[发明专利]一种信号处理方法及装置在审
| 申请号： | 201910945588.0 | 申请日： | 2019-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN110613446A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张春会 | 申请（专利权）人： | 京东方科技集团股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种信号处理方法及装置，涉及信号技术领域。其中，该方法包括：获取脑电信号集，包括原始自发脑电信号和原始诱发脑电信号；对原始自发脑电信号进行第一去噪处理，得到第一自发脑电信号，对原始诱发脑电信号进行第二去噪处理，得到第一诱发脑电信号；提取表征第一自发脑电信号的动力学非线性特征的第一特征，提取表征第一诱发脑电信号的受激影响程度的第二特征；将第一特征和第二特征输入预设脑电分类模型，得到脑电信号集所属的目标脑电信号类别。在本发明中，可以从不同刺激场景下的脑电信号中均提取特征，增加了脑电信号的模态和特征维度，进而可根据多模态脑电信号中提取的多维度特征进行分类，提高了脑电信号分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 脑电信号 诱发脑电信号 自发脑电信号 去噪 非线性特征 分类模型 特征输入 特征维度 提取特征 信号处理 信号技术 动力学 多模态 多维度 分类 模态 脑电 预设 场景 刺激 | ||
【主权项】：
1.一种信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取脑电信号集；所述脑电信号集包括原始自发脑电信号和原始诱发脑电信号；/n对所述原始自发脑电信号进行第一去噪处理，得到第一自发脑电信号，以及对所述原始诱发脑电信号进行第二去噪处理，得到第一诱发脑电信号；/n提取所述第一自发脑电信号的第一特征，以及提取所述第一诱发脑电信号的第二特征；所述第一特征用于表征所述第一自发脑电信号的动力学非线性特征；所述第二特征用于表征所述第一诱发脑电信号的受激影响程度；/n将所述第一特征和所述第二特征输入预设脑电分类模型，得到所述脑电信号集所属的目标脑电信号类别。/n
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