专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202310884948.7在审
  • 张远瀛;李东江;江振文;徐舰波 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-20 - G01R31/396
  • 本申请涉及电池管理技术领域,特别涉及一种异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:获取电池组中各电池单体的多次充放电循环的充电数据;识别充电数据中电池组的各电池单体在参考电压区间的充电时长和初始充电容量,根据充电时长和/或初始充电容量计算各电池单体在每次充放电循环的实际充电容量和参考充电容量;根据每次充放电循环的实际充电容量和参考充电容量计算容量增量和增量变化率,根据容量增量和增量变化率识别各电池单体中存在自放电异常的异常电池单体。由此,解决了现有技术中仅采用少量充电数据判断自放电异常易产生误判,且未考虑到电池老化对充电容量的影响,导致自放电异常识别方法适用范围小等问题。
  • 异常电池单体识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种电芯SOC调控装置及其调控方法-CN202111420852.2有效
  • 李东江 - 蜂巢能源科技(无锡)有限公司
  • 2021-11-26 - 2023-10-20 - H01M10/42
  • 本发明涉及电池生产装置技术领域,具体涉及一种电芯SOC调控装置及其调控方法。所述电芯SOC调控装置包括:横梁,横梁的数量为两个,两个横梁电连接;连接端,连接端的一端与横梁电连接,连接端远离横梁的一端适于与电芯的正极柱或负极柱相抵接;每个横梁上连接有相同数量的连接端,两个横梁分别适于经由连接端与多个电芯的正极柱、负极柱连接。本发明提供的电芯SOC调控装置,通过设置两个横梁上连接有相同数量的多个连接端,每个连接端远离横梁的一端与一个电芯的正极柱或负极柱相抵接,两个所述横梁电连接,实现多个电芯并联,从而使得并联电路中各个电芯的电压达到相同,即各个电芯的SOC达到相同,实现了多个电芯SOC均一化的快速调控。
  • 一种soc调控装置及其方法
  • [发明专利]动力电池安全预警方法、装置、车辆及存储介质-CN202310779815.3在审
  • 曾伟;江振文;徐舰波;李东江;陈跃强 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-13 - B60L3/00
  • 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种动力电池安全预警方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取待预测车辆的动力电池安全数据;将动力电池安全数据输入至预设的电池预警平台,得到待预测车辆的过热概率值,预设的电池预警平台部署有由待训练电池数据集训练预设神经网络得到的过热预测模型;根据过热概率值得到待预测车辆的动力电池的预测结果,并根据预测结果判定待预测车辆为高风险车辆时,生成进行安全预警信息,且根据安全预警信息进行安全预警。由此,解决相关技术对电池的预测信息不足、预警准确率不高的问题,搭建一个基于大数据和人工智能的电池安全预警平台,提高电池安全预警的准确性,从而提高车辆的安全性。
  • 动力电池安全预警方法装置车辆存储介质
  • [发明专利]一种磁盘故障的预测方法和装置-CN202310849206.0在审
  • 李东江;张宪波 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-13 - G06F11/07
  • 本发明公开了一种磁盘故障的预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于磁盘故障预测请求,获取待预测磁盘的磁盘操作数据;对磁盘操作数据进行特征提取,得到待预测磁盘对应的原始特征;根据原始特征构建归一化特征、原始滑动窗口特征和归一化滑动窗口特征;将原始特征、归一化特征、原始滑动窗口特征和归一化滑动窗口特征,输入预先构建的磁盘故障预测模型,以进行磁盘故障预测。该实施方式提升了磁盘操作数据的特征表征能力,从而提高模型的预测准确性,提升了模型的故障预测能力,可以有效降低模型训练的时间和成本,提高训练效率和精度,提高了模型的泛化性能和稳定性。
  • 一种磁盘故障预测方法装置
  • [发明专利]异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202310884949.1在审
  • 张远瀛;李东江;江振文;徐舰波 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-10 - G01R31/36
  • 本申请涉及电池管理技术领域,特别涉及一种异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:获取电池组中各电池单体的多次充放电循环的充电数据;识别充电数据中各电池单体达到参考电压值时的充电时刻和充电电流,根据充电时刻和充电电流计算各电池单体相对于电池组的参考单体的充电偏差容量;拟合各电池单体在每次充放电循环的充电偏差容量得到充电偏差容量随循环次数变化的曲线,根据曲线的拟合斜率识别各电池单体中存在自放电异常的异常电池单体。由此,解决了现有技术中仅采用少量充电数据进行判断自放电异常,易产生误判,且没有考虑到不同充电电流对充电容量影响,自放电异常识别方法适用范围小等问题。
  • 异常电池单体识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202310887307.7在审
  • 张远瀛;李东江;江振文;徐舰波 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-07-18 - 2023-10-10 - G01R31/36
  • 本申请涉及电池管理技术领域,特别涉及一种异常电池单体的识别方法、装置、服务器及存储介质,其中,方法包括:获取电池组中各电池单体的多次充放电循环的充电数据;识别充电数据中各电池单体达到参考电压时的第一充电时刻,根据第一充电时刻和电池组的参考单体的第二充电时刻计算各电池单体相对于参考单体的充电偏差时间;拟合各电池单体在每次充放电循环的充电偏差时间得到充电偏差时间随充放电循环次数变化的曲线,根据曲线的拟合斜率识别各电池单体中存在自放电异常的异常电池单体。由此,解决了现有技术中需要建立复杂模型和进行额外计算来确定电池自放电异常的电池,且应用于实车数据时误报率较高等问题。
  • 异常电池单体识别方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]异常电池信号识别、处理及诊断方法-CN202310959841.4在审
  • 高辛龙;李东江;江振文;徐舰波 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-10 - G01R31/3842
  • 本申请涉及动力电池技术领域,特别涉及一种异常电池信号识别、处理及诊断方法,其中,异常电池信号识别法包括:获取动力电池的电池数据和电池型号;识别电池数据中各类型电池信号,根据电池型号确定动力电池的一种或多种异常类型的异常电池信号的识别策略;根据识别策略识别各类型电池信号中对应异常类型的异常电池信号。由此,解决了现有技术中对电池异常信号识别的方法实现复杂,异常电池识别准确度不高,进而导致动力电池采样数据容易出现异常,数据质量差,影响后续电池的安全和故障诊断等问题。
  • 异常电池信号识别处理诊断方法
  • [发明专利]一种模型生成、磁盘故障预测方法、装置、设备及介质-CN202310799126.9在审
  • 李东江;张静;张宪波 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-19 - G06F11/34
  • 本发明实施例公开一种模型生成、磁盘故障预测方法、装置、设备及介质。该模型生成方法包括:获取预先构建得到的用于实现磁盘故障预测的原始预测模型,其中,原始预测模型至少包括特征提取器,长短期记忆网络,以及,与特征提取器和长短期记忆网络分别连接的特征融合模块;得到在第一样本时间段内的每个样本时间上,针对样本磁盘分别采集到的样本属性数据,及,得到样本属性数据的磁盘故障标签;针对基于得到的至少两个样本属性数据构建出的样本时间序列数据,基于样本时间序列数据及得到的至少两个磁盘故障标签,对原始预测模型进行训练,得到磁盘故障预测模型。本发明实施例的技术方案,可生成可保证磁盘故障的预测准确度的磁盘故障预测模型。
  • 一种模型生成磁盘故障预测方法装置设备介质
  • [发明专利]电池的故障处理方法、装置、云服务器及存储介质-CN202310779819.1在审
  • 蒋程洁;江振文;徐舰波;李东江 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-19 - G01R31/367
  • 本发明涉及车辆安全诊断技术领域,特别涉及一种电池的故障处理方法、装置、云服务器及存储介质,包括:获取待诊断车辆的当前车辆数据和当前电池数据,将其输入至预设的电池故障诊断模型,得到待诊断车辆的诊断结果,若诊断结果为电池故障,则对诊断结果中的故障原因和故障类型进行标签化处理,并根据标签化处理结果确定待诊断车辆最优处理策略,进而对待诊断车辆进行线上升级处理或线下运维处理。根据本申请实施例的电池的故障处理方法,基于电池故障诊断模型,通过匹配车辆以及电池的相关性能数据,预测车辆以及电池的运行状态,在电池发生故障时输出故障原因以及解决方式,从而达到对车辆提前预防和稳定管控的效果,提升用户的体验感和安全感。
  • 电池故障处理方法装置服务器存储介质
  • [发明专利]一种电池数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310607405.0在审
  • 李东江;李宗华;喻成;杨旭;江振文 - 深蓝汽车科技有限公司
  • 2023-05-26 - 2023-09-08 - B60L58/10
  • 本发明实施例中的一种电池数据处理方法,通过获取目标车辆电池的初始状态参数、车辆状态参数,以及数据处理模块类型,根据初始状态参数确定目标状态参数,并根据上述参数生成目标电池参数集,再基于数据处理模块类型确定数据传输方式,并将目标电池参数集基于上述数据传输方式进行传输,并基于预设计算模型与目标电池参数集确定待管理状态参数;本方法在车端进行初步的目标状态参数计算,并将该目标状态参数传输至独立的数据处理模块对初步计算后的目标状态参数进行精细化计算,且独立的数据处理模块不限制于车机内集成的算力受限硬件,提供准确性较高的待管理状态参数,可以解决现有技术中无法提供高准确度的数据进行高精度的电池管理。
  • 一种电池数据处理方法装置电子设备存储介质

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