“局部轮廓”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果346757个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统-CN202011080370.2有效
发明人：王中元;江奎;易鹏;何政;傅佑铭 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双路径深度融合的人脸幻构方法及系统，本发明在人脸的全局特征提取过程中，利用循环卷积和残差学习来提取人脸特征，用于人脸的全局轮廓建模。在基于块的人脸局部结构信息表达过程中，对输入的人脸进行采样，得到大量的局部人脸块，用于独立建模低分辨率和高分辨率局部块之间的映射关系；此外，局部块的特征表达被重排映射回全局人脸空间。在人脸全局和局部特征融合幻构中，将全局的轮廓特征和人脸的局部特征进行融合，从而实现高质量人脸幻构。本发明有效提取人脸的全局轮廓特征和独立学习局部块的高低维映射关系，并实现有效的融合，使得幻构的人脸图像轮廓更清晰，纹理细节更丰富。
一种基于路径深度融合人脸幻构方法系统

[发明专利]一种热轧钢带横截面轮廓局部高点分级判别方法-CN202010950176.9在审
发明人：曹金生;崔健;焦吉成;李率民;王猛;王宁国;魏宏雪 -专利权人：山东钢铁集团日照有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G01B21/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种热轧钢带横截面轮廓局部高点分级判别方法，获取精轧机出口钢带横截面轮廓均匀分布测量点，对获取的每个钢带长度方向坐标位置的横截面轮廓测量数据进行分级判别。以多功能仪数据为基础，实现了对热轧钢带横截面轮廓局部高点的自动分级判别，解决了局部高点人工检测标准不统一、准确性低的问题，避免了批量缺陷的产生。实现对热轧钢带横截面轮廓局部高点缺陷的自动提示，操作人员可以根据“红绿灯”报警信息及时采取调整措施，消除或改善局部高点缺陷。本发明还提供报表功能，记录热轧钢带全长局部高点的分级判别结果，一方面为钢带的质量判定提供依据，另一方面可以指导下游冷轧工序生产，提前采取措施，避免质量缺陷的产生。
一种轧钢横截面轮廓局部高点分级判别方法

[发明专利]半导体样本中的局部形状偏差-CN202210762082.8在审
发明人： R·克里斯;I·本-哈鲁斯;R·比斯特里泽;V·维利沙金;E·萨默;G·克列巴诺夫;A·塔马拉塞里;J·A·杰瓦;G·D·古特曼;E·弗莱施曼;S·列文 -专利权人：应用材料以色列公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：提供了一种检测半导体样本中的结构元件的局部形状偏差的方法的系统和方法，包括：获得包括所述结构元件的图像表示的图像；从所述图像中提取所述图像表示的实际轮廓；估计指示所述结构元件的标准形状的所述图像表示的参考轮廓，其中所述参考轮廓是基于表示所述参考轮廓的傅立叶描述符估计的，所述傅立叶描述符是使用基于损失函数的优化方法估计的，所述损失函数特别选择为对所述实际轮廓的局部形状偏差不敏感；以及执行表示所述实际轮廓与所述参考轮廓之间的一个或多个差异的一个或多个测量，所述测量指示所述结构元件中是否存在局部形状偏差。
半导体样本中的局部形状偏差

[发明专利]制造风力涡轮机转子叶片的方法-CN202110512274.9有效
发明人： M·尼尔森 -专利权人：西门子歌美飒可再生能源公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B29D99/00 文献下载
摘要：本发明描述了一种制造风力涡轮机转子叶片的方法，该方法包括如下步骤：通过如下方式来制备模具：在第一半模中形成局部负前缘轮廓，该局部负前缘轮廓包括沿着第一半模的前缘区域的多个第一凹口；在第二半模中形成局部负前缘轮廓，该局部负前缘轮廓包括沿着第二半模的前缘区域的互补的多个第二凹口；以及其中，第一凹口和互补的第二凹口的组合形状对应于将从转子叶片的本体径向朝外延伸的前缘翅片的负形状；以及通过如下方式模制转子叶片：在模制部件铺设模制材料，并且从而将翅片插入件布置在第一半模的局部负前缘轮廓的凹口中；以及执行树脂转移过程。
制造风力涡轮机转子叶片方法

[发明专利]一种手势识别方法及装置-CN201610309633.X在审
发明人：杨剑宇;何溢文;徐浩然 -专利权人：苏州大学
申请日： 2016-05-11 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手势识别方法，包括：获取待识别手势的形状，并由手势形状的边缘提取一个封闭的轮廓，获取该轮廓上的所有轮廓点及每个轮廓点的坐标；确定轮廓的层数，并基于每个轮廓点的坐标计算每个轮廓点对应于每层的面积参数、弧长参数及重心参数，作为该轮廓点的特征参数；利用每个轮廓点的特征参数，将所述待识别手势与预设模版库中的模板进行匹配，得到最佳匹配模板，并确定最佳匹配模板为待识别手势。本发明同时对全局特征、局部特征及全局特征与局部特征之间的关系进行描述，多尺度、全方位地进行分析表述，实现了对待识别手势形状的全局特征和局部特征的有效提取和表示，避免了基于单一特征导致的识别准确率低的情况
一种手势识别方法装置

[发明专利]一种基于数字图像处理的杆塔监测方法及终端-CN202111390939.X在审
发明人：郑武略;张鑫;王瑞显;张天浩;张富春;郑晓;梁伟昕;吴阳阳;赵航航;刘楠;汪豪;陈庆鹏;卢涛;陈爽;梁栋;赵延辉;王刘飞;熊伟 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数字图像处理的杆塔监测方法及终端，在确定出所监测的杆塔的全景图像后，在确定局部图像时，先根据框选出的目标局部对象子图确定全局摄像头拍摄时的相机参数，将相机参数发送给局部摄像头进行与全局摄像头大致方向以及大致相同的局部图像拍摄，接着基于目标局部对象的轮廓在局部图像中进行搜索，确定目标局部对象在局部图像中的位置，最后局部摄像头根据确定出的目标局部对象的位置进行拍摄并对照目标局部对象轮廓得到满足要求的目标图像，通过依次在全景图像和局部图像对目标局部对象的定位，并与目标局部对象的轮廓的对照，实现了快速准确地对全景图像中的细节的进一步查看，能够保证在杆塔监测中对全局和局部的兼顾。
一种基于数字图像处理杆塔监测方法终端

[发明专利]图像分割方法、装置及存储介质-CN202111477141.9在审
发明人：谢唯;杨朝辉 -专利权人：深圳市大族数控科技股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体包括图像分割方法、装置及存储介质；所述方法包括：获取原始图像；将所述原始图像输入预先训练好的神经网络模型进行首次图像分割，识别出至少一个目标轮廓，以及所述目标轮廓对应的清晰度标签；提取所述清晰度标签符合预设指标的目标轮廓的预设局部图像，基于图像特征，对所述清晰度标签符合预设指标的目标轮廓的所述预设局部图像进行二图像分割；提取所述清晰度标签不符合预设指标的目标轮廓的预设局部图像，将所述清晰度标签不符合预设指标的目标轮廓的预设局部图像重新输入所述神经网络模型进行二次图像分割。
图像分割方法装置存储介质

[发明专利]一种目标物轮廓点云的提取方法、装置、设备及存储介质-CN202310337093.6在审
发明人：陈西江;潘德轩;茅雯焱 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标物轮廓点云的提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标物的初始点云，为初始点云构建对应的局部领域投影平面；确定初始点云在对应的局部领域投影平面上的局部平面投影点，根据局部平面投影点确定初始点云的边界点云；根据初始点云中任意两点间的距离以及初始点云的边界点云确定对应的包围球；确定包围球的中心平面，将包围球内的初始点云投影至中心平面得到中心平面投影点；根据中心平面投影点建立轮廓点云提取模型；基于轮廓点云提取模型，从初始点云中提取目标物轮廓点云。本发明提供的一种目标物轮廓点云的提取方法、装置、设备及存储介质，抗噪性能好，且能够准确提取出目标物轮廓点云。
一种目标轮廓提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种汽车雷达检测方法、装置、设备、介质及产品-CN202210161446.7有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：成都数联云算科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像中包括第一bbox包围框，所述第一bbox包围框包括参考部件所在区域；基于所述第一bbox包围框和相对位置信息，获得包含待检测区域的局部图像；其中，所述相对位置信息为所述第一bbox包围框的中心坐标与所述待检测区域的中心坐标的相对距离；对所述局部图像中各区域进行轮廓提取，获得所述局部图像的闭合区域轮廓以及所述闭合区域轮廓的边界像素点；遍历所述闭合区域轮廓的边界像素点，获得所述闭合区域轮廓的圆度值；根据所述闭合区域轮廓的圆度值，判断所述局部图像中是否含有雷达。
一种汽车雷达检测方法装置设备介质产品

[发明专利]基于数字图象闭合轮廓链的图象区域识别方法-CN201010610588.4无效
发明人：贾英民;刘建辉;陈霄汉 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2010-12-28 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种对数字图象中的局部区域进行识别的方法。先将图象进行开运算形态处理，使图象的轮廓形状更加规则；然后在逐点扫描的过程中，通过对每个遇到的候选局部区域进行有向闭合轮廓链寻找和内点扫描，而实现对整个局部区域的识别，从中得到与图象局部区域相关的各项统计数据本发明方法的核心之处在于简单高效的有向闭合轮廓链寻找规则和基于相邻轮廓点位置关系的内点扫描规则。该方法易于实现，速度快、内存占用低，可广泛应用于各平台的图象和视觉处理应用中。
基于数字图象闭合轮廓区域识别方法

[发明专利]一种东巴轮廓型单素字识别方法、装置、设备及存储介质-CN202310261046.8在审
发明人：杨玉婷;康厚良 -专利权人：苏州市职业大学（苏州开放大学）
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种东巴轮廓型单素字识别方法、装置、设备及存储介质，涉及字符识别技术领域，包括：基于连通域优先级标记算法提取东巴轮廓型单素字的初始特征曲线，并基于离散曲线演化算法简化处理得到简化特征曲线；基于简化特征曲线中的凹点数量对简化特征曲线进行分割得到若干个局部特征曲线；分别计算简化特征曲线以及局部特征曲线与预设模板字符之间的相似度，以根据计算得到的整体相似度以及局部相似度确定出相应的东巴轮廓型单素字。这样一来，本申请根据东巴轮廓型单素字的简化特征曲线的凹点数量分割得到局部特征曲线，并根据简化特征曲线和局部特征曲线与预设模板字符的相似度确定出相应的字符，提高了东巴轮廓型单素字识别的精度。
一种轮廓型单素字识别方法装置设备存储介质

[发明专利]基于多激光传感器标定的复杂曲面轮廓计算方法、系统及终端-CN202211320770.5在审
发明人：倪娜;邓春雨;魏斌;彭程;谢广平;武颖娜;杨婷婷 -专利权人：上海科技大学;上海联擎动力技术有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明的基于多激光传感器标定的复杂曲面轮廓计算方法、系统及终端，通过获取每个激光传感器分别采集的待测复杂曲面的轮廓数据；基于经过多激光传感器标定方法获得的对应各激光传感器的局部传感器坐标系转换关系，将各轮廓数据分别从对应的传感器坐标系转换至一局部传感器坐标系，再基于经过多激光传感器标定方法获得的测量装置全局坐标系转换关系，将局部传感器坐标轮廓数据从局部传感器坐标系转换到测量装置全局坐标系，并将获得的将各激光传感器的测量装置全局坐标系轮廓数据进行拼合，获得对应的复杂曲面轮廓本发明实现多激光传感器坐标系和全局坐标系统一的标定且实现在线实时的标定，保证每次测量前都可以快速准确完成标定，在此标定方法的基础上进行轮廓计算，大大提高了轮廓测量的精度。
基于激光传感器标定复杂曲面轮廓计算方法系统终端

[发明专利]图像标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010611570.X在审
发明人：李唯嘉;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取遥感图像；基于所述遥感图像，确定所述遥感图像中至少一个建筑物分别对应的局部二值图像以及所述局部二值图像中位于建筑物轮廓上的轮廓像素点的方向角信息，其中，所述方向角信息用于指示所述轮廓像素点所在的轮廓边与预设基准方向之间的角度信息；基于所述至少一个建筑物对应的所述局部二值图像以及所述方向角信息，生成标注有所述遥感图像中所述至少一个建筑物的多边形轮廓的标注图像
图像标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种机器人互相检测方法及装置-CN201710029024.3有效
发明人：焦小亮;李超;曹立冬;刘文泽;夏舸;顾震江 -专利权人：深圳优地科技有限公司
申请日： 2017-01-16 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器人互相检测方法及装置，其中，所述机器人互相检测方法包括：第一机器人获取第二机器人在全局地图下的中心坐标；获取所述第二机器人的轮廓信息；根据所述第二机器人的轮廓信息及所述第二机器人在全局地图下的中心坐标，计算得到所述第二机器人在全局地图下的轮廓坐标；将所述第二机器人在全局地图下的轮廓坐标转换为在第一局部地图下的轮廓坐标，其中，所述第一局部地图为所述第一机器人的局部地图；在所述第一局部地图下，根据所述第二机器人在第一局部地图下的轮廓坐标
一种机器人互相检测方法装置

[发明专利]建模方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310180930.9在审
发明人：曹永民 -专利权人：北京瑞医博科技有限公司;北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：建模方法包括：获取模具模型的边缘轮廓线在全局三维坐标系中的建模参数；基于建模参数，确定边缘轮廓线中各个轮廓点的轨迹方向；基于各个轮廓点及其轨迹方向，建立各个轮廓点的局部三维坐标系；基于各个轮廓点的局部三维坐标系，确定边缘轮廓线的加强部与各个轮廓点对应的各个管道截面；基于加强部的各个管道截面，对加强部进行建模。
建模方法装置电子设备以及存储介质