专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果466个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种期货大数据可视分析系统-CN202010784112.6在审
  • 陶文源;解鹏;李杰;陶雨薇 - 天津大学
  • 2020-08-06 - 2020-11-06 - G06Q40/04
  • 本发明公开一种期货大数据可视分析系统,包括期货时空事件筛选模块、期货时空事件概览模块、期货时间序列可视化模块、期货时间序列事件抽取模块和共现模式挖掘模块;期货时空事件筛选模块中,用户能够根据期货商品数据的更新频率,以及期货商品数据所属的种类;期货时空事件概览模块用于实现对期货数据进行聚类并可视化;期货时间序列可视化模块用于实现将选中期货数据按时间轴进行可视化;期货时间序列事件抽取模块用于实现由使用者设置期货数据变化的高、中、低范围;共现模式挖掘模块用于实现挖掘出与选中期货数据变化相近的期货,并将这些与选中期货变化相似的期货按相似程度由高到低进行排序。
  • 一种期货数据可视分析系统
  • [发明专利]期货标签抽取方法及装置-CN202110323462.7有效
  • 谢先招;向修海 - 武汉优品楚鼎科技有限公司
  • 2021-03-26 - 2021-08-06 - G06F16/35
  • 本发明提供一种期货标签抽取方法及装置,该方法包括:预处理待抽取文本,获取分词结果;通过识别分词结果获取交易所名称,基于交易所名称得到期货标签前缀;基于期货标签前缀和分词结果生成预选期货标签;直接匹配预选期货标签和期货品种字符,若直接匹配成功,将直接匹配成功的期货品种字符作为第一期货标签进行输出;若直接匹配失败,对预选期货标签和期货品种字符进行相似度匹配,并将相似度匹配成功的期货品种字符作为第二期货标签进行输出。本发明实施例提供的期货标签抽取方法及装置,通过对预选期货标签先后进行直接匹配和相似度匹配,实现了对期货标签抽取过程的分步优化处理,提高了期货标签的抽取效率和抽取准确率。
  • 期货标签抽取方法装置
  • [发明专利]一种期货数据分析方法和系统-CN202310009825.9在审
  • 张林 - 上甲数据服务(厦门)有限公司
  • 2023-01-04 - 2023-06-27 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种期货数据分析方法和系统,属于大数据技术领域,方法包括:获取多源交易数据;从交易数据中挑选出期货数据;根据期货数据,确定热门的目标期货;确定目标期货的基准风险值;在目标期货的基准风险值小于目标用户的最大可承受风险的情况下,确定目标期货的当前风险值;在目标期货的当前风险值小于目标期货的基准风险值的情况下,确定目标期货的可推荐性为高。本发明通过大数据技术从形式多样的期货数据中确定出热门期货,判断的依据全面且及时,可以准确地判断出当前热门的期货产品,会根据期货的当前风险值是否小于用户的最大可承受风险以及基准风险值,充分考虑用户的投资习惯,准确地判断目标期货的可推荐性。
  • 一种期货数据分析方法系统
  • [发明专利]一种期货数据人工智能分析方法及系统-CN201910242749.X有效
  • 江良 - 莆田学院
  • 2019-03-28 - 2022-06-24 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种期货数据人工智能分析方法及系统。其中,所述方法包括:采集历史期货数据样本,其中,该历史期货数据样本中包括各个期货期货交易信息及对应的交易类型标签,和根据该采集的历史期货数据样本,建立基于期货数据的风险控制模型,和根据该建立的基于期货数据的风险控制模型,对当前的期货交易信息进行预测,以及根据该对当前的期货交易信息进行预测的预测结果,对当前的期货交易进行风险控制。通过上述方式,能够实现从最大程度上规避投资者因期货市场波动而导致的情绪波动,能避免投资者在期货市场中极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
  • 一种期货数据人工智能分析方法系统
  • [发明专利]期货交易方法和计算机设备-CN202210848404.0在审
  • 罗益旺 - 深圳奥统平技术有限公司
  • 2022-07-19 - 2022-10-25 - G06Q40/04
  • 本发明实施例公开了一种期货交易方法,所述方法包括:获取用户的期货交易请求;获取目标期货对应的关联数据,提取至少一个关联风险特征数据,确定至少一个风险评价参数及对应的归因因子;获取用户偏好数据,确定与目标用户对应的风险偏好参数;将至少一个风险评价参数及对应的归因因子、风险偏好参数输入预设的期货风险评估模型,输出期货交易建议;根据期货交易建议执行或拒绝执行期货交易请求;通过预设的期货学习模型,学习用户交易数据和市场交易数据,输出与目标期货和目标用户对应的期货控制策略,根据期货控制策略对期货交易请求进行持续性的期货交易控制。采用本发明,可降低期货交易的风险。
  • 期货交易方法计算机设备
  • [发明专利]期货标的可用头寸的确定方法及装置-CN202211530228.2在审
  • 姜洪志 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-05-09 - G06Q40/04
  • 本发明公开了一种期货标的可用头寸的确定方法及装置,可用于金融领域或其他技术领域。所述方法包括:根据目标账户的期货交易信息,确定所述目标账户针对一目标期货标的在每个交割日期的期货标的累计成交头寸;根据各所述交割日期的期货标的累计成交头寸,确定在每个所述交割日期该目标期货标的的可用头寸本发明实施例提供的期货标的可用头寸的确定方法及装置,在确定每个交割日期的期货标的可用头寸时,考虑到了各所述交割日期的期货标的累计成交头寸,这样计算得到的标的可用头寸,能够准确地反映出期货标的头寸的流动性风险,利于期货交易员进行实时准确的期货标的头寸管理。
  • 期货标的可用头寸确定方法装置
  • [发明专利]基于区块链的人工智能期货价格预测系统-CN202211465520.0在审
  • 刘立安 - 山东财经大学
  • 2022-11-22 - 2022-12-23 - G06Q30/02
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于区块链的人工智能期货价格预测系统,包括:控制终端,是系统的主控端,用于发出控制命令:构建模块,用于构建数据采集通道;输入模块,用于输入系统需要进行期货价格预测的期货产品;预测条件确认模块,用于获取输入模块输入构建模块中经其子模块处理的期货产品对应结果数据,本发明能够对期货产品的当前价格及未来价格进行预测,以此将期货信息的价值最大的使用,为期货市场的期货价格预测带来便利,并通过此种系统的实施,能够一定程度的代替人工对于期货价格的预测工作,减少了人工劳动力输出,也使得期货市场对于具备期货价格预测能力的工作人员需求量有所降低,并同时提升期货价格预测的可信度。
  • 基于区块人工智能期货价格预测系统
  • [发明专利]一种甲醇期货价格预测方法-CN201610117899.4在审
  • 杨炜祖;李从恺 - 上海源庐加佳信息科技有限公司
  • 2016-03-02 - 2016-07-20 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种甲醇期货价格预测方法,用于在期货市场中对甲醇期货价格进行预测,包括以下步骤:1)获取与甲醇期货价格有关的多个影响因素以及每个影响因素对应的影响因子;2)获取所有影响因素中的影响因子与甲醇期货价格的皮尔逊系数,并根据皮尔逊系数选取两个影响因子作为甲醇期货价格预测模型中的自变量;3)将甲醇期货价格作为甲醇期货价格预测模型中的应变量,通过自变量历史数据进行回归拟合建立甲醇期货价格预测模型;4)根据甲醇期货价格预测模型预测甲醇期货价格
  • 一种甲醇期货价格预测方法
  • [发明专利]库存量期货出售、购买、结算系统-CN201410648025.2在审
  • 蔡东林 - 蔡东林
  • 2014-11-04 - 2016-05-11 - G06Q40/06
  • 本发明为库存量期货出售、购买、结算系统。程序主要解决库存量期货在出售时,若期货出售方即是产品生产商也是产品创建人同时还为期货购买人,这样一来出售方以高价出售期货并自行购买,从而炒高库存量期货的价格,当期货出后,出售者将得利进行了结算。这样一来但产品生产商不生产产品时,平台返回投资人购买成本时,就无法如数返还期货购买人的购买成本。本程序利用简单的代码以期货抵押的形式来规避了库存量期货购买人的购买成本风险。抵押技术的方案要点为:当出售期权时利用数据库数据判断出售价格是否大于生产价格大于生产价格的需要以同等价值的期货进行抵押后方可出售,从而保证可出售的期权总价值与生产总价值总体保持相等。
  • 库存量期货出售购买结算系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top