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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法-CN201811408366.7有效
发明人：杨建平;凌晓波;王治华;肖飞;叶康;胡友琳;李雄立;罗一香;黄仁霖;朱励程 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2018-11-23 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：通过不同故障模式的遥信变位数据，训练离散Hopfield神经网络，利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正，实现对遥信前端数据的清洗。通过实际电网的故障遥信数据的测试，验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。
一种基于空间最优编码 dhnn 纠错电网故障诊断方法

[发明专利]无人平台的多模态融合定位方法-CN201910130418.7有效
发明人：鞠孝亮;赵卉菁 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：该方法包括：在无人平台中搭载多个定位系统，分别学习出每个定位系统的用于描述误差模型的神经网络参数，根据所述神经网络参数得到用以输出定位算法的误差信息矩阵，基于各个定位系统的信息矩阵得到各个定位系统输出的定位结果
无人平台多模态融合定位方法

[发明专利]一种适合硬件的卷积神经网络压缩方法-CN201811521955.6有效
发明人：刘勇;陈军 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种适合硬件的卷积神经网络压缩方法，包括如下步骤：S1)采用参数全为3bit的All Conv Net卷积网络结构在数据集上训练和测试；S2)设计反向传播函数计算梯度；S3)针对新的计算方法，本发明通过将卷积网络中的参数都用3bit的特殊值代替，同时设计新的反向传播函数以避免在参数替换过程中造成梯度消失，从而实现适用于FPGA、减少FPGA中DSP资源以及参数存储空间的卷积神经网络压缩方法。
一种适合硬件卷积神经网络压缩方法

[发明专利]基于路径轨迹数据异常检测方法、系统、设备及存储介质-CN201811348058.X有效
发明人：周曦;何洪路;杭堃 -专利权人：恒睿(重庆)人工智能技术研究院有限公司
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于路径轨迹数据异常检测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取视频图像中行人的路径轨迹；提取所述行人的路径轨迹所对应的特征点，将其分成不同类型的监控人群；基于神经网络采用预先标定的不同类型的监控人群的路径轨迹作为训练集来拟合参数进行训练得到检测模型以不同种类的监控人群为训练集利用深度神经网络通过无监督与有监督相结合的方式训练检测模型，提高了训练与预测的准确度；使其能够根据行人的路径轨迹自动发现非正常人员，以预警方式协助工作人员开展安防监控。
路径轨迹检测存储介质神经网络视频图像数据异常训练集监控人群安防监控模型检测拟合参数预警方式自动发现准确度特征点无监督标定调用预测监督

[发明专利]一种基于生成对抗神经网络的图像处理方法以及系统-CN201811611656.1有效
发明人：刘树春;陈明曦;谢雨飞;林亦宁;彭垚 -专利权人：上海七牛信息技术有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于生成对抗神经网络的图像处理方法以及系统，所述方法包括：获取原始图像数据集，所述原始图像数据集包括原始图像以及对应的二进制数据；采用预设的模型创建图像处理模型，所述图像处理模型包括生成网络以及判别网络本发明实施例通过采用对抗神经网络进行图像处理，通过生成网络和判别网络进行训练，能够实现对图像二值化处理，从而便于后续的识别，提高识别成功率。
一种基于生成对抗神经网络图像处理方法以及系统

[发明专利]一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法-CN201811414586.0有效
发明人：吕明琪;曾大建;张浩;陈铁明 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法，包括如下步骤：(1)对智能手机所连接基站的标号发生切换时进行数据采集，形成历史基站标号轨迹数据集；(2)基于word2vec算法将离散的基站标号转化为具有语义的向量；(3)基于孪生神经网络训练基站标号轨迹相似度模型，用以估计任意两条基站标号轨迹的相似度；(4)基于基站标号轨迹相似度模型对基站标号轨迹进行在线分类。
一种基于孪生神经网络基站标号轨迹分类方法

[发明专利]图像分类网络的训练方法、图像分类方法及装置、服务器-CN201811434398.4有效
发明人：王杰;张默 -专利权人：北京陌上花科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该训练方法包括预先准备带有标签图片的数据集作为输入；根据不同分类级别构造对应的分级神经网路结构；对每个所述分级神经网路结构分级训练，得到最大概率值对应的父类和该父类下的输入图片属于不同子类的概率值。
图像分类网络训练方法装置服务器

[发明专利]基于增量式关联神经网络和动态视听融合的自主认知发育系统及方法-CN201811527643.6有效
发明人：马昕;黄珂;荣学文;宋锐;田新诚;李贻斌 -专利权人：山东大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量式关联神经网络和动态视听融合的自主认知发育系统及方法，包括：样本层、符号层和关联层三层网络结构；所述三层网络结构中包含视觉通路和听觉通路；所述视觉通路中：样本层，分别学习物体的原始形状和颜色特征基于自组织神经网络，能够自主发育物体概念和实现视听融合。
基于增量关联神经网络动态视听融合自主认知发育系统方法

[发明专利]医学图像处理方法、装置、设备和存储介质-CN201811596856.4有效
发明人：杨海波 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：终端通过获取CT扫描图像，并获取对CT扫描图像进行标注后得到的结石粗选区域，进而从结石粗选区域中提取结石中心区域，将结石中心区域输入预设的神经网络模型，输出结石类型结果。本申请中，终端通过获取对CT扫描图像进行标注后得到的结石粗选区域得到结石中心区域，并将结石中心区域输入预设的神经网络模型，输出结石类型结果，使得在获取结石类型结果的过程中，是通过对结石中心区域进行深度学习获得的
医学图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于特征增强的三维医学图像分割方法-CN201811510480.0有效
发明人：丁兴号;黄悦;孙立言;马文骜 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：构造一种U型卷积神经网络，实现端到端的医学图像分割；将医学图像的多个模态的图像分别作为输入送入到并行的U型卷积神经网络中，得到不同的特征图；提取多个并行网络的特征图并融合，再进行卷积，得到不同特征图各自的权重图
一种基于特征增强三维医学图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的器官自动勾画算法-CN201811605923.4有效
发明人：文虎儿;朱言庆;姚毅 -专利权人：苏州雷泰医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：具体包括以下步骤：(1)使用图像部位分类算法，筛选出当前器官所在部位的图像；(2)获取器官在图像中的窗口位置和大小，按照器官在图像中的窗口位置及大小，将筛选出的图像剪裁为固定大小；(3)将剪裁后的图像插值为神经网络输入所要求的大小；(4)将处理后的图像输入到训练好的3DUnet卷积神经网络，以对器官进行预测；(5)将预测的器官图像反插值到剪裁图像的大小，并填充为原图像大小，得到器官的真实预测；(6)提取真实预测的器官的边缘线，即为该器官的勾画
一种基于深度学习器官自动勾画算法

[发明专利]一种基于频繁项目集的图片标注推荐方法-CN201811516054.8有效
发明人：刘凡;吕坦悦 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：首先通过构建频繁模式树，从频繁模式树中获取频繁项目集；然后计算重合度并构建稀疏自编码神经网络，通过其计算频繁项目集中图片和用户标注过的图片的相似度，进而对用户进行推荐；最后判断图片是否标记完成。本发明对进行处理和分组后的数据进行频繁项目集发掘，并增加了稀疏自编码神经网络进行特征提取，根据提取到的特征将需要进行标注的图片推送到有对应兴趣或专业知识背景的用户那里进行标注，从而解决了海量图片标注过程中效率
一种基于频繁项目图片标注推荐方法

[发明专利]无线传感器网络节点的调度方法、设备、存储介质及装置-CN201910042094.1有效
发明人：刘晶;韩峥嵘;雷建云;孙翀;夏梦;莫海芳 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络节点的调度方法、设备、存储介质及装置，所述方法包括：强化学习获取无线传感器网络节点的样本环境状态及对应的样本最优任务；根据所述样本环境状态和所述样本最优任务之间的对应关系对预设卷积神经网络模型进行训练由于通过强化学习获得样本环境状态及其对应的样本最优任务，并通过预设卷积神经网络模型对样本进行降维，能够灵活地根据环境状态的变化进行任务调度，降低内存占用率，并提高无线传感器网络节点的调度效率。
无线传感器网络节点调度方法设备存储介质装置

[发明专利]一种基于语义依存图的关系提取方法-CN201811522442.7有效
发明人：姜明;何杰成;张旻;汤景凡;滕海滨 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明包括如下步骤：步骤(1)训练双向循环卷积注意神经网络；步骤(2)读取语句数据；步骤(3)将数据输入训练好的深度神经网络，输出数据与各个关系的相关度。
一种基于语义依存关系提取方法

[发明专利]一种行人重识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811550892.7有效
发明人：魏新明;王孝宇 -专利权人：深圳云天励飞技术有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种行人重识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取待检测行人图像；通过卷积神经网络的多个卷积层提取所述待检测行人图像的全局特征信息；通过所述卷积神经网络的多个卷积层分别提取所述待检测行人图像的多个中间特征信息
一种行人识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

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