“模型结合”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2573356个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于气候因子的流域丰枯预测方法及系统-CN201711477637.X有效
发明人：苗淼;魏加华;李铁键;苏洋;李家叶;彭飞 -专利权人：国网青海省电力公司;国网青海省电力公司经济技术研究院;清华大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于气候因子的流域丰枯预测方法及系统，其中，方法包括：建立多个气候因子数据与流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型；建立流域水汽通量、气温与流域蒸发、降水相关模型；结合流域水汽通量遥相关模型和流域气温遥相关模型，预测得到流域水汽通量和流域气温；根据流域水汽通量和流域气温，并结合流域蒸发、降水相关模型，并根据流域蒸发和降水，并结合流域地貌与下垫面信息，预测得到流域丰枯状况。
基于气候因子流域预测方法系统

[发明专利]一种意图识别方法及装置-CN202010162793.2有效
发明人：王勇;陈璐 -专利权人：北京五八信息技术有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：在本申请中，获取咨询文本；基于咨询领域识别模型，确定咨询文本是否属于多个预设咨询领域中的其中一个预设咨询领域；基于咨询意图识别模型，确定咨询文本分别属于多个预设咨询意图中的每一个预设咨询意图的意图概率；本申请通过结合多种模型确定用户提交的咨询文本的咨询意图，如此，在确定咨询文本的咨询意图时，可以充分发挥各个模型的优势，多个模型结合之后提高了整体的泛化能力，如此，将各个模型的优势结合起来，可以提高确定出的咨询意图的准确率
一种意图识别方法装置

[发明专利]基于深度学习的侧信道分析方法-CN202010368459.2有效
发明人：李浪;欧雨 -专利权人：衡阳师范学院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：其中，建模阶段又分为四个步骤：步骤一、功耗采集与数据预处理；步骤二、功耗数据集的构建；步骤三、深度学习模型设计；步骤四、模型训练。分析阶段则主要分为两个步骤：步骤五、建立模型与分析结果评估准则；步骤六、在攻击集上利用阶段一训练的模型进行侧信道分析与评估。本发明结合侧信道分析技术中的模板攻击技术，将传统分析中的数理统计技术转化为深度学习模型，并且结合功耗特性进行网络模型设计，同时结合监督训练与非监督训练，既降低了模板攻击的实施难度，又提高了攻击的效率。
基于深度学习信道分析方法

[发明专利]预测G蛋白偶联受体蛋白三维折叠与药物分子结合模型的方法-CN202211727118.5在审
发明人：袁曙光;胡祯全;王艳萍 -专利权人：深圳阿尔法分子科技有限责任公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开一种预测G蛋白偶联受体蛋白三维折叠与药物分子结合模型的方法。该方法包括：利用三维序列比对和模板三维结构选择多个目标GPCR初始模型，并通过优化所述GPCR初始模型的柔性区域与药物结构位点优化，获得分子对接和药物设计的靶标GPCR模型；通过交叉验证多种类型的GPCR‑药物分子人工智能模型的预测性能，选取最佳的GPCR与药物分子结合模式。本发明提高了药物靶点G蛋白偶联受体蛋白三维折叠与GPCR药物分子结合模式的预测精度，并且还能够精准捕获相关药物分子与GPCR靶点的相互作用模式。
预测蛋白受体三维折叠药物分子结合模型方法

[发明专利]基于三种灾情因子控制的地震灾害评估方法-CN201410697045.9有效
发明人：石丽红;胡璐锦;张福浩;艾瑞雯;仇阿根;陶坤旺;赵阳阳 -专利权人：中国测绘科学研究院
申请日： 2014-11-26 - 公布日： 2017-09-05 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三种灾情因子控制的地震灾害评估方法，包括如下步骤步骤1、前期数据采集与处理；步骤2、结合受灾人口密度与地震强度建立受灾人口评估模型；步骤3、结合历史地震数据建立房屋倒塌受损灾情评估模型；步骤4、结合地震强度的道路损毁评价模型；步骤5、构建基于智能计算的地震灾情等级综合评估模型，利用此模型对地震灾害进行评估。
基于灾情因子控制地震灾害评估方法

[发明专利]基于在线代理模型辅助进化算法的城市排水管网优化方法-CN202110520892.8有效
发明人：李轩;侯精明;杜颖恩;范国庆;郭卫宁;王峰;王添;张文晴;李丙尧;杨少雄;周思敏;陈光照;郭敏鹏;龚佳辉 -专利权人：西安理工大学;江苏禹润智能科技有限公司
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了基于在线代理模型辅助进化算法的城市排水管网优化方法，首先仿真模块通过SWMM数值模型模拟动态降雨‑径流过程，并为优化模块提供指定节点上的溢流量；然后优化模块采用粒子群PSO算法寻找排水管网设计的最佳解决方案，结合辅助模块在线数据驱动的径向基函数RBF代理模型对方案的处理，优化模块的运行时间则会显著减少。本方法通过软件编程将数值模型与优化算法结合进行自动寻优，同时结合在线数据驱动的代理模型辅助进化算法加速整个寻优过程，从而高效、准确地实现城市排水管网自动优化设计。
基于在线代理模型辅助进化算法城市排水管网优化方法

[发明专利]一种基于SPCA的神经网络混合优化预测方法-CN201911394404.2有效
发明人：于征;张日东;吴胜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明首先采集化工过程中影响重要变量的过程变量，利用串行主成分分析方法对数据做预处理，结合主成分分析和核主成分分析方法处理线性和非线性混合数据，降低数据维度，其次使用RBF神经网络作为预测模型，结合LM算法和遗传算法对预测模型的参数进行优化，提高预测模型的性能，最后将预处理后的数据放入优化后的预测模型中，进行预测。不同于传统的方法，本发明有处理线性和非线性混合数据的能力，且结合优化算法，能够提高预测模型精度。
一种基于 spca 神经网络混合优化预测方法

[发明专利]机板的结合方法-CN02122620.2无效
发明人：黄昌玉 -专利权人：黄昌玉
申请日： 2002-06-18 - 公布日： 2004-01-07 - 主分类号： H05K3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种机板的结合方法，其主要涉及机板上的回路模型除去连续排热的PCB的不良回路模型部位，好的回路模型在已印刷的机板上接触后，能结合在一起的机板的结合方法，其主要技术方案是切断印刷上述不良回路模型的机板部位，通过决定机板位置的方法而在机板固定印板上与印刷良好回路模型的机板一起固定下来，通过利用内热性胶带和粘合剂，使两个机板的接合简单，从而提供能够进一步提高制造上述机板的作业性、生产性以及降低生产成本。
机板结合方法

[发明专利]基于CPSO-LSSVM的汽动引风机全工况在线监测模型建模方法-CN201410081740.2在审
发明人：司风琪;邵壮;郭俊山;阎文生 -专利权人：东南大学;中电神头发电有限责任公司
申请日： 2014-03-06 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CPSO-LSSVM的汽动引风机全工况在线监测模型建模方法，包括如下步骤：首先对来自风机厂家的设计数据进行分析处理，选取实际工况点作为训练数据；利用混沌粒子群算法进行建模参数的寻优、支持最小二乘支持向量机建模得到静态模型；结合转速变量，在已有静态模型的基础上训练得到汽动引风机的全工况模型；将所建立的全工况模型结合网页编程技术以在线网站的形式发布，以实现引风机工作点的在线确定；最后结合SIS系统获得的风机实际运行数据对所建模型进行实时在线修正。利用本方法得到的模型可以准确地反映汽动引风机的全工况运行特性，并实现在线修正，保证风机特性发生变化后仍能正确运行，为实际运行提供指导。
基于 cpso lssvm 汽动引风机工况在线监测模型建模方法

[发明专利]基于逻辑布局的配电网自动成图方法-CN201310276617.1在审
发明人：赵家庆;沈浩东;孙国城;杜红卫;韩韬;周养浩;邵嗣杨;夏崇镨;周宇植;杨洪;丁宏恩;李汇群;徐春雷 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司苏州供电公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2013-07-03 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于逻辑布局的配电网自动成图方法，包括（1）对配电网模型进行分析预处理，将其进行分割和剥离，形成局部模型；（2）对拟采用的自动成图算法结合配电网模型进行分析比对，找出局部模型或整体的配电网模型的针对性优化的依据；（3）在对拟采用的自动成图算法进行分析的基础上，结合力导向布局算法、混合布局算法、动态交互布局算法、改进的网格布线算法实现对局部模型或整体的配电网模型的自动布局而生成配网图；（4）对自动布局进行分析，本发明针对配电网本身的问题，在对配电网进行分析的基础上结合多种成图算法来实现配电网自动成图，可以保证自动生成的配网图布局美观、清晰、合理。
基于逻辑布局配电网自动方法

[发明专利]基于高斯过程模型的铜期货价格预测方法-CN201810839728.1在审
发明人：杨炜祖;李从恺;顾军 -专利权人：上海源庐加佳信息科技有限公司
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯过程模型的铜期货价格预测方法，包括以下步骤：获取铜期货历史数据和影响铜期货的外源特征数据；数据处理；构建用于预测调整后铜主力合约的对数收益的高斯回归过程模型；通过处理后的数据对高斯回归过程模型进行训练，直到模型收敛；获取当前日的铜主力合约数据，构建和处理后数据一样的特征输入模型进行预测；输出对数收益预测结果；通过选出一些影响上海期货交易所铜期货的价格的外源性特征数据结合机器学习中的高斯过程模型来对铜期货价格建模，最后得到模型后进行预测，根据预测的铜期货结合交易策略进行期货量化交易；能够实现较为精确的预测，结合交易策略给出交易建议从而协助进行期货交易。
过程模型期货高斯预测期货价格交易策略特征数据构建合约数据机器学习历史数据期货交易收益预测数据处理特征输入主力外源性回归建模外源交易收敛量化输出收益

[发明专利]一种基于预训练的结合新闻标题和新闻长文本内容的深度学习方法-CN202110645654.X在审
发明人：王贵参;伍俊霖;王红梅;党源源;张丽杰;王桂娟 -专利权人：长春工业大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预训练的结合新闻标题和长文本内容的深度学习方法，该方法的目的是提高新闻文本的预测准确率。该方法的步骤主要包括：数据预处理，加载词汇表、模型参数及预训练模型，使用新闻标题训练基于预训练模型的新闻文本分类模型，使用新闻长文本内容训练基于预训练模型与分类算法结合的新闻文本分类模型，利用测试集对训练好的基于预训练的新闻文本分类模型进行验证基于传统深度学习的文本分类方法对于中文新闻文本的预测效果不佳，针对这种情况，本发明在自行收集的数据集上提出了一种基于预训练的结合新闻标题和新闻长文本内容的深度学习方法，能够有效提高对中文新闻文本的预测准确率
一种基于训练结合新闻标题新闻文本内容深度学习方法

[发明专利]基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法-CN202011435153.0在审
发明人：张录军;杨冬东 -专利权人：江苏冰象智气信息技术有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动力降尺度数据融合和统计模型的风电功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1、通过区域气候模式RegCM对NWP的历史回报风速进行动力降尺度，得到尺度精细风速；步骤2、与历史观测资料的对比，确定动力降尺度前后历史风速数据的可信度权重因子，建立数据融合函数模型；步骤3、根据步骤2建立的数据融合函数模型得到历史风速，并结合历史风力发电功率数据，建立类S型曲线模型；步骤4、根据步骤2建立的数据融合函数模型得到预测风速，并结合步骤3建立的类S型曲线模型，对未来发电功率进行预测，本发明通过将动力降尺度数据融合和统计模型结合，避免了数值天气预报风速的不确定性，使风速与发电功率的对应关系更加准确。
基于动力尺度数据融合统计模型电功率预测方法

[发明专利]考虑区域模态的供电营业厅服务工单规模组合预测方法-CN202111428605.7在审
发明人：黄莉;喻婧;江薇;林少红;韩雅儒;郑晨虹;张诗鸣;邹美华 -专利权人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：包括：结合供电营业厅服务工单的特点，考虑区域模态，从两个维度对服务工单类型进行划分，包括工单服务对象类型、工单紧急程度类型；构建供电服务营业厅工单数量的影响因素结合；收集历史数据，针对工单服务对象分类采取神经网络模型构建工单数量预测模型，针对工单紧急程度类型，采取支持向量机方法构建工单数量预测模型，结合实际工单数据作为输入变量，对模型进行仿真训练；运用CRITIC方法，以不同预测模型的预测结果偏差为基础，计算两个模型的权重，最后实现组合预测模型的构建
考虑区域供电营业厅服务规模组合预测方法

[发明专利]基于变结构T-S模糊语义模型的目标跟踪方法及相关装置-CN202210043600.0在审
发明人：李良群;张楚芸 -专利权人：深圳大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：根据本发明实施例公开的基于变结构T‑S模糊语义模型的目标跟踪方法及相关装置，估计第i个模糊模型的状态预测值；基于预设模型条件滤波公式，计算模型的状态估计；结合观测矩阵及状态估计，计算每个模型的预测观测；基于预设隶属度更新表达式，计算预测观测的第一模糊隶属度；更新前件参数，计算前件变量的第二模糊隶属度，基于第二模糊隶属度计算每个模型的权值；结合状态估计、第一模糊隶属度、权值计算目标状态及协方差。通过本发明的实施，引入反馈学习到强跟踪滤波方法，实现对模糊模型后件参数的辨识，将EM算法和模糊子空间聚类结合构建模糊聚类目标函数，实现前件参数的辨识，提高了估计性能和运动状态确定的准确性，降低了计算负担
基于结构模糊语义模型目标跟踪方法相关装置