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[发明专利]一种图像处理电路-CN201510998859.0有效
发明人：朱洪波;王微;彭晓峰;谭乐怡 -专利权人：展讯通信（上海）有限公司
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种图像处理电路，包括：控制电路和多尺度分解电路；其中：所述多尺度分解电路，适于对图像数据进行多尺度分解，并行得到多个子带数据；所述控制电路，适于控制所述多尺度分解电路迭代地进行多次多尺度分解，所述迭代地进行多次多尺度分解是指：将前一次输出的多个子带数据中的至少一部分作为后一次多尺度分解的输入。所述图像处理电路可以兼顾多尺度图像处理的资源占用量和多尺度图像处理的效率。
一种图像处理电路

[发明专利]一种水下推进器螺旋桨在线故障智能监测方法及装置-CN202310548108.3在审
发明人：肖志伟;陈卓;胡淇瑞;范湘平 -专利权人：湖南国天电子科技有限公司;长沙国天海洋信息技术有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及在线故障监测的技术领域，揭露了一种水下推进器螺旋桨在线故障智能监测方法及装置，所述方法包括：对故障检测信号进行多分辨率分解得到多尺度分解子信号；构建多尺度能量阈值函数对多尺度分解子信号进行阈值去噪；对去噪后的多尺度分解子信号进行重构并进行多域特征提取，利用水下推进器螺旋桨故障检测模型对故障检测信号特征向量进行故障检测。本发明基于能量阈值对多尺度分解子信号进行去噪，包括去除包含能量较少的多尺度分解子信号，减少其他尺度的影响权重，实现故障检测信号的去噪处理，并分别从时域、频域以及能量域对故障检测信号进行特征提取，得到可以表征多域信息的故障检测信号特征向量
一种水下推进器螺旋桨在线故障智能监测方法装置

[发明专利]非尺度混叠及边缘保留的图像多尺度分解方法及调色方法-CN202110527552.8有效
发明人：徐冠雷;徐晓刚;王军;王勋;韩建伟;宋超 -专利权人：之江实验室;浙江工商大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了非尺度混叠及边缘保留的图像多尺度分解方法及调色方法，在图像中，通过定义新型局部均值包络像素点，采取三次插值算法，获取自适应局部均值曲面，从而迭代操作获得多尺度图像分解，可以实现同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解，以得到含有不同尺度信息的高精度的精准的图像解析，对解析的各分量采用设定的线性或非线性算子操作，进一步可以实现灰度图像和彩色图像的多尺度调色处理。本发明的效果和益处是，提供了一种有效的同时具有边缘保留和非尺度混叠双特性的图像多尺度分解算法，可以同时实现无振铃现象和非尺度混合的图像分解以及在此基础上的多尺度调色应用。
尺度边缘保留图像分解方法调色

[发明专利]一种多尺度地面微地震逆时干涉定位方法-CN201910376188.2有效
发明人：李萌;李辉峰;杨飞龙;李欣欣 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度地面微地震逆时干涉定位方法，我们将逆时干涉定位与多尺度变分模态分解相结合，通过多尺度分解技术将原始微地震数据分解到多个具有不同振动特征的尺度域，随着分解尺度的增加，噪声幅度逐渐降低，有效信号的幅度逐渐增加，就能够降低背景噪声的比重，进而提高震源定位的精度；另外，多尺度变分模态分解能够使原始微地震数据分解到多个尺度域，多个尺度提取的有效信号的特征得到增强，因此能够弥补稀疏观测系统引起的采样信息的不足，有效尺度逆时干涉定位的乘积能够提高逆时干涉定位成像椭圆的聚焦性和分辨率，进而压制成像假象。
一种尺度地面地震干涉定位方法

[发明专利]一种基于多尺度图像域双能分解算法-CN201510278220.5有效
发明人：牛田野;汤少杰;杨美丽 -专利权人：浙江大学
申请日： 2015-05-22 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度图像域双能分解的算法。采用滤波反投影(FBP)算法根据实测高能与低能投影分别重建高、低能CT图像；针对高、低能CT图像，分别进行相同参数的图像域多尺度分解和方差图估计，得到各尺度下高、低能CT图像及方差图；针对多尺度分解中相同尺度高、低能CT图像及方差图，进一步做双能分解，得到对应尺度下各基材料的CT图像；把所有尺度下双能分解得到的各基材料CT图像分别进行累加，得到各基材料的CT图像。本发明的多尺度图像域双能分解的方法得到骨和软组织基材料图像与单尺度相比，在相同的噪声水平下，保持更好的对比度及空间分辨率，并且尺度因子越大，基材料图像的对比度和空间分辨率越高。
一种基于尺度图像域双能分解算法

[发明专利]一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统-CN202310571590.2在审
发明人：柳明录;蔡宏华;张广良;倪志林 -专利权人：江苏研嘉科技有限公司
申请日： 2023-05-21 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于安防监控的图像数据处理方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过接收监控图像集合，进行监控特征分类，输出多类监控图像。分别对多类监控图像中每一类监控图像进行分解尺度寻优，输出与多类监控图像分别对应的多个分解尺度。按照多类监控图像与多个分解尺度的映射关系，进行模型训练，输出尺度决策模型。将实时监控图像输入尺度决策模型中进行决策，输出第一决策尺度。根据第一决策尺度对第一实时监控图像进行小波分解，输出图像冗余处理结果。
一种用于监控图像数据处理方法系统

[发明专利]基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法-CN201911346676.5有效
发明人：郑近德;刘庆运;丁克勤;王兴龙;潘海洋;童靳于 -专利权人：安徽工业大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多尺度分散熵偏均值与非线性模式分解的变工况轴承故障诊断方法，属于故障诊断技术领域。该方法步骤如下：采集待诊断轴承的变工况下故障原始信号；采用非线性模式分解对采集原始故障信号进行分解；采用多尺度分散熵指标对所得分量进行计算，得到其多尺度分散熵偏均值；选取最大偏均值对应的分量；采用阶比分析识别轴承的故障类型本发明通过非线性模式分解对变工况轴承故障信号进行分解，采用多尺度散步熵指标——偏均值选取含故障信息最多的分量，能够准确的判断故障类型。
基于尺度分散均值非线性模式分解工况轴承故障诊断方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811390455.3有效
发明人：张东;王松 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：方法包括：对可见光图像、红外图像分别进行多尺度分解，获得多尺度分解结果；针对每个像素点位置，根据所述多尺度分解结果确定该像素点位置是否在特征区域；若为是，则根据所述多尺度分解结果对该像素点位置对应的红外高频信息进行校正；在校正所述特征区域内所有像素点位置对应的红外高频信息之后，对所述红外图像和所述可见光图像进行系数融合和多尺度重构处理，获得无黑白边现象的融合图像。
一种图像处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于多尺度渐进融合的图像去雨方法-CN202010211418.2有效
发明人：王中元;江奎;易鹏;马佳义;韩镇 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度渐进融合的图像去雨方法，包括雨图像的金字塔分解，雨条纹的关联性学习，多尺度特征的渐进融合和重建。在雨图像的金字塔分解过程中，利用不同尺度的高斯采样算子对原始雨图像进行采样分解；在雨条纹的关联性学习过程中，利用非局部网络学习全局的纹理特征关联；在多尺度特征的渐进融合和重建过程中，利用多尺度金字塔网络分别处理对应尺度的特征，同时渐进融合多尺度雨条纹信息来辅助最高金字塔层的特征表达，实现雨条纹信息的多尺度融合，重建残差雨图像，再从雨图像中减去残差图像，得到无雨图像。本发明有效利用了同一尺度和不同尺度图像中雨条纹的相关性，更准确地建模雨条纹，达到更好的去雨效果。
一种基于尺度渐进融合图像方法

[发明专利]一种基于小波包分解和卷积神经网络的风电机组齿轮箱故障诊断方法-CN202010216372.3有效
发明人：张文安;黄大建;郭方洪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：一种基于小波包分解(WPD)和卷积神经网络(CNN)的风力发电齿轮箱端到端故障诊断方法，包括数据预处理、多尺度振动分解、多尺度特征提取和分类，利用WPD对振动信号进行自适应分解，然后将信号分量输入到层次结构中，利用层级结构的卷积神经网络(CNN)自适应地提取多尺度特征，有效地对故障进行分类。本发明添加的WPD层能合理地处理非线性和非平稳振动数据获取组件在多个尺度自适应特点，允许CNN提取多尺度特性；WPD层直接向分层CNN发送多尺度分量，有效提取丰富的故障信息，避免了手工特征提取导致有用信息的丢失
一种基于波包分解卷积神经网络机组齿轮箱故障诊断方法

[发明专利]多源视频图像信息实时融合方法及装置-CN201210200552.8有效
发明人：朱石争 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-06-18 - 公布日： 2018-01-23 - 主分类号： H04N5/265 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源视频图像信息实时融合方法及装置。其中，该方法包括对多源视频图像信息先后进行空间域上二维多尺度分解、时间域上一维多尺度分解，得到分解系数，其中，分解系数包括低通子带系数和多个带通方向子带系数；对低通子带系数和各带通方向子带系数进行融合；将融合后的低通子带系数和融合后的各带通方向子带系数先后进行时间域上一维多尺度逆变换、空间域上二维多尺度逆变换，得到融合的视频图像信息。
视频图像信息实时融合方法装置

[发明专利]基于多尺度方向共现滤波器与强度传递的图像融合方法-CN202310069737.8在审
发明人：韩玺钰;李宁;曹立华;李焱;兰太吉;周渝人 -专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：基于多尺度方向共现滤波器与强度传递的图像融合方法，涉及图像融合领域，该方法包括以下步骤：源红外与可见光图像数据获取及预处理；迭代使用共现滤波器对初步分解后的图像进行多尺度分解；采用离散紧支撑剪切波变换对多尺度红外基础层子图像和多尺度可见光基础层子图像进行多方向分解；细节层子图像融合；基础层子图像融合；对融合后的多尺度细节层子图像和不同方向的多尺度多方向基础层子图像进行重构得到融合图像。本发明能有效保留热辐射目标显著信息与更多的有效细节信息，减少边缘模糊；本发明有效区分不同尺度的细节信息同时具备方向表示特性；本发明显著提高了融合图像的整体对比度与清晰度，提高了整体融合效果。
基于尺度方向滤波器强度传递图像融合方法

[发明专利]基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法-CN201510196957.2在审
发明人：汤少杰;谢时埸;龚彦;杨晓丹;王元吉 -专利权人：杭州与盟医疗技术有限公司
申请日： 2015-04-21 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热扩散方程的多尺度CT图像去噪算法。以原始CT图像参考频率为基准，基于各向同性热扩散方程对原始CT图像做多尺度分解，将图像细节与噪声分解到小尺度子空间，而大范围图像背景分解到大尺度子空间。设定一个去噪强度系数，该系数用于控制多尺度分解过程。以各向异性热扩散方程或惩罚加权最小平方(PWLS)算法，对各尺度内CT图像去噪；去噪强度系数，同时控制尺度内去噪强度。对所有尺度去噪、增强、补偿后的CT图像依像素求和，得到最终合成CT图像，使得在CT图像去噪的同时，边缘信息保持良好。
基于扩散方程尺度 ct 图像算法

[发明专利]一种基于导航金字塔分解的油气储层反演方法及装置-CN202110355774.6在审
发明人：陈刚;刘金华;葛政俊;夏步余;林波;熊家林 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于导航金字塔分解的油气储层反演方法及装置，该方法包括：基于导航金字塔算法，对原始地震数据进行多尺度分解，得到多尺度地震数据；对所述多尺度地震数据进行重组；对重组后的地震数据进行井‑震‑层位数据调整；基于不同尺度的地震数据进行地震反演。本申请基于不同地质体的定量表征独创性的提出了导航金字塔多尺度分解地震数据的地震反演方法，实现了不同尺度下的地质单元体边界及内部特征识别及刻画。本申请基于不同尺度地震数据的井‑正联合的储层反演方法，不仅能宏观描述地质体的分布特征，也能微观定量的刻画砂体分布，提高储层的精细描述。
一种基于导航金字塔分解油气反演方法装置

[发明专利]基于改进Wedgelet的多尺度SAR图像边缘检测方法-CN200810150090.7有效
发明人：侯彪;刘佩;王爽;焦李成;张向荣;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2008-06-20 - 公布日： 2008-12-24 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进多尺度Wedgelet变换的SAR图像边缘检测方法，它涉及图像处理领域。其目的在于解决传统边缘检测方法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确的定位问题。其过程为：1.将SAR图像转化为灰度图像并将其分成多个子图像；2.对每个子图像，自适应地按照自下向上的尺度进行多尺度Wedgelet分解，用四叉树存储各个尺度的分解系数；3.根据分解得到的系数四叉树，对每个子图像进行多尺度Wedgelet逼近，最终得到整幅图像的多尺度Wedgelet逼近；4.根据得到的多尺度Wedgelet逼近图像，通过边缘提取梯度算子检测逼近图像的边缘；5.去除边缘图像中长度小于设定阈值的杂边缘对边缘图像的干扰
基于改进 wedgelet 尺度 sar 图像边缘检测方法

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