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[发明专利]飞行员飞行模拟训练数据可用性智能识别方法及装置-CN202310828795.4在审
发明人：任利强;王海鹏;潘新龙;韩维;贾舒宜;万兵;宋山松;王翔;李超;张杨;柳昱 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于飞行训练数据智能处理技术领域，具体涉及一种飞行员飞行模拟训练数据可用性智能识别方法及装置。该方法包括：采集飞行模拟器记录的飞行员飞行训练原始数据，并进行数据预处理；将预处理后的飞行数据转换为二维飞行轨迹俯视图像数据，并进行图像预处理，构建训练数据集；构建用于飞行模拟训练数据可用性识别的深度神经网络模型；使用训练集对深度神经网络模型进行训练；使用测试集对训练好的模型进行评估；利用训练好的深度神经网络模型对新采集的飞行模拟训练数据进行可用性识别。本发明可以自动对飞行模拟训练数据的可用性进行有效分析和精确识别，为相关人员和下游业务提供可用的模拟训练数据，有助于提高飞行员训练的效率和质量。
飞行员飞行模拟训练数据可用性智能识别方法装置

[发明专利]基于双极化最大特征值的雷达目标检测方法及装置-CN202310808969.0在审
发明人：刘宁波;姜星宇;王国庆;关键;曹政;于恒力;黄勇;丁昊;董云龙 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双极化最大特征值的雷达目标检测方法及装置，该方法包括：接收第一极化回波数据和第二极化回波数据，并根据第一极化回波数据和第二极化回波数据确定检测单元和至少两个参考单元；针对任一单元，根据第一极化回波数据和第二极化回波数据确定互协方差矩阵，并根据互协方差矩阵确定单元对应的最大特征值；根据各参考单元对应的最大特征值确定平均最大特征值；根据检测单元对应的最大特征值、平均最大特征值以及预设门限因子确定目标检测结果，目标检测结果包括目标存在或目标不存在。由此，能够降低雷达目标检测的计算复杂度，并充分挖掘目标回波信号和海杂波的区分度，提升雷达目标检测的检测准确度。
基于极化最大特征值雷达目标检测方法装置

[发明专利]基于角域特征优化的雷达目标HRRP识别方法-CN202111028084.6有效
发明人：简涛;王哲昊;王海鹏;刘瑜;赵凌业;李刚;杨予昊;高永婵;但波 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于角域特征优化的雷达目标HRRP识别方法，属于雷达信号处理领域。针对特征空间中各类目标特征混叠严重和HRRP的角度特征利用率低，合理地引入HRRP的角度信息优化特征空间，增加特征空间的整体可分性；再利用自适应分帧算法对特征空间进行角域划分，增加特征空间的局部可分性，并利用粒子群优化算法确定特征空间角域划分时最优的单帧最小样本数目，增强方法的鲁棒性与适用性。通过特征空间优化和区域划分的相结合，有效的提升了多类目标的分类识别性能，增强了雷达在复杂环境下的分类识别能力，具有推广应用价值。
基于特征优化雷达目标 hrrp 识别方法

[实用新型]一种反渗透海水淡化装置-CN202321344396.2有效
发明人：郭云超;孙晓伟;梁小蕊;李荫;刘洁 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C02F1/44 文献下载
摘要：本实用新型公开一种反渗透海水淡化装置，包括外壳，外壳内固定连接有若干安装板；第一过滤组件包括输送泵，输送泵固定连接在外壳内，输送泵的出水端连通有过滤机构，过滤机构的出水端连通有高压泵；淡化组件包括反渗透膜组，高压泵出水端与反渗透膜组进水端连通，高压泵和反渗透膜组质之间设置有第一单向阀；第二过滤组件包括简易过滤器，简易过滤器上开设有进水口和出水口，出水口连通有手动泵，简易过滤器与手动泵之间设置有第二单向阀，手动泵与反渗透膜组进水端连通，手动泵与反渗透膜组之间设置有第三单向阀。本装置不仅可以在有电源的正常情况下使用，还能在没有电源的情况下使用，使用起来更加方便。
一种反渗透海水淡化装置

[发明专利]一种SAR图像船舶目标生成与分类方法-CN202310771564.4在审
发明人：徐从安;高龙;苏航;张建廷;吴俊峰;闫文君 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种SAR图像船舶目标生成与分类方法，其包括训练测试集合构建；构造生成器，生成带有类别标签的生成图像；判别器经过特征提取网络和三个多任务学习子网络，输出为三元组特征、类别预测结果和真伪预测结果，并使用相应损失更新判别器和生成器的网络参数；基于硬标签计算真实图像的类别预测损失，基于平滑标签计算生成图像的类别预测损失；将判别器中特征提取网络所学特征向量输入至全连接层，使用三元组损失优化三元组特征，学习与类别相关的可区分性特征；基于生成器和判别器以及所构建的损失函数，构建总体损失函数，并使用所构造总体损失函数对生成器和判别器进行交替优化；对所构造模型训练结束后，使用判别器对输入的测试图像进行分类。本发明能够减少人工手动标注的成本，防止算法过拟合，提高分类器的鲁棒性和泛化能力，增加分类空间中不同类别的区分度。
一种 sar 图像船舶目标生成分类方法

[发明专利]一种计算航空炸弹打击桥梁目标的弹药需求测算方法-CN202310667301.9在审
发明人：潘长鹏;韩玉龙;陈榕;曾松林;孙钧正;金立峰;孙守福;刘磊;赵小锋;于群 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空炸弹打击桥梁目标弹药需求测算方法，属于武器作战效能评估领域。包括当炸弹以0°或90°的方位角进入目标时，把桥梁目标看作一个面目标，可以得到炸弹毁伤区的有效长度LET和宽度WET；在水平上定义炸弹精度函数g(x)和毁伤函数c(x)，通过积分求得单枚炸弹在不同的投弹误差下，横向上对目标毁伤概率的期望值；在纵向上定义炸弹精度函数g(y)和毁伤函数c(y)；考虑炸弹可靠性计算得到单枚航空炸弹对桥梁打击的毁伤概率；最终得到达到预定毁伤效果PD的炸弹数量。本发明解决航空炸弹在不同进入方向时对桥梁目标的效能评估问题。
一种计算航空炸弹打击桥梁目标弹药需求测算方法

[发明专利]海上目标检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310747414.X在审
发明人：丁昊;黄勇;朱晨光;刘宁波;于恒力;曹政;王国庆;董云龙 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供的一种海上目标检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过获取雷达回波探测数据；提取所述雷达回波探测数据的特征点，构成特征向量；将所述特征向量与特征空间中的判决区域进行匹配，以检测所述雷达回波探测数据中是否存在目标，所述特征空间中的判决区域基于根据样本特征生成的特征组合策略构建。由于判别区域根据特征组合策略构建，通过将特征序列中的特征点与特征空间中的判决区域进行匹配，可以提高待测雷达回波数据在特征空间的整体可分性，从而提高海上小目标检测性能。
海上目标检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于时序记忆增强网络的滚动轴承故障诊断方法及终端-CN202310774560.1在审
发明人：曲建岭;陈永展;王小飞;王元鑫;戴豪民;袁涛;高艳丽 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于时序记忆增强网络的滚动轴承故障诊断方法及终端，涉及滚动轴承故障检测技术领域，本发明针对CNN‑LSTM网络处理小样本含噪数据时诊断误差较大的问题，通过CNN自适应提取时序数据的故障特征，其次通过对LSTM的输入数据进行递推平均滤波，增强了对时序含噪数据的处理能力，再次通过耦合LSTM单元的遗忘门和输入门，将两者分别与记忆单元相连，提高了时序数据的记忆能力，更加适合小样本数据的学习，最后利用全连接层后的Softmax函数实现多轴承故障状态的识别。基于凯斯西储大学滚动轴承数据集上的实验表明，该模型在标准数据和加噪数据的平均准确率较高，还具有较高的诊断精度和泛化性能。
一种基于时序记忆增强网络滚动轴承故障诊断方法终端

[发明专利]军用机型复杂机动动作数据集自动辅助标注方法及装置-CN202311116892.7在审
发明人：任利强;王海鹏;王翔;李超;宋山松;万兵;张杨;柳昱;石治国 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-09-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种军用机型复杂机动动作数据集自动辅助标注方法及装置。该方法包括：采集历史飞行参数序列数据并选取标准机动动作样本序列；对历史飞行参数序列和目标机动动作模板序列数据预处理；利用Matrix Profile数据结构，使用目标机动动作模板序列在历史飞行参数序列中初步匹配并提取待识别飞行参数子序列；对识别子序列进行预分类处理；采用多维动态时间规划方法将待识别飞行参数子序列和目标机动动作模板序列进行相似性匹配，完成机动动作的细分类；飞行参数子序列三维可视化，并对自动标注的机动类别进行人工复核，得到带标签的机动动作数据集。本发明能显著提高复杂机动动作数据集的标注效率和准确率，适用多种军用机型。
军用机型复杂机动动作数据自动辅助标注方法装置

[发明专利]一种基于鲁棒自适应松弛CQ算法的压缩感知方法-CN202310843290.5在审
发明人：王培元;关欣 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于鲁棒自适应松弛CQ算法的压缩感知方法，属于非线性映射不动点迭代方法与稀疏信号重构技术的交叉领域。其中方法包括：针对压缩感知的线性观测模型，确定原始输入信号维度N和观测维度M，随机生成系统矩阵A；将压缩感知问题转化为分裂可行性问题，利用CQ算法来求解；引入可投影的半空间Cn和Qn，使得CQ算法变为松弛可计算的；进而构建一个鲁棒的、自适应的迭代步长τn，将使算法不会自行终止迭代；再利用自适应软阈值方法计算投影#imgabs0#从而根据停止规则完成对估计信号的高精度重构。本发明可精准地将稀疏信号重构出来，且在逼近到有效数值解之前迭代过程不会自行终止，可有效避免算法陷入局部最优解的情形。
一种基于自适应松弛 cq 算法压缩感知方法

[发明专利]一种基于多源动态数据的自适应辅助决策智能方法及系统-CN202311107462.9在审
发明人：王丽婷;陈青华;宋超;郑晓梅;吕晓峰;路翠华;李福强 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源动态数据的自适应辅助决策智能方法及系统。包括：多源数据获取与处理模块，用于对己方传感器设备、如雷达传感器、红外传感器和可见光传感器获得的动态数据以及专家标注后的静态数据进行预处理；有效信息挖掘模块，通过视觉‑语言模型获取图像特征和文本特征，并通过位置引导的特征融合模块将同一目标的多源数据对应的图像特征融合，利用文本特征和融合后的图像特征进行目标识别；战场态势可视化模块，基于己方目标及其位置信息以及所识别的敌方目标及其位置信息，利用三维场景重建模型对战场态势进行可视化；战场态势预测，利用网络结构，通过目标的历史位置信息，预测其未来时刻的位置信息，从而预测整个未来战场态势。
一种基于动态数据自适应辅助决策智能方法系统

[发明专利]基于云计算与云渲染的航空模拟训练的方法、装置及系统-CN202210565465.6有效
发明人：张兵强;刘凯;徐涛;姜杰;方伟;王萌;方君;朱子强 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G09B9/30 文献下载
摘要：本公开公开了基于云计算与云渲染的航空模拟训练的方法、装置及系统，涉及航空技术领域，主要技术方案包括：飞行模拟器采集训练人员的头位姿态信息以及操控信息并传输到服务器中，由服务器根据头位姿态信息、操控信息以及模拟训练控制终端发送的控制管理信息进行仿真云计算和云渲染，并分别将仿真云计算、云渲染的结果传回座舱与视频透射式头显设备中，座舱根据仿真云计算的结果驱动座舱执行与操控信息对应的操控，并将云渲染得出的舱外视景通过头显设备向用户展示。通过服务器对训练数据进行仿真云计算，对训练画面进行云渲染的方式，多台飞行模拟器可共用一个服务器，降低了航空模拟训练系统的造价，并且便于推广。
基于计算渲染航空模拟训练方法装置系统

[发明专利]一种基于视频卫星的舰船目标运动状态估计方法及系统-CN202310069909.1有效
发明人：姚力波;刘勇;孟洁;孙炜炜;肖化超;李晓博;盛磊;乔兴旺 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：本发明公开一种基于视频卫星的舰船目标运动状态估计方法及系统，涉及卫星遥感信息处理技术领域。所述方法包括：在任意两个时刻下获取目标区域的视频卫星图像得到第一图像和第二图像；对第一图像和第二图像分别依次进行图像分割和旋转矩形框拟合操作，得到两个图像中各船舰对应的矩形框的尺寸参数；基于两个图像中各船舰对应的矩形框的尺寸参数计算两个图像中各船舰的位置参数；根据两个图像中各船舰的位置参数将两个图像中的船舰进行目标关联得到目标关联结果；根据目标关联结果和两个图像中各船舰对应的矩形框的旋转角度得到船向估计值，根据船向估计值得到船舰的目标运动状态。本发明可提高在无地面信息参照情况下舰船目标运动状态的估计精度。
一种基于视频卫星舰船目标运动状态估计方法系统

[实用新型]一种伴随保障急救箱-CN202321263319.4有效
发明人：马跃;李丙所;陈学鹏;冯夏毅 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A61F17/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种伴随保障急救箱，属于急救箱领域。该伴随保障急救箱包括：第一箱体、第二箱体和多个户外野营轮；第一箱体的第一端面和第二箱体的第一端面活动连接；多个户外野营轮分别固定在第一箱体的底面和第二箱体的底面；第一箱体的内部放置有上位机；第一箱体的第二端面设置有触摸显示屏，触摸显示屏的上方还设置有摄像头；摄像头用于采集药品信息和记录物品使用情况；上位机用于根据物品使用情况确定物品剩余量，并获取实时日期，根据药品信息和实时日期判断药品是否过期，得到判断结果；触摸显示屏用于录入物品数量、显示物品剩余量和显示判断结果；所述第二箱体用于放置所需物品。本实用新型降低了人工强度，提高了检查效率。
一种伴随保障急救箱

[发明专利]面向大规模非均衡数据的异常模式识别方法、系统及设备-CN202310562691.3在审
发明人：王小飞;高艳丽;王元鑫;戴豪民;曲建岭;刘浩东;徐从安;刘泽坤 -专利权人： 中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开了一种面向大规模非均衡数据的异常模式识别方法、系统及设备，主要涉及异常模式识别技术领域，用以解决现有SVDD算法不适用于大规模训练样本的问题。包括：初始化SVDD算法中的预置平衡参数C和高斯核函数宽度σ；将平衡参数#imgabs0#引入预设二次规划问题对偶表达式，获得局部最优解公式；进而根据局部最优解公式、预设梯度公式和预设迭代误差值，确定训练样本数据对应的局部最优解；根据局部最优解，从训练样本数据中确定边缘样本数据；采用SVDD算法训练边缘样本数据，以获得训练样本数据的边界描述数据。
面向大规模均衡数据异常模式识别方法系统设备

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