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[发明专利]一种基于高光谱技术的水稻苗镉含量可视化预测方法-CN202310764896.X在审
发明人：邓海东;黎明;王少奎;高世龙;冯坤盛;邓魏琪;龙拥兵;徐海涛;赵静;王建华;兰玉彬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高光谱技术的水稻苗镉含量可视化预测方法。该方法包括：获取水稻苗高光谱数据；将水稻苗高光谱数据输入预测模型，得到可视化的水稻苗镉含量数据。本发明能够实现水稻苗镉含量可视化，得到的预测模型在实际应用中不会对陌生数据失效，而且可以在无损且快速的条件下进行镉含量可视化展示。
一种基于光谱技术水稻含量可视化预测方法

[发明专利]一种基于高光谱成像技术的稻米结实率检测方法-CN202310649041.2在审
发明人：邓海东;高世龙;冯坤盛;谢恩;邓魏琪;黎明;王少奎;龙拥兵;徐海涛;赵静;兰玉彬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于高光谱成像技术的稻米结实率检测方法，该方法包括：获取稻米高光谱图像；根据SelectKbest算法筛选稻米高光谱图像的特征波段；采用XGBoost算法构建稻米分类模型；采用稻米分类模型根据特征波段获取稻米的结实率。本发明能够使用高光谱技术对稻米进行成像，根据特定波段分析与稻米结实率的关系，进而针对特定波段数据实现稻米的无损、快速精准检测。
一种基于光谱成像技术稻米结实检测方法

[发明专利]一种基于对抗网络和迭代滤波器的显微镜图像去模糊方法-CN202310546878.4在审
发明人：黎明;邓海东;李俊枫;高世龙;冯坤盛;邓魏琪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请是关于一种基于对抗网络和迭代滤波器的显微镜图像去模糊方法。本显微镜图像去模糊方法，通过深度学习的方法，学习了光学显微镜在失焦模糊图像与全焦清楚图像的去模糊的关系，来实现对光学显微镜采集的数据的去模糊处理。本申请采用迭代滤波的方式，能够很好地去除显微镜下局部模糊；解决了光学显微镜下图像模糊和细节不全的问题。
一种基于对抗网络滤波器显微镜图像模糊方法

[发明专利]一种帧内预测CTU快速划分方法、存储介质-CN202211538608.0在审
发明人：邓海东;许镒麒;王建华;高世龙;冯坤盛;黎明;邓魏琪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及帧内预测编码技术领域，具体涉及一种帧内预测CTU快速划分方法、存储介质，所述CTU快速划分方法包括S1.提取标准视频中若干个CTU，将CTU全像素与其对应深度一一对应，每一个CTU内的全像素使用线性拟合算法和KNN算法分别与每一个CTU划分深度进行训练，得到机器学习模型；S2.在每一帧视频编码CTU之前，使用机器学习模型预测每一帧CTU最大深度，当CTU划分为CU时，判断划分的深度是否大于等于预测CTU最大深度，若是，则终止划分CTU，该帧内预测CTU快速划分方法在编码深度大于等于机器学习预测深度时，提前终止CTU部分深度的代价计算，从而达到减少编码时间的效果。
一种预测 ctu 快速划分方法存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法-CN202211170924.7在审
发明人：邓海东;冯坤盛;罗水洋;许镒麒;赵静;龙拥兵;徐海涛;高世龙;邓魏琪 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法，该方法包括：使用图像拍摄相机获取显微RGB图像以及多光谱图像；基于深度学习模型对所述图像进行特征提取，特征映射，图像重建，得到重建的多光谱图像以及显微光谱。本发明提出一种基于深度学习的显微超分辨多光谱重构方法，有效地解决了因光谱相机成本过高而导致科研工作者无法有效获得显微多光谱图像及光谱曲线，特别是特定感兴趣区域的光谱及图像的技术问题。
一种基于深度学习显微分辨光谱方法