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[发明专利]基于Transformer的多模态知识图谱动态自适应对齐方法-CN202310887453.X在审
发明人： 陈华钧;陈卓;方尹;郭凌冰;张文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的多模态知识图谱动态自适应对齐方法，包括：将两个多模态知识图谱按照模态特征维度分解后编码映射得到多模态实体特征表示；基于全局自适应权重投影映射后的多模态实体特征表示进行对齐聚合；通过Transformer进行基于注意力机制的自定义模态融合得到融合向量；基于对齐聚合和融合向量，并引入模态自适应的对比学习框架构建一阶段训练损失；基于循环缺失模态想象模块构建二阶段训练损失，基于损失函数对所有模块的学习，以实现模态知识图谱动态自适应对齐。
基于 transformer 多模态知识图谱动态自适应对齐方法

[发明专利]一种基于池化网络的概念抽象方法和装置-CN202310931096.2在审
发明人： 陈华钧;李娟;张文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于池化网络的概念抽象方法和装置，根据输入图中三元组的关系对应的实体集进行拆分和合并自动抽象概念获取池化图，并依据池化图获得输出图；使用输入图经图神经网络模型学习的表示初始化池化图的表示，使用图神经网络模型更新池化图的表示并和输入图的表示共同初始化输出图的表示，使用图神经网络模型再更新输出图的表示，将输出图的表示作为知识表示学习模型的输入训练模型，使实体表示包含概念信息；并对输入图‑池化图，池化图‑输出图以及输入图‑输出图计算对比学习损失；再基于候选三元组的知识分数确定可靠的候选三元组，实现更准确的信息自动补全。
一种基于网络概念抽象方法装置

[发明专利]基于图神经网络训练蛋白质预测模型的方法及装置-CN202311198677.6在审
发明人：张强;王泽元;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16B15/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于图神经网络训练蛋白质预测模型的方法，该方法包括：将蛋白质对应的真实结构和真实序列共同作为第一训练样本，得到第一训练样本数据集；针对第一训练样本：利用图神经网络对第一训练样本中真实结构进行编码处理，得到预测的性质序列；基于序列解码器对预测的性质序列进行解码处理，得到蛋白质的预测序列；通过最小化预测的性质序列和真实性质序列之间的余弦距离，以及蛋白质的预测序列和真实序列之间的负对数似然构建第一损失函数，生成第一模型参数；基于若干个第一模型参数调节图神经网络的超参数，生成结构编码器。由此，能够实现基于结构的蛋白质从头设计，解决了现有技术中无法基于语言模型实现蛋白质逆折叠生成的问题。
基于神经网络训练蛋白质预测模型方法装置

[发明专利]基于迭代优化预训练大模型采样的定向蛋白质改造方法-CN202310925090.4在审
发明人： 陈华钧;秦铭;张强;丁科炎;吴槟;王泽元 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代优化预训练大模型采样的定向蛋白质改造方法，包括：基于蛋白质预训练大模型对目标蛋白质关键突变位置进行预测，得到候选突变氨基酸的概率分布；根据概率分布采用最优传输距离采样候选突变氨基酸以得到目标突变蛋白质；利用高通量实验设备合成目标突变蛋白质并进行生化测试，得到湿实验标注结果；将带有湿实验标注结果的目标突变蛋白质对模型进行有监督训练，利用训练后的模型对目标蛋白质关键突变位置进行预测并降序排序；依据降序排序筛选多个突变蛋白质，并结合天然蛋白质对大模型做无监督微调；利用微调后的蛋白质预训练大模型，重复上述过程直至达到蛋白质改造预期目标。该方法蛋白质改造效率和准确度高。
基于优化训练模型采样定向蛋白质改造方法

[发明专利]一种基于强化学习的蛋白质进化方法及装置-CN202311172259.X在审
发明人：张强;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种基于强化学习的蛋白质进化方法，方法包括：获取各样本蛋白质的特征信息，根据各样本蛋白质的特征信息构建蛋白质变异生成模型和评估模型；由蛋白质变异生成模型在初始蛋白质基础上得到一组变异蛋白质；每得到一组变异蛋白质，使用评估模型评估最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度，并判断适应度是否满足预设条件；若适应度不满足预设条件，则根据最新得到的该组变异蛋白质中各变异蛋白质的适应度对蛋白质变异生成模型进行强化学习，并由经强化学习后的蛋白质变异生成模型，在最新得到的变异蛋白质基础上得到新的一组变异蛋白质；若适应度满足预设条件，则从最新得到的该组变异蛋白质中得到目标进化蛋白质。
一种基于强化学习蛋白质进化方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱元图的归纳式推荐方法和装置-CN202310845373.8在审
发明人： 陈华钧;俞洪涛;张文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱元图的归纳式推荐方法和和装置，包括：将用户商品交互图与知识图谱融合得到新知识图谱，新知识图谱中节点包括商品节点、用户节点以及外部知识节点；对新知识图谱中每个节点进行采样得到以每个节点为起始节点的路径集合；基于路径集合构建知识图谱元图；获取知识图谱元图中所有路径节点的初始嵌入表示，并基于初始嵌入表示采用注意力图神经网络更新各路径节点的嵌入表示，进而得到用户节点和商品节点的嵌入表示；基于用户节点的嵌入表示和商品节点的嵌入表示计算用户和商品的匹配置信度，基于匹配置信度进行商品推荐，能够在推荐任务中能取得更好的表现。
一种基于知识图谱归纳推荐方法装置

[发明专利]一种融合知识图谱的跨模态情感分析方法和装置-CN202310909452.0在审
发明人： 陈华钧;黄雨峰;陈卓;张文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合知识图谱的跨模态情感分析方法和装置，包括以下步骤：采用预训练模型从图像中提取文本形式的图像字幕和图像层面的第一多模态知识图谱；从描述文本中提取需要情感分析的目标主体，并为目标主体构建掩码模板；通过预训练模型将描述文本转换成文本层面的知识图谱；通过实体节点对齐的方式将第一多模态知识图谱和知识图谱扩展成传递图像和文本联系的第二多模态知识图谱；将第二多模态知识图谱中的三元组进行序列化展平得到序列化三元组，并采用可视化矩阵对序列化三元组进行结构信息的补充；利用包括编码器、解码器以及全连接层的情感分析模型进行情感分析。该方法和装置使得在多模态情感分类任务中取得了更好的表现。
一种融合知识图谱跨模态情感分析方法装置

[发明专利]一种基于隐式知识反刍的问答推理方法和装置-CN202310733848.4在审
发明人：张宁豫;王鹏;姚云志;毛盛宇;陈华钧 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于隐式知识反刍的问答推理方法和装置，定义任务引导提示，每个任务引导提示包括提示语句和多个遮蔽词；利用知识反刍模型对任务引导提示、输入问题文本以及候选答案的拼接结果进行知识反刍得到隐式反刍知识；对隐式反刍知识做映射得到两个投影向量；基于包含自注意力模块和前馈神经神经网络的预训练语言模型构建问答推理模型，利用自注意力模块基于输入问答文本和候选答案组提取隐藏状态，该隐藏状态经过前馈神经神经网络的2层线性层得到提取特征，两个投影向量分别拼接到两层提取特征末尾实现对提取特征的扩展，基于扩展特征进行问答预测，以提升问答推理的准确性。
一种基于知识反刍问答推理方法装置

[发明专利]一种基于本体知识增强的实体关系抽取方法与装置-CN202310059359.5在审
发明人：刘湘雯;毛盛宇;张宁豫;陈华钧;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体知识增强的实体关系抽取方法和装置，包括：获取样本的文本语料以及本体信息，并构建本体知识库；对于待抽取文本，通过检索方式在本体知识库中检索获取待抽取文本相关的本体知识，并基于本体知识构建本体知识提示模板；将本体知识提示模板注入待抽取文本以实现本体知识增强，对本体知识增强的待抽取文本进行实体关系抽取以得到抽取结果。通过该方式能够可插拔地对不同的实体关系抽取都进行本体知识的检索增强，以提高实体关系抽取的准确性。
一种基于本体知识增强实体关系抽取方法装置

[发明专利]一种面向知识图谱问答的复合问句解析方法-CN202010166812.9有效
发明人： 陈华钧;杨帆;杨海宏 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向知识图谱问答的复合问句解析方法，包括：接收复合问题并获得中心词，作为查询的起点；在解耦器中，将复合问题分解为多个简单问题；在关系检测器中，计算各个简单问题与候选关系的匹配概率，选择概率最大的关系作为该简单问题所属的关系，以中心词为起点、各个简单问题所属的关系为边，在知识图谱中进行匹配，得到复合问题的预测答案；计算复合问题的预测答案与真实答案的损失值，使用优化算法迭代求解直至损失值收敛，得到复合问题的答案。本发明所述的复合问句解析方法结合强化学习的思想，将复合问题分解为简单问题，再通过各个简单问题的答案组合出原始复合问题的答案，提升了智能问答系统在回答复合问题时的表现。
一种面向知识图谱问答复合问句解析方法

[发明专利]用于激光测振仪的多普勒频移信号处理方法及其电路系统-CN201911156767.2有效
发明人：李大猛;宋云峰;陈华钧 -专利权人：余姚舜宇智能光学技术有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种用于激光测振仪的多普勒频移信号处理方法及其电路系统，其中所述信号处理方法包括：通过第一混频器基于第一振荡器的第一本振信号对所述多普勒频移信号进行处理，以变换所述多普勒频移信号为预设频率的第一混频信号；通过第一滤波器对所述第一混频信号进行滤波处理，以获得滤波后的所述第一混频信号；通过第二混频器基于第二振荡器的第二本振信号对滤波后的所述第一混频信号进行处理，以变换所述第一混频信号为预设频率的第二混频信号；通过第二滤波器对所述第二混频信号进行滤波处理，以获得滤波后的所述第二混频信号；通过移相器对滤波后的所述第二混频信号进行移相处理，以获得移相后的所述第二混频信号为参考信号；以及通过鉴频器基于所述参考信号对滤波后的所述第二混频信号进行处理，以获得两者之间的频移量，其中，所述频移量用于获取所述振动信号。
用于激光测振仪多普勒频移信号处理方法及其电路系统

[发明专利]支持数据安全和高并发计算场景的科研数据开放与模型评估平台-CN202310229674.8在审
发明人：刘湘雯;张宁豫;陈华钧;卜佳俊 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种支持数据安全和高并发计算场景的科研数据开放与模型评估平台，包括云基础设施层、AI训练框架层、评测引擎层以及业务层四个模块。对数据(数据提供方角色)、算力(平台角色)和算法(研究人员角色)三大AI要素的分层设计来实现评测场景下的数据安全保护通过数据隔离、代码提交的创新模式实现了数据对科研人员可见不可用，实现了科研评测设置下的数据安全保护，满足数据提供方的科研开放需求。通过可信计算的加密手段，实现了评测平台对科研人员代码的安全保护。基于容器自动伸缩技术，实现了评测场景下的高并发计算引擎。
支持数据安全并发计算场景科研开放模型评估平台

[发明专利]一种基于分布式账本的知识图谱众包平台-CN202010097438.1有效
发明人： 陈华钧;吴杨;毕祯 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布式账本的知识图谱众包平台，包括图数据库和关系数据库，其中，所述图数据库用于存储知识图谱，所述关系数据库用于存储审核者和验收者相关信息，知识图谱的审核任务和验收任务；所述知识图谱众包平台执行以下功能：从所述图数据库中选择未审核的主实体及相关的子图形成审核任务，公布到分布式链上；审核者从分布式链上获得审核任务，对主体及相关的子图进行三元组的审核，并返回审核结果公布到分布链上；验收者从分布链上获得验收任务，对审核结果进行审核验收，形成最终三元组存到图数据库；为所述审核任务和验收任务生成荣誉值，并将所述荣誉值公布到链上以供荣誉值转化为货币进行数据交易。
一种基于分布式账本知识图谱平台

[实用新型]一种消防救援窗-CN202320171969.X有效
发明人：陈楠;应坚国;单锋;朱婷媛;郭丽娜;陈华钧;杜璐露 -专利权人：上海金桥（集团）有限公司;奥雅纳工程咨询（上海）有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： E06B5/16 文献下载
摘要：本实用新型提供一种消防救援窗。本实用新型的技术方案为：包括安装在建筑主体上的消防玻璃以及由多个管材组合而成的支撑件，所述支撑件设置于消防玻璃的前方，所述支撑件上的管材上设置有抽拉件，所述抽拉件包括设置在所述管材的外壁面的套管以及活动连接于所述套管内部的抽拉杆，所述抽拉杆在受到推拉力时沿所述套管的长棱边方向进行直线往复运动，所述套管的一端封闭另一端开放，所述抽拉杆朝向所述套管的开放端的一端设置有旋转件，所述消防救援窗还包括有外装饰组件，外装饰组件包括连接架、设置在连接架侧面的装饰板。根据本实用新型，能够解决消防救援窗的异形外装饰板在打开时会受到相邻外装饰板阻挡的问题。
一种消防救援

[发明专利]一种基于语言模型的性质解耦蛋白质生成方法-CN202211686617.4在审
发明人：张强;王泽元;陈华钧 -专利权人：浙江大学杭州国际科创中心
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语言模型的性质解耦蛋白质生成方法，包括：依据氨基酸性质，构建氨基酸性质知识图谱；获取蛋白质数据，并将每条蛋白质数据按照氨基酸性质知识图谱解耦为氨基酸性质序列，并将氨基酸性质序列由性质空间映射到向量空间，得到氨基酸性质序列的向量表示；利用氨基酸性质序列的向量表示对语言模型进行基于因果关系预测任务的建模和训练，来优化语言模型的参数；基于参数优化的语言模型进行蛋白质的生成，该方法能够基于氨基酸性质生成特定的蛋白质。
一种基于语言模型性质蛋白质生成方法

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