专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种自适应分层的増材制造方法-CN201710766233.6有效
  • 张李超;张楠;何森;史玉升;赵祖烨 - 华中科技大学
  • 2017-08-30 - 2019-09-27 - B29C64/386
  • 该方法包括下列步骤:(a)对待处理模型文件第一次切片处理得到多个主切片层和每层主切片层的轮廓环及其数据;(b)将主切片层轮廓环上的点分为差异特征顶点和公共特征顶点;(c)对差异特征顶点进行局部区域化处理生成新的局部区域,按照预设最小层厚对新的局部区域进行第二次切片处理,生成多个子切片层及其轮廓数据;(d)按照主切片层和子切片层的轮廓数据分别进行3D打印,由此完成増材制造。通过本发明,考虑模型的整体形貌及切片层中的局部特征,实现切片层中局部区域精细子分层处理,降低切片固有的“阶梯效应”,提高了分层切片效率,保证最终打印产品的表面质量。
  • 一种自适应分层制造方法
  • [发明专利]一种点线双域互增强建筑几何轮廓线重建方法-CN202211535592.8有效
  • 邓浩;邸少宁;邹艳红;毛先成 - 中南大学
  • 2022-12-02 - 2023-03-24 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种点线双域互增强建筑几何轮廓线重建方法,包括:获取建筑物三维点云数据;对三维点云数据逐点获取局部轮廓特征向量;在构建的局部轮廓特征向量和建筑轮廓特征线的双重约束下,迭代更新原始点云各点的轮廓特征点后验概率;筛选出粗略轮廓特征点集,构建粗略轮廓特征点的无向带权KNN图,并为图中每一条边赋权值;搜索权值之和最小连通子图,借助最小生成树算法得到建筑最大似然轮廓特征线,重建建筑几何轮廓线;对生成的建筑最大似然轮廓特征线,进行轮廓几何先验约束,获得具有平滑性和规则性的几何轮廓特征线;更新轮廓特征点,在迭代优化中渐进式逼近建筑结构轮廓
  • 一种点线双域互增强建筑几何轮廓重建方法
  • [发明专利]基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法-CN201810550215.9有效
  • 闾海荣;李猛;江瑞;张学工;李林 - 清华大学
  • 2018-05-31 - 2020-09-29 - G06T7/10
  • 本发明提供一种基于随机森林的股骨头图像分割装置及分割方法,包括:存储包含股骨头的第一图像;粗搜索第一图像选出与股骨头匹配性最高的候选区域;在股骨头边界设置多个轮廓点,对轮廓点位置求平均,得到平均轮廓形状,设定与平均轮廓形状外切的目标区域,轮廓点在目标区域的映射的形状作为迭代初始的轮廓形状;根据分裂参数构建前一次迭代后轮廓形状的每个轮廓点的树,得到每个轮廓点对应的局部二值特征;通过上一次迭代后每个轮廓点对应的局部二值特征对全局线性回归器进行训练,确定形状增量,结合上一次迭代后轮廓形状,确定此次迭代轮廓形状,将最终迭代次数的轮廓形状作为分割结果。
  • 基于随机森林股骨头图像分割装置方法
  • [发明专利]一种基于角点描述的两阶段局部轮廓匹配方法-CN201710631123.9有效
  • 徐贵力;王正兵;程月华;王正盛;郭瑞鹏 - 南京航空航天大学
  • 2017-07-28 - 2020-06-09 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于角点描述的两阶段局部轮廓匹配方法,其特征是,包括以下步骤:对于给定的一个作为参考的局部轮廓及待匹配的完整轮廓,分别计算参考轮廓及待匹配轮廓上各轮廓点处的曲率值,并使用各向异性扩散滤波算法对曲率值进行平滑;对于每一个参考轮廓上的角点,计算该点到轮廓端点的曲率积分值,选取对应曲率积分值最大的角点为参考轮廓的主角点,并使用角点描述子进行描述;轮廓粗匹配阶段;轮廓精匹配阶段;综合考虑粗匹配与精匹配阶段的匹配误差优点:采用轮廓的显著角点作为轮廓特征点,提取的特征点描述具有更强的代表性和判别性,提高了匹配的效率和准确率;将匹配过程分为粗匹配和精匹配两个阶段,明显提高检索速度。
  • 一种基于描述阶段局部轮廓匹配方法
  • [发明专利]一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法-CN202310206428.0有效
  • 杨宗良 - 深圳市熠华智能科技有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-06-02 - G06T5/00
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,提出了一种用于平板电脑的图像捕获的分析方法,包括:获取捕获图像,捕获灰度图,高斯模糊图;获取像素点的模糊值;获取捕获灰度图的边缘点;得到轮廓图和捕获颜色图像,获取中心像素点的局部区域;得到局部区域的若干条轮廓线;根据中心像素点和中心像素点所在局部区域轮廓线上的像素点的特征计算得到中心像素点的边缘环绕度;获得每个中心像素点的分量波动指数;得到每个中心像素点的模糊增强系数;获得每个像素点的隶属度本发明避免忽略局部密度不高但是位于参数区域边缘的像素点,避免人为书写习惯在不同公式中相同参数对应不同轮廓对模糊增强效果的影响。
  • 一种用于平板电脑图像捕获分析方法
  • [发明专利]图像分割方法及装置-CN201810085004.2有效
  • 赵敏;王旭升 - 歌尔科技有限公司
  • 2018-01-29 - 2021-02-19 - G06T7/12
  • 本发明公开了一种图像分割方法及装置,该方法包括:在待处理图像中设置初始轮廓曲线;确定所述初始轮廓曲线对应的全局能量和局部能量,并根据所述全局能量和所述局部能量,确定所述初始轮廓曲线对应的总能量;根据所述总能量,确定所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值;判断所述初始轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值是否与预设阈值一致;在判断结果为否时,根据所述总能量,对所述初始轮廓曲线进行演化处理,直至演化处理后的轮廓曲线对应的水平集演化方程对应的值与所述预设阈值一致,并将最后一次演化处理后的轮廓曲线作为分割曲线;利用分割曲线,从所述待处理图像中进行分割处理。
  • 图像分割方法装置

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