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[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法-CN202211259999.2在审
发明人：徐放;刘主光;叶明康;朱斌斌;刘文标;朱建亮;赖圣聪;林世溪;姬旭东;谢知寒;张志亮;卢剑辉;梅秀良;李瑞;张春涛;刘宏秋;应海珏;郭江;黄通璐 -专利权人：国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司双创中心
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应神经模糊推理系统的用电负荷预测方法，包括如下步骤：S1：根据智能电表实测的配电台区的用电负荷时序数据，构建包含历史用电负荷信息的多维数据矩阵；S2：利用减法聚类对多维数据矩阵进行聚类，确定模糊推理系统中隶属函数的数目及分布情况，设定模糊规则数目，建立自适应神经模糊推理系统模型；S3：根据自适应神经模糊推理系统模型自适应确定模糊推理系统的结构及参数；利用混合学习算法对模糊神经网络的相关参数进行调整，获取优化后的自适应神经模糊推理系统；S4：通过建立的自适应神经模糊推理系统模型对电力负荷的短期变化趋势进行预测，输出结果。方案将模糊系统与神经网络结合显著提高模型的预测精度。
基于自适应神经模糊推理系统用电负荷预测方法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法-CN201510438629.9有效
发明人：柴园园;陈钧;罗威;田丰;蔡超;薛万鹏;张吉才;高辉;孙鑫;于洋;谭玉珊 -专利权人：中国国防科技信息中心
申请日： 2015-07-23 - 公布日： 2018-10-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的道路交通状态评价方法，包括训练阶段与测试阶段；其中，训练阶段包括：读取输入变量与输出变量的历史数据；将历史数据输入到自适应神经模糊推理系统中，得到自适应神经模糊推理系统的输出结果；基于反传思想的参数学习规则，结合自适应神经模糊推理系统的输出结果对参数进行调整，得到经过参数调整后的自适应神经模糊推理系统；计算参数调整后的自适应神经模糊推理系统的最小均方差，判断该值是否达到一指定阈值，如果达到，意味着训练阶段结束；测试阶段包括：读取测试数据；将测试数据输入到经由训练阶段训练得到的自适应神经模糊推理系统中，得到用于描述道路交通状态的服务水平的值。
基于自适应神经模糊推理系统道路交通状态评价方法

[发明专利]一种基于自适应神经模糊PID控制的锅炉燃烧优化方法-CN201810745156.0在审
发明人：弋英民;张萍 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： F23N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应神经模糊PID控制的锅炉燃烧优化方法，包括确定自适应神经模糊推理系统的结构，自适应神经模糊推理系统由3个双输入单输出的Sugeno系统并联组成，其输入为偏差e和偏差变化ec，输出分别为PID控制器3个参数的变化量ΔK_p、ΔK_i和ΔK_d；对输入输出进行模糊化，确定初始自适应神经模糊推理系统的前件参数并设置训练参数，训练初始自适神经模糊推理系统；将自适应神经模糊推理系统与PID控制器相结合组成自适应神经模糊PID控制器，获取自适应神经模糊PID控制器的参数K_p、K_i和K_d，最后将其输出作用于变频器
自适应神经模糊推理系统神经模糊PID控制器模糊PID控制锅炉燃烧风机转速节能减排偏差变化燃烧效率燃烧优化输出作用系统并联训练参数输出变化量变频器单输出模糊化前件优化

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法-CN201610984099.2有效
发明人：张葛祥;黄康 -专利权人：西华大学
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明属于电网调度与故障分析领域，涉及一种基于模糊推理实数脉冲神经膜系统的输电线路故障选相方法。本发明的方法主要包括：获取电流故障分量信息；提取电流故障分量信号小波特征；建立故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统；对建立的故障选相模糊推理实数脉冲神经膜系统进行推理；根据模糊推理得到的各疑似故障类型的模糊可信度进行判定，选择模糊可信度最大的命题神经元所对应故障类型为最后选相结果。本发明的有益效果为，本发明将小波变换与模糊推理实数脉冲神经膜系统进行有机结合，实现准确的输电线路故障选相；故障选相正确性高；方法实现简单；对复杂故障情况适应性好。
基于模糊推理脉冲神经系统输电线路故障方法

[发明专利]一种SF6电气设备故障诊断方法-CN201510528295.4在审
发明人：刘利强;王姣;王连旌 -专利权人：刘利强
申请日： 2015-08-25 - 公布日： 2015-12-16 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种SF6故障诊断系统和方法，所述系统包括：训练单元，用于根据训练数据通过ANFIS算法进行训练以获得基础故障诊断模糊神经推理模型；测试单元，用于根据测试数据对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行测试以判断该基础故障诊断模糊神经推理模型的诊断准确率，并根据所述诊断准确率对所述基础故障诊断模糊神经推理模型进行调整以获得故障诊断模糊神经推理模型；诊断单元，用于将待诊断数据输入到所述故障诊断模糊神经推理模型中，对所述带诊断数据对应的SF6电气设备进行故障诊断
一种 sf6 电气设备故障诊断方法

[发明专利]基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法-CN201310221765.3有效
发明人：张葛祥;王涛;何正友;林圣 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障诊断方法，其步骤包括：首先从电网数据采集与监控系统中获取保护与断路器的动作信息，利用断路器跳闸信息确定出断电区域即故障区域，如果故障区域中元件数大于1，则将该故障区域内的所有元件标记为可疑故障元件，然后分别建立其对应的模糊推理脉冲神经膜系统故障诊断模型，运用模糊推理脉冲神经膜系统模糊推理算法对故障诊断模型进行反向模糊推理，获得每个疑似故障元件的模糊真值本发明诊断过程采用矩阵形式，依据模糊推理算法进行推理，表达清晰，计算简便。在多数情况下都能获得正确的诊断结果。
基于模糊推理脉冲神经系统电力系统故障诊断方法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法-CN201410373242.5有效
发明人：张磊琪;石一辉;张超;张钟毓;杨军;龚凌云;陈晓玲 -专利权人：国网湖北省电力公司武汉供电公司;武汉大学
申请日： 2014-07-31 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障分类方法。该方法是基于自适应神经模糊推理系统的一种改进方法。对于配电网常出现的几种短路故障类型，该方法构造了一个基于递阶自适应神经模糊推理系统，基于仿真软件仿真各种短路故障并采集故障相电流作为训练样本数据，使用混合学习算法对构造的递阶自适应神经模糊推理系统进行训练，确定系统中的参数；确定了参数的递阶自适应神经模糊系统就可以用于甄别配电网的故障类型了。
基于自适应神经模糊推理系统配电网故障分类方法

[发明专利]一种基于膜系统的电力系统故障自动诊断方法-CN201811551364.3有效
发明人：张葛祥;易康;荣海娜;董建平 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电力系统故障自动诊断方法，首先构建表征整个电网拓扑结构的拓扑数据及其保护配置的保护数据。其次，在SCADA系统提供保护与开关的动作信息后，调用电力网络拓扑分析算法程序利用断路器开合状态确定出相关的可疑故障元件，生成每个可疑故障元件相应的模糊推理脉冲神经膜系统诊断模型，然后再调用模糊推理脉冲神经膜系统的推理算法本发明采用程序化的方式实现了模糊推理脉冲神经膜系统在电力输电网中的故障诊断。整个故障诊断过程自动实现，即使在大规模电网的复杂故障以及在SCADA系统提供完备故障信息或存在保护断路器误动、拒动等信息不完备的情况下都能高效、自动地获得正确的诊断结果。
模糊推理膜系统脉冲神经电力系统故障可疑故障元件自动诊断断路器调用电网拓扑结构故障诊断过程拓扑分析算法大规模电网电力输电网保护配置电力网络动作信息复杂故障故障信息故障元件故障诊断开合状态推理算法拓扑数据诊断结果自动实现程序化自动地构建拒动误动诊断

[发明专利]事件意图推理方法、装置、设备及存储介质-CN202011460065.6有效
发明人：柳林;吴飞;张浩宇;方四安;徐承 -专利权人：合肥讯飞数码科技有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种事件意图推理方法、装置、设备及存储介质，本申请获取当前发生事件的事件信息，以预先训练的分类神经网络模型对事件信息进行模糊化处理，得到模糊化结果，采用模糊规则对模糊化结果进行组合及推理，得到模糊推理结果，对模糊推理结果进行去模糊化处理，得到当前发生事件的事件意图。本申请通过模糊理论来解决含义模糊信息的事件意图推理问题，同时将模糊理论与神经网络模型结合，使用分类神经网络模型进行模糊化处理，既能够学习到深度神经模型强大的特征表达能力，又继承了模糊理论的模糊推理能力，从而更加适用于对模糊性的事件意图进行推理，提高了事件意图的推理准确性。
事件意图推理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种线控系统网络在线诊断方法-CN201410795268.9在审
发明人：李芳;王丽芳;廖承林;吴艳;苏笑然;郭彦杰 -专利权人：中国科学院电工研究所
申请日： 2014-12-18 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种线控系统网络在线诊断方法，该方法首先构建一个包括两个自适应神经模糊推理系统的模型，以故障环境下得到的线控系统网络状态参数作为样本数据输入，使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统进行离线训练，分别提取出模糊控制规则，然后将模糊控制规则转化成查询表，生成网络健康度计算函数和网络故障原因判定函数，加入线控系统的控制器节点中，形成基于自适应神经模糊推理系统的线控系统在线诊断算法，对线控系统网络健康度和故障原因进行在线诊断
一种系统网络在线诊断方法

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的爆破振动速度预测方法-CN202010810242.2在审
发明人：何梦;邹烽;周参军;韦颖;王华府;丁志宏;许相宗;李贺龙;蔡长庚;张浩然;张建经;牛家永;陈发勇 -专利权人：中核华辰建筑工程有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的爆破振动速度预测方法，具体为：1、建立预测模型的数据库，用于后面神经模糊推理系统的优化，预测模型的训练与测试；2、通过遗传算法优化自适应神经模糊推理系统，遗传算法的种群数量、交叉率、突变率、最小误差和最大迭代数分别为25、0.7、0.3、1e‑5、500；3、以遗传算法优化后的参数作为自适应神经模糊推理系统的初始的前件参数和结论参数
基于自适应神经模糊推理系统爆破振动速度预测方法

[发明专利]一种基于TS模型的汽车半主动悬架系统的智能控制方法-CN201911128575.0在审
发明人：刘洪宇 -专利权人：辽宁科技大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：一种基于TS模型的汽车半主动悬架系统的智能控制方法，对模糊控制器进行改进，设计出基于利用TS模型神经模糊推理系统构建算法，该算法调用模糊逻辑工具箱中的自适应神经模糊推理系统ANFIS实现，将训练后的控制器导入半主动悬架系统中，建立TS模型模糊神经网络控制半主动悬架系统仿真模型。通过对该模型的仿真试验结果的分析表明，该模型的运用可以使汽车悬架系统的综合性能得到了较显著的改善。
神经模糊推理系统半主动悬架系统模糊神经网络控制模糊逻辑工具箱汽车半主动悬架仿真试验结果汽车悬架系统模糊控制器仿真模型算法调用智能控制综合性能控制器自适应构建算法改进分析

[发明专利]一种萃取精馏分离苯/异丙醇/水共沸物的控制方法-CN202211264814.7在审
发明人：徐啟蕾;庞衍硕;郑琪;单宝明;张方坤 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： C07C7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种萃取精馏分离苯/异丙醇/水共沸物的控制方法，本发明通过使用粒子群优化算法改进的自适应神经模糊推理系统结合比例‑积分‑微分控制器的控制方案，采用三塔共沸精馏的方式，在流量和组分扰动下，实现苯本发明使用粒子群优化算法改进自适应神经模糊推理系统，解决了自适应神经模糊推理系统容易陷入局部最优和收敛速度慢的问题，改进后的自适应神经模糊推理系统结合比例‑积分‑微分控制器的组合控制方案，解决了萃取精馏过程中组分难以实时测量及变量强耦合性等控制问题，提高了动态控制性能，该控制方案在系统受到±20％的流量和组分扰动时，系统在五小时之内均能恢复稳定，不影响产品纯度。
一种萃取精馏分离异丙醇水共沸物控制方法

[发明专利]一种基于自适应神经模糊推理系统的图像噪声检测方法-CN201310109770.5无效
发明人：李岳阳;孙俊;罗海驰 -专利权人：江南大学
申请日： 2013-03-25 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像脉冲噪声检测方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法构造一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，在使用该网络对图像进行噪声检测前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对两个自适应神经模糊推理系统单独进行训练，确定系统中的参数；当两个自适应神经模糊推理系统都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个网络，对含噪输入图像进行噪声检测，得到的输出图像即为噪声标志图像
一种基于自适应神经模糊推理系统图像噪声检测方法

[发明专利]一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法-CN201210408892.X无效
发明人：李岳阳;罗海驰;孙俊 -专利权人：江南大学
申请日： 2012-10-20 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应神经模糊推理系统的图像滤波方法，对于被椒盐脉冲噪声污染的图像，该方法构造一个包含四个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，在使用该网络对噪声图像进行滤波前，首先人工构造一个训练图像，使用混合学习算法对四个自适应神经模糊推理系统单独进行训练，确定系统中的参数；当四个自适应神经模糊推理系统都训练完毕，就可以和一个后处理块一起构成一个网络，对测试图像进行滤波。
一种基于自适应神经模糊推理系统图像滤波方法

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