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[发明专利]一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统-CN202111562912.4在审
发明人：吴忠;罗永;李金伟 -专利权人：百融至信（北京）征信有限公司
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。
一种处理关系转为树形血缘方法系统

[外观设计]带图形用户界面的空气质量检测仪-CN201730108821.1有效
发明人：刘星利;张卫东 -专利权人：四川艾巴适环境科技有限公司
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：6．界面用途主视图所展示的图形用户界面用于展示空气质量检测仪按下电源按钮后的开机界面；界面变化状态参考图1‑9为开机界面之后显示室内PM2.5和CO2浓度实时检测结果的主界面，界面变化状态参考图1为PM2.5检测结果为优、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图2为PM2.5检测结果为良、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图3为PM2.5检测结果为轻度污染、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图4为PM2.5检测结果为中度污染、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图5为PM2.5检测结果为重度污染、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图6为PM2.5检测结果为严重污染、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图7为PM2.5检测结果为爆表、CO2检测结果为空气清新时所显示的界面；界面变化状态参考图8为PM2.5检测结果为优、CO2检测结果为轻度缺氧时所显示的界面；界面变化状态参考图9为PM2.5检测结果为优、CO2检测结果为急需新风时所显示的界面；界面变化状态参考图10为再次按下电源按钮后所显示的PM2.5、CO2浓度随时间变化的柱状统计图
图形用户界面空气质量检测

[发明专利]一种基于时间约束的时间图近似查询方法及装置-CN202110872412.4有效
发明人：黄金晶 -专利权人：苏州工业职业技术学院
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间约束的时间图近似查询方法，包括如下步骤：S1：接收若干查询图，将若干查询图按照时间顺序放入查询等待队列。S2：从查询等待队列依次取出若干查询图,并接收相对应的受限跳数h。S3：将查询图在预存储的时间图中进行受限跳数h范围内的近似匹配，得到近似查询结果集。S4：根据近似查询结果集和查询图的时间约束关系进行筛选，得到最终查询结果集。S5：输出最终查询结果集，结束时间图近似查询。本发明可进行有时间约束的时间图近似查询，查询图中设置了时间约束关系，利用子图模拟技术，在规定跳数范围内进行子图匹配，在数据图中找到查询图的近似查询结果，查询结果满足查询图中预设的时间约束关系。
一种基于时间约束近似查询方法装置

[发明专利]表示图象的数据的压缩方法和装置-CN200410056223.6有效
发明人：荒荫和美;菅原隆幸 -专利权人：日本胜利株式会社
申请日： 1997-12-03 - 公布日： 2005-03-09 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：本发明提供了用于输入的图象数据的一种压缩方法和设备以及一种数据恢复设备。将表示一个图象的第一数据量化成量化结果数据。根据量化结果数据生成对应于图象上一个预定特殊效果的信息(用量化结果数据表示)。量化结果数据转换成转换结果数据。将转换结果数据和信息多路调制成多路调制结果数据。再将多路调制结果数据压缩成一种预定代码的压缩结果数据。
表示图象数据压缩方法装置

[发明专利]一种辅助判别危险品方法和装置-CN202110603780.9在审
发明人：邹云鹏 -专利权人：上海英曼尼安全装备有限公司;上海英迈吉东影图像设备有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G01V5/00 文献下载
摘要：本发明属于安全检查技术领域，本发明提供一种辅助判别危险品方法和装置，其方法包括以下步骤：通过CT检测设备采集行包的图像，并发送至智能判图设备；所述智能判图设备根据行包的图像进行第一次判别，以获取第一次判别结果；发送所述行包的图像至判图员进行第二次判别，以获取第二次判别结果；基于所述第一次判别结果和所述第二次判别结果，辅助判别所述行包是否为存在危险品。本方案中将智能判图生成的判别结果和判图员的判别结果进行综合，作为最终的判别结果，以避免智能判图或人工判图的判图不准确，进而提高了判别危险品的准确性。
一种辅助判别危险品方法装置

[发明专利]快速扫描式全景图图像合成方法及装置-CN201910192881.4有效
发明人：陈平 -专利权人：虹软科技股份有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速扫描式全景图图像合成方法及装置，其中方法包括：同时获取两张相同视角的原始图像，其中，一张为锁定曝光的图像，另一张为不锁定曝光的图像；以锁定曝光的图像作为基准，对同时获取的两张原始图像进行HDR处理，得到HDR处理结果图；基于前一帧的全景临时结果图，对当前帧图像的HDR处理结果图进行曝光补偿；将前一帧的全景临时结果图和曝光补偿后的当前帧图像的HDR处理结果图进行图像融合，以合成新的全景临时结果图利用本发明可以对原先图像中的过曝区域和欠曝区域丢失的细节进行有效恢复，从而避免由于锁定曝光而引起的全景图结果丢失图像细节的问题。
快速扫描全景图像合成方法装置

[发明专利]显示控制设备及方法-CN97125685.3无效
发明人：须贺和巳 -专利权人：佳能株式会社
申请日： 1997-12-25 - 公布日： 2004-05-19 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本发明提供一种显示控制设备和一种显示控制方法，在其中判断输入图象信号的分辨率，检测该图象信号的改变，并根据判断结果和检测结果适应性地对该图象信号进行插值，在其中判断输入图象信号的分辨率，选择第一显示模式或第二显示模式用以显示该图象信号，并根据判断结果和选择结果适应性地对图象信号进行插值，或者在其中输入计算机输入信号或电视输入信号，判断输入信号的分辨率，根据选择的输入结果和判断结果适应性地对输入信号进行插值。
显示控制设备方法

[外观设计]带企业信息查询界面的电脑（七）-CN201630556068.8有效
发明人：黄光虎;梁媛;姜文玲;许寿剑;董涛;曹倩云;岳涛 -专利权人：成都数联铭品科技有限公司
申请日： 2016-11-16 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：；界面变化状态图4为界面变化状态图3数据加载完成之后显示的结果；界面变化状态图5为鼠标在界面变化状态图4中选择索要查询企业之后加载数据时显示的结果；界面变化状态图6为界面变化状态图5中数据加载完成之后显示的结果”图标时显示的结果；界面变化状态图9为鼠标点击界面变化状态图8左侧列表框左上方“全屏显示”图标之后显示的结果；界面变化状态图10为鼠标点击界面变化状态图9右上方“退出全屏显示”图标之后显示的结果，即界面变化状态图8；界面变化状态图11为鼠标点击界面变化状态图9中“产权”之后显示的结果，即界面变化状态图9；界面变化状态图12为鼠标点击界面变化状态图11中“专利”（“专利”后的数字表示该企业拥有的专利数目）之后显示的结果，即界面变化状态图11；界面变化状态图13为鼠标点击界面变化状态图12中专利列表中某一具体信息之后显示的结果；界面变化状态图14为鼠标点击界面变化状态图13中“专利列表”之后显示的结果，即鼠标点击界面变化状态图）之后显示的结果；界面变化状态图19鼠标点击界面变化状态图18中商标列表中某一具体信息之后显示的结果；界面变化状态图20为鼠标点击界面变化状态图19中“商标列表”之后显示的结果，即鼠标点击界面变化状态图
企业信息查询界面电脑

[发明专利]图像引导系统给出的定位结果是否准确的判断方法-CN201010141261.7有效
发明人：母治平 -专利权人：母治平
申请日： 2010-04-07 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： A61B6/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像引导系统给出的定位结果是否准确的判断方法，所述定位结果是图像引导系统根据实时图与参照图像计算出的病人位置偏差；先根据所述定位结果重新生成参照图像；再基于重新生成的参照图像与图像引导系统给出的上述实时图进行比较，看两图是否吻合，如果两图吻合，则所述定位结果是准确的，否则所述定位结果不准确。本发明不管定位结果偏差大小，均能够准确、可靠地判断定位结果是否准确，而现有技术只能对定位结果偏差小的情形进行判断，对定位结果偏差大则无能为力。
图像引导系统给出定位结果是否准确判断方法

[发明专利]基于卷积网络的图像拼接方法及装置-CN201711078325.1有效
发明人：徐枫;刘聪颖;雍俊海 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积网络的图像拼接方法及装置，其中，方法包括：利用卷积网络确定待拼接的左图和右图，并获取左图和右图与最终拼接结果图像素的对应关系，以得到左图和右图到最终拼接结果图的初始运动场；获取基于初始运动场变形的左图和右图，并通过图像特征和判别特征的约束，由卷积网络求解在每个像素位置对左图颜色和右图颜色的选择，生成拼接结果图颜色，并分别获取融合时左图和右图对应的颜色选择图；根据判别网络和空间平滑约束调整更新得到运动场生成网络和颜色选择图生成网络，得到拼接结果。该方法可以通过卷积网络与图像拼接相结合可以对颜色处理更兼精确，保证拼接结果与真实场景的相似度，也能保证拼接结果的实时性。
基于卷积网络图像拼接方法装置

[发明专利]多人抠图方法、系统、装置和存储介质-CN202110676420.1在审
发明人：赖贤城;刘帅;于鹏 -专利权人：广州方图科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种多人抠图方法、系统、装置和存储介质，涉及信息处理技术领域。多人抠图方法，包括以下步骤：获取多人图像；对所述多人图像进行第一处理得到多张单人图像；对所述单人图像进行第二处理得到所述单人图像的第一抠图结果；将多张所述单人图像的所述第一抠图结果进行合并得到第二抠图结果本申请的第二抠图结果相比于直接在多人图像上进行抠图的准确度更高。本申请的得到的抠图结果相比于直接在多人图像上进行抠图的准确度更高。
多人抠图方法系统装置存储介质

[发明专利]香薰机的控制方法、控制装置、移动终端及存储介质-CN202110090375.1有效
发明人：李金泽 -专利权人：璞真生活有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本申请适用于香薰机技术领域，尤其涉及一种香薰机的控制方法、控制装置、移动终端及存储介质，所述控制方法包括显示香薰机控制页面，所述香薰机控制页面包括结果反映图和至少一个调整控件；在检测到对所述调整控件的操作时，调整所述香薰机的工作模式，并更新所述结果反映图，所述结果反映图展示对所述工作模式的调整结果。通过本申请可更为简便地控制香薰机，并通过结果反映图展示对香薰机的控制结果。
香薰机控制方法装置移动终端存储介质

[发明专利]一种色谱质谱自动积分方法、系统、设备、介质-CN202210387940.5在审
发明人：张杨刚;王英杰;余阔海;唐堂 -专利权人：武汉迈特维尔生物科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01N30/86 文献下载
摘要：先对色谱质谱原始谱图进行转换，得到标准化谱图图片，再利用峰识别算法对标准化谱图图片进行初步峰识别，得到候选峰结果，同时利用训练好的深度学习模型对标准化谱图图片进行预测，得到谱图分类结果，最后基于谱图分类结果对候选峰结果进行筛选，去除候选峰结果中预测结果为噪音的峰结果，得到自动积分结果，通过对获取的色谱质谱图像进行深度学习模型预测，可以替代人工对色谱质谱的峰形进行判别，该方法准确率高，特异性高，有效的降低了常规自动积分方法的假阳性
一种色谱自动积分方法系统设备介质

[发明专利]质量检测结果的展示方法、装置、电子设备及存储介质-CN201811402289.4在审
发明人：孙震龙;李蕾 -专利权人：上海昆涞生物科技有限公司
申请日： 2018-11-22 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本发明提供一种质量检测结果的展示方法、装置、电子设备及存储介质，通过在包含二维坐标轴的界面上显示用于表征每个待展示项目的所有分组的比值结果的条形图，每个待展示项目的条形图包括数量与分组数相同的子图，针对每个条形图，每个子图的显示效果不同，每个子图占该条形图的比例与每个子图对应的分组的比值结果一一对应，并按照质量检测结果的数值大小对每个子图进行排序；在所述界面上显示包含每种子图的图标与每种分组一一对应的标题，以使每个待展示项目的所有分组的条形图与该待展示项目对应因此，通过将每个待展示项目的所有分组的比值结果质量检测结果用条形图展示，能够以简单、快速、准确的判断目标对象之间的相对质量情况。
条形图质量检测结果展示分组存储介质电子设备二维坐标轴目标对象显示效果图标分组数排序

[发明专利]双视角图神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质-CN202210290121.9在审
发明人：王俊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种双视角图神经网络模型的训练方法、装置、设备及介质。包括：获得多个具有标签的图数据，图数据中包括节点、边和属性信息；互换图数据中节点和边的位置，获得互换后图数据；将节点特征矩阵和节点邻接矩阵输入至节点视角网络，得到图数据的第一判断结果；将边特征矩阵和边邻接矩阵输入边视角网络，得到图数据的第二判断结果；将图数据的第一判断结果和图数据的第二判断结果加权处理，得到图数据的判断结果，基于图数据的判断结果和图数据的标签，得到训练好的双视角图神经网络模型。本发明将图数据中节点和边的位置互换，通过同时获取节点特征和边特征，使得训练的模型具有较好的泛化和可迁移性。
视角神经网络模型训练方法装置设备介质