加密网格过程,分别对加密前网格和加密后网格的流场进行基于分离涡模拟(DES)类方法的数值模拟,得到所有网格中心点处的判断物理量,判断加密后网格是否满足无关准则;此处无关准则包含空间无关准则、主脉动时空无关准则和主次脉动时空无关准则三个层次,可根据数值精度的需求灵活选择;若满足无关准则,终止迭代加密网格并保存平均无量纲网格尺度若不满足无关准则,继续迭代加密网格。本申请实现了定量化指导网格划分,避免重复进行网格无关分析。
  • 一种考虑时空演化网格无关分析方法
  • [发明专利]一种根据特征间的相关将特征聚类分析并排除无关特征的方法-CN202210876920.4在审
  • 曲豫宾;李芳 - 江苏工程职业技术学院
  • 2022-07-25 - 2022-10-25 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种根据特征间的相关将特征聚类分析并排除无关特征的方法,包括如下步骤:包括如下步骤:S1、去除无关特征:根据特征间的相关将特征进行聚类分析,根据特征与类间的相关从高到低进行排序,去除无关特征;S2、特征类聚:对去除无关特征后特征子集采用特征类聚;S3、选出指定数量的特征;本发明首先基于ReliefF算法去除无关特征,然后在特征子集中,将信息含量高的特征作为特征簇的初始中心,然后根据特征关联度对特征进行聚类,聚类完成之后,从每个特征簇中挑选有代表的特征,该算法同时考虑了特征间的关联以及特征与类标的相关,能较好地去除冗余特征和无关特征,有效提高软件缺陷预测的性能。
  • 一种根据特征相关性聚类分析排除无关方法
  • [发明专利]基于无关覆盖模型的动态故障树可靠分析方法-CN202110871720.5在审
  • 向剑文;周四维;叶璐瑶;熊盛武 - 武汉理工大学
  • 2021-07-30 - 2021-11-16 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种基于无关覆盖模型的动态故障树可靠分析方法,包括如下步骤:S1、利用基于时序结构函数的代数框架对动态故障树进行解析,从而得到动态故障树的基于覆盖失效事件的代数结构函数;S2、针对代数结构函数,利用改进后的最小无关触发的计算方法得出每个变量的最小无关触发;S3、根据步骤S2中的每个变量的最小无关触发,获取动态故障树基本事件关于未覆盖失效的限制表达式;S4、根据步骤S2中的代数结构函数和步骤S3中的未覆盖失效的表达式,获取基于代数结构函数的系统无关覆盖模型的表达式。本发明扩展了无关模型在动态系统中的应用,适用于任意失效时间分布的系统和静态故障树,具有良好的普适
  • 基于无关覆盖模型动态故障可靠性分析方法
  • [发明专利]通用嵌入式系统虚拟页属性管理方法-CN200410056823.2无效
  • 钱静;谢鑫;徐立峰 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2004-08-23 - 2006-03-01 - G06F12/08
  • 本发明公开了一种计算机领域中通用嵌入式系统虚拟页属性管理方法,包括以下步骤:首先定义无关层和相关层页面属性以及页面属性对应的掩码,在相关层建立无关层到相关层页面属性及掩码映射表;在无关层构造无关层到相关层页面属性转换表和无关层到相关层页面属性掩码转换表然后查找无关层到相关层页面属性转换表和掩码转换表,分别获得相关层页面属性和相关层掩码,在相关层完成页面属性设置;将相关层页面属性传递给无关层,并转换为无关层虚拟页属性输出给上层应用。本发明克服了现有技术存在的移植差以及操作复杂、不直观等缺点,能够快速操作,并提供方便易用的用户接口和对多种处理器的支持,而且不依赖具体操作系统,具有良好可移植
  • 通用嵌入式系统虚拟属性管理方法
  • [发明专利]指纹识别算法中图像采集设备无关技术方法-CN200610068892.4无效
  • 尹义龙;贾同辉;任春晓;刘宁 - 山东大学
  • 2006-09-18 - 2007-02-28 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种指纹识别算法中图像采集设备无关技术方法,包括特征提取算法的图像采集设备无关技术步骤和指纹匹配算法的图像采集设备无关技术步骤,前者得到的图像通过后者实现图像的匹配。特征提取算法的图像采集设备无关技术步骤采用大窗口频谱分析方法,实现图像分块尺寸的自适应选择。指纹匹配算法的图像采集设备无关技术方法采用计算几何的三角化方法解决两个待匹配的指纹特征模式间比例关系的计算问题。本发明解决了在现有算法体系下一种指纹识别算法严重依赖于一套指纹采集设备的问题,使得一种指纹识别算法能同时适应多种不同型号的指纹采集设备,提高了指纹识别算法的通用
  • 指纹识别算法图像采集设备无关技术方法
  • [发明专利]深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备-CN202011304130.6有效
  • 薛江;郭建华 - 杭州勒贝格智能系统股份有限公司
  • 2020-11-19 - 2022-07-26 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备,把FISTA展开为深度迭代神经网络;基于信道到的低秩对信道矩阵进行分解,得到信道的线性无关部分与其余部分;基于信道的线性无关部分与其余部分相互线性表出,重构出重构的低秩信道的线性无关部分得到其余部分的一个较优初值;基于稀疏与低秩信道其余部分的较优初值,利用FISTA算法展开得到深度迭代神经网络分别重构低秩信道的线性无关部分与其余部分;使用CSI压缩反馈信息和测量矩阵训练网络,利用训练好的网络分别重构出的低秩信道的线性无关部分与其余部分,重构出完整的低秩CSI。本发明通过信道的低秩分别重构低秩信道矩阵的线性无关部分与其余部分,提高CSI重构精度。
  • 深度神经网络用低秩csi反馈方法存储介质设备
  • [发明专利]空间气液两相热传输系统的重力无关设计方法-CN202310185027.1在审
  • 赵建福;何发龙;杜王芳;乐述文;魏列;李凯 - 中国科学院力学研究所
  • 2023-02-20 - 2023-06-06 - G06F30/15
  • 本发明涉及航天器热控技术领域,尤其是空间气液两相热传输系统的重力无关设计方法。空间气液两相流动传热系统在设计时,缺少有效的微重力环境实验数据支撑,限制了空间气液两相热传输系统的可靠。本发明提出一种空间气液两相热传输系统的重力无关设计方法,采用基于主导作用力模型的重力无关准则(包括Bond数主导作用力模型和Froude数主导作用力模型),根据空间气液两相热传输系统的散热需求进行重力无关预先设计与分析,在工质选择、系统/局部热负荷要求等约束下,确定两相流动管段重力无关的临界直径。从而减小空间气液两相热传输系统地面模拟测试和空间应用的性能差异,以避免天地差异造成的系统设计可靠和运行稳定性问题。
  • 空间两相传输系统重力无关设计方法

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