专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种声波激励煤粉共振燃烧优化装置-CN201610459438.5在审
  • 来江 - 来江
  • 2016-06-22 - 2016-09-28 - F23C99/00
  • 本发明公开了一种声波激励煤粉共振燃烧优化装置,它涉及燃烧器技术领域;所述的优化燃烧炉的中间设置有一对燃烧器,燃烧器的上下两侧均设置有声波释放喇叭,声波释放喇叭镶嵌在优化燃烧炉的侧壁上;声波释放喇叭的外侧连接有发声装置;所述的声波释放喇叭、发声装置焊接固定在优化燃烧炉外侧维护扶梯的下端;所述的声波释放喇叭与优化燃烧炉的连接处设置有密封封堵填充物,且优化燃烧炉的外侧壁设置有隔热板。它显著提高锅炉燃烧效率,延长燃烧时间,保证燃料充分燃烧,降低燃煤量。
  • 一种声波激励共振燃烧优化装置
  • [实用新型]一种声波激励煤粉共振燃烧优化装置-CN201620625317.9有效
  • 来江 - 来江
  • 2016-06-22 - 2016-11-30 - F23C99/00
  • 本实用新型公开了一种声波激励煤粉共振燃烧优化装置,它涉及燃烧器技术领域;所述的优化燃烧炉的中间设置有一对燃烧器,燃烧器的上下两侧均设置有声波释放喇叭,声波释放喇叭镶嵌在优化燃烧炉的侧壁上;声波释放喇叭的外侧连接有发声装置;所述的声波释放喇叭、发声装置焊接固定在优化燃烧炉外侧维护扶梯的下端;所述的声波释放喇叭与优化燃烧炉的连接处设置有密封封堵填充物,且优化燃烧炉的外侧壁设置有隔热板。它显著提高锅炉燃烧效率,延长燃烧时间,保证燃料充分燃烧,降低燃煤量。
  • 一种声波激励共振燃烧优化装置
  • [发明专利]一种多孔介质燃烧燃烧优化的方法-CN201110115555.7无效
  • 王春林;吴鹏锋;俞天明;孔亚广;郑松 - 浙江宜景环保科技有限公司
  • 2011-05-05 - 2011-11-23 - F23N1/02
  • 本发明涉及多孔介质燃烧燃烧优化的方法。本发明的具体步骤是:采集多孔介质燃烧器运行参数及相关的表征多孔介质燃烧燃烧状态的特征指标,建立实时数据库;采用最小二乘支持向量机方法,建立多孔介质燃烧燃烧状态的特征指标与各燃烧器运行参数间的组合模型;利用遗传算法结合所建组合模型,针对不同的多孔介质燃烧燃烧状态特征指标或指标组合进行多孔介质燃烧燃烧参数配置的优化。目前多孔介质燃烧器的燃烧优化依靠工作人员进行调试,费时、费力,而且效果有限。本发明的优点是提高了多孔介质燃烧燃烧燃烧优化的效率,而且兼顾了燃烧的经济性和环保性。本发明方法既可以在线优化也可以离线优化
  • 一种多孔介质燃烧优化方法
  • [发明专利]一种混合智能锅炉综合燃烧优化方法-CN201710182707.2在审
  • 王春林;梁少华;豆红飞;璀璨;凌波 - 杭州电子科技大学
  • 2017-03-24 - 2017-08-04 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种混合智能锅炉综合燃烧优化方法,本发明针对锅炉燃烧效率与磨煤机电耗优化中的难题,构造了一个简单实用的与锅炉效率正相关指标,该指标与磨煤机电耗指标相结合,提出一种具有较强学习能力的锅炉综合燃烧优化方法,优化了经济性。本发明的技术方案是通过锅炉的数据采集,针对锅炉燃烧效率的指标及磨煤机电耗指标建立模型,应用并行的优化算法寻优等手段,确立了一种锅炉综合燃烧优化的方法,利用该方法可有效提高锅炉综合燃烧优化的效率,既可以实施离线优化也可以进行在线实时燃烧优化
  • 一种混合智能锅炉综合燃烧优化方法
  • [发明专利]一种锅炉燃烧优化控制方法-CN201510176385.1有效
  • 林祥;刘西陲;吴啸;李益国;沈炯;潘蕾 - 东南大学
  • 2015-04-14 - 2017-05-10 - F23N5/00
  • 本发明公开了一种锅炉燃烧优化控制方法,其特征在于,包括如下步骤对锅炉燃烧非线性系统进行采样,得到当前时刻的输入/输出数据;使用在线增量学习模糊神经网络对实时采样得到的输入/输出数据进行训练,建立锅炉燃烧非线性系统的在线增量学习预测模型;对所述在线增量学习预测模型使用非线性预测控制算法,实现对锅炉燃烧过程的优化控制。本发明的一种在线增量学习模糊神经网络的电站锅炉燃烧优化控制方法,通过锅炉燃烧优化模型的在线辨识,利用粒子群优化算法求解预测控制算法中的非线性优化问题,可以实现锅炉燃烧过程的实时优化与控制。
  • 一种锅炉燃烧优化控制方法
  • [发明专利]锅炉优化燃烧与在线能效评测系统-CN201410134014.2无效
  • 高德欣;栾松鹏;杨清 - 青岛科技大学
  • 2014-04-04 - 2014-07-23 - F23N5/00
  • 本发明提出了一种锅炉优化燃烧与在线能效评测系统,由锅炉、集散控制系统、通信模块、优化燃烧模块、数据库模块、能效评测模块组成。锅炉运行参数被集散控制系统获取,通过通信模块传送给优化燃烧模块,优化燃烧模块根据选定的锅炉燃烧方式、燃料种类、锅炉出口工质等锅炉参数进行优化计算控制锅炉优化燃烧,然后数据保存于数据库模块中,锅炉能效评测模块针对选定的锅炉参数对数据库模块中某时间段内的锅炉优化运行参数进行在线能效评测,验证优化燃烧控制效果。本系统既可以针对各种锅炉实现在各种复杂工况下的自动优化运行,保证锅炉燃烧的经济性、负荷与出力的协调性及运行的安全性,同时又能通过对锅炉运行参数的处理实现锅炉能效的在线分析,准确把握锅炉运行状态。
  • 锅炉优化燃烧在线能效评测系统

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