“离焦模糊图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果993260个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法-CN201910481302.8有效
发明人：杨甬英;王凡祎;楼伟民;白剑 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-06-04 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种非球面光学元件离焦模糊定中图像自动提取中心的方法。本发明使用灰度方差清晰度评价函数作为衡量标准，先获取粗对焦图像中清晰度最高的感兴趣区域，即十字分划板中心所在区域；再从奇数张等步距采集的图像中选出ROI的SMD2数值最高者，若其数值小于先验阈值，则使用训练好的IRCNN深度学习模型或者基于改良暗通道先验算法，对最佳对焦的图像进行去模糊处理，然后使用自适应阈值二值化和形态学操作，获取十字分划板的连通域，求其最大内接圆，内接圆圆心即近似为十字分划板中心。本发明解决了非球面光学元件的定中十字分划板图像因非球面法线像差大于系统景深而产生离焦模糊以至于难以提取中心的问题。
球面光学元件模糊图像自动提取中心方法

[发明专利]大视场主动光学望远镜的波前传感方法、装置、及系统-CN201910561787.1有效
发明人：安其昌;吴小霞;林旭东;王建立;陈涛;唐境 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2019-06-26 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01J9/00 文献下载
摘要：其中，方法包括利用DOUNT快速算法计算望远镜的焦平面离焦图像中各星点的低阶波前信息；焦平面离焦图像为图像传感器在望远镜视场边缘移动过程中、且处于长曝光和初始离焦量状态下采集；若各星点的低阶波前像差不连续，则根据预设调节幅度生成离焦量调节指令；当检测望远镜按照调节幅度在初始离焦量的基础上自动增加离焦量，发送重新采集焦平面离焦图像的指令；最后根据各星点的低阶波前像差连续的焦平面离焦图像得到望远镜的波前信息
视场主动光学望远镜传感方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习的消除光学扫描全息离焦噪声的方法-CN201810038955.4有效
发明人：欧海燕;吴勇;邵维;王秉中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的消除光学扫描全息离焦噪声的方法，属于光学扫描全息领域与图像去噪领域，主要解决了光学扫描全息中离焦噪声的问题。本发明利用深度神经网络学习的方法，消除经随机加密处理后的重建图的离焦噪声，通过训练带有离焦噪声的图像以及无离焦噪声的图像，从而消除测试图像的离焦噪声。本发明有效地实现了光学扫描全息中离焦噪声大的问题，这种去除噪声的方法适用于各个领域。
噪声离焦光学扫描全息神经网络学习有效地实现图像测试图像随机加密图像去噪去除学习重建

[发明专利]一种基于结构清晰度的无参考图失焦模糊区域分割方法-CN201710135456.2有效
发明人：沈傲东;王坤;孔佑勇;胡轶宁;伍家松;舒华忠 -专利权人：东南大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于结构清晰度的无参考图失焦模糊区域分割方法，包括以下步骤：(1)缩放图像，将图像缩放为原图像面积的约1/4倍；(2)计算清晰度差值，分别计算原图和缩放后图像对应位置图像块的结构清晰度，并计算二者的差；(3)提取模糊区域，滤除差值图像的噪声，使用图像分割算法分割出模糊区域，并对分割后的结果进行上采样。针对无参考图像的失焦模糊区域分割，本发明使用原始图像构造缩放图像，分别计算缩放图像以及原始图像的清晰度，进而获得模糊度分布图像，最终快速有效地分割出图像失焦模糊区域。
一种基于结构清晰度参考图失焦模糊区域分割方法

[发明专利]细胞玻片样本图片模糊失焦检测方法-CN202211467177.3在审
发明人：李诚;罗勇;李晋贤;沈涛;罗强;曹得华;庞宝川 -专利权人：武汉兰丁智能医学股份有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种细胞玻片扫描样本数字图像模糊失焦检测方法，将多个文件夹按照名称导入数据库，根据数据库的要求将文件夹内部的图片转换为cv::Mat格式；对文件夹内部图片进行初步识别，计算模糊失焦细胞玻片样本图片的信息熵，利用得到的图片信息熵与清晰图片的信息熵进行对比，从而快速确定该细胞玻片样本图片是否为模糊失焦；如果细胞玻片样本图为局部模糊失焦，则需要通过计算图片的相关系数来辨别细胞玻片样本图片是否为局部模糊失焦；最后将模糊失焦图片和局部模糊失焦图片从文件夹中剔除，剩余图片全部为清晰图片；本方法能够更有效的检测出局部失焦模糊图像中的模糊区域，且简单有效。
细胞样本图片模糊检测方法

[发明专利]一种基于TIE的相位成像方法、装置及可读存储介质-CN201910547569.2在审
发明人：刘晓利;张璐;汤其剑;彭翔 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01N21/41 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于TIE的相位成像方法、装置及可读存储介质，控制双相机对标准棋盘格进行同步单帧成像，得到标准棋盘格的正离焦图像和负离焦图像；分别提取正离焦图像和负离焦图像中的角点；基于正离焦图像的角点坐标位置以及负离焦图像的角点坐标位置，求解单应矩阵；根据求得的单应矩阵将其中一个离焦图像相对另一个离焦图像进行视场矫正；通过完成视场矫正后的双相机动态相位成像系统，对预设的实验样品进行相位成像。通过本发明的实施，利用标准棋盘格所成的像来计算单应矩阵，利用单应矩阵对其中一个相机的视场图像进行矫正，可以达到亚像素级匹配精度，保证了TIE相位成像系统的精度，提高了成像效果。
图像离焦单应矩阵相位成像标准棋盘负离焦矫正可读存储介质角点坐标双相机视场成像系统成像效果动态相位实验样品视场图像亚像素级单帧角点求解预设成像匹配相机保证

[发明专利]一种基于对抗网络和迭代滤波器的显微镜图像去模糊方法-CN202310546878.4在审
发明人：黎明;邓海东;李俊枫;高世龙;冯坤盛;邓魏琪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请是关于一种基于对抗网络和迭代滤波器的显微镜图像去模糊方法。本显微镜图像去模糊方法，通过深度学习的方法，学习了光学显微镜在失焦模糊图像与全焦清楚图像的去模糊的关系，来实现对光学显微镜采集的数据的去模糊处理。本申请采用迭代滤波的方式，能够很好地去除显微镜下局部模糊；解决了光学显微镜下图像模糊和细节不全的问题。
一种基于对抗网络滤波器显微镜图像模糊方法

[发明专利]一种全焦全景图像的获取方法和装置-CN201611070378.4在审
发明人：梁清华;张永杰 -专利权人：北京暴风魔镜科技有限公司
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种全焦全景图像的获取方法和装置，涉及图像处理领域。为解决现有技术中只有特定对象在图像中对焦(清晰)，而其它对象在图像中离焦(模糊)，用户体验较差的问题而发明。包括通过预设至少一个相机获取m个不同对焦平面的对齐图像，所述m为正整数；通过所述至少一个相机的图像变形参数，将所述m个不同对焦平面的对齐图像拼接成m个不同对焦平面的全景图像；采用马尔科夫随机场构建所述m个不同对焦平面的全景图像对应的代价函数，并根据所述代价函数的最优解获取全焦全景图像。
一种全景图像获取方法装置

[发明专利]利用广义高斯模型进行单张失焦图像清晰重建的方法-CN201510160479.X有效
发明人：潘之玮;陈书界;沈会良 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用广义高斯模型进行单张失焦图像清晰重建的方法。方法包括提出利用广义高斯数学模型来描述符合光学原理的真实失焦模糊核形态。针对该模型，首先找寻广义高斯模型参数空间下的多组特征向量基，然后利用失焦图像频谱得到可以用来衡量失焦模糊程度的参数，借此构建基于主成分分析(PCA)的广义高斯型模糊核的迭代求解框架，并用优化算法交替迭代求解，最后利用求得的模糊核进行清晰图像的重建，并通过自适应更新约束参数来抑制振铃效应。本发明通过提出一种更贴合光学原理的失焦模糊核的数学模型，减少了因传统失焦模型的形态失真而导致清晰图像重建过程中所产生的误差，提高了图像的重建精度。
利用广义模型进行单张图像清晰重建方法

[发明专利]基于实时相位差异技术的无波前探测自适应光学系统-CN201711247960.8在审
发明人：岳丹;聂海涛;高旭;李野;母一宁;司英男;陈雪微 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G02B26/06 文献下载
摘要：属于光学技术领域，针对目前无波前探测自适应光学技术存在的问题，待校正波前像差经过变形镜补偿后的残余波前入射到分光棱镜上，经分光棱镜分为两束光线，分别由两个成像透镜将其会聚至对应的两个CCD相机上，得到焦面和离焦面模糊像斑；将图像信息作为已知输入量，利用线性相位差异算法模块直接求得对应的驱动控制电压，通过波前校正器驱动控制电路模块施加到变形镜上，使变形镜产生去除波前畸变的补偿量，然后再利用成像系统采集校正后系统对应的焦面及离焦面图像
基于实时相位差异技术无波前探测自适应光学系统

[实用新型]基于实时相位差异技术的无波前探测自适应光学系统-CN201721648688.X有效
发明人：岳丹;聂海涛;高旭;李野;母一宁;司英男;陈雪微 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2017-12-01 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G02B26/06 文献下载
摘要：属于光学技术领域，针对目前无波前探测自适应光学技术存在的问题，待校正波前像差经过变形镜补偿后的残余波前入射到分光棱镜上，经分光棱镜分为两束光线，分别由两个成像透镜将其会聚至对应的两个CCD相机上，得到焦面和离焦面模糊像斑；将图像信息作为已知输入量，利用线性相位差异算法模块直接求得对应的驱动控制电压，通过波前校正器驱动控制电路模块施加到变形镜上，使变形镜产生去除波前畸变的补偿量，然后再利用成像系统采集校正后系统对应的焦面及离焦面图像
变形镜校正自适应光学系统探测差异技术分光棱镜实时相位焦面离焦驱动控制电路模块自适应光学技术光学技术领域驱动控制电压波前校正器自适应光学闭环系统波前畸变波前误差波前像差成像透镜成像系统反复迭代算法模块图像信息线性相位校正电压补偿量残余波后系统输入量再利用入射去除会聚施加采集图像模糊应用

[发明专利]静态图像显示装置及系统以及摄像装置-CN201380048514.8有效
发明人：沢地洋一 -专利权人：富士胶片株式会社
申请日： 2013-09-09 - 公布日： 2018-01-02 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：提供图像容易看清并且简单地生成离焦成像不同的多张图像的静态图像显示装置及系统以及摄像装置。混合比率决定部(19)在模糊判定值为基准值以上的情况下选择第1混合比率组，在模糊判定值比基准值小的情况下选择第2混合比率组。第2混合比率组与第1混合比率组相比，聚焦图像的混合比率多，非聚焦图像的混合比率少。混合图像生成部(17)基于所选择的混合比率组,根据聚焦图像和非聚焦图像，生成混合比率逐渐变化的多张混合图像。显示控制部(15)将多张混合图像在监视器(25)上依次显示成动画风格。
静态图像显示装置系统以及摄像装置

[发明专利]一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法-CN202011549937.6有效
发明人：梁晓;王雪玮;郭京波;韩彦军;李杰;郭文武 -专利权人：石家庄铁道大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于列率谱分析且噪声鲁棒的图像局部模糊检测与提取方法,针对各种视觉传感装置获取的含有离焦、运动、抖动等模糊形式的数字图像，首先利用主动模糊方法和沃尔什变换将待测图像转换至列率域进行对比解析；并对列率谱的低列率区域进行自适应截断以消除噪声干扰；在此基础上构造并求解各像素点的局部模糊度量，得到待测图像的模糊分布；最终在快速聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的提取。该方法有效兼顾了准确性和实时性,尤其在噪声环境下显示出优越的检测性能和噪声鲁棒性，相比现有方法能够实现至少14％的精度提升和42％的误差降低，有效解决了实际计算机视觉工程中的模糊检测与提取问题。
一种基于谱分析噪声图像局部模糊检测提取方法

[发明专利]一种基于深度学习的全切片数字成像景深扩展法-CN202010934437.8在审
发明人：刘贤明;李强 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明基于生物医疗仪器领域，具体涉及一种基于深度学习的全切片数字成像景深扩展法，主要设计了虚拟景深扩展网络；病理扫描仪先预扫描病理切片视场中间的一个图像块，通过轴向移动构建轴向三维图像堆栈，通过评价函数找到初始准焦图像；在预测准焦距离下，对所有子图像进行单次拍照，获得单次拍照试探性离焦图像，作为网络输入；网络的输出为景深扩展图像；通过单张图像的端对端网络设计，本方法实现了基于深度学习的全切片数字成像景深扩展，避免了景深受限导致的成像模糊问题同时，不需构建准焦测量图以及准焦扫描拍照，具有速度快、成本低、可线下处理等优点。
一种基于深度学习切片数字成像景深扩展

[发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201110009742.7无效
发明人：上森丈士;中神央二;北村卓也;矢崎阳一 -专利权人：索尼公司
申请日： 2011-01-12 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备包括接收器和经预测图像生成器，接收器用于接收全对焦图像，该图像是通过与形成多个焦面图像的多个分割区域相对应地、针对每个焦面图像从多个焦面图像中选择作为多个分割区域的图像中的最佳聚焦的图像的代表性分割图像而生成的，多个焦面图像是通过在多个聚焦位置处对对象成像而获得的，并且接收器用于接收关于包括代表性分割图像的焦面图像的聚焦位置的信息，经预测图像生成器用于通过基于关于包括代表性分割图像的焦面图像的聚焦位置的信息针对代表性分割图像中的每一个利用模糊函数执行模糊补偿预测，来生成与每个焦面图像相对应的经模糊补偿预测的图像，其中该信息是由接收器接收的。
图像处理设备方法