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- [发明专利]一种基于自由能理论和动态纹理分析的伪装人脸识别方法-CN201911259071.2有效
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王中元;王光成;傅佑铭
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武汉大学
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2019-12-10
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2022-07-05
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G06V40/16
- 本发明公开了一种基于自由能理论和动态纹理分析的伪装人脸识别方法，首先，采用线性自回归(Autoregressive，AR)生成模型来近似人脑生成机制，感知预测实际视觉信号，并进一步估计实际视觉信号与人脑感知预测信号之间差值的广义高斯分布；其次，采用局部二值模式(Local Binary Pattern，LBP)纹理算子从多个颜色空间提取视频每一帧的纹理图像，并进一步通过光流方向直方图(Histogram of Oriented Optical Flow，HOOF)提取人脸视频的动态纹理特征；最后，通过支持向量机(Support Vector Machine，SVM)融合上述自由能和动态纹理两组特征，实现对攻击人脸的检测。与现有人脸活体检测技术相比，本发明能够有效检测纸张抖动、视频重放以及3D面具攻击人脸等多种攻击模式。
- 一种基于自由能理论动态纹理分析伪装识别方法
- [发明专利]一种社会安防视频自动校时方法-CN202011020976.7在审
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何政;叶刚;王中元;傅佑铭
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武汉大学
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2020-09-25
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2020-12-29
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G06K9/32
- 本发明公开了一种社会安防视频自动校时方法，首先对于在线社会视频，直接获取视频本地及全局时钟，计算视频设备本地时间与公共视频监控系统统一时间的偏移量，完成时间信息的标注；对于离线社会视频，现场采集社会安防视频图像，并标记采集设备(移动终端)系统时间；然后基于深度学习算法分析采集的离线社会视频图像，通过对离线社会视频图像的区域检测和文字/数字识别，获取图像中的时间标记字符串，并将时间标记字符串转换为标准格式的社会视频设备本地时间，并对本地时间进行校正；最后读取采集设备系统时间，计算得出视频设备的基准时钟偏移量，为视频数据加注时间信息标签，实现多源视频数据集的时间映射。本发明提升了办案人员工作效率。
- 一种社会视频自动时方
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