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[发明专利]基于动态本体模型的电网设备数字孪生体构建方法及装置-CN202011273335.2有效
发明人：陈荭;符华;谭期文;廖英怀;谢菁;徐兆丹;韦思思;罗传胜 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态本体模型的电网设备数字孪生体构建方法及装置，其方法包括：加载电网设备的逻辑模型和本体模型；对本体模型与逻辑模型进行内部的数据对齐与同步处理，生成电网设备的当前逻辑模型；采集源业务系统数据，结合源业务系统数据对当前逻辑模型的内部逻辑数据进行更新，生成电网设备的初始化数字孪生体模型；基于复合事件处理技术对初始化数字孪生体模型的实时状态变化进行分析判断，并通过相关事件的触发来驱动内部本体模型进行更新，生成电网设备的数字孪生体模型。本发明实施例通过引进电网设备的数字建模原型并结合本体相关特性与相关技术即可实现数字孪生体模型的构建，实时监控电网设备的全生命周期，提供决策辅助支持。
基于动态本体模型电网设备数字孪生构建方法装置

[发明专利]一种任意人头与任意人体的3D结合方法-CN201410007532.8在审
发明人：徐小明;徐宇;夏敏 -专利权人：上海明穆电子科技有限公司
申请日： 2014-01-08 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明涉及三维人体建模技术领域，具体的说是一种任意人头与任意人体的3D结合方法，步骤1：在三维建模软件中导出任意三维人头模型文件和任意三维人体模型文件，采用OBJ文件格式，通过解析模块对OBJ文件格式进行解析，获取任意三维人头/人体模型的参数；步骤2：对结合处的顶点参数逐一进行命名，建立选取点的索引；步骤3：根据步骤2中得到的索引，定位至待结合的顶点参数的对应坐标，一一进行重合，即完成任意三维人头与任意三维人体模型的3D结合。本发明提供的方法，通过利用OBJ文件格式的文本优势，提取人体模型的顶点参数速度快；利用插值计算法获得了变形函数公式，实现输入任意人头和任意人体进行结合。
一种任意人头人体结合方法

[发明专利]一种基于图卷积神经网络和知识库的论文相关性分析方法-CN202210150878.8在审
发明人：吴岳辛;范春晓;邹俊伟;王艺潼;刘峻辰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的论文相关性分析方法：在论文集中提取关键信息，构建论文集知识库，结合图卷积神经网络，提出改进的Inception‑GCN模型完成论文类别划分，使用NOCO模型完成论文社区发现，进而完成论文集知识库中论文的相关性分析本发明提出一个新的图节点分类模型：Inception‑GCN模型。将原本用于CNN模型的Inception方法与GCN模型结合，能够使新模型在增强特征学习能力的同时，有效的解决过拟合问题和平滑问题。通过实验表明，将该模型用于论文节点分类，可以达到比现有技术更好的效果。
一种基于图卷神经网络知识库论文相关性分析方法

[发明专利]用户私有模型更新的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210120933.9在审
发明人：王碧舳;杨宇宁;董辰;许晓东;韩书君 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L41/0813 文献下载
摘要：本申请公开了用户私有模型更新的方法、装置、设备以及存储介质，涉及网络领域，尤其涉及用户私有模型的更新。具体实现方案为：一种用户私有模型更新的方法，包括：获取使用中的网络节点的信息，以及使用所述网络节点的用户的历史私有模型；将所述网络节点的信息与所述历史私有模型结合计算，获得所述用户的新的用户私有模型。本申请采用以用户为中心的工作方式，将所述用户的历史私有模型和当前的网络节点信息结合，生成便于用户当前使用的私有模型，有利于用户在当前网络节点上更高效的处理数据，满足用户的需求。
用户私有模型更新方法装置设备以及存储介质

[发明专利]基于多模型加权软切换的信道自适应估计方法-CN201310529529.8有效
发明人：杨睿哲;宗亮;张琳;张延华;孙恩昌 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2013-10-31 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于无线电通信领域，公开了一种基于多模型加权软切换的信道自适应估计方法。首先建立信道系统模型，选择时频双选信道，确定信道参数。然后基于信道模型和估计方法建立信道估计子模型和多模型信道估计库，分析并计算信道估计模型的模型误差和估计误差。最后根据模型误差和估计误差结合的切换指标，通过LUMV的加权多模型自适应估计算法来完成模型的切换。本发明提出了在传输信道模型不确定条件下，结合信道模型和估计方法，将多模型自适应控制理论中的多模型思想引入到信道估计中，并且采用一种线性误差最小方差的加权多模型自适应估计方法来完成切换，使信道估计方法在复杂信道范围内具有高鲁棒性和精确性
基于模型加权切换信道自适应估计方法

[发明专利]一种基于分布式计算的快速水质预报预警方法及系统-CN202010062201.X有效
发明人：王东伟;高涛;吴静;张路;高翔 -专利权人：北京耘数科技有限责任公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及水质监测技术领域，具体涉及一种基于分布式计算的快速水质预报预警方法及系统，包括对水域及地理环境进行采样，构建水质数值框架模型、构建水文数值框架模型、构建地理模型；将所述水质数值框架模型、水文数值框架模型和地理模型结合生成水质预报空间地理模型；将水质预报空间地理模型进行分布式计算，构建快速水质预报模型；根据所述快速水质预报模型进行预测、预警和决策。通过所述地理模型和所述水质数值框架模型以及水文数值框架模型结合生成水质预报空间地理模型的方式，很好的增加了水域周围地质对水质的影响，提高了监测的准确性；所述快速水质预报模型考虑了自然因素和人为因素的作用
一种基于分布式计算快速水质预报预警方法系统

[发明专利]一种全局-局部建模结合的卫星CO2浓度缺失信息重建方法-CN202211258374.4在审
发明人：李同文;张岭峰;吴金橄 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种全局‑局部建模结合的卫星CO2浓度缺失信息重建方法，包括构建神经网络模型，使用所有二氧化碳数据对神经网络模型进行全局训练，获得全局神经网络模型，使用单一时间二氧化碳数据对全局神经网络模型进行微调训练，获得全局‑局部建模结合的重建模型，将二氧化碳缺失数据输入至重建模型进行处理，获取重建模型输出的空间无缝的二氧化碳浓度数据等步骤。本发明中全局‑局部建模结合的重建模型首先利用全局模型构建CO2浓度数据与其他辅助数据的复杂关系，以建立变量之间的整体映射关系，而局部模型充分考虑时空异质性，能够适应局部CO2浓度重建，最终得到高精度时空连续
一种全局局部建模结合卫星 co2 浓度缺失信息重建方法

[发明专利]抗体-蛋白质结合亲和力预测模型的训练方法和装置-CN202210942145.8在审
发明人：杨雍逍;王攀 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16B5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种抗体‑蛋白质结合亲和力预测模型的训练方法，包括：获取抗体‑蛋白质抗原复合物亲和力的数据集，并计算所述数据集中抗体‑蛋白质抗原复合物的表面信息和界面信息；以所述数据集中抗体‑蛋白质抗原复合物的表面信息和界面信息对多个预测亲和力模型进行训练，其中，预测亲和力模型包括：预测亲和力的线性模型、预测亲和力的非线性模型和预测亲和力的混合模型；对训练得到的多个预测亲和力模型行模型挑选得到抗体‑蛋白质结合亲和力预测模型。
抗体蛋白质结合亲和力预测模型训练方法装置

[发明专利]模拟电路的自动产生方法及自动产生系统-CN202211664219.2在审
发明人：林伟元;李春煌 -专利权人：环鸿电子(昆山)有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/36 文献下载
摘要：主要元件模型建立步骤是建立主要元件模型。主要元件模型对应各电路区段的主要元件数据。电路区段模型建立步骤是建立一电路区段模型。其中电路区段模型对应各电路区段。模型结合步骤是将对应各电路区段的主要元件模型与电路区段模型结合而产生模拟电路。借此，自动将射频电路转换为模拟软件上适用的模拟电路。
模拟电路自动产生方法系统

[发明专利]一种基于进给系统结合面的车床刀尖频响函数的预测方法-CN201710253340.9在审
发明人：李哲;李超;付祥夫;陈帅;任德阔;王秀瑞;李军委 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2017-04-18 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： B23B1/00 文献下载
摘要：一种基于进给系统结合面的车床刀尖频响函数的预测方法，其技术要点是一、将整个车床加工系统进行子结构划分；二、将丝杠‑丝母和工作台‑导轨两个结合面等效为矩形结合面，建立矩形结合面模型，得到矩形结合面的刚度矩阵和阻尼矩阵；三、建立结合部模型，将得到的刚度矩阵、阻尼矩阵带入结合部模型内得到结合部处的位移响应；四、求取各子结构端的频响函数；五、将各子结构的端部频响函数与结合部处的振动响应耦合，得到车床刀尖点的频响函数。本发明是基于机床进给系统结合面影响所建立的刀尖频响函数，更加精准，据此建立的切削稳定域更可靠，同时为进一步研究车削过程动态特性以及刀具的振动磨损奠定了基础。
一种基于进给系统结合车床刀尖函数预测方法

[发明专利]一种双丝杠驱动系统传动链刚度建模方法-CN201810581279.5有效
发明人：卢红;段蒙;黎章杰;杨明辉;马明天;刘琪 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种双丝杠驱动系统传动链刚度建模方法，该方法包括滚动结合面刚度计算、丝杠摩擦力引起的接触刚度分析、固定结合面刚度计算、双丝杠动力学建模、双丝杠传动链刚度计算等步骤。其中，滚动结合面包括丝杠‑螺母结合面和轴承结合面；固定结合面包括工作台‑滑块结合面，运用赫兹接触理论计算滚动结合面的接触刚度；建立摩擦模型，考虑丝杠摩擦力引起的结合面刚度的变化；考虑工作台的耦合影响，运用集中质量法建立双丝杠系统准确的刚度链模型本发明解决现有双丝杠驱动系统动力学建模中忽略结合面刚度而导致模型精度低的问题。
一种双丝杠驱动系统传动链刚度建模方法

[发明专利]一种模糊控制与强化学习结合的移动机器人路径规划算法-CN202211693190.0在审
发明人：刘春玲;郭楷文;裴萌韶;骆远翔;程惠;李想 -专利权人：大连大学
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：一种模糊逻辑与强化学习结合的移动机器人路径规划算法，属于机器人深度学习技术领域，模糊控制和直接控制器为DuelingDQN提供了大量的正样本，提高了DuelingDQN的训练速度，在多控制器的模式下，移动机器人避免了在训练初期做大量无意义的动作，并且避免了随之产生的大量负样本淹没了正样本的情况；训练结束后，DuelingDQN与改进模糊控制相结合的模型不会出现DuelingDQN模型抖动前进的情况。DuelingDQN与改进模糊控制相结合的模型在目标位置或移动机器人位置改变以及在场景与训练场景不同的情况下，模型具有很好的表现，说明了该方法在路径规划中的有效性。此外，实验证明了，DuelingDQN与改进模糊控制相结合的模型要比Dueling DQN模型的收敛速度快，稳定性强，路径质量好。
一种模糊控制强化学习结合移动机器人路径规划算法

[发明专利]一种无线信号智能检测识别方法及计算机可读存储介质-CN202311006207.5在审
发明人：李晓帆;麦孝严;王邃;王彦春;王渤洋;孔锐;曹莹;胡元义 -专利权人：暨南大学;广州通导信息技术服务有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线信号智能检测识别方法及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤：结合标准信号模型，对标准信号模型的数据集中的混合无线电信号进行特征分解，得到近似系数和近似噪声；对近似系数和近似噪声进行生成对抗学习，所述生成对抗学习是分别生成，且联合对抗的；使用训练好的生成器生成的系数和噪声，与标准信号模型结合生成混合无线电信号；将生成的混合无线电信号与准信号模型的数据集结合，放入到无线信号识别模型进行训练，完成训练的无线信号识别模型对混合无线电信号进行识别该方法将非负矩阵分解（NMF）技术和生成对抗网络（GAN）技术进行结合，对数据集进行增广，从而有效地提高了混合无线电信号识别精度。
一种无线信号智能检测识别方法计算机可读存储介质

[发明专利]一种从微-宏尺度模型识别螺栓连接结合部切向阻尼特性的方法-CN201610991588.0有效
发明人：赵永胜;洪翌;刘志峰;蔡力钢;程强 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-11-09 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种从微‑宏尺度模型识别螺栓连接结合部切向阻尼特性的方法，步骤1粗糙表面表征及分形参数求取；通过分形理论表征粗糙表面，粗糙表面分析参数求取；步骤2建立结合部接触阻尼模型，法向微观接触，切向微观接触；步骤3螺栓连接结合部阻尼特性分析本发明的可为机械装配提出指导性建议，摩擦系数是值是考虑了受法向预紧载荷时微观接触微凸体压力分布不均且摩擦系数值会依赖面压变化，所以这种物理变摩擦系数能够有效的克服考虑螺栓连接接触表面压力分布均匀且使用恒定值的缺陷，从而能够更准确的建立阻尼接触模型。建立的结合部切向接触阻尼分形模型，并且通过有限元软件和Matlab软件可以对模型进行仿真分析，最后对模型的有效性进行了试验验证。
一种尺度模型识别螺栓连接结合部阻尼特性方法

[发明专利]外圆磨床顶尖结合面刚度测试方法-CN202111071172.4在审
发明人：胡育佳 -专利权人：启林航空测试科技（太仓）有限公司
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01M5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种外圆磨床顶尖结合面刚度测试方法，利用动力学测试获得被测加工产品的模态信息，该模态信息包括固有频率、振型；根据顶尖结合面刚度的影响，建立被加工产品的动力学模型；利用动力学测试中模态识别结果和动力学模型中模型求解结果，建立包含频率、振型和柔度的综合目标识别函数；将磨床头尾架顶尖结合面刚度的测试转变为一个优化识别问题，求解获得头尾架顶尖结合面刚度的值。针对外圆磨床顶尖结合面刚度值测试的困难的问题，通过以上方法，可以方便进行顶尖结合面刚度测试。
磨床顶尖结合刚度测试方法