专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常导入数据的处理方法、装置及设备-CN202011637145.4在审
  • 谢南翔;张岩;黄宇昕;王元文 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-09 - G06F16/2455
  • 本申请实施例公开了一种异常导入数据的处理方法、装置及设备,先获取待导入数据,判断待导入数据是否满足异常条件。如果待导入数据满足异常条件,将待导入数据确定为待排查异常数据,将待排查异常数据写入至异常数据表中。最后,从异常数据表中选取目标异常数据,将目标异常数据导入至目标数据库中,根据导入结果来确定异常问题。若导入成功,将异常问题确定为数据异常问题。若导入不成功,将异常问题确定为入库异常问题。通过将目标异常数据导入至目标数据库中,可以实现部分可以正常入库的目标异常数据的自动导入,确定目标异常数据异常原因,便于后续针对异常原因对异常数据进行处理。加快了对异常数据的处理速度,提高了数据导入效率。
  • 一种异常导入数据处理方法装置设备
  • [发明专利]数据分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310729387.3在审
  • 王宇雪;吴晨;王超冉;王鑫源 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-06-19 - 2023-09-19 - G06F11/07
  • 本公开关于一种数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:响应于数据分析请求,获取数据分析请求携带的配置信息;配置信息包括:泳道信息以及接口信息;获取数据分析请求相匹配的异常数据索引;基于泳道信息、接口信息以及异常数据索引,从预先构建的异常构造数据库中,获取对应的目标异常构造数据异常构造数据库中包含多种异常处理类型的异常构造数据;基于目标异常构造数据生成异常数据,将异常数据输入接口信息所表征的数据接口,由此获取异常数据对应的异常测试结果。相比于通过检测工具发现异常,由于异常构造数据库包含多种异常类型的构造数据,因此可以检测到多种异常类型的异常问题,从而提高异常分析的准确性。
  • 数据分析方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种异常数据指标分析的方法及装置-CN201811452306.5有效
  • 马志伟;苏杰 - 深圳市创梦天地科技有限公司
  • 2018-11-30 - 2022-10-14 - G06F11/30
  • 本发明公开了一种异常数据指标分析的方法和装置,其中该方法包括:获取异常数据指标;根据异常数据指标的实际值、异常数据指标的预测值、异常数据指标在目标因素下的预测值和异常数据指标在目标因素下的实际值确定目标因素导致异常数据指标发生异常的几率;根据目标因素导致异常数据指标发生异常的几率确定目标因素是否是导致所述异常数据指标发生异常的因素。采用本发明实施例,通过分析目标因素导致异常数据指标发生异常的几率,可以快速有效确定导致异常数据指标发生异常的因素。
  • 一种异常数据指标分析方法装置
  • [发明专利]一种网络流量数据分析方法及系统-CN201910739001.0有效
  • 方少峰;孙鹏科;闫振中;郑岩;马福利;佟继周 - 中国科学院国家空间科学中心
  • 2019-08-12 - 2022-11-01 - H04L9/40
  • 本发明属于网络流量数据分析技术领域,具体涉及一种网络流量数据异常检测方法,该方法包括:对实时抓取原始网络流量数据进行处理,获取网络流数据;如果该网络流数据异常数据,则输出异常,并将该异常数据输入至预先训练的第一异常分类器中,判定该异常数据的攻击类型为已知攻击类型,输出该异常数据的攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则采用无监督异常检测方法,进一步检测该网络流数据是否异常;如果该网络流数据异常数据,则将该异常数据输入至预先训练的第二异常分类器中,判定该异常数据的类型为未知攻击类型,并将该异常数据标记为未知攻击类型;如果该网络流数据不是异常数据,则输出正常。
  • 一种网络流量数据分析方法系统
  • [发明专利]数据异常检测方法、装置、设备及存储介质-CN202110599503.5在审
  • 秦婷婷 - 康键信息技术(深圳)有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-08-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种数据异常检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过对历史数据进行预处理得到样本数据以及样本数据对应的数据异常类型,并对样本数据进行异常分析,从中提取与数据异常类型对应的第一异常因子;计算数据异常类型与第一异常因子的线性相关值,对第一异常因子进行筛选,得到第二异常因子;将第二异常因子和样本数据作为训练语料,对预设检测工具进行训练,得到异常检测模型;调用该异常检测模型对待检测数据进行异常检测本发明构建了异常检测模型,实现了对产品运营数据异常检测,并且还能定位数据异常的原因和类型,提高了数据异常检测和数据异常分析的准确度和效率。
  • 数据异常检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于关联分析的异常处理方法、系统、终端及介质-CN201911127806.6在审
  • 鲍捷;沈琼玉 - 上海维谛信息科技有限公司
  • 2019-11-18 - 2020-03-27 - G06F11/07
  • 本发明公开了一种基于关联分析的异常处理方法,包括:获取相关联的待分析数据,待分析数据包括日志数据、机器监控数据、中间件及DB监控数据、交易指标数据和交易明细数据;对待分析数据进行数据治理得到治理后的数据;对治理后的数据进行数据分析得到异常数据,从异常数据中发现故障;对异常数据进行故障收敛;根据异常数据进行事件故障分析,对日志异常、机器异常和维度异常进行定位。通过对日志数据、机器监控数据、中间件及DB监控数据、交易指标和交易明细进行异常数据分析、从异常数据中发现故障,得到日志异常定位、机器异常定位和维度异常定位,为运维调度平台提供数据基础。
  • 一种基于关联分析异常处理方法系统终端介质
  • [发明专利]一种风电机组CMS异常数据包识别方法-CN202111106148.X在审
  • 汪臻;刘腾飞;郭靖;邓巍;赵勇;李冲;许瑾 - 西安热工研究院有限公司
  • 2021-09-22 - 2021-11-23 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种风电机组CMS异常数据包识别方法,通过对各数据包进行幅值过低异常检测、零点漂移异常检测、正负数据不平衡异常检测、数据闪断异常检测、数据突变异常检测、奇异值异常检测以及多点重复异常检测,建立异常数据包审查和识别算法,自动剔除异常数据包。本发明技术优势在于能够从海量CMS数据中自动识别出由于传感器异常、采集装置异常、网络输出异常、外界环境干扰以及风电机组偏航、变桨等引起的各种异常情况下的振动数据包,并能够自动区分出异常数据和故障数据,在剔除异常干扰数据的同时,保存故障数据,避免故障数据的丢失,为基于CMS数据的故障诊断提供高质量数据样本。
  • 一种机组cms异常数据包识别方法

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