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[发明专利]一种废弃物目标定位和分割的方法和装置-CN202010637308.2有效
发明人：汪涛;蔡远征;温正垚 -专利权人：闽江学院
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：发明人提出了一种多层级的垃圾废弃物目标定位与分割的技术方案，通过结合场景级别的粗略分割网络与目标级别的细致分割网络来当前解决垃圾废弃物定位与分割任务中面临的问题，具体包括步骤：获取符合预设标准的图像；先后以粗略分割网络和细致分割网络对所述图像进行处理，然后以CRF模型对分割结果做优化处理，得到语义分割结果。发明人同时还提出了相应的废弃物目标定位和分割的装置。本发明可通过结合全局场景与局部目标之间的关系，构建具有更强鲁棒性的多级网络，解决垃圾废弃物目标定位与分割任务中遇到的极端大小差异问题。
一种废弃物目标定位分割方法装置

[发明专利]一种基于磁共振图像的脑龄测试方法及脑龄测试装置-CN201880000008.4有效
发明人：罗怡珊 -专利权人：深圳博脑医疗科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：一种基于磁共振图像的脑龄测试方法、基于磁共振图像的脑龄测试装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，所述基于磁共振图像的脑龄测试方法，包括：获取待测个体的T1加权大脑磁共振图像(S101)；基于所述T1加权大脑磁共振图像确定所述待测个体的脑结构、脑叶以及脑组织分割图谱(S102)；计算所述脑结构的归一化体积以及所述脑叶的脑萎缩值(S103)；将所述归一化体积以及所述脑萎缩值输入脑龄估计模型，获取所述待测个体的脑龄(S104)。该方法可以估算脑龄，方便人们对大脑健康提前进行干预，提高人们对大脑健康的意识。
一种基于磁共振图像测试方法装置

[发明专利]一种实时视频人像提取的系统、方法、存储介质和设备-CN202010242426.3有效
发明人：何东超 -专利权人：厦门亿联网络技术股份有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时视频人像提取的系统、方法、存储介质和设备，属于图像处理技术领域。本发明首先将视频图像输入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取，输出视频图像的概率值图；所述的卷积神经网络包括编码网络和与编码网络连接的解码网络，所述编码网络利用标准卷积、深度可分离卷积和空洞卷积对图像进行特征提取；所述解码网络利用双线性差值模块与标准卷积层对图像特征进行解码；采用抠图算法，将提取出图像中的人像。本发明的卷积神经网络模型的参数较少，使得卷积神经网络模型具有更快的运算速度，能够更加快速地对视频图像进行实施人像提取，克服了现有技术人像提取速度慢的问题。
一种实时视频人像提取系统方法存储介质设备

[发明专利]基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统-CN202010588648.0有效
发明人：王晶晶;刘美如;高军;任金雯 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本公开公开了基于模糊C均值和概率标签融合的图像分割方法及系统，包括：利用以超像素为聚类中心的模糊C均值算法，对获取的大脑核磁共振图像进行病灶分割，得到不同模态图像的初始病灶分割结果；基于多模态概率标签融合算法，对不同模态图像的初始病灶分割结果进行概率标签融合，得到最终的病灶分割结果。使用基于超像素的改进的模糊C均值算法进行了核磁共振图像的各个模态的分割。融合不同模态的分割优势，生成最优分割结果。核磁图像的三个模态的分割各有优势，本方法融合不同模态的分割结果，得到更加精确的分割效果。
基于模糊均值概率标签融合图像分割方法系统

[发明专利]一种基于谱间权重的遥感影像多尺度分割方法-CN202211096885.0在审
发明人：范强;魏宇;冯禹茗 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于谱间权重的遥感影像多尺度分割方法，具体包括遥感影像预处理、欠分割对象生产、谱间权重估计、基于“谱间权重”的分割尺度估计、基于“谱间权重”的多尺度分割、分割结果合并、精度验证。针对面向对象的尺度估计与分类精度不高的问题，提出一种基于谱间权重的遥感影像多尺度分割方法，基于谱间权重改进平均局部方差的尺度估计方法，基于谱间权重改进多尺度分割方法，有效的估计了分割尺度，一定程度上提升了遥感影像分割精度，对于遥感影像分类、信息提取有重要的意义。
一种基于权重遥感影像尺度分割方法

[发明专利]基于深度学习的视网膜层和积液区域的层分割方法及系统-CN202010313682.7有效
发明人：梁姗姗;岳孟挺;李新宇;张军 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-04-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视网膜层和积液区域的层分割方法及系统，所述方法包括：获取医疗系统中各节点区域的视网膜OCT数据集，将该数据集划分为预训练数据集及测试数据集，对预训练数据集中的数据进行随机平移，得到训练数据集；根据构建的分割网络及对应的损失函数对分批次送入该分割网络的训练数据集中的数据进行前向传播，得到分割预测图；根据联合损失函数公式计算分割预测图与专家像素级标记图像进行one‑hot编码后的标准概率图之间的联合损失值，将联合损失值反向传播，通过预设周期长度的迭代训练得到分割网络模型；通过测试数据集对分割网络模型进行测试，以验证分割网络模型的可靠性。本发明能够提高分割网络泛化能力与类别分割准确率。
基于深度学习视网膜积液区域分割方法系统

[发明专利]三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210911287.8在审
发明人：秦陈陈;周文雪;姚建华;刘翌勋;常健博;陈亦豪;冯铭;王任直 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国医学科学院北京协和医院
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维脑中线分割方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于图像处理技术领域。该方法包括：通过特征编码器对样本三维脑部图像进行特征编码，得到样本编码特征图；基于样本编码特征图进行病灶区域预测、脑中线分割预测以及理想脑中面预测，得到病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果；基于病灶区域预测结果、脑中线分割预测结果以及理想脑中面预测结果，联合训练特征编码器。该方法通过额外增加病灶区域预测任务和理想脑中面预测任务，可以提高特征编码网络对于脑中线分割预测中相关特征的特征提取准确性，从而进一步提高脑中线分割预测任务的准确性。
三维中线分割方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备-CN202010097610.3有效
发明人：蒋忻洋;王子龙;孙星;王睿 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分割方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待分割的眼底图像；从所述眼底图像中划分多个像素块；根据每个所述像素块确定分别对应不同病灶类别的多个概率图块；所述概率图块中各颜色值表示在所述像素块中对应的像素点属于各病灶类别的概率；根据所述概率图块确定所述眼底图像中各像素点所属的病灶类别；按所述眼底图像各像素点所属的病灶类别，从所述眼底图像分割病灶区域。本申请提供的方案可以提高眼底图像分割的准确率。
图像分割方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]多任务多分类的胸部器官分割模型建立、分割方法及系统-CN202010996399.9有效
发明人：冯筠;谢祎霖;卜起荣 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明属于医学图像分析技术领域，公开了一种多任务多分类的胸部器官分割模型建立、分割方法及系统。模型建立方法包括如下步骤：步骤1：获取医学影像图片集，并进行预处理，获得预处理图像集和不同器官的掩模图像；步骤2：建立分割网络，所述分割网络包括多尺度输入模块、编码器模块、特征增强模块、解码器模块和超列模块；步骤3：将预处理图像集和不同器官的掩模图像作为分割网络的输入，将不同器官的分割概率结果图作为分割网络的输出，训练分割网络，将训练好的分割网络作为多任务多分类的胸部器官分割模型。解决了现有方法中胸片多组织重叠造成的分多类骨骼分割方法以及多类器官分割方法存在的过分割和欠分割的问题。
任务分类胸部器官分割模型建立方法系统

[发明专利]用于确定图像分割模型的方法及装置-CN202210545420.2在审
发明人：孟庆虎;陆晔;沈宇恬 -专利权人：香港中文大学深圳研究院
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请提供用于确定图像分割模型的方法及装置，涉及图像技术领域。方法包括：根据第一子模型确定多个未标记图像包括的第一图像的特征数据；根据第二子模型和第一图像的特征数据，得到第一分割概率图；根据第三子模型和第一图像的特征数据，得到第二分割概率图；确定第一分割概率图对应的第一分割结果与第二分割概率图的第一损失值；确定第二分割概率图对应的第二分割结果与第一分割概率图的第二损失值；根据第二损失值调整第二子模型；根据第一损失值调整第三子模型；根据第一损失值和第二损失值调整第一子模型；调整后的第一子模型、调整后的第二子模型和调整后的第三子模型用于确定图像分割模型。本申请的图像分割模型可以节省人工成本。
用于确定图像分割模型方法装置

[发明专利]面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质-CN202111532773.0在审
发明人：李晓丽;赵龙龙;陈劲松;韩宇;姜小砾 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在影像域中随机确定若干个生成点，将影像域划分为若干个非规则区域，形成对象，构建像素关于邻域像素的特征场马尔可夫模型，用以刻画对象与聚类的模糊非相似性，并基于标号场构建对象关于聚类的先验概率，并据此构建基于特征场MRF的面向对象模糊聚类目标函数，以目标函数最小化为准则，结合MH算法优化生成点，调整对象覆盖范围，以进一步准确拟合同质区域边界，得到最佳分割结果，本申请提供的面向对象模糊聚类图像分割方法、系统、终端及存储介质，在保证算法具有较强抗噪性的同时，避免因对象间光谱特征相似导致的误分割问题，进一步提高图像分割精度。
面向对象模糊图像分割方法系统终端存储介质

[发明专利]基于统计建模与像素分类的彩色图像分割方法-CN201711364439.2有效
发明人：牛盼盼;王雪冰;王向阳 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明公开一种基于统计建模与像素分类的彩色图像分割方法，首先在原始彩色图像RGB颜色空间内，对R分量（G、B类似）进行非下采样Shearlet变换，使其分解为一个低频子带和若干高频子带；其次，对同尺度高频子带利用贝塞尔K概率密度函数进行统计建模，估计出形状参数和尺度参数，并以每组参数的极值作为像素特征；然后，使用二维Tsallis熵进行初分割，得到训练样本；最后，结合像素特征与训练样本，用TSVM完成图像分割。由于利用非下采样Shearlet变换分解图像并利用贝塞尔K统计模型建模来提取像素特征，较好的刻画了图像的内容，有效地提高了图像分割的精度。
基于统计建模像素分类彩色图像分割方法

[发明专利]一种基于树冠三维点云分布的单木分割方法-CN201910489877.4有效
发明人：李世华;刘竽含 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明属于机载激光雷达点云数据处理技术领域，具体涉及一种基于树冠三维点云分布的单木分割方法。本发明通过利用机载激光雷达获取森林植被冠层三维激光点云数据，并根据树冠形状变化趋势，分析树冠的点云分布特征，根据点与点之间的关系，经历去噪与滤波、点云归一化、提取树冠轮廓点、趋势判别法和删除错误的分割树的处理，建立基于原始激光点云从森林中分割出单树的单木分割方法。本发明摆脱了单木分割对先验数据的依赖，克服因点云数量大所导致的运算复荷大的问题，且相比基于CHM的单木分割方法，避免了点云差值生成CHM所带来的误差以及分割处理时仅仅只是利用了每个栅格中高程的最大值造成的漏分割，分割效果很好。
一种基于树冠三维分布分割方法

[发明专利]基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法-CN202110398274.0在审
发明人：石雪;王玉 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2021-04-14 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明公开了基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割方法，属于影像处理技术领域。读取待分割SAR影像；利用融入空间信息的加权伽马混合模型建立SAR影像统计模型，根据贝叶斯定理，得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型；设定迭代次数，并在每次迭代过程中，利用马尔可夫链蒙特卡洛方法求解形状参数，以及利用期望最大化方法求解分量权重和尺度参数，进而得到基于融入空间信息的加权伽马混合模型的SAR影像分割模型的最优解；输出SAR影像分割结果。有效利用了像素光谱信息和空间信息，克服了由于形状参数结构复杂导致的参数求解困难、计算量大、效率低等问题，提高了SAR影像分割精度。
基于融入空间信息加权混合模型 sar 影像分割方法

[发明专利]基于随机场和随机森林的电力线点云分割方法及系统-CN201810539185.1有效
发明人：张良;张帆;张谦;周佳雯 -专利权人：湖北大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06T7/143 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力线点云分割方法及系统，属于电力设备勘测维护领域，具体是涉及一种基于随机场和随机森林的电力线点云分割方法及系统。本发明融合马尔科夫随机场和随机森林的电力线点云分割，通过对点云体素化并结合马尔科夫随机场(MRF)进行线性分割，再在杆塔检测识别的基础上提取电力线分割段，从而提取电力线点云，实现对电力线的自动完整提取，具有较高的自动化程度，且提取精度较高。本发明针对大型电力线三维复杂场景，提出一种快速、精确且完全自动化的电力线检测方案，对不同电力线通道场景具有普遍适用性，对电力线的自动化提取和重建具有重要意义。
基于随机森林电力线分割方法系统

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