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[发明专利]一种基于多混沌系统的医学图像小波域实时加解密算法-CN201810453755.5有效
发明人：邓小鸿 -专利权人：江西理工大学应用科学学院
申请日： 2018-05-14 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多混沌系统的医学图像小波域实时加解密算法。所述基于多混沌系统的医学图像小波域实时加解密算法包括如下步骤：医学图像分解、小波系数加密、得到加密医学图像和解密医学图像。与相关技术相比，本发明提供的一种基于多混沌系统的医学图像小波域实时加解密算法提出利用LeGall5/3整数小波变换对原始医学图像进行三级小波分级，充分降低医学图像像素间的相关性，其具有高的时间效率，在混沌初值和系统参数未知情况下具有高的安全性
一种基于混沌系统医学图像小波域实时解密算法

[发明专利]基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置-CN201410155032.9有效
发明人：宋炜;欧阳永林;曾庆才;王润秋;黄家强;宋雅莹;左佳卉;常鑫 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京)
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于连续小波变换的地震信号增强方法及装置，该方法包括将地震信号分解为多尺度域特征信号；选择所述多尺度域特征信号中的主尺度作为基准尺度；利用所述基准尺度对所述多尺度域特征信号进行相关计算，以建立小波权系数的修正系数；根据所述小波权系数的修正系数重构所述地震信号。本发明基于连续小波变换的地震信号增强方法中所用的连续小波变换是一种时间‑尺度的分析方法，其在低频部分具有较高的频率分辨率，在高频部分具有较高的时间分辨率，即在时间、尺度两域都具有表征信号局部特征的能力，从而通过相关重构小波系数，有选择的重构不同尺度的地震信号，因而可有效的消除干扰波，实现有效信号的特征提取和增强。
基于连续变换地震信号增强方法装置

[发明专利]一种基于小波变换的多尺度电阻率反演方法及系统-CN202010071036.4有效
发明人：刘斌;庞永昊;刘征宇;王宁;聂利超;宋志成;董昭 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小波变换的多尺度电阻率反演方法及系统。其中，该方法，属于地球物理勘探电阻率反演领域，为了解决很难确定地质界面的准确位置的问题，其首先通过卷积型小波变换将模型参数从空间域转换到小波域，然后通过在小波域中求解反演方程来获得不同尺度的小波域特征参数增量，进而得到迭代后的小波域特征参数结果，之后对该结果进行反卷积变换，得到空间域的电阻率模型，能够较高精度地定位和描绘地质目标的边界。
一种基于变换尺度电阻率反演方法系统

[发明专利]基于地震信号连续小波变换的尺度域多道滤波方法及装置-CN201410155024.4在审
发明人：宋炜;欧阳永林;曾庆才;王润秋;黄家强;宋雅莹;左佳卉;常鑫 -专利权人：中国石油天然气集团公司;中国石油大学(北京)
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2014-07-30 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于地震信号连续小波变换的尺度域多道滤波方法及装置。该方法包括以下步骤：利用连续小波变换将地震信号分解为多尺度域特征信号；对所述多尺度域特征信号进行尺度-空间F-X域多道预测滤波处理；根据F-X域多道预测滤波处理后的多尺度域特征信号重构所述地震信号。本发明将地震信号分解为多尺度域特征信号，根据不同信号和噪声的特征，通过F-X域多道预测滤波，有选择的消除不同尺度地震剖面的随机噪音，并在此基础上重构地震信号，从而可有效的消除干扰波同时，不降低信号的分辨率
基于地震信号连续变换尺度多道滤波方法装置

[发明专利]一种基于多模块特征聚合的双域递归网络MR重建方法-CN202110766581.X在审
发明人：郑峰;刘晓芳 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于特征聚合的双域递归网络MR重建方法。其实现步骤为：1)数据预处理:对K空间数据进行预处理，包括构建欠采样模板、模拟欠采样过程、归一化、截取切片、二维小波变换、构建训练集和测试集；2)构建网络模型:模型包括小波域多模块特征融合网络与图像域多模块特征融合网络；3)训练神经网络:将处理好的小波域数据、欠采样模板(mask)和欠采样K空间数据作为本网络的输入，原始的磁共振图像数据作为GT训练该模型；4)测试网络模型:将测试集的欠采样小波域数据输入上述模型中进行测试
一种基于模块特征聚合递归网络 mr 重建方法

[发明专利]一种基于SE-CNN的人体摔倒检测方法-CN202010347163.2有效
发明人：杨志勇;谷长春;金磊;马腾飞 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：采用一种无线射频层析成像网络节点作为网络的通信基础；利用网络节点构建完整的无线传感网络通信系统；(2)、数据的收集与处理：无线传感网络数据的处理方法为“发射‑接收‑存储”；根据收集到的射频信号强度值进行提取有效链路，去噪，小波变换，提取时域特征和小波域特征，利用提取的多域特征来训练SE‑CNN模型；(3)、实时人体摔倒检测方法：利用XGBoost模型对时域特征分量和小波域特征分量以排列组合方式得到的多域特征筛选得到具有强鲁棒性的联合特征分量，建立摔倒动作的多域特征感知指纹库。并利用提取的多域特征来训练SE‑CNN，从而可以实现对人体摔倒的检测。本发明结构简单、在实现上方便可行、且适用于大多数场景。
一种基于 se cnn 人体摔倒检测方法

[发明专利]一种多传感器降水估计融合方法-CN201910510621.7有效
发明人：寇蕾蕾;陈爱军;蒋银丰;楚志刚;胡汉峰;李南 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开一种多传感器降水估计融合方法，首先基于小波域HMT模型自适应滤波的方法分别进行雷达(DPR/GR)降水估计数据和雨量计数据融合；然后将经雨量计滤波后的DPR和GR降水估计数据在小波域进行多尺度分解和融合本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计和几何特征，融合的结果降低单一传感器不确定性的同时，可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征。
一种传感器降水估计融合方法

[发明专利]图像自适应多尺度分块压缩感知方法、电子设备-CN201710621894.X有效
发明人：程德强;徐会军;方杰;高凌志 -专利权人：神华集团有限责任公司
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种图像自适应多尺度分块压缩感知方法及电子设备，方法包括：将待压缩图像进行小波分解后得到小波域图像；将高频小波域图像经小波逆变换后得到预估纹理图像；将预估纹理图像进行自适应处理后，得到处理后纹理图像数据；将低频小波域图像经小波逆变换后得到预估平坦图像；将预估平坦图像进行自适应处理后，得到处理后平坦图像数据；对处理后纹理图像数据与处理后平坦图像数据进行重构，得到重构后边缘图像和重构后纹理图像，将重构后边缘图像和重构后纹理图像进行叠加得到重建图像
图像自适应尺度分块压缩感知方法电子设备

[发明专利]一种用于实验室环境下的图像识别方法-CN201810271443.2在审
发明人：袁士林 -专利权人：袁士林
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于实验室环境下的图像识别方法，涉及图像识别，包括以下步骤：分解域变换，将图像利用小波进行多尺度分解域变换；在空间域梯度算子进行边缘检测；在变换域利用小波边缘检测；提取空间域和变换域的特征本发明能够有效提取机械零部件的外部边缘；能够依据空间域和变换域双重检测，提高检测精度。
图像识别变换域空间域实验室环境梯度算子域变换人工神经网络小波边缘检测多尺度分解机械零部件边缘检测模式识别双重检测外部边缘算子高斯小波图像分解检测

[发明专利]基于小波域梯度LBP加权直方图的图像质量评价方法-CN202310367159.6在审
发明人：郭亮;李姣;尹红飞;许晴;汤恒仁;赵杨;隋静;白剑;李亚超;邢孟道 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波域梯度LBP加权直方图的图像质量评价方法，包括：对原始图像进行处理，获得原始图像的多层低频图像；对多层低频图像分别进行滤波处理，得到多层小波域梯度图；利用LBP算子对小波域梯度图进行编码处理，得到每层小波域梯度图对应的LBP编码；根据每层小波域梯度图的LBP编码获得整幅图像每个像素点一定区域范围内的小波域梯度LBP编码图；对具有相同小波域梯度LBP编码的像素的梯度幅度进行累加，获得每个小波域梯度图对应的小波域梯度LBP加权直方图；利用映射函数，将小波域梯度LBP加权直方图映射为原始图像的质量分数。
基于小波域梯度 lbp 加权直方图图像质量评价方法

[发明专利]基于MEMS的小波域多传感器信息融合系统及融合方法-CN201010522825.1有效
发明人：柯熙政;任亚飞 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2010-10-26 - 公布日： 2011-04-20 - 主分类号： G01C21/16 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于MEMS的小波域多传感器信息融合系统及融合方法，包括依次连接的微机电陀螺阵列模块、小波域多尺度分析模块、多尺度多传感器信息融合模块、小波多尺度重构模块及组合微机电惯性测量模块，微机电陀螺阵列模块还通过数据统计性分析模块与多尺度多传感器信息融合模块相连接通过对各个微机电陀螺的信息进行多尺度小波分解和统计分析，然后在多尺度上进行融合，最后将融合后各尺度上的微机电陀螺信息重构到原始尺度上。融合系统性能稳定、工作可靠、体积小、性价比高，可以为各种设备提供精确的角度测量。
基于 mems 小波域多传感器信息融合系统方法

[发明专利]一种三维时间域航空电磁快速反演方法-CN202010462730.9有效
发明人：齐彦福;戚志鹏;李貅;周建美;孙乃泉 -专利权人：长安大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维时间域航空电磁快速反演方法，该方法首先构造适用于时间域航空电磁数据的最佳第二代小波，对时间域航空电磁观测数据进行多尺度分解；自适应选取最优化小波阈值，提取当前尺度的特征数据；进行模型灵敏度多尺度小波分析，自适应优化时间域航空电磁反演网格；利用当前尺度上提取的特征数据和反演网格进行时间域航空电磁三维高斯‑牛顿反演；通过逐步降低数据空间和模型空间尺度，分步提取不同尺度上的时间域航空电磁特征数据参与反演，同时变尺度更新反演网格，实现时间域航空电磁数据快速精细化反演。在保证分辨率的同时可以有效提高时间域航空电磁三维反演效率。
一种三维时间航空电磁快速反演方法

[发明专利]一种基于命名空间的智能录波器同源数据多域应用的方法-CN201910168317.9有效
发明人：张弛;黄佳胤;丁晓兵;纪陵;徐小俊;兰金波;余江;周红阳;徐鹏;彭业;刘千宽;郑茂然;高宏慧 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南京国电南自电网自动化有限公司
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： H04L67/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于命名空间的智能录波器同源数据多域应用的方法，包括根据智能录波器的多应用域，定义智能录波器应用域命名空间；基于所述步骤S1的智能录波器应用域名空间，定义智能录波器同源数据多域应用命名映射配置文件；基于所述步骤S1中的智能录波器应用域命名空间和所述步骤S2中的同源数据多域应用命名映射配置文件，实现智能录波器多领域应用对同源数据的访问和控制三个步骤；本发明为集成多领域应用的智能录波器访问和控制同源数据提供了一种方法，为实现智能录波器的多领域应用集成奠定了基础。
一种基于命名空间智能录波器同源数据应用方法

[发明专利]混合分数域小波散射网络的射频指纹特征提取方法及系统-CN202210164309.9在审
发明人：任品毅;张田田;任占义 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：基于混合分数域小波散射网络的射频指纹特征提取方法及系统，包括以下步骤：首先通过多层网络级联构建分数域小波变换散射网络；其次通过分数域小波变换散射网络对输入的信号进行基于多尺度分数域小波滤波器进行特征分解获取输入信号所对应的低频与高频特征
混合分数域小波散射网络射频指纹特征提取方法系统

[发明专利]一种多尺度字典学习稀疏去噪方法-CN202110505304.3有效
发明人：方金伟;石颖;刘盛东;王勃;王宁 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度字典学习稀疏去噪方法，先将采集的地震数据采用小波变换的方法，完成数据的多尺度分解，获得多尺度的小波系数；根据信号与噪声分析，剔除有效信息频带之外的小波系数；基于数据紧致集字典学习方法，对剩余的小波系数进行特征提取，采用稀疏求解的方式实现信噪分离，从而得到高信噪比小波系数；基于小波重构算法，实现去噪之后的小波多尺度系数重构出去噪后的地震数据。本发明使用了小波域的多级降噪思想，可以有效避免不同频带噪声对特定频带信号的影响，同时使用准确、高效的数据驱动的紧致集字典去噪方法，两者相结合从而实现对高精度和高效的地震资料降噪，最终提高地震勘探的精度。
一种尺度字典学习稀疏方法

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