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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]满足要求的断路器触头啮合深度测量装置-CN201610163433.8在审
发明人：钱霜秋;陆志辉;朱富云;陆佳南;倪红军;汪兴兴;丁然;曹新;茅雷;陈宇;王鹏;蒯晓东;钱聪;黄金鑫 -专利权人：江苏省电力公司南通供电公司;国家电网公司;江苏省电力公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G01B7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种满足要求的断路器触头啮合深度测量装置，包括六套位移传感器，六套位移传感器分别装于高压开关柜手车式断路器的A、B、C三相6个动触头内部沉头孔中，电源线和信号线经梅花触头的周圈空隙中引出，并经手车式断路器的空间引出高压开关柜
满足要求断路器啮合深度测量装置

[发明专利]一种汽车多体动力学建模方法和系统-CN202211116217.X在审
发明人：叶明松;杜中刚;王伟;周志斌;栗广生;冯哲;黄骞;周军 -专利权人：东风柳州汽车有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车多体动力学建模方法和系统，方法包括根据汽车的振动模型和拉格朗日方程，建立初始多体动力学模型；通过工况传递路径分析法建立精度指标；根据各路况采集的载荷谱数据和迭代条件，对初始多体动力学模型虚拟迭代校核，并分别判断各局部模型和初始多体动力学模型是否满足精度指标要求，若均满足要求，以初始模型作为最优模型；对任一局部模型不满足要求则继续进行迭代直至所有局部模型满足精度要求再进行整体优化；局部满足要求，而初始多体动力学模型不满足要求
一种汽车动力学建模方法系统

[发明专利]一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法-CN202110900913.9在审
发明人：韩民乐;朱亮 -专利权人：上海华测导航技术股份有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，包括以下步骤：S1、数据处理开始，具体场景选择不同规格的相机；S11、判断相机分辨率是否满足要求，若分辨率不满足要求，则返回S1，若分辨率满足要求，则转至S12；S12、判断功率是否满足要求，若功率不满足要求，则返回S1。本发明提供了从边缘端相机到算法推理过程数据预处理的方法，在精准农业，高精度数据测绘等工业领域适用，根据具体对应的场景，采用SPV数据采集方法、MPP数据处理方法、LM数据标注方法多维度对数据质量进行管控，克服了在现有测绘、精准农业场景下数据数据预处理在深度学习算法精度不能进一步提高导致落地困难的缺陷。
一种边缘端相算法推理过程数据预处理方法

[发明专利]利用有限元建模判断转盘轴承是否满足要求的方法-CN201310035472.6无效
发明人：李云峰 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2013-01-30 - 公布日： 2013-05-22 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：利用有限元建模判断转盘轴承是否满足要求的方法，根据转盘轴承的结构参数在ANSYS软件中建立转盘轴承的模型，在转盘轴承模型外圈下端面上施加全自由度约束，在内圈上施加径向载荷、轴向载荷和倾覆力矩载荷，求解得出滚动体的载荷数据，利用最大的滚动体载荷数据计算出该轴承的安全系数，并判断其是否满足要求。本发明利用有限元分析软件ANSYS建立转盘轴承的“杆-实体”混合有限元模型，省去了实体滚动体与实体滚道之间接触模型，该有限元模型显著降低了对计算机资源的要求，将计算时间大大缩短。
利用有限元建模判断转盘轴承是否满足要求方法

[发明专利]移动通信网络的测位系统和测位方法-CN201310279338.0有效
发明人：石井健一 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2004-04-05 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：提供一种根据来自客户装置的测位精度的要求级别生成适当应答的测位系统。客户装置101指定要求的测位精度和其要求级别，对服务器装置102发送移动台103的测位要求。服务器装置102确认客户装置101要求的测位的精度，如果存在满足要求精度的测位结果，就应答该测位结果。不存在满足要求精度的测位结果的情况下，服务器装置102确认精度的要求级别，在第二级别(“Best Effort”)时，选择测位精度最高的测位结果，应答给客户装置101，在第一级别(“Assured”)时通知出错
移动通信网络测位系统方法

[发明专利]移动通信网络的测位系统和测位方法-CN200480001441.8有效
发明人：石井健一 -专利权人：日本电气株式会社
申请日： 2004-04-05 - 公布日： 2005-12-07 - 主分类号： H04B7/26 文献下载
摘要：提供一种根据来自客户装置的测位精度的要求级别生成适当应答的测位系统。客户装置101指定要求的测位精度和其要求级别，对服务器装置102发送移动台103的测位要求。服务器装置102确认客户装置101要求的测位的精度，如果存在满足要求精度的测位结果，就应答该测位结果。不存在满足要求精度的测位结果的情况下，服务器装置102确认精度的要求级别，在第二级别(“Best Effort”)时，选择测位精度最高的测位结果，应答给客户装置101，在第一级别(“Assured”)时通知出错
移动通信网络测位系统方法

[发明专利]一种基于混合异构数据源的振捣质量评价方法-CN202210527157.4在审
发明人：谭尧升;任炳昱;陈文夫;王栋;郭增光;王佳俊;刘春风;王晓玲;裴磊;佟大威;覃宇辉;关涛;罗贯军;王昊东 -专利权人：中国三峡建工（集团）有限公司;天津大学
申请日： 2022-05-16 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：收集已有工程的混凝土振捣数据；2)对混凝土表面图像数据进行特征提取；3)将图像特征与振捣施工过程数据进行特征组合；4)将组合特征数据划分为训练集和测试集；5)确定SVM模型的设置参数；6)对SVM模型进行训练，直至精度不再提高，然后进行测试；7)如果测试精度满足要求，获得振捣质量评价模型SVM；如果测试精度不满足要求，返回步骤5)，直至测试精度满足要求获得振捣质量评价模型SVM；8)采用评价模型SVM对现场实时采集的混凝土振捣数据进行评价
一种基于混合数据源质量评价方法

[发明专利]基于机器学习的副车架多学科轻量化优化方法及系统-CN202111137812.7在审
发明人：方永利;董立强;周海;陈凤 -专利权人：重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的副车架多学科轻量化优化方法，该方法包括：建立副车架参数化模型；采用AdaptiveDOE方法创建包括副车架强度、模态、和动刚度性能分析的试验样本点；通过人工智能算法创建每个性能的机器学习模型，并验证机器学习模型的精度是否满足要求；对满足要求的机器学习模型进行副车架轻量化优化；验证所有性能是否满足要求。
基于机器学习车架学科量化优化方法系统

[发明专利]结构合理、满足要求的断路器触头啮合深度测量装置-CN201610163420.0在审
发明人：毛东进;陆志辉;朱富云;陆佳南;倪红军;汪兴兴;丁然;曹新;茅雷;陈宇;王鹏;蒯晓东;钱聪;黄金鑫 -专利权人：江苏省电力公司南通供电公司;国家电网公司;江苏省电力公司
申请日： 2014-07-18 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G01B7/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构合理、满足要求的断路器触头啮合深度测量装置，包括六套位移传感器，六套位移传感器分别装于高压开关柜手车式断路器的A、B、C三相6个动触头内部沉头孔中，电源线和信号线经梅花触头的周圈空隙中引出
结构合理满足要求断路器啮合深度测量装置

[发明专利]一种基于神经网络模型的试验设计方法-CN202310275615.4在审
发明人：陈刚;韩仁坤;钱炜祺;孔轶男 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：一种基于神经网络模型的试验设计方法，包括以下步骤；初始试验设计选择试验工况点，构建包含所有初始试验样本点处飞行工况参数和升阻力系数的试验数据集；构建神经网络气动模型，并使用所述试验数据进行训练；判断训练完成的神经网络气动模型预测精度是否满足要求；若预测精度不满足要求，则基于训练完成的神经网络气动模型构造信息矩阵；使用最优试验设计方法选择新增试验工况点，将新增试验点数据纳入试验数据集中；重复步骤，直至预测精度满足要求，则停止加点，当前神经网络模型作为预测模型预测所有飞行工况下的升阻力系数本发明基于神经网络模型进行序贯采样，逐步增加样本量以提高神经网络建模精度。提高了试验效率，节约建模成本。
一种基于神经网络模型试验设计方法

[发明专利]一种微系统模块中DDR3信号PI和SI仿真分析方法-CN202210910159.1在审
发明人：袁金焕;王艳玲;周煦林;杨巧;殷丽丽;刘宗溪;张萍;成洁;陈靖 -专利权人：西安微电子技术研究所
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明公开了一种微系统模块中DDR3信号PI和SI仿真分析方法，实现了微系统模块的电源完整性仿真分析及信号完整性仿真分析，并提供了仿真判定标准，提高仿真精度。，步骤如下：将管壳和硅基板的版图导入到仿真软件中并进行仿真参数设置；在芯片的电源引脚和地引脚之间添加电压源和电流源后，启动仿真软件进行直流压降仿真并运算求解，获取仿真结果；根据仿真标准判断仿真结果是否满足要求，若满足要求，则仿真完成；若不满足要求，则定位版图中不满足仿真标准的项目，对不满足仿真标准的项目进行版图更改，直至满足要求，仿真完成。
一种系统模块 ddr3 信号 pi si 仿真分析方法

[发明专利]一种基于多项特征的建筑工程分析方法-CN202011389550.9在审
发明人：肖程耀;丁瑞丰;郑勇;鞠明;李思哲;李皓月 -专利权人：四川省第六建筑有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：先采集样本，对样本进行分析处理，确定特征向量，基于特征向量划分训练集，对RBF神经网络结构进行初始化处理，设置初始化参数，将训练集输入该模型，对输出结果进行分析，判断该输出结果与期望结果之间的误差是否满足要求，如果不满足要求，从输出层反向传播该误差，重新调整RBF神经网络的阈值和权值，重复该过程，直至该误差满足要求，输入测试集对该方法进行评估，确定该方法满足建筑工程领域对分析结果的精度要求。本发明确定的9项特征与分析结果的关系更为密切，将分析误差归结为权值和阈值的“过错”，只使用原始样本就能得到理想的分析结果，最终得到一种高精度的分析方法。
一种基于多项特征建筑工程分析方法

[发明专利]一种用于航空发动机燃油总管的数字化装配方法-CN202310923635.8在审
发明人：肖洪;唐轲;董少锋;周磊;王栋欢 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： F23R3/60 文献下载
摘要：具体技术方案为：对燃油总管进行物理流量特性测试并计算物理流量不均匀度，若物理流量不均匀度满足要求，则完成装配；若物理流量不均匀度不满足要求，则通过燃油总管数字孪生模型开展数字化装配试验，若所有的喷嘴预测精度满足阈值，则将新的喷嘴放入燃油总管数字孪生模型中替换流量偏差值最大的喷嘴，进行数字化装配并计算数字流量不均匀度，若数字流量不均匀度满足要求，则将新的喷嘴进行实际更换，重新开展物理流量特性测试，直至物理不均匀度满足要求
一种用于航空发动机燃油总管数字化装配方法

[发明专利]一种基于深度学习的精子检测移动端部署方式-CN202111373096.2在审
发明人：李传江;韩浩志;虞汐;吉星照 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的精子检测移动端部署方式，包括以下步骤：开始后进行数据采集，然后根据数据采集过程中采集的数据进行数据增强，之后利用Pytorch训练轻量化模型；之后进行剪枝，剪枝之后测试是否精度满足要求；若精度满足要求，则使用onnx库将pth模型参数转成onnc，再将onnc转换为caffe2的.pd格式，若精度不满足要求，则进行枝减迭代，并重复剪枝与精度检测步骤；当将onnc转换为caffe2的.
一种基于深度学习精子检测移动部署方式

[发明专利]一种基于演进因果模型的检测玻璃洁净度的方法-CN202210821427.2有效
发明人：丁煦;王辉;叶坤;张一琦;翟华;周辉;徐浩天;刘玉莹;王松;王杨 -专利权人：合肥工业大学;蚌埠凯盛工程技术有限公司
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：获取玻璃图片检测信息，将图片标记分类，并分成训练数据集和测试数据集；S2、应用工具变量I对训练数据集进行采样，将采样的样本数据输入因果模型进行训练，获得因果模型；S3、将测试数据集输入到因果模型中，测试因果模型的检测精度；若检测精度满足要求，则模型训练完成；若检测精度不满足要求，则在因果模型中加入降噪器CI，接着将训练数据集输入到因果模型中训练直至精度满足要求，从而获得演进因果模型，继而模型训练完成；本发明在不观察混杂因子的情况下能够有效准确的检测玻璃表面的洁净度。
一种基于演进因果模型检测玻璃洁净方法

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