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[发明专利]一种脑电信号采集系统及其控制方法-CN202010298491.8在审
发明人：穆振东 -专利权人：江西科技学院
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号采集系统及其控制方法，首先采集人体的脑电信号，并将采集到的信号传输至脑电信号处理模块；脑电信号处理模块用于接收所述脑电信号采集模块传输来的脑电信号并进行处理，然后将处理好的脑电信号传送至脑电信号传输模块；脑电信号传输模块用于将处理好的脑电信号传输至脑电信号接收模块的的媒介；脑电信号接收模块用于接收脑电信号传输模块传送来的脑电信号，并将其传送至脑电信号存储与显示模块；脑电信号存储与显示模块用于将接收脑电信号接收模块接收来的脑电信号存储并显示
一种电信号采集系统及其控制方法

[发明专利]脑电信号数据记录的方法、系统、电子设备和存储介质-CN202210878795.0在审
发明人：黄立;黄晟;周宇 -专利权人：武汉衷华脑机融合科技发展有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请提供了脑电信号数据记录的方法、系统、电子设备和存储介质，包括：获取目标脑电数据中的待记录脑电信号，所述待记录脑电信号为具有神经冲动的脑电信号；统计所述待记录脑电信号的数值，获取所述目标脑电数据的脑电信号特征；根据所述脑电信号特征对所述待记录脑电信号进行分类标记，所述分类包括：正常脑电信号、异常脑电信号；对所述正常脑电信号和/或异常脑电信号进行分类记录。使得脑电信号根据脑电波图形被划分为正常脑电信号和异常脑电信号，对不同类型的脑电信号分别记录对应的索引地址，大大缩短了脑电信号的检索时间。
电信号数据记录方法系统电子设备存储介质

[发明专利]脑电信号检测器及用于检测脑电信号的方法-CN201310033923.2有效
发明人：董记平;张彦春;马清宝;夏鹏 -专利权人：上海帝仪科技有限公司
申请日： 2013-01-24 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种脑电信号检测器及用于检测脑电信号的方法，该脑电信号检测器包括第一脑电信号检测装置，用于检测第一数量的脑电信号通路的脑电信号；以及脑电信号收集装置，用于收集该第一数量的脑电信号通路的脑电信号以得到脑电信号检测结果如果该脑电信号检测器还包括用于检测第二数量的脑电信号通路的脑电信号的第二脑电信号检测装置，则该脑电信号收集装置还用于收集该第一数量和该第二数量的脑电信号通路的脑电信号以得到上述脑电信号检测结果。本发明的实施例可以实现根据不同用途对脑电信号检测器所具有的脑电信号通路进行模块化地自由增减。
电信号检测器用于检测方法

[发明专利]基于协作式脑机接口控制系统及信号协作方法-CN201811259815.6在审
发明人：黄涌 -专利权人：蓝色传感(北京)科技有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于协作式脑机接口控制系统及信号协作方法，包括脑电信号采集模块、脑电信号预处理模块、数据存储模块、脑电信号分析模块、脑电信号控制模块、执行模块；该脑电信号模块将脑电信号传输至脑电信号采集模块，通过脑电信号预处理模块和数据存储模块将脑电信号传输至脑电信号分析模块再传输至脑电控制模块。该方法包括:1)脑电信号模块检测；2)脑电信号采集；3)脑电信号预处理；4)脑电信号存储；5)脑电信号分析处理；6)脑电信号控制分析；7)执行脑电信号发出的指令。本发明在于提供一种同步采集和分析协作式脑电进行决策，加快决策的速度、提高决策的正确率和稳定性的基于协作式脑机接口控制系统及信号协作方法。
脑电信号协作式脑电信号采集脑电信号分析控制系统脑机接口数据存储模块预处理模块传输协作预处理控制分析控制模块模块检测脑电控制同步采集决策正确率脑电存储指令分析

[发明专利]脑电信号的处理方法、装置、终端设备和存储介质-CN202210702355.X在审
发明人：李芝喜;杨伟杰;魏鼎婵;冯震东;冯超 -专利权人：易念科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请属于脑电信号领域，尤其涉及脑电信号的处理方法、装置、终端设备和存储介质，该方法包括：获取目标脑电信号；确定目标脑电信号的幅值；根据目标脑电信号的幅值，确定目标脑电信号对应的物理量；将目标脑电信号对应的物理量输入脑电信号分类模型中进行处理，确定目标脑电信号的类型。即本申请实施例可根据脑电信号的幅值，确定目标脑电信号对应的物理量，确定目标脑电信号对应的物理量的方法简便且准确性高，将目标脑电信号对应的物理量输入脑电信号分类模型中进行处理，确定目标脑电信号的类型，提高脑电信号的处理结果的准确性
电信号处理方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种从头皮脑电虚拟皮层脑电的电模型-CN202111418859.0在审
发明人：李效龙;汪杰;郭强俊;马树苗;任森林;乔博 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种从头皮脑电虚拟皮层脑电的电模型，包括依次连接的脑电信号减法器、脑电信号前置放大器、脑电信号积分器和脑电信号加法器，脑电信号减法器将参考电位与头皮脑电信号相减作为脑电信号前置放大器的输入信号，脑电信号前置放大器放大脑电信号，脑电信号积分器对脑电信号进行相位调整，脑电信号加法器对两路脑电信号求和，由此实现了将头皮脑电转换为皮层脑电的电模型结构设计。
一种头皮虚拟皮层模型

[发明专利]脑电信号处理方法、背景脑电预测模型的训练方法及装置-CN202111552706.5在审
发明人：岳瑨;许敏鹏;肖晓琳;明东;陈龙 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本申请关于一种脑电信号处理方法、背景脑电预测模型的训练方法及装置。其中该方法包括，获取脑电信号，并对所述脑电信号进行预处理；将预处理后的所述脑电信号输入至预先训练的背景脑电预测模型，预测所述脑电信号的背景脑电信号；基于所述背景脑电信号，抑制所述脑电信号中的背景脑电信号，得到高质量脑电信号；对所述高质量脑电信号进行解码分析处理。本申请提高了对脑电信号中背景脑电进行抑制的准确性，从而得到高质量的脑电信号。
电信号处理方法背景预测模型训练装置

[发明专利]一种脑电信号采集系统及方法-CN202011352134.1有效
发明人：卢国梁;苏高照;陈光远;贺光硕;尚伟;谢兆宏;许峰;张红;刘震;王尚;王莉莉 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本公开提供了一种脑电信号采集系统及方法，所述系统包括顺序连接的脑电信号采集电极、脑电信号采集箱以及脑电信号接收装置，所述脑电信号采集箱包括脑电信号传输面板和脑电信号采集控制板，所述脑电信号传输面板的电极分布与所述脑电信号采集电极一致，所述脑电采集控制板包括若干集成电路板，每个集成电路板上载有若干独立的脑电芯片，每个脑电芯片仅接受一个电极的脑电信号；所述脑电信号采集控制板将脑电信号转化为电信号并通过交换机传输给所述脑电信号接收装置；本公开提出的脑电信号采集设备，具有实时同步、接口开放，市场通用性强的特点，可随时随地进行脑电信号的采集。
一种电信号采集系统方法

[发明专利]基于快速动态多重陷波法的电缆接头局部放电信号检测方法-CN202210029502.1在审
发明人：徐英花;侯日伟 -专利权人：湖南云淼电气科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了基于快速动态多重陷波法的电缆接头局部放电信号检测方法，该基于快速动态多重陷波法的电缆接头局部放电信号检测方法包括第一脑电信号检测装置，用于检测第一数量的脑电信号通路的脑电信号；以及脑电信号收集装置，用于收集该第一数量的脑电信号通路的脑电信号以得到脑电信号检测结果。如果该基于快速动态多重陷波法的电缆接头局部放电信号检测方法还包括用于检测第二数量的脑电信号通路的脑电信号的第二脑电信号检测装置，则该脑电信号收集装置还用于收集该第一数量和该第二数量的脑电信号通路的脑电信号以得到上述脑电信号检测结果
基于快速动态多重陷波电缆接头局部放电信号检测方法

[发明专利]一种脑电成分提取方法-CN202111614625.3有效
发明人：李海峰;薄洪健;马琳;丰上;徐聪;李洪伟;孙聪珊;徐忠亮;丁施航 -专利权人：深圳航天科技创新研究院;哈尔滨工业大学
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明提出一种脑电成分提取方法，包括：采集原始脑电信号，从原始脑电信号中获取静息脑电信号与激励脑电信号；以静息脑电信号作为取值基础进行卡尔曼滤波模型的参数估算，得出状态预测参数；根据状态预测参数对激励脑电信号进行卡尔曼滤波，以获取滤波后的脑电信号。由于静息脑电信号与激励脑电信号均为原始脑电信号的一部分，因此静息脑电信号与激励脑电信号中的噪声组成成分近似。另外，静息脑电信号反映大脑处于未受刺激状态的脑电信号，信号波动较为稳定，适宜作为提取状态预测参数的取值基础。以静息脑电信号作为取值基础进行参数估算，能够为激励脑电信号的滤波过程提供较高质量的状态预测参数，从而进一步提升脑电成分提取的准确度。
一种成分提取方法

[发明专利]脑电信号识别模型训练、脑电信号识别方法、装置及介质-CN202210097544.9在审
发明人：胡晨;陈屹 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑电信号识别模型训练、脑电信号识别方法、装置及介质。该脑电信号识别模型训练方法具体可以包括：获取目标用户的脑电信号样本数据以及所述脑电信号样本数据的电极位置图像样本数据；根据所述脑电信号样本数据和所述电极位置图像样本数据生成脑电信号识别模型输入样本数据；其中，所述脑电信号识别模型输入样本数据包括脑电信号时域位置图和脑电信号频域位置图；根据所述脑电信号识别模型输入样本数据训练脑电信号识别模型，得到所述目标用户匹配的目标脑电信号识别模型。本发明实施例的技术方案能够提高脑电信号的识别效率和识别准确率。
电信号识别模型训练方法装置介质

[发明专利]脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210389368.6在审
发明人：潘鹤夫;吴寒峰;王晓岸 -专利权人：北京脑陆科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本发明公开了一种脑电信号分析方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取待分析脑电信号，并对所述待分析脑电信号进行预处理；在经过预处理的待分析脑电信号中提取目标脑电信号，并基于所述目标脑电信号生成脑电信号地形图序列；将所述脑电信号地形图序列输入至预设脑电信号分析模型中，得到所述待分析脑电信号的分类结果，其中，所述预设脑电信号分析模型包括卷积神经网络模块、长短记忆网络模块和全连接网络模块。本发明实施例的技术方案解决了现有脑电信号分析算法中数据特征没有被充分挖掘，导致目标脑电信号的识别精度不高的问题，实现了深度学习脑电信号特征，提升脑电信号分析结果的准确度。
电信号分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备-CN201911245011.5有效
发明人：韩如泉;温鹏;熊飞;任冠清;李兴;周赤宜;戴仁泉;王筱毅;李明 -专利权人：深圳市德力凯医疗设备股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种麻醉深度的测量装置、存储介质及电子设备，其包括：获取脑电信号，并提取所述脑电信号的信号特征；获取所述脑电信号对应的预测脑电信号，并提取所述预测脑电信号的预测信号特征；根据所述信号特征以及预测信号特性生成所述脑电信号对应的模拟脑电信号，并根据所述模拟脑电信号确定麻醉深度值。本发明通过将通过网络脑模型生成的预测脑电信号与实际测量得到的脑电信号相结合得到模拟脑电信号，再根据该模拟脑电信号计算麻醉深度，这样可以通过预测脑电信号对实际测量脑电信号进行验证，可以提高测量得到的麻醉深度的准确性
一种麻醉深度测量装置存储介质电子设备

[发明专利]一种模拟采集脑电信号的生成方法和系统-CN202210659471.8有效
发明人：张家伟;陈超 -专利权人：四川新源生物电子科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种模拟采集脑电信号的生成方法和系统，该方法包括：基于基础信号和第一参数组，获得无噪音的模拟脑电信号，该模拟脑电信号用于作为人体中无噪音的脑电信号参与脑电信号的分析与研究；基于初始噪音信号和第二参数组，获得目标噪音信号，该目标噪音信号用于作为人体的采集脑电信号中的噪音信号参与该脑电信号的分析与研究；获取模拟脑电信号的第一权重以及目标噪音信号的第二权重；基于模拟脑电信号、目标噪音信号、第一权重以及第二权重，获得目标模拟采集脑电信号，该目标模拟采集脑电信号用于作为该采集脑电信号中参与该脑电信号的分析与研究以及减少真实脑电信号的采集。
一种模拟采集电信号生成方法系统

[发明专利]一种信号处理方法及装置-CN201910945588.0在审
发明人：张春会 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明提供了一种信号处理方法及装置，涉及信号技术领域。其中，该方法包括：获取脑电信号集，包括原始自发脑电信号和原始诱发脑电信号；对原始自发脑电信号进行第一去噪处理，得到第一自发脑电信号，对原始诱发脑电信号进行第二去噪处理，得到第一诱发脑电信号；提取表征第一自发脑电信号的动力学非线性特征的第一特征，提取表征第一诱发脑电信号的受激影响程度的第二特征；将第一特征和第二特征输入预设脑电分类模型，得到脑电信号集所属的目标脑电信号类别。在本发明中，可以从不同刺激场景下的脑电信号中均提取特征，增加了脑电信号的模态和特征维度，进而可根据多模态脑电信号中提取的多维度特征进行分类，提高了脑电信号分类的准确性。
脑电信号诱发脑电信号自发脑电信号去噪非线性特征分类模型特征输入特征维度提取特征信号处理信号技术动力学多模态多维度分类模态脑电预设场景刺激

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