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[发明专利]一种红外图像与可见光图像的实时融合方法-CN201410014024.2有效
发明人：赵春晖;马丽娟;邵国锋;乔玉龙;刘务 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种红外图像与可见光图像的实时融合方法，其特征在于应用草帽变换将待融合的红外图像与可见光图像进行融合，得到第一幅融合结果图；应用触发对比运算将待融合的红外图像与可见光图像进行融合，得到第二幅融合结果图；将前述第一幅融合结果图和第二幅融合结果图作为原始数据，应用像素取平均法进行二次图像融合，得到最终的融合结果图。
一种红外图像可见光实时融合方法

[发明专利]一种输电线路中小金具缺陷的检测方法、检测装置和设备-CN202210779218.6在审
发明人：李捷;冯宇;刘洪;李光国;李杨 -专利权人：华雁智能科技（集团）股份有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种输电线路中小金具缺陷的检测方法、检测装置和设备，所述方法包括：获取目标输电线路的巡检图像，并对所述巡检图像进行滑动窗口剪裁得到多个巡检子图像；将巡检图像和巡检子图像分别输入到预先训练好的小金具缺陷检测模型中，获得大图检测结果和子图检测结果；小金具缺陷检测模型是利用巡检图像和巡检子图像训练得到的；利用滑动窗口的坐标对每个巡检子图像输出的子图检测结果进行调整，获得子图检测结果在所述巡检图像上对应的子图调整结果；对大图检测结果和子图调整结果进行合并处理，得到对所述巡检图像中小金具缺陷的检测结果。
一种输电线路小金缺陷检测方法装置设备

[发明专利]归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111322564.3在审
发明人：郭烈强 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开实施例是关于一种归一化处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该归一化处理方法包括：获取待处理对象对应的特征图，并将所述特征图划分为多个子特征图；通过多种归一化方式对所述子特征图进行归一化，得到各所述子特征图对应的参考结果；根据所述参考结果得到初始归一化结果，对所述初始归一化结果进行拼接操作确定所述特征图对应的归一化结果，并根据所述归一化结果对所述待处理对象执行对应的操作。
归一化处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种具有旋转适应性的目标检测方法及系统-CN202110691509.5有效
发明人：杨洋 -专利权人：深圳市华汉伟业科技有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种具有旋转适应性的目标检测方法及系统，对待检测图像进行特征提取，得到初级特征图像；对初级特征图像进行回归处理，得到尺寸特征图、角度特征图和位置分类特征图；对所述尺寸特征图、角度特征图、位置分类特征图和初级特征图像进行特征融合处理，获得融合特征图，并根据融合特征图进行卷积和全连接运算，得到筛选结果概率图；根据所述筛选结果概率图，进行概率融合运算处理，获得综合筛选结果概率图，以输出目标检测结果；所述目标检测结果包括目标的位置、尺寸
一种具有旋转适应性目标检测方法系统

[发明专利]一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质-CN202111409286.5在审
发明人：崔培强;梁叶云;欧阳奕波;王峰;田孝武;郑松松;郭建;向蕾 -专利权人：葛洲坝集团交通投资有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种沥青质量快速检测监测方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：创建标准沥青样品的标准红外谱图数据库；获取待检测的检测沥青样品的第一检测红外谱图；根据所述标准红外谱图数据库和所述第一检测红外谱图获取所述检测沥青样品的第一检测结果；划分所述检测沥青样品并得到检测沥青分样品；获取所述检测沥青分样品的第二检测红外谱图；根据所述标准红外谱图数据库和所述第二检测红外谱图获取所述检测沥青分样品的第二检测结果；判断所述第一检测结果和所述第二检测结果之间的差距是否位于预设差距范围内；若是，输出检测质量合格结果；若否，输出检测质量不合格结果。本申请检测效率高，监测结果准确。
一种沥青质量快速检测监测方法装置存储介质

[发明专利]一种三维成像方法、装置、设备和存储介质-CN202211281815.2在审
发明人：陈越;李律松;梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取目标拍摄场景对应的目标彩色图像和原始深度图，其中，目标拍摄场景中包含至少一个透明物体；将目标彩色图像输入至预设图像处理模型中，并根据预设图像处理模型的输出，获得透明物体分割结果、边界预测结果和法向量预测结果；基于透明物体分割结果，对原始深度图进行剪切处理，获得去除透明物体深度信息的第一深度图；基于第一深度图、透明物体分割结果、边界预测结果和法向量预测结果进行深度图全局优化，确定优化后的第二深度图；基于第二深度图确定目标拍摄场景对应的目标三维图像
一种三维成像方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统和方法-CN201911228792.7在审
发明人：连重源;燕楠;王岚 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：该系统包括数据采集和特征提取单元、第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络和结果输出单元，数据采集和特征提取单元以及结果输出单元分别与第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络具有连接，其中，数据采集和特征提取用于采集受试者观看视频的眼动数据，获得热点图、焦点图和扫描路径图；第一神经网络输入热点图，获得第一分类结果；第二神经网络输入焦点图，获得第二分类结果；第三神经网络输入扫描路径图，获得第三分类结果；结果输出单元集合第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果获得受试者的孤独症检测结果
一种基于深度学习孤独症辅助评估系统方法

[实用新型]一种基于深度学习的孤独症辅助评估系统-CN201922147026.X有效
发明人：连重源;燕楠;王岚 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：该系统包括数据采集和特征提取单元、第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络和结果输出单元，数据采集和特征提取单元以及结果输出单元分别与第一神经网络、第二神经网络、第三神经网络具有连接，其中，数据采集和特征提取用于采集受试者观看视频的眼动数据，获得热点图、焦点图和扫描路径图；第一神经网络输入热点图，获得第一分类结果；第二神经网络输入焦点图，获得第二分类结果；第三神经网络输入扫描路径图，获得第三分类结果；结果输出单元集合第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果获得受试者的孤独症检测结果
一种基于深度学习孤独症辅助评估系统

[发明专利]一种三维物体检测方法-CN202011246754.7在审
发明人：杨璐宇;成慧 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，更具体的是涉及一种三维物体检测方法，包括以下步骤：S1：获取物体的点云数据，根据点云数据得到物体的俯瞰特征图；S2：构造二维旋转候选框，对俯瞰特征图进行二维旋转目标检测，提取得到初始特征图F；S3：通过初始特征图F得到旋转物体的二维初步检测结果P；S4：调整初始特征图F的特征值，得到调整特征图f，使初步检测结果P与特征图f中的像素点对齐；S5：将初步检测结果P作为候选框，对调整特征图f进行检测，得到二维旋转物体精细检测结果；S6：将二维旋转物体精细检测结果恢复到点云尺度，得到三维物体检测结果。通过二维旋转候选框检测三维物体，结果更为精确。
一种三维物体检测方法

[发明专利]冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置-CN202210195472.1在审
发明人：刘泽庆;尹思源;张欢;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置，具体包括：获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据；针对每组初始学习数据，通过随机抠图的方式，对该组初始学习数据进行抠图，得到多组随机抠图结果；针对每组随机抠图结果，将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据，将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据这样，本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。
分割模型训练方法装置

[发明专利]一种图像处理的方法及相关装置-CN202111447586.2在审
发明人：张恩泽;陈培林 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理的方法及相关装置，获取第一特征图和第二特征图，第一特征图用于描述目标图像的高频细节特征，第二特征图用于描述目标图像的低频结构特征，第一特征图和第二特征图的尺寸相同。对第一特征图进行第一卷积处理，得到第一增强结果，对第二特征图进行第二卷积处理，得到第二增强结果。将第一增强结果和第二增强结果融合，得到第一融合结果，第一融合结果用于生成目标图像的增强图像。本申请中，分别对目标图像的高频细节特征和低频结构特征进行卷积处理，其中，高频细节特征的卷积处理可以优化图像的细节特征，低频结构特征的卷积处理可以优化图像的色调映射，通过两种不同类型的卷积结果的融合，可以提高图像增强的质量
一种图像处理方法相关装置

[发明专利]一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法-CN201910313788.4有效
发明人：李成名;武鹏达;殷勇;吴伟;郭沛沛;印洁;刘晓丽;洪志远;路文娟;张成成 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种保持结构化地物轮廓特征的图斑合并方法，包括：A、获取一全铺盖矢量原始图斑数据，并提取结构化地物；B、识别结构化地物内的典型空间分布模式；C、识别构成典型空间分布模式的聚集性的结构化地物，并提取其外围边界轮廓；D、将外围边界轮廓内部的聚集性的结构化地物进行合并处理，得到结构化地物合并处理结果；及对原始图斑数据进行合并操作，得到原始图斑数据合并结果；E、将聚集性的结构化地物的外围边界轮廓与原始图斑数据合并结果进行异运算，确定原始图斑数据合并结果中需要被回填的各个回填位置；F、将结构化地物合并处理结果镶嵌至原始图斑数据合并结果中的各个回填位置，以得到回填后的图斑数据全铺盖合并结果。
一种保持结构地物轮廓特征合并方法

[外观设计]带信息查询界面的电脑（云信灯塔）-CN201630556317.3有效
发明人：梁媛;黄光虎;姜文玲;许寿剑 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：）之后显示的结果；界面变化状态图5为鼠标点击界面变化状态图4中“裁判文书”（“裁判文书”之后括号里的数字表示用户所订阅企业的最近五天推送的裁判文书信息的数目）之后显示的结果，即界面变化状态图3；界面变化状态图6为鼠标移至界面变化状态图5中企业裁判文书列表中企业代码处时显示的结果；界面变化状态图7为鼠标移至界面变化状态图5中企业裁判文书列表中某裁决文书信息处时显示的结果；界面变化状态图8为鼠标点击界面变化状态图4中输入所要查询已订阅的企业名称之后显示的结果；界面变化状态图14为鼠标点击界面变化状态图13中文本框后部的搜索图标之后显示的结果；界面变化状态图15为鼠标点击界面变化状态图3中“重新订阅”之后显示的结果“操作”处时显示的结果；界面变化状态图21为鼠标点击界面变化状态图20中所要添加企业信息列表“操作”处“删除”图标后显示的结果；界面变化状态图22为鼠标点击界面变化状态图18中“添加”按钮后显示的结果；”按钮之后显示的结果；界面变化状态图33为鼠标点击界面变化状态图3中“批量下载”之后显示的结果；界面变化状态图34为在界面变化状态图33中勾选所需要下载的裁判文书之后显示的结果；界面变化状态图35为鼠标点击界面变化状态图
信息查询界面电脑灯塔

[发明专利]眼镜检测方法及装置-CN201711097226.8在审
发明人：杨松 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-11-09 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括从目标图像中截取检测区域图；对所述检测区域图进行肤色检测，得到所述检测区域图对应的肤色检测结果图；对所述检测区域图进行边缘检测，得到所述检测区域图对应的边缘检测结果图；通过卷积神经网络分别提取所述检测区域图对应的第一特征向量、所述肤色检测结果图对应的第二特征向量以及所述边缘检测结果图对应的第三特征向量；根据所述第一特征向量、所述第二特征向量和所述第三特征向量，确定眼镜检测结果。
眼镜检测方法装置

[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011579956.3有效
发明人：陈昕;黄瀚贤;王华彦 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，以至少解决相关技术中深度可分离卷积模型处理图像的结果的精度较低的问题。该方法包括：获取待处理图像的待处理特征图；其中，待处理特征图的通道数为N，N为正整数；将待处理特征图输入至预先训练好的神经网络模型，利用标准卷积核对待处理特征图进行标准卷积处理，得到中间特征图；其中，中间特征图的通道数为M，M＜N，M为正整数；对中间特征图进行逐点卷积处理，得到结果特征图；其中，结果特征图的通道数为M′，M′≥M，M′为正整数；根据结果特征图，确定待处理图像的处理结果。
一种图像处理方法装置电子设备存储介质

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