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[发明专利]资源高效与服务质量感知的推理服务系统自适应调度方法-CN202210918942.2在审
发明人：蔡斌雷;郭芹;郭莹;张虎 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种资源高效与服务质量感知的推理服务系统自适应调度方法，包括：深度学习模型自动选择模块利用协同过滤方法预测推理工作负载在不同深度学习模型上运行的推理性能；深度学习模型自动选择模块利用贪婪算法选择满足用户服务质量需求的最优深度学习模型，并将最优深度学习模型部署至容器中为推理服务系统中的推理工作负载服务；协同管理模块利用深度强化学习方法，根据推理工作负载的动态变化，协同地调整GPU资源分配和批量大小设置，本发明可根据用户的需求自动地选择深度学习模型
资源高效服务质量感知推理服务系统自适应调度方法

[发明专利]一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法-CN202210497681.1在审
发明人：张祥全;王利平;马志程;李洪斌;马宏忠;聂江龙;张驯;刘超;王锋;狄磊;赵金雄;贺洲强;陈钊;夏天;张屹;陈维;张国梁;赵连斌;杜泽旭;朱海涛 -专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法，该方法是指先构建深度图预测网络模块，以获得预测目标帧的深度图；然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块；最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像，从而完成单目深度估计任务，省时省力。
一种面向电网作业基于监督深度估计方法

[发明专利]一种多深度全息图生成方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310582335.8在审
发明人：雷鸣 -专利权人：雷鸣
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种多深度全息图生成方法、系统、电子设备及存储介质，涉及全息领域，方法包括获取多深度图像的训练集和测试集；根据所述训练集利用全卷积神经网络生成纯相位全息图；根据所述纯相位全息图确定全息图不同深度处的衍射场；根据全息图不同深度处的所述衍射场确定多深度损失函数；根据所述训练集利用所述多深度损失函数对所述全卷积神经网络进行训练，得到纯相位全息图生成模型；根据所述测试集利用所述纯相位全息图生成模型生成多深度全息图
一种深度全息图生成方法系统电子设备存储介质

[发明专利]融合全尺度和相邻帧特征信息的无监督单目深度估计方法-CN202211397323.X在审
发明人：张毅;杨秀霞;王晨蕾;刘伟;李文强;韩庆田;于浩;姜子劼 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合全尺度和相邻帧特征信息的无监督单目深度估计方法，属于深度估计领域。用深度可分离卷积代替了编码端Resnet18网络中传统的卷积残差块，减少网络的参数量，提高深度估计效率，也解决了由于过度下采样造成的细节特征损失；利用全尺度长跳跃接连融合来自编码端的细粒度语义和来自解码端的粗粒度语义，解决场景中虚假纹理和边缘模糊问题；设计了基于相邻帧时序信息的一致性损失函数，利用参考帧的深度值对目标帧的深度值进行预测，充分利用相邻帧特征图的有效信息，提升深度估计预测结果的准确性。
融合尺度相邻特征信息监督深度估计方法

[发明专利]基于深度卷积神经网络的行人检测方法-CN201810280444.3有效
发明人：芮挺;费建超;杨成松;周游;唐建;王东;殷勤;宋小娜;张赛;肖锋;邹君华;张釜凯 -专利权人：中国人民解放军陆军工程大学
申请日： 2018-04-02 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度卷积神经网络的行人检测方法，包括如下步骤：(10)样本集收集：将样本集图像分为训练集与测试集；(20)样本图像预处理：对样本集图像进行尺寸变换、对比度归一化和白化处理，得到低冗余样本灰度图像；(30)深度卷积网络模型获取：利用低冗余训练样本，采用连续dropout策略，对深度卷积网络进行训练，利用测试集样本对深度卷积网络进行测试，得到深度卷积网络模型；(40)行人检测：利用深度卷积网络模型本发明的基于深度卷积网络的行人检测方法，通过连续dropout策略，在保持网络训练精度的同时，获得更好的泛化能力，从而在行人检测中得到更高的正确率。
基于深度卷积神经网络行人检测方法

[发明专利]一种深度域地震数据优化方法及装置-CN202010679838.3有效
发明人：孙甲庆;王小卫;寇龙江;王靖;金保中;冯心远;刘金涛;徐兴荣 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种深度域地震数据优化方法及装置，包括：获取深度域地震数据及井资料；利用深度地震数据及井资料进行速度层析反演，以使地震速度、井速度与井分层准确对应获取地震层位，速度反演后不仅获得了地震层位，还有一套新的地震速度；根据地震层位构建地层构造模型获得地震速度体；利用地震速度体优化深度域地震数据。本申请在时间域准确的时深标定基础上，利用井震匹配得到更准确的深度域地震速度，从而优化深度域地震数据，使深度域地震数据与井资料匹配度更高，实现了在获得每一口新井资料后迅速实现井震匹配的功能，对于油气藏滚动开发具有重要的意义
一种深度地震数据优化方法装置

[发明专利]基于可变形卷积神经网络的果园果树区域分割方法和系统-CN202010464877.1有效
发明人：姜军;周作禹;胡忠冰;胡若澜;宋丰璐 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可变形卷积神经网络的果园果树区域分割方法和系统，属于智能农业领域，包括：对于果园中同一果树区域的深度图像和彩色图像，提取深度图像的深度特征，利用可变形卷积神经网络提取彩色图像的初始彩色特征，利用深度特征和初始彩色特征共同学习得到可变形卷积神经网络的偏置参数，利用深度特征学习得到可变形卷积神经网络的特征放大系数，由此得到特征模型，采集果园的彩色图像，利用特征模型提取彩色图像的彩色特征，利用彩色特征对彩色图像进行分割
基于变形卷积神经网络果园果树区域分割方法系统

[其他]计算岩层倾角和方位的方法-CN88101924无效
发明人：文森特·雷内·赫普;约翰·艾亨·达菲 -专利权人：阿莫科公司
申请日： 1988-03-30 - 公布日： 1988-10-19 - 主分类号： E21B47/02 文献下载
摘要：一种测斜仪信号处理方法和系统，其中利用一些相关间隔使至少三个部分配对，以导出许多可能的偏移。对于每个偏移，规定平行于一个隐含层理面的伴生矢量的空间坐标。利用该坐标组合非平行矢量以产生多个倾角。保留对给定深度来说基本相同或者在给定深度范围内从一个深度到下一个深度是相同的那些倾角，以便为每个深度保留单个倾角。然后输出每个深度处的每个倾角的指示。
计算岩层倾角方位方法

[发明专利]一种图像处理方法及装置、存储介质-CN202010221841.0有效
发明人：熊伟 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2020-03-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置、存储介质，方法包括：获取深度图像对应的深度图像边缘，以及彩色图像对应的彩色图像边缘；彩色图像与深度图像为同一拍摄场景的图像信息；利用彩色图像和彩色图像边缘，从深度图像中确定深度图像边缘中每个像素点对应的滤波窗口，得到多个滤波窗口；针对深度图像边缘中每个像素点，利用多个滤波窗口中对应的滤波窗口进行盒式滤波处理。
一种图像处理方法装置存储介质

[发明专利]计算岩层倾角和方位的方法-CN88101924.0无效
发明人：文森特·雷内·赫普;约翰·艾亨·达菲 -专利权人：阿莫科公司
申请日： 1988-03-30 - 公布日： 1992-03-04 - 主分类号： E21B47/02 文献下载
摘要：一种测斜仪信号处理方法和系统，其中利用一些相关间隔使至少三个部分配对，以导出许多可能的偏移。对于每个偏移，规定平行于一个隐含层理面的伴生矢量的空间坐标。利用该坐标组合非平行矢量以产生多个倾角。保留对给定深度来说基本相同或者在给定深度范围内从一个深度到下一个深度是相同的那些倾角，以便为每个深度保留单个倾角。然后输出每个深度处的每个倾角的指示。
计算岩层倾角方位方法

[发明专利]一种深度域储层能量密度的直接计算方法-CN202211162985.9在审
发明人：罗鑫;陈学华;吕丙南;蒋伟;王胜艺 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明属于油气地震勘探领域，是提供一种直接利用深度域地震数据计算储层能量密度实现高精度储层识别的解释技术。本发明方法首先对叠后地震道数据进行深‑波（深度‑波数）变换求取深度域波数谱，再通过测井约束的交会方法确定计算储层能量密度时的最佳波数，最后利用该最佳波数下的数据完成深度域的储层能量密度计算。该方法直接利用深度域地震数据进行储层参数的计算，避免了时深转换过程速度误差引起的不确定性，求取的储层能量密度结果更加准确，可直接进行深度域的储层预测。
一种深度域储层能量密度直接计算方法

[发明专利]一种基于立体视觉的视频场景变化检测方法-CN201310405312.6无效
发明人：乐振春;赵文彬;吴玺宏;粟俊 -专利权人：华东电网有限公司;北京大学;上海艾飞能源科技有限公司
申请日： 2013-09-08 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于立体视觉的视频场景变化检测方法，包括以下步骤：(a)在当前时刻，利用变分法通过聚焦分别恢复双目相机所获取的左眼图像和右眼图像中的场景深度信息；(b)利用双目立体匹配方法获得当前场景深度，并利用(a)得到的场景深度信息对双目立体匹配方法无法获取深度的区域进行插值；(c)将(b)得到的当前场景深度与前一时刻获得的场景深度进行比较，得到对应的场景变化。
一种基于立体视觉视频场景变化检测方法

[发明专利]一种井震联合古地层压力预测方法-CN201410852428.9有效
发明人：张平;王鑫;曹正林;杜斌山;石亚军 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2015-04-01 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种井震联合古地层压力预测方法，包括：利用精细储层波阻抗反演技术获取地层速度体、密度体和孔隙度体；利用速度体完成三维模型的时间域—深度域转换；利用现今地层厚度减去成藏期应剥蚀掉的地层厚度，获取成藏期地质时期的地质模型；根据成藏期地质模型纵向上每个网格的剥蚀压实恢复厚度以及孔隙度—深度关系获得古孔隙度体；利用密度与深度的线性关系，恢复地层的古密度；利用所述古孔隙度体获得古地层层速度体；利用测井资料获得岩石基质速度、孔隙流体速度分别随深度的关系；利用所述古密度体获得古上覆地层压力；利用所述古上覆地层压力、岩石基质速度、孔隙流体速度分别随深度的关系、古地层层速度获得古地质时期的地层压力体。
一种联合地层压力预测方法

[发明专利]快速的半自动多视图深度修复方法-CN201410784782.2在审
发明人：章国锋;鲍虎军;陈伟峰 -专利权人：浙江大学
申请日： 2014-12-17 - 公布日： 2015-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速的半自动多视图深度修复方法。首先利用Structure-from-montion技术，得到相机的参数信息；利用多视图深度恢复技术，得到稠密的初始深度信息；然后用户在关键帧上画几笔，将深度错误的区域分割出来，自动得到对应区域在相邻一系列参考帧的分割结果；对分割出来的区域，利用用户提供的几何先验信息，自适应调节参数，重新计算深度；重复步骤上述的交互操作，直至得到几乎没有错误的深度。其次，根据分割结果和一些先验信息，就能很好的纠正错误的深度。最后，在分割的结果不准确的情况下，也能够得到边缘过渡自然、相邻帧深度一致的修复结果。
快速半自动视图深度修复方法

[发明专利]一种基于深度图修补的植物三维重建方法及系统-CN201910521425.X在审
发明人：刘骥;郭轶 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-09-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图修补的植物三维重建方法及系统。该方法包括：得到多幅视图；获取每幅视图对应的深度图，记为第一深度图；修补第一深度图中的空洞区域，并利用超像素块标签信息动态调整修补算法中滤波窗口的大小；对修补后的第一深度图进行滤波处理，获得第二深度图；对第二深度图进行融合处理，得到植物稠密点云模型；利用表面重建算法，从稠密点云模型中提取出植物三维表面，完成植物三维模型的重建。该方法操作简单、成本低廉；利用超像素块边界信息，动态调整滤波窗口大小，使得不属于同一深度区域的像素不参与滤波计算，减少误差的出现，使得植物稠密点云更加密集，最终重建的植物模型更加精确完整。
深度图修补稠密点云模型动态调整滤波窗口三维重建算法像素块边界标签信息表面重建多幅视图空洞区域滤波处理滤波计算融合处理三维表面三维模型深度区域植物模型像素块重建点云像素

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