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[发明专利]半导体结构的制备方法-CN201711260645.9有效
发明人：施信益;王成维;曾自立 -专利权人：南亚科技股份有限公司
申请日： 2017-12-04 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H01L21/02 文献下载
摘要：该制备方法包括以下步骤：提供一基底；形成多个第一核心特征在该基底上方，且该第一核心特征彼此间隔开；形成一间隙层在该第一核心特征上方，且形成该间隙层覆盖每个该第一核心特征的侧壁与其顶表面；形成多个第二核心特征在该基底上方，且通过该第二核心特征暴露该部分间隙层；在该第二核心特征上，执行一致密化处理，且移除该间隙层以形成多个开口在该第一核心特征和该第二个核心特征之间。
半导体结构制备方法

[发明专利]生物数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110706601.4在审
发明人：林跃东 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，揭露一种生物数据处理方法，包括：对生物特征原数据进行核心特征数据提取处理，得到核心生物特征数据；在核心生物特征数据上进行随机分段编码处理，并将相邻段的核心生物特征数据上的编码进行关联处理，生成编码关联列表；基于核心生物特征数据上的编码，对核心生物特征数据进行切分处理，生成核心生物特征混淆集；将核心生物特征混淆集与编码关联列表关联处理后，储存至预设的混淆生物数据库。
生物数据处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]具有原生切换机制的非对称多核心处理器-CN201410048503.6有效
发明人：罗德尼·E·虎克;泰瑞·派克斯;G·葛兰·亨利 -专利权人：威盛电子股份有限公司
申请日： 2014-02-12 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开具有原生切换机制的非对称多核心处理器，包含一第一与一第二处理核心，以支援其指令集架构的特征集合中相对应的一第一与一第二特征子集合。受支援的该第一特征子集合少于指令集架构的特征集合的所有特征。受支援的第一与第二特征子集合互不相同，但其结合即为指令集架构的特征集合的所有特征。当一执行绪由第一核心执行时，第一核心检测执行绪是否尝试利用该指令集架构的特征集合中不包含于受支援的第一特征子集合的一特征，以做出指示由第一核心切换至第二核心用以执行执行绪的回应。此不受支援的特征可为一不受支援的指令或操作模式。此切换动作可在低效能/低功耗的核心过度使用或是在高功耗/高效能的核心利用率过低时执行。 1
特征子集合指令集架构特征集合支援多核心处理器非对称操作模式处理核心低功耗高功耗高效能指令检测

[发明专利]一种网页核心内容提取方法-CN201510413180.0有效
发明人：陈勇;耿光刚 -专利权人：中国互联网络信息中心
申请日： 2015-07-14 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明提供一种网页核心内容的提取方法，包括以下步骤：1)根据网页代码中的html标签，将网页内容分割为多个段落；2)统计每个段落的字符长度、相邻段落的间隔距离和段落内部密集程度作为特征值。3)根据所述特征值计算每个段落的核心特征值。根据网页中各个段落的核心特征值分布情况，得到核心特征值最为集中的范围,核心特征值在此阈值范围内的段落即为网页的核心段落，从而得到网页的核心内容。与现有技术相比具有以下优点：不单纯依赖于html标签，充分考虑到文本段落本身特征、段落布局之间的特征，因而准确率高。实施并不依赖于特定类型的网页，具有通用性，能处理互联网上各类常见的网页。
一种网页核心内容提取方法

[发明专利]部署流量工程隧道的方法及装置-CN200710178533.9有效
发明人：吕鸿 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2007-11-30 - 公布日： 2008-04-16 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：该部署流量工程隧道方法包括：第一核心设备解析路径建立消息得到特征信息；根据特征信息和拓扑结构得到第二核心设备；当第一核心设备和第二核心设备不同时，通过两者之间的流量工程隧道透传路径建立消息。该流量工程隧道建立装置包括：用于解析路径建立消息以得到特征信息的解析模块；用于根据特征信息和拓扑结构得到第二核心设备的查询模块；用于透传路径建立消息的传输模块。本发明实施例使经过对应相同的第一核心设备和第二核心设备的路径建立消息共用同一条流量工程隧道，大大减少核心设备需要维护的流量工程隧道数量，减轻核心设备工作负担。
部署流量工程隧道方法装置

[发明专利]触觉还原方法、装置及系统-CN201811422883.X在审
发明人：陈曦;陈信诺;宗智慧 -专利权人：南京恩诺网络科技有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种触觉还原方法、装置及系统，所述触觉还原方法包括：读取预先存储的触觉信息，所述触觉信息包括触觉形成时的各个维度的核心特征；所述核心特征包括：触摸特征、场景特征、皮肤接触界面特征、触觉归属特征以及时间特征；对所述触觉信息进行解析，获取所述触觉形成时的各个维度的核心特征；根据所述时间特征，确定触觉形成的时间点；在所述触觉形成的时间点，根据所述触觉形成时的各个维度的核心特征，还原对应的触觉。
触觉核心特征还原触觉信息维度装置及系统时间特征时间点读取场景特征界面特征皮肤接触预先存储解析触摸归属

[发明专利]用于在目标地域内选择核心区域的方法、设备和介质-CN202111668724.X在审
发明人：蔡韦;陈红波;姜建 -专利权人：胜斗士（上海）科技技术发展有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及在目标地域内选择核心区域的方法、设备和介质。所述方法包括：确定所述目标地域的网格化数据，所述网格化数据包括地域特征信息；基于所确定的网格化数据，确定所述目标地域内的备选核心区域的轮廓；根据所确定的备选核心区域的轮廓，确定备选核心区域；以及基于所确定的备选核心区域的地域特征信息，在所述备选核心区域中选择核心区域。由此，能够以融合多个地理特征信息的方式在期望的目标地域内选择符合需求的核心区域。
用于目标域内选择核心区域方法设备介质

[发明专利]触觉信息录制方法及装置、系统-CN201811422879.3在审
发明人：陈曦;陈信诺;宗智慧 -专利权人：南京恩诺网络科技有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：一种触觉信息录制方法及装置、系统，所述方法包括：提取触觉形成时的各个维度的核心特征；所述核心特征包括：触摸特征、场景特征、皮肤接触界面特征、触觉归属特征以及时间特征；将提取出的核心特征进行量化编码，生成触觉信息编码序列
触觉信息核心特征录制编码序列触觉场景特征界面特征量化编码皮肤接触时间特征维度触摸归属保存

[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201911195632.7在审
发明人：李慧 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本公开的实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：针对多个商圈中的每个商圈，执行以下操作以便确定针对每个商圈的特征向量：确定位于当前商圈内的至少一个核心商家；获取至少一个核心商家中每个核心商家的特征信息；根据每个核心商家的特征信息，生成针对每个核心商家的特征向量；以及根据生成的针对每个核心商家的特征向量，确定针对当前商圈的特征向量。根据所确定的针对每个商圈的特征向量，对多个商圈进行聚类分析，以便对多个商圈进行分类。本公开实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备、一种计算机可读存储介质。
数据处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]特征预测模型训练、核心网业务异常检测方法及装置-CN202111541985.5有效
发明人：任心怡;金鑫;蒋迅婕;熊建胜;赵越;王瑜 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种特征预测模型训练、核心网业务异常检测方法及装置。特征预测模型训练方法包括：获取样本数据集：目标业务的核心网KPI组在各样本时刻对应的样本特征图；样本特征图是基于KPI组中至少两个KPI的样本时序数据获取的。使用样本数据集训练预设模型，得到特征预测模型；特征预测模型用于根据输入的目标业务的核心网KPI组在目标检测时刻对应的实际特征图，以及，目标检测时刻之前每一目标时刻对应的实际特征图，输出核心网KPI组在目标检测时刻的预测特征图，以及，在每一目标时刻对应的预测特征图；预测特征图指的是目标业务未出现异常时，核心网KPI组对应的特征图。本申请提高了核心网业务异常检测的准确性。
特征预测模型训练核心业务异常检测方法装置

[发明专利]类神经网络的运算方法-CN202011291824.0在审
发明人：王韦程;何书因;何建忠;张原豪 -专利权人：旺宏电子股份有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：一种类神经网络的运算方法，包括：切割输入信息为多个子输入信息，扩展核心信息以产生扩展后核心信息，并使扩展后核心信息与各频域子输入信息的尺寸相同；针对子输入信息以及扩展后核心信息执行快速傅里叶变换，以分别产生多个频域子输入信息以及扩展后频域核心信息；使扩展后频域核心信息与频域子输入信息分别执行乘法运算以分别产生多个子特征地图；以及针对子特征地图执行逆快速傅里叶变换，并提供多个变换后子特征地图以执行类神经网络的特征提取运算。
神经网络运算方法

[发明专利]一种新能源车辆安全状态确定方法、系统、设备及介质-CN202211469421.X在审
发明人：江振文;孙浩;李东江;杨旭 -专利权人：重庆长安新能源汽车科技有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种新能源车辆安全状态确定方法、系统、设备及介质，该新能源车辆安全状态确定方法包括获取实时电池特征数据和历史电池特征数据，对历史电池特征数据中的缺失数据进行补全处理，得到补全数据，根据补全数据中每一历史电池特征数据，以及历史过热车辆的数量，得到若干个共同核心特征，根据每个共同核心特征对应的补全数据，确定该共同核心特征的边界值，基于每个共同核心特征对应的实时电池特征数据及相应的边界值，确定新能源车辆的安全状态，本申请能准确判断车辆的安全状态
一种新能源车辆安全状态确定方法系统设备介质

[发明专利]一种基于多张量核心处理器的卷积计算数据重用方法-CN202111248647.2在审
发明人：高伟;叶楠;王洪磊;杨晋喆 -专利权人：太初（无锡）电子科技有限公司
申请日： 2021-10-26 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F12/0842 文献下载
摘要：本发明的一种基于多张量核心处理器的卷积计算数据重用方法，控制核心通过DMA将多个不同的输入特征图分别分配给多个张量核心的片上高速缓存SPM；控制核心通过DMA将卷积核广播到前述多个张量核心的片上高速缓存SPM；前述多个张量核心依据各自的片上高速缓存SPM的输入特征图、卷积核进行计算；前述多个张量核心完成计算后，将计算结果写回内存，之后广播更新卷积核重复步骤s2，直到将所有卷积核广播一遍，得到不同输出特征图的最终结果通过显著降低卷积计算在多张量核心处理器上的内存访存需求，充分发挥众核计算能力，提升多张量核心处理器的计算性能。
一种基于张量核心处理器卷积计算数据重用方法

[发明专利]问答页面核心词提取方法和装置-CN201410827521.4有效
发明人：沈亮;周伟;梁任鹏;项碧波 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2014-12-25 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种问答页面核心词提取方法和装置。其中，问答页面核心词提取方法，包括：从问答页面中提取核心词候选串；对所述核心词候选串进行分词，提取各个候选串分词的分类特征；根据所述分类特征筛选各个候选串分词是否是核心词。
核心词页面分词方法和装置分类特征页面检索筛选

[发明专利]基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统-CN202310792320.4在审
发明人：侯振杰;尤凯军;耿宏博;许奥 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于特征距离表示器的3D点云图像分类方法及系统，包括采集3D物体图像，并转化为3D点云图像；将点云图像分别输入核心特征模块和维度校准模块，核心特征模块用于得到点云图像的核心特征；维度校准模块用于得到点云图像的分类器特征；将分类器特征进行维度校准，并与核心特征计算距离，得到距离特征；将距离特征融入到分类器特征中进行分类。本发明解决现有方法过于复杂的局部特征提取操作，忽视了浅层特征和深层特征之间的关系，导致了网络鲁棒性的降低的问题。
基于特征距离表示云图分类方法系统

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