[发明专利]基于机器学习的副车架多学科轻量化优化方法及系统在审
| 申请号： | 202111137812.7 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113946908A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 方永利;董立强;周海;陈凤 | 申请（专利权）人： | 重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 401135 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的副车架多学科轻量化优化方法，该方法包括：建立副车架参数化模型；采用AdaptiveDOE方法创建包括副车架强度、模态、和动刚度性能分析的试验样本点；通过人工智能算法创建每个性能的机器学习模型，并验证机器学习模型的精度是否满足要求；对满足要求的机器学习模型进行副车架轻量化优化；验证所有性能是否满足要求。本发明解决了原有的汽车副车架优化方法复杂、优化效率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 车架 学科 量化 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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