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[发明专利]一种融合关系抽取的推荐系统及方法-CN202010931994.4有效
发明人： 刘琼昕;宋祥;卢士帅;王佳升 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合关系抽取的推荐系统及方法，属于内容推荐技术领域。所述系统中的物品特征构建模块构建文本特征矩阵、基础实体特征矩阵和增强实体特征矩阵，进而得到目标物品和用户历史行为中交互物品的特征向量；用户兴趣构建模块得到用户兴趣向量；多层感知机模块得到用户点击目标物品的概率；所述方法包括1)关系抽取子模块预测实体间的关系；2)通过知识提取获得词嵌入、基础实体嵌入和增强实体嵌入集合；3)采用KCNN构建物品特征；4)构建用户兴趣构建用户兴趣；5)拼接特征向量，预测用户点击目标物品的概率。所述系统及方法能有效降低实体对模板的影响，准确度比现有技术高。
一种融合关系抽取推荐系统方法

[发明专利]一种融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法-CN202211185558.2在审
发明人： 刘琼昕;牛文涛;王佳升;王甜甜;方胜 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合知识和约束图的远程监督关系抽取方法，属于计算机自然语言处理中的文本数据关系提取技术领域。本方法，通过使用实体知识上下文进行额外信息补充。通过实体类型、关系约束图进行关系间信息传递，通过多源融合注意力机制对句子语义信息和实体上下文信息、实体关系约束信息进行信息融合，帮助进行句子和实体关系的表示学习，提升关系抽取效果。本方法同时解决了远程监督关系抽取的数据噪声问题和关系长尾问题，尤其适合对于大规模的文本数据下和复杂文本环境下的关系抽取，对于实现从非结构化文本中抽取结构化事实信息十分有效。
一种融合知识约束远程监督关系抽取方法

[发明专利]一种基于骨架的二阶段数据到文本生成方法-CN202010931906.0有效
发明人： 刘琼昕;王鹏;王佳升;卢士帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于骨架的二阶段数据到文本生成方法，属于人工智能与自然语言生成技术领域。所述方法将数据到文本生成划分为骨架构建和文本生成两个阶段。首先，本方法提出一种基于结构化Transformer的骨架构建模型SCST来构建数据的文本骨架；然后，将文本骨架嵌入到本方法提出的基于骨架的非自回归文本生成模型SNAM中，利用插入与删除操作逐步生成文本。该方法能较好地发掘人物传记类新闻之间的知识关联，在BLEU及ROUGE指标上显著优于传统模型。
一种基于骨架阶段数据文本生成方法

[发明专利]一种复杂环境下的车辆路径规划方法-CN202210683712.2在审
发明人： 刘琼昕;马旺;王亚男;岳子明;徐宇航 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂环境下的车辆路径规划方法，属于智能交通技术领域。本方法采用一种增量式加载与搜索路径规划算法，在增量式加载路径规划算法中重用之前已加载区域的规划结果，进一步提高路径规划的速度。在加载地图数据时采用增量式方法，避免一次性加载大量地图数据，大幅减少了地理信息处理时间。在加载区域范围内，使用打破路径对称性的增量式搜索路径规划算法，进一步提升了路径规划速度。同时，针对现有基于启发式搜索算法的对称重复搜索问题，引入直线轨迹偏离值，区别原本具有相同优先级的对称点打破路径的对称性，减少算法对冗余栅格的探索，提升了规划速度。
一种复杂环境车辆路径规划方法

[发明专利]一种基于多层注意力机制的远程监督关系抽取方法-CN202110453297.7有效
发明人： 刘琼昕;王佳升 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多层注意力机制的远程监督关系抽取方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。本方法为了解决现有的远程监督关系抽取方法在噪声环境下抽取效果差、忽略对句子包的噪声处理以及句子中实体重复出现等技术问题，针对句子中实体对重复出现的情况，设计一种相对位置特征注意力，充分利用实体对的位置信息。针对句子包噪声问题，通过计算每个句子包的置信度，根据置信度将具有相同关系的噪声大的句子包和噪声小的句子包组合成包组，使得包组间的噪声相对平衡，提高噪声环境下关系抽取的效果。
一种基于多层注意力机制远程监督关系抽取方法

[发明专利]一种基于知识感知的新闻推荐方法-CN201911334781.7有效
发明人： 刘琼昕;覃明帅;宋祥;王佳升;徐建祥;卢士帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识感知的新闻推荐方法，属于人工智能与网络信息大数据技术领域。首先从新闻文本中识别出实体，将其与知识图谱中的实体相匹配，利用知识表示学习模型得到实体和关系的向量表示。然后，用卷积神经网络融合新闻的词向量和实体向量，从中学习新闻的综合特征。对于每个候选新闻，基于用户浏览历史与候选新闻间的相关性，使用注意力网络动态构建用户特征。同时，考虑已点击新闻中的实体与候选新闻中的实体间的路径，利用长短期记忆网络从路径中生成路径特征。最后以候选新闻特征、用户特征和路径特征为输入，用多层感知机制计算用户点击候选新闻的概率，达到推荐目的。本发明能够有效发掘新闻之间的知识关联，显著优于传统方法。
一种基于知识感知新闻推荐方法

[发明专利]一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法-CN201911335248.2有效
发明人： 刘琼昕;王亚男;龙航;卢士帅;王佳升 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于表示学习与多层覆盖机制的生成式知识问答方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。针对知识问答系统的知识库中，事实不能被有效表示导致降低查找正确答案能力，生成式问答任务中模型会陷入某种模式中无法跳出，或在某个模式中重复生成已生成过的词汇，导致答案可读性下降的技术问题，首先建立生成式知识问答模型，使用Seq2Seq框架，结合注意力机制、CopyNet模型、GenQA模型和Coverage覆盖机制，通过编码器解析问题，并通过查询知识库中的信息，使用解码器生成答案。在给定场景下，能够生成完整的一句话，答案包含正确的知识，且生成的答案具有流畅性、一致性和正确性，在经典的知识问答数据集、限定领域和开放领域的问答数据集都取得很好效果。
一种基于表示学习多层覆盖机制生成知识问答方法

[发明专利]一种基于非支配排序粒子群遗传算法的车辆位置路由方法-CN202111437667.4在审
发明人： 刘琼昕;牛文涛;王琰康;王亚男;马旺 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于非支配排序粒子群遗传算法的车辆位置路由方法，属于人工智能自动驾驶技术领域。本发明提出了一种混合全局局部搜索的非支配排序粒子群遗传算法，使用粒子群算法的变化算子与遗传算法变化算子同时进行种群的进化，提高了搜索能力、加快了收敛速度。使用NSGA‑III算法的选择机制选择进入下一代的个体，实现了种群多样性。将邻域搜索作为局部搜索，能够以更高的概率获得更优解，加快收敛并防止算法后期陷入局部最优解；对次优个体局部搜索能够提高整个种群的Pareto非支配解的比例，提高整个种群解的质量和Pareto非支配解的多样性，并进一步加快收敛速度。本方法在解决车辆位置路由问题上的有效性优于现有方法。
一种基于支配排序粒子遗传算法车辆位置路由方法

[发明专利]一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法-CN201911395765.9有效
发明人： 刘琼昕;王佳升;马敬;王鹏;杨敏;卢士帅 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于课程学习的远程监督关系抽取方法，属于人工智能和自然语言处理技术领域。本方法将关系抽取器看作学生网络，针对关系抽取任务，设计一个导师网络来监督关系抽取器的训练过程。导师网络接收关系抽取器的相关特征信息输入，学习出包中每个句子的权重，然后将其反馈到关系抽取器中，使得质量好的句子更多参与到关系抽取器的训练过程中。本方法为了高效地协同训练两个网络，在交替局部梯度下降方法基础上进行改进，提出一种适用于关系抽取任务的联合优化方法。本发明提高了噪声环境下关系抽取的效果，在主流的关系抽取数据集中优于传统方法。
一种基于课程学习远程监督关系抽取方法

[发明专利]一种基于知识表示学习的协同矩阵分解方法-CN201810499629.3有效
发明人： 刘琼昕;覃明帅;马敬;高春晓 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识表示学习的协同矩阵分解方法，属于推荐系统以及表示学习技术领域。针对协同过滤算法中用户反馈数据的稀疏性问题，在物品的知识图谱上进行随机游走采样，学习其向量表示，并在此基础上联合地分解反馈矩阵和物品关联度矩阵，具体基于根据物品的共现情况计算物品的关联度矩阵，然后基于矩阵分解模型采用协同矩阵分解方法联合地分解用户对物品的反馈矩阵和物品的关联度矩阵；最后，两种矩阵共享物品向量，利用物品的语义信息弥补反馈数据的缺失。实验结果表明，该方法显著地提升了矩阵分解模型的推荐效果，在一定程度上解决了协同过滤的冷启动问题。
一种基于知识表示学习协同矩阵分解方法

[发明专利]一种基于实体关联性约束的表示学习方法-CN201810377516.6有效
发明人： 刘琼昕;马敬;龙航 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-04-25 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实体关联性约束的表示学习方法，属于自然语言处理以及知识图谱技术领域。本发明通过对实体的描述文本进行注解和关联性划分，得到实体的强关联实体集合和弱关联实体集合，将关联性作为辅助损失项融合到基于翻译的表示学习方法中，具体地通过样本负采样及模型训练，得到实体和关系的嵌入式表示，即将知识图谱中的头实体h、尾实体t以及头实体和尾实体之间的关系r，分别嵌入到向量h、向量t和向量r中。本发明所述方法在推理效果上优于基于翻译以及基于文本模型的表示学习方法。
一种基于实体关联性约束表示学习方法

[发明专利]一种复杂网络下基于路径选择的表示学习方法-CN201810476981.5在审
发明人： 刘琼昕;龙航;覃明帅;黄河燕 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-05-18 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂网络下基于路径选择的表示学习方法，属于自然语言处理以及知识图谱技术领域。本发明通过在知识图谱上进行规定起始点的随机游走，得到实体间的路径信息，通过训练一个分类器来对高置信度的路径进行筛选。然后利用知识表示的方法将实体，关系和路径用低维向量方式进行表示。通过向量间的运算判断实体之间的关系。本发明提出的方法解决了传统路径推理中路径冗余导致的推理效率低下，是一种可以充分利用路径信息到表示学习中的结合方式。
复杂网络路径信息路径选择推理图谱自然语言处理传统路径高置信度结合方式路径冗余随机游走向量方式运算判断知识表示分类器起始点低维向量学习筛选

[实用新型]嵌入式灯具电缆接头防水结构-CN201520908236.5有效
发明人： 刘琼昕 -专利权人： 刘琼昕
申请日： 2015-11-13 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： H01R13/52 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种嵌入式灯具电缆接头防水结构，其包括嵌入式灯具壳体，嵌入式灯具壳体设有接头安装槽，接头安装槽的一端设有与灯具电源模块电性连接的插头，接头安装槽的另一端设有与供电电源电性连接的插座，插头包括圆形橡胶凸台及固设于圆形橡胶凸台上的若干电极，插座包括与接头安装槽相适配的橡胶主体，橡胶主体包括与圆形橡胶凸台相适配的凹槽，且凹槽的底壁设有若干与若干电极一一对应的电极插孔，插座的橡胶主体与接头安装槽过盈配合连接，插头的圆形橡胶凸台与橡胶主体的凹槽过盈配合连接，使得若干电极与若干电极插孔一一对应电性连接。本实用新型提供了一种结构简单、防水性能好的嵌入式灯具电缆接头防水结构。
嵌入式灯具电缆接头防水结构

[发明专利]一种信访综合管理信息系统-CN201110100734.3无效
发明人：郑军;郭先臣;张金;朱建勇;刘琼昕 -专利权人：中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
申请日： 2011-04-21 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种信访综合管理信息系统，属于信息处理技术领域。包括五个模块，分别为数据仓库模块、数据统计模块、数据分析模块、数据挖掘模块和数据输出模块，其中数据仓库模块实现信访案件的存储和管理，数据统计模块负责建立星形模式的多维数据模型，数据分析模块和数据挖掘模块对数据统计模块的结果进行处理后通过数据输出模块进行显示。本发明结构简单，操作方便，结果易于读取，实现了信息的封闭性和保密性，可以更好的挖掘出不同因素之间的关联关系，实现了地图和表格的下钻。
一种信访综合管理信息系统

[发明专利]一种通用综合评价系统及其评价指标体系的定制方法-CN201010622665.8无效
发明人：孙新;刘琼昕;贺跃;张艳;张磊 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2010-12-29 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用综合评价系统及其评价指标体系的定制方法，属于智能决策和综合评价技术领域。通用综合评价系统，核心功能模块为指标体系管理模块和综合评价模块，其中指标体系管理模块用于实现评价指标体系的定制，综合评价模块功能用于综合评价方法的实现；评价指标体系的定制方法的步骤包括确定和定制评价指标的层次结构、创建评价指标体系数据表和指标数据表，以及指标数据的定量化和无量纲化处理。本发明方法简单、实用，具备广泛的适用性。
一种通用综合评价系统及其指标体系定制方法

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