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[发明专利]一种两步式X结构Steiner最小树构建方法-CN202010410094.5有效
发明人：刘耿耿;陈晓华;郭文忠;陈国龙 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明涉及集成电路计算机辅助设计技术领域中针对超大规模集成电路（Very Large Scale Integration,VLSI）的一种两步式X结构Steiner最小树构建方法，充分利用X结构模型和粒子群优化技术的优势，分两步进行实现：1)社会学习离散粒子群搜索阶段，其中包括使用能够保持粒子最优拓扑信息的边点对编码策略，设计考虑线长的适应值函数，采用了一种混沌下降变异策略和新的社会学习策略以设计出新的离散粒子群更新公式
一种两步式结构 steiner 小树构建方法

[发明专利]一种异构GPU集群深度学习混合负载调度优化方法-CN202111159606.6有效
发明人：张潇;田琨 -专利权人：中国矿业大学（北京）
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：一种异构GPU集群深度学习混合负载调度优化方法，包括：为异构GPU集群的多个下层计算节点静态添加节点类型标签；为分布式集群上层应用进行分类应用；分布式集群上层所服务的多个应用，通过调度模块将多个不同类型的下层计算节点平均分配至多个应用运行本发明中，在异构GPU集群种，该调度优化模型方法比传统的分布式处理框架在处理深度学习混合负载表现更优异，尤其是在集群环境复杂、异构化严重时更能充分利用集群资源、显著提高系统的执行效率。
一种 gpu 集群深度学习混合负载调度优化方法

[发明专利]骨架序列中基于局部关节点轨迹时空卷的行为识别方法-CN201910711578.0有效
发明人：张洪博;张翼翔;杜吉祥;雷庆 -专利权人：华侨大学
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种骨架序列中基于局部关节点轨迹时空卷的行为识别方法，自输入的RGB视频数据和骨架关节点数据中提取局部关节点轨迹时空卷；利用基于RGB视频数据集的预训练模型提取图像特征本发明将手工特征以及深度学习特征融合，并使用深度学习方法提取局部特征，多种特征的融合可以达到一个稳定且准确的识别率；本发明使用姿态估计算法估计的2D人体骨架以及RGB视频序列提取特征，成本较低，且精度较高
骨架序列基于局部关节点轨迹时空行为识别方法

[发明专利]基于多智能体强化学习的多无人机协同空战机动决策方法-CN202110318644.5有效
发明人：杨啟明;张建东;史国庆;吴勇;朱岩;张耀中 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多无人机协同空战机动决策方法，解决了仿真多对多空战中多无人机协同空战中的机动动作的自主决策问题。本方法包含：无人机平台的运动模型创建；基于攻击区和距离、角度因素的多机空战态势评估，分析多机空战机动决策的状态空间、行动空间和奖励值；设计了协同空战中的目标分配方法和策略协调机制，通过奖励值的分配，定义了各个无人机在目标分配本发明可有效提高多无人机进行协同空战机动自主决策的能力，具有更强的协同性和自主寻优性，在不断的仿真和学习中无人机编队所做的决策水平不断提高。
基于智能强化学习无人机协同空战机动决策方法

[发明专利]基于启发式算法的动态社交用户对齐方法及系统-CN202010620580.X有效
发明人：刘立;何佳薇;颜子涵;肖敏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于启发式算法的动态社交用户对齐方法及系统；所述方法包括：跨网络新增节点权重自适应学习方法，在单网络环境下引入注意力机制获取新节点在单网络中的局部影响权重，在多网络环境下使用跨网络特有的锚节点作为监督信息，启发式学习新节点在用户对齐任务驱动下的局部影响权重；网络局部动态更新，融合上述两种权重，选择需要更新的网络范围，在保持二阶邻居相似度的前提下进行网络局部动态更新，完成用户对齐任务驱动下的多网络用户表示，进而完成动态跨网络用户对齐；本发明可以在不失准确率的情况下在较短的时间完成动态网络的更新，有效解决动态网络用户对齐时间开销大、模型重训练等问题。
基于启发式算法动态社交用户对齐方法系统

[发明专利]工业设备控制方法、电子装置及存储介质-CN202110269634.7有效
发明人：马力;梁宁;王威;李军旗;王树华;张会智;李航 -专利权人：深圳智造谷工业互联网创新中心有限公司
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请提供一种工业设备控制方法，包括：获取工业设备的传感数据、视觉数据及设备参数；将传感数据、视觉数据及设备参数转换为单模态特征向量；将单模态特征向量输入设备控制模型，计算设备参数与传感数据和视觉数据的特征之间的相关性系数，形成完成训练的深度学习层；将工业设备实时采集并转换的传感数据、视觉数据及设备参数的单模态特征向量输入深度学习层，计算缺陷概率；判断工业设备生产的产品是否存在预设缺陷类型；存在预设缺陷类型时，根据设备参数与传感数据和视觉数据的单模态特征向量及相关性系数确定跟踪误差
工业设备控制方法电子装置存储介质

[发明专利]一种基于知识感知的新闻推荐方法-CN201911334781.7有效
发明人：刘琼昕;覃明帅;宋祥;王佳升;徐建祥;卢士帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：首先从新闻文本中识别出实体，将其与知识图谱中的实体相匹配，利用知识表示学习模型得到实体和关系的向量表示。然后，用卷积神经网络融合新闻的词向量和实体向量，从中学习新闻的综合特征。
一种基于知识感知新闻推荐方法

[发明专利]一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法-CN202010667743.X有效
发明人：高红民;曹雪莹;李臣明;缪雅文;陈月 -专利权人：河海大学
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习空谱联合网络的高光谱图像分类方法，首先，对原始高光谱图像进行数据划分，而后利用少量标签数据训练基于深度学习空谱联合网络，输入的高光谱原始图像将会被带有注意力机制的双向长短时记忆模型和
一种基于深度学习联合网络光谱图像分类方法

[发明专利]一种用于模拟眼部泪道冲洗的眼部模型装置-CN202110116696.4有效
发明人：景丹丹;刘彦 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于模拟眼部泪道冲洗的眼部模型装置，本发明采用鼻泪管、泪总管、泪囊、泪小管、泪小点以及泪腺组成基本的眼部泪道结构，形象逼真，泪小管采用橡胶材质，方便实现水平进针的冲洗要求，鼻泪管上利用可切换式的弧形板结构同时在鼻泪管上利用多组分度板制成可调节半径大小的通过孔，模拟鼻泪管不同的狭窄情况，通过本装置中的量筒中的水量对比从而对狭窄情况进行分析研究，本发明能轻松模拟五种泪道冲洗效果，操作简单，整个模拟过程方式多样，对临床的眼道冲洗工作起到指导学习的作用，调动学习者的兴趣与激情，实用性强，适合推广使用。
一种用于模拟眼部泪道冲洗模型装置

[发明专利]一种自适应视频传输配置方法和系统-CN202110429780.1有效
发明人：陈力军;刘佳;马扬;汪付星 -专利权人：南京大学;江苏图客机器人有限公司
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04N21/4402 文献下载
摘要：本发明提供了一种自适应视频传输配置方法和系统，本发明能够在不使用任何预先编程的模型或者特定假设的情况下，从没有任何先验知识开始，逐渐通过强化学习方法自适应地学习选择视频传输配置，让面向目标检测的实时视频系统实现保持较低传输时延
一种自适应视频传输配置方法系统

[发明专利]跨语言多来源垂直领域知识图谱构建方法-CN202011044895.0有效
发明人：崔莹;代翔;杨露;李春豹;刘鑫;黄刘;潘磊 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明通过下述技术方案实现：垂直领域翻译根据输入的跨语言文本、领域词典、领域术语库、领域素材和数据，通过内容和链接分析完成平行语料库构建，在预处理的基础上基于训练好的翻译模型实现外文文本的自动翻译；领域知识预标注训练实现基于文本分词、文本聚类的主动学习标注，完成基于分析主题的待标注语料筛选，生成确认后的业务标注数据集；选择最优算法，结合垂直领域翻译数据和实际场景完成语义特征提取和基于深度学习的实体关系抽取；领域知识融合与消歧对不同来源知识
语言来源垂直领域知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于强化学习的智能船舶自主避碰及路径规划方法-CN202011222017.3有效
发明人：万程鹏;赵银祥;崔一帆;张笛;张金奋 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的智能船舶自主避碰及路径规划方法，包括以下步骤：1)获取本船周围的环境信息以及本船信息，感知环境状态空间；2)根据环境状态空间内的障碍物位置、航速，航向在内的相关信息计算避碰参数，判断是否存在碰撞风险；3)如果无碰撞风险，则直接进行路径规划；如果存在碰撞风险，则建立融合LSTM和强化学习原理搭建的智能船避碰模型，寻找避让的最佳避碰策略，获取对应的本船避碰所需的航速和航向；4)避碰策略执行结束之后
一种基于强化学习智能船舶自主路径规划方法

[发明专利]基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统-CN202210171928.0有效
发明人：黄凯奇;陈晓棠;贾健 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于模式识别、计算机视觉、视觉场景分析及多标签分类领域，具体涉及了一种基于属性特征学习解耦的行人属性识别方法及系统，旨在解决有技术采用相同的特征分类不同的属性，从而行人属性识别的有效性低、鲁棒性不强的问题本发明包括：通过基于深度神经网络构建的特征提取模型，并提取待识别预处理图像的卷积图像特征；预设可学习参数并获取每个类别属性的属性索引特征；通过语义空间互注意力模块提取属性特征和索引注意力图；以前一个语义空间互注意力模块的输出作为当前模块的输入进行迭代
基于属性特征学习行人识别方法系统

[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法-CN202110542901.3有效
发明人：王晨岳;黄永;高竞泽;李惠 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提出一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法，所述方法包括对输入的温度场变量进行线性和非线性特征提取、对隐含层神经元节点输出层权值的最大后验估计、结构响应输出结果的预测，并初步评估轨道结构状态等本发明采用稀疏贝叶斯宽度学习方法对高铁轨道监测系统数据进行相关关系挖掘，通过对反映数据变量间关系的权值w的稀疏求解可以有效地避免回归预测的过拟合问题，并且具有较高的预测精度、高效的计算速度和宽松的设备硬件要求，从而能够实现对大量监测数据中隐含的温度荷载与结构应变相关关系的挖掘，通过及时发现监测数据模型的演变作为判别轨道结构服役状态异常的依据。
一种基于稀疏贝叶斯宽度学习铁轨响应预测方法

[发明专利]基于深度学习的未知环境下雷达目标多帧联合检测方法-CN202110607922.9有效
发明人：易伟;邓杰;曾楷;文耀毅;肖航;李武军;孔令讲 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的未知环境下雷达目标多帧联合检测方法，包括以下步骤：S1、对仿真回波数据进行多帧积累以获取多维值函数域数据；S2、利用多域解耦拆分组合技术对多维值函数域进行处理，获取深度学习网络离线训练数据集；S3、利用基于值函数域特性的U‑Net图像分割网络进行多模型集成训练；S4、利用训练完毕的网络输出检测结果；S5、利用M/N判别网络对目标检测结果进行进一步处理。
基于深度学习未知环境雷达目标联合检测方法